Who（誰が）
店舗数10〜200店規模の地域スーパー・ドラッグストア・ホームセンター本部および店長、パート・アルバイト従業員が利用者となる
対象とする社会課題：小売現場の人員配置が経験と勘に依存し、過剰人員コストと欠員によるレジ待ち・品出し遅延が同時発生している
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
中小スーパーの店長は紙とベテランの勘だけでシフトを組み、来客が増える日にレジ待ちを、閑散日に人件費の浪費を生んでいる。データ分析の専門人材を雇う余裕がない現場にこそ、AIによる需要予測と人員配置の最適化が必要であり、それは店長の負担を減らし、パート従業員の働き方も守ることにつながると考えている。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資750万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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※ AIによる参考意見です。合否や成否を保証するものではありません。経歴・スキルの登録内容は、この診断やAI相談・AIチャットの回答精度にも影響します。
「配置ナビ」は、中小スーパー・ドラッグストアの店長がPOSレジ通過データ・入店カウンター人数・天候・チラシ日程を基にAIが30分単位で来客数と必要レジ台数・品出し人員数を予測し、推奨シフト案をダッシュボードに表示するクラウドサービスです。
店長は「明日は雨予報だから減らして」とチャットで指示するだけで案が再計算され、確定シフトはパート・アルバイトのスマホアプリに自動配信されます。当日は入店センサーで予測とのズレを検知し、欠員時は近隣店舗への応援要請通知をAIが自動送信します。紙とベテランの勘に頼っていたシフト作成を月20時間から月4時間以下に短縮し、レジ待ち離脱と人件費過剰の同時発生を解消します。
中小スーパーやドラッグストア(店舗当たり従業員15〜40名規模)では、店長や本部の担当者が過去の勘と紙のシフト表でレジ・品出しの人員を組んでおり、天候・チラシ・近隣イベントなどの変動要因を反映できず、来客増加日にレジ待ち行列が発生し離脱率が上がる一方、閑散日は過剰人員でパートの人件費が浪費されている。
全国のスーパー・ドラッグストア約6万店舗の多くが店長のシフト作成に月20〜30時間を費やしており、人手不足下で作成負荷そのものが離職要因にもなっている。POSデータやカレンダー情報は蓄積されていても、これを来客数予測や必要人員数の算出に変換する仕組みがなく、勘と経験に頼る「暗黙知」がベテラン店長の退職とともに失われるリスクも高い。結果として、レジ待ち時間の増加による顧客満足度低下と、人件費の過剰・不足による利益率低下が同時に起きているが、単独店舗ではデータ分析人材を確保できず放置されている。
時系列予測モデル(勾動ブースティング+LSTM)がPOS・気象・イベントデータから30分単位の来客数と必要人員数を予測し、線形最適化アルゴリズムがレジ・品出し・バックヤードへの人員配分を自動計算する。
自然言語対話AI(チャットボット)が店長からの条件変更指示をシフト再計算のパラメータに変換し、店長は専門知識なしで微調整できる。当日は入店センサーデータをリアルタイム解析してズレを検知し、閾値を超えた場合に応援要請メッセージを自動生成・送信する異常検知の役割も担う。蓄積された予測誤差データを継続学習に用い、店舗ごと・季節ごとにモデルを自動再学習して精度を高める。
店舗のPOSレジ通過データ、入店カウンターの人数データ、天候API、近隣イベント・チラシ配布日程、過去2年分のシフト実績を「配置ナビ」に自動連携し、AIが30分単位で来客数と必要レジ台数・品出し人員数を予測する。
店長はダッシュボード上で予測結果と推奨シフト案を確認し、対話型チャット(自然言語)で「明日は雨予報だから少し減らして」などと指示すればAIが再計算して案を更新する。確定したシフトはパート・アルバイトのスマホアプリに自動配信され、当日は入店センサーのリアルタイムデータで予測とのズレを検知し、欠員時には近隣店舗からの応援要請や急募通知をAIが自動送信する。月次では実績と予測のズレをAIが分析し、精度改善レポートと人件費削減額を店長・本部双方にレポートする業務フローとなる。
| 店長のシフト作成に費やす時間コスト(月20〜30時間×店長時給換算2,500円) | 月5万〜7.5万円相当 |
| 閑散日の過剰人員によるパート人件費の浪費(店舗人件費率の8〜12%相当) | 月24万〜36万円(店舗月間人件費300万円想定の場合) |
| レジ待ち行列による離脱・機会損失(繁忙日の売上減少分) | 月5万〜10万円相当の想定 |
| 欠員時の緊急対応(本部社員派遣・店長残業代) | 月1万〜3万円相当 |
| SaaS月額利用料(1店舗) | 月額3万〜6万円 |
| 初期導入・データ連携費(1店舗、初年度のみ) | 20万〜40万円 |
| 分析レポート・コンサルティングオプション(本部向け) | 月額5万円 |
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店長が過去の勘と紙のシフト表で人員を組んでいるため、天候やチラシ、近隣イベントの変動要因を反映できず、来客増加日にレジ待ちが発生し離脱率が上がっている。
一方、閑散日は過剰人員でパート人件費が浪費されており、利益率を圧迫している。POSデータは蓄積されているが分析人材がいないため活用されず、月20〜30時間かかるシフト作成業務自体が店長の離職要因にもなっている。ベテラン店長の退職とともに暗黙知が失われるリスクも高く、仕組み化が急務である。
Phase1のPOSデータ連携・予測モデル構築部分は店舗ごとのデータ品質差により要件変更が頻発する想定のため準委任契約が向く。
