Who（誰が）
地方の第三セクター鉄道・中小私鉄と路線バス事業者、および交通政策課を持つ人口5万人未満の市町村自治体
対象とする社会課題：鉄道と路線バスの乗り継ぎが分断され地方公共交通が使われずに縮小していく問題
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
地方の駅では、列車を降りてもバスが行ってしまったばかりだったり、次の便まで長く待たされたりすることが日常になっている。通院や通学のために乗り継ぎを使う高齢者や学生ほど、その不便さを直接受け止めている。鉄道とバスは別の会社が別々にダイヤを組んでいるため、この分断は誰かの努力不足ではなく、仕組みの不在から生まれている。だからこそ、両者をつなぐ基盤を外から用意する必要がある。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資500万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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『ノリツギAI』は、鉄道とバスの乗り継ぎが噛み合わない地方路線の課題を、AIがダイヤ組み替え案を自動で作って解決するSaaSです。
事業者担当者は月次で届く『乗継改善提案レポート』をダッシュボードで確認し、待ち時間短縮効果や利用者増の見込みをシミュレーション画面で見ながらボタン一つで新ダイヤを承認できます。利用者は「明日9時に病院に行きたい」とLINEで話しかけるだけで、遅延を織り込んだ乗継ルートが返ってきます。運行当日に鉄道が遅れれば、AIが自動でバスに数分の出発待機指示を送り、乗り継ぎ切れを防ぎます。事業者は人手をかけずダイヤ改善を回し続けられ、利用者は待たされず・乗り遅れない移動を得られます。
地方の鉄道駅では列車到着から次のバス発車までの待ち時間が15分未満または60分以上という非効率な接続が多発しており、国土交通省の調査でも地方路線の乗継利便性の低さが利用減少要因の上位に挙げられている。
鉄道事業者とバス事業者は経営主体が異なり、それぞれ自社完結でダイヤを組むため、相互の遅延情報や需要変動を共有する仕組みが存在しない。人口5万人未満の市町村では、通院・通学のために乗り継ぎを使う高齢者や学生が、待ち時間の長さや遅延時の接続切れを理由に自家用車や家族送迎に頼らざるを得ない状況が常態化している。バス事業者は運転手不足と赤字路線の廃止圧力に直面し、乗継改善のためのダイヤ再編作業を担う人員も予算も確保できていない。結果として利用者離れ→減便・廃線→さらなる利用者離れという負のスパイラルが全国の中小事業者で進行している。
需要予測AI（時系列予測モデル）が過去の乗降データと人口統計・イベント情報から地域別・時間帯別の乗継需要を予測し、最適化AI（制約付き数理最適化＋強化学習）が鉄道ダイヤとバスダイヤの接続時間を最小化する組み替え案を生成する。
自然言語対話AI（LLMベースのチャットボット）が利用者からの問い合わせに応答し、遅延情報を織り込んだ経路案内をリアルタイムで行う。運行当日はリアルタイム遅延予測モデルが鉄道の遅延を検知し、バス事業者の運行管理システムへ自動で待機指示・再ルート提案を送る異常時対応の自動化を担う。
鉄道・バス事業者が保有する運行実績データ（GTFS-RT形式の遅延情報、乗降人数、IC カード利用履歴）をAPI経由で収集し、AIが地域ごとの乗継パターンを解析して最適なダイヤ組み替え案を自動生成する。
事業者担当者は月次で提示される『乗継改善提案レポート』を確認し、ダッシュボード上でシミュレーション結果（待ち時間短縮効果・乗継成功率・想定利用者増）を見ながら承認するだけで新ダイヤ案を試験導入できる。利用者向けには対話型AIアシスタント（LINE連携）が「明日〇時に病院に行きたい」といった自然言語の問い合わせに対し、遅延予測を反映したリアルタイム乗継ルートを案内する。運行当日は鉄道遅延が発生した場合、AIがバス側に自動で数分間の出発待機指示を送信し、乗継切れを防ぐ運行管理支援を行う。これにより事業者は人手をかけずにダイヤ改善サイクルを回し、利用者は待たされず・乗り遅れない体験を得られる。
| 家族による通院・通学の自家用車送迎（ガソリン代・機会損失換算） | 年額 約18万円/世帯 |
| 乗継失敗時のタクシー代替利用 | 年額 約6万円/利用者 |
| 赤字バス路線への町の補助金負担 | 年額 約1,200万円/町 |
| ダイヤ再編のための外部コンサル委託費 | 年額 約600万円/自治体 |
| ダイヤ最適化SaaS 標準プラン | 月額 12万円/路線 |
| リアルタイム運行連携オプション | 月額 5万円/路線 |
| 自治体向け交通計画策定支援 | 年額 500万円/自治体 |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
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上記の施策をもとに、広告物の作成業者（マーケ会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
マーケ会社の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
この事業に必要なアプリを作るための仕様です。下のボタンでWordに書き出せば、そのまま開発会社への相談・見積の依頼に使えます。
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地方駅では列車到着からバス発車までの待ち時間が15分未満か60分以上に偏る非効率な接続が常態化し、通院・通学の高齢者や学生が乗り継ぎを諦めて自家用車や家族送迎に頼っている。
鉄道とバスは経営主体が異なるため遅延情報や需要データを共有する仕組みがなく、それぞれが自社完結でダイヤを組んでいる。バス事業者は運転手不足と赤字路線の廃止圧力に直面し、ダイヤ再編に割く人員も予算も確保できていない。この結果、利用者離れ→減便・廃線→さらなる利用者離れという負のスパイラルが進行しており、データ連携と自動提案の仕組みが必要とされている。
実証フェーズ（PoC）は要件が流動的でデータ連携仕様も事業者ごとに異なるため準委任契約が適する。
仕様確定後のSaaS本体開発は請負契約とし、月次レポート機能・シミュレーション機能などマイルストーン単位で分割納品する形が望ましい。ただしAI最適化モデルの精度改善やリアルタイム連携機能は継続的なチューニングが前提のため、リリース後の保守運用フェーズは準委任契約に切り替えることを推奨する。発注時は『乗継改善30%短縮』のような数値目標を契約上の完成基準にせず、努力目標として別紙KPIで管理する形にしないと、精度未達を理由にした瑕疵担保トラブルになりやすい点に注意が必要。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 鉄道・バス事業者のダイヤ企画担当者、運行管理担当者 |