Phase2以降のダッシュボードUIやシフト配信機能など仕様が固まった範囲は請負契約で発注し、検収基準（予測MAPE20%以下など）を明記する。発注時はPOSベンダーごとのAPI仕様差異による追加開発が発生しやすいため、連携先POSベンダー数と対応範囲を契約前に確定しておくこと。継続学習・再学習パイプラインの保守は成果物の性質上、月額の準委任型保守契約とするのが実務上の目安となる。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 店舗の店長・シフト作成担当者（ダッシュボード操作・チャット指示・シフト確定を行う） |
| セカンダリ | パート・アルバイト従業員（スマホアプリでシフト確認・応援要請への応答を行う） |
| 管理 | 本部運営部門の担当者（複数店舗のシフト・人件費削減状況を一括管理し、契約プランや本部向けレポートを確認する） |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| データ自動連携機能 | POS通過データ・入店センサー数・天候API・チラシ日程を取得→正規化→予測用データセットに格納 |
| 来客数予測機能 | 過去2年分POS・気象・イベントデータ→勾配ブースティング+LSTMで演算→30分単位来客数予測値を出力 |
| 必要人員数算出機能 | 来客数予測値と業務単価テーブル→線形最適化で配分計算→レジ台数・品出し・バックヤード人員数を出力 |
| 推奨シフト案生成機能 | 必要人員数と登録パート勤務可能時間→自動割当計算→ダッシュボード表示用シフト案を出力 |
| 対話型シフト調整機能 | 店長の自然言語指示(例:雨だから減らして)→NLP解析でパラメータ変換→再計算しシフト案を更新表示 |
| シフト確定配信機能 | 店長の確定操作→シフトデータを暗号化変換→パート・アルバイトのスマホアプリに自動配信 |
| リアルタイム異常検知機能 | 当日入店センサー実測値と予測値の差分→閾値判定処理→欠員検知時に応援要請メッセージを自動生成 |
| 近隣店舗応援マッチング機能 | 欠員店舗の応援要請と近隣店舗の余剰人員情報→マッチング計算→双方に成立通知と成功報酬記録を出力 |
| 急募通知配信機能 | 欠員検知情報→対象パート・アルバイトの勤務履歴から候補抽出→急募プッシュ通知を自動送信 |
| 月次精度・削減効果レポート機能 | 予測値と実績値の差分データ→誤差率・人件費削減額を集計分析→店長本部向けPDFレポートを自動生成 |
| モデル継続学習機能 | 蓄積された予測誤差データ→店舗・季節別に再学習処理→更新済み予測モデルを本番環境へ反映 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
stores | store_id, chain_id, store_name, address, staff_count, business_type, contract_plan |
employees | employee_id, store_id, name, role, hourly_wage, employment_type, skill_tags |
pos_transactions | transaction_id, store_id, timestamp, register_no, sales_amount, item_count |
entrance_counts | record_id, store_id, timestamp_30min, visitor_count, sensor_id |
external_factors | factor_id, store_id, date, weather_code, temperature, event_flag, flyer_flag |
shift_forecasts | forecast_id, store_id, timeslot, predicted_visitors, required_staff_register, required_staff_stock |
shift_schedules | schedule_id, store_id, employee_id, date, start_time, end_time, status, source |
support_requests | request_id, from_store_id, to_store_id, date, timeslot, status, matched_fee |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 本部ダッシュボード |
| 2 | 店舗シフト確認画面 |
| 3 | AI推奨シフト編集画面 |
| 4 | チャット指示入力画面 |
| 5 | パートアプリシフト表示 |
| 6 | 応援要請通知画面 |
| 7 | 月次分析レポート画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS (インフラ全般、スケーラビリティ確保のため) |
| 2 | LightGBM (勾配ブースティング予測モデル構築用) |
| 3 | PyTorch (LSTM時系列モデル実装のため) |
| 4 | PuLP/OR-Tools (人員配分の線形最適化計算用) |
| 5 | Dify/LangChain (対話型シフト調整のLLM連携用) |
| 6 | React Native (パート向けスマホアプリ開発用) |
| 7 | Kafka (POS・センサーのリアルタイムデータ連携用) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: SaaS基盤の稼働率99.9%以上(月間ダウンタイム43分以内)を目標とする |