| セカンダリ | 通院・通学で乗り継ぎを利用する高齢者・学生などの地域住民、自治体交通政策課職員 |
| 管理 | ノリツギAI運営会社のカスタマーサクセス担当・システム運用担当者 |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| GTFS-RT運行実績データ収集機能 | 鉄道・バスのGTFS-RT配信を定期取得→形式検証と正規化→統合DBに時系列で格納する |
| ICカード・乗降実績データ連携機能 | 事業者からICカード履歴・乗降数CSVを受領→匿名化と区間集計→需要予測用データとして登録する |
| 需要予測AI機能 | 過去乗降データ・人口統計・イベント情報を入力→時系列予測で時間帯別需要を推計→路線別予測値を出力する |
| ダイヤ最適化AI機能 | 需要予測値と現行時刻表・車両制約を入力→数理最適化と強化学習で接続時間を最小化→候補ダイヤ案を出力する |
| 乗継改善提案レポート生成機能 | 候補ダイヤ案を入力→待ち時間短縮率等を算出→月次PDFレポートとして担当者へ配信する |
| シミュレーションダッシュボード機能 | 候補ダイヤ案を入力→待ち時間短縮・乗継成功率・利用者増を集計→Web画面にグラフ表示する |
| ダイヤ案承認・試験導入管理機能 | 担当者の承認操作を入力→承認済み案を試験ダイヤとして登録→事業者システムへ反映指示を出力する |
| 対話型AIアシスタント機能(LINE連携) | 利用者の自然言語問い合わせを入力→遅延予測を反映したルート探索→LINEで乗継案内を回答する |
| リアルタイム遅延検知・自動待機指示機能 | 鉄道のリアルタイム遅延データを入力→遅延予測モデルで乗継切れを判定→バス運行管理へ待機指示を自動送信する |
| 自治体向け路線再編提案書作成支援機能 | 地域の乗継実績・需要予測データを入力→再編シナリオと補助金根拠を編集→提案書ドラフトを出力する |
| 匿名化データ分析レポート生成・販売機能 | 収集済み乗降・経路データを入力→個人特定情報を除去し地域集計→年次利用動向レポートを生成し販売する |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
operators | operator_id, name, type(鉄道/バス), region_code, contact_info |
routes | route_id, operator_id, route_name, route_type, region_code |
stops | stop_id, stop_name, lat, lon, route_id, transfer_point_flag |
timetables | timetable_id, route_id, stop_id, departure_time, arrival_time, valid_from, valid_to |
realtime_operations | record_id, route_id, stop_id, scheduled_time, actual_time, delay_minutes, timestamp |
transfer_analysis | analysis_id, from_route_id, to_route_id, stop_id, wait_time_min, success_rate, date |
optimization_proposals | proposal_id, route_id, proposed_timetable_json, expected_effect, status, created_at |
chat_sessions | session_id, user_id, query_text, response_text, route_suggestion_json, created_at |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 事業者ダッシュボード |
| 2 | 乗継改善提案レポート画面 |
| 3 | ダイヤシミュレーション画面 |
| 4 | 承認・却下操作画面 |
| 5 | 自治体向け分析レポート画面 |
| 6 | 運行当日モニタリング画面 |
| 7 | 利用者チャットアシスタント画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | GTFS-RT: 業界標準の運行データ形式で事業者連携が容易 |
| 2 | Python(FastAPI): 最適化AI・API開発を高速に構築可能 |
| 3 | OR-Tools: 制約付きダイヤ最適化に実績ある数理最適化ライブラリ |
| 4 | PyTorch: 需要予測の時系列モデル構築に柔軟対応 |
| 5 | PostgreSQL+PostGIS: 位置情報付き運行データの管理に適合 |
| 6 | LINE Messaging API: 利用者接点として地方高齢者にも普及 |
| 7 | AWS(ECS/RDS): 事業者ごとのスケール変動に対応可能な基盤 |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 運行連携機能はSLA99.5%以上を維持し、月間許容ダウンタイムは3.6時間以内とする | 運行連携機能はSLA99.5%以上を維持し、月間許容ダウンタイムは3.6時間以内とする |
| リアルタイム遅延検知からバスへの待機指示送信までを30秒以内で完了させる | リアルタイム遅延検知からバスへの待機指示送信までを30秒以内で完了させる |
| ICカード履歴等の個人関連データは仮名化しAES-256で暗号化して保存する | ICカード履歴等の個人関連データは仮名化しAES-256で暗号化して保存する |
| GTFS-RT取得失敗時は5分間隔で自動リトライし、3回連続失敗時に運用担当へアラート通知する | GTFS-RT取得失敗時は5分間隔で自動リトライし、3回連続失敗時に運用担当へアラート通知する |
| 200路線・同時接続1万ユーザーまで水平スケール可能な構成とする | 200路線・同時接続1万ユーザーまで水平スケール可能な構成とする |
| 運行・乗降データは日次バックアップを取得し、国交省データ活用要件を想定し7年間保存する | 運行・乗降データは