| 性能 | 性能: 来客数予測と必要人員算出のバッチ処理を30分ごとに実行し、1店舗あたり処理時間5秒以内とする |
| スケーラビリティ | スケーラビリティ: 3年目時点で契約店舗2000店・同時アクセス店長ユーザー2000名規模の負荷に対応する |
| セキュリティ | セキュリティ: POS・個人シフトデータはTLS1.2以上で暗号化通信し、保存データもAES256で暗号化する |
| データ保持 | データ保持: POS・シフト実績データを最低2年分保持し、モデル再学習用データセットとして自動アーカイブする |
| 運用監視 | 運用監視: 予測誤差率(MAPE)が閾値20%を超えた場合にアラートを自動発報し24時間以内に原因調査を開始する |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | パイロット店舗のPOSデータとシフト実績をスプレッドシートで手動集計し、天候・イベント情報と合わせて必要人員数を人力で予測し、店長に提案書として渡して精度と反応を確認する | 人件費と交通費程度、外部ツールの利用料のみで進められる水準 |
| ②最小システム | POSデータを自動取込みし、簡易な統計モデルで来客数と必要人員を算出するダッシュボードをノーコード・ローコードツールで構築し、数店舗で実運用しながら店長の使用感を確認する | 外注で数か月分の開発費とクラウド利用料が中心の水準 |
| ③本開発 | 時系列予測モデルと線形最適化アルゴリズム、対話型チャットUI、スマホアプリ連携、入店センサー連携までを含む本格版を開発し、複数店舗・複数チェーンへの導入と応援要請マッチング機能まで実装する | エンジニア複数名体制での中長期の開発費用と初期投資水準がかかる規模 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
システムベンダーの紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| パイロット候補となる地域スーパーの店長(従業員15〜40名規模の店舗責任者) | 現場のシフト作成負荷とPOSデータ実態を直接把握し、検証店舗を確保するため | 地域スーパー協会や商工会議所の紹介、または店舗訪問での直接アポイント |
| 中堅チェーン本部の店舗運営部長・情報システム部長 | 本部一括契約の意思決定者であり、POSデータ連携の可否を判断できるため | スーパーマーケット協会・チェーンストア協会の会員名簿経由で紹介依頼 |
| 中小向けPOSベンダー(東芝テック系列・地域SIer等)の事業提携担当者 | API連携と紹介営業チャネルの構築に不可欠な提携先であるため | POSベンダーの代理店担当窓口へ資本業務提携の企画書を持参し面談設定 |
| 全国スーパーマーケット協会またはチェーンストア協会の業界団体担当者 | 業界内での信頼性確保と会員企業への紹介営業ルートを得るため | 協会主催のセミナー・展示会(スーパーマーケット・トレードショー等)に出展し名刺交換 |
| 気象データ提供会社(日本気象協会・ウェザーニューズ等)の法人営業担当 | 30分単位の来客予測に必要な気象APIのライセンス条件を確認するため | 各社の法人向けAPI提供窓口に問い合わせフォームから商用利用を打診 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 地域POSベンダーからの紹介 | 既存の顧客基盤を持つ地域POSベンダーの営業担当に同行訪問を依頼し、シフト作成の悩みを店長から直接聞かせてほしいと伝える |
| スーパーマーケット協会・チェーンストア協会の勉強会 | 地域の協会が主催する勉強会や交流会に参加し、シフト作成負担について情報交換したいと参加者に声をかける |
| 店長・小売業向けSNSコミュニティ | 小売店長が集まるオンラインコミュニティに、シフト作成の悩みについて率直な意見を聞かせてほしいと投稿する |
| 近隣店舗への直接訪問 | 近隣の中小スーパー・ドラッグストアに直接訪問し、店長にシフト作成にかかる負担や困りごとを聞かせてほしいと依頼する |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（創業融資） | 新たに法人を設立して事業を始める創業者・創業後まもない中小企業者 | 運転資金として500万円規模の融資枠を想定でき、パイロット導入や人件費の立て替えに使える資金繰りの柱になる候補 |
| 信用保証協会の制度融資（創業関連保証） | 自治体の制度融資を利用する創業者・中小企業者 | 公庫融資と並行して自治体の制度融資と信用保証を組み合わせることで、追加の資金枠を確保できる候補になる |
| 東京都中小企業振興公社 創業助成事業（創業助成金） | 都内で創業を予定する者・創業後一定期間内の中小企業者 | システム開発費・専門家指導費・広告費などの一部が補助対象になり得るため、初期のオンボーディング体制構築の資金候補になる（自治体・年度により制度名・要件は異なる） |
| ものづくり・商業・サービス生産性向上促進補助金（ものづくり補助金） | 革新的な製品・サービス開発を行う中小企業・小規模事業者 | 時系列予測モデルや最適化アルゴリズムなど、AI開発を伴う新サービス開発費の一部を補助対象にできる候補になる |
| 小規模事業者持続化補助金 | 販路開拓に取り組む小規模事業者 | POSベンダーや業界団体経由の紹介営業のための展示会出展費・営業資料作成費などの販路開拓費用に使える候補になる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
小売DXや労務改善に取り組む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対的な表示です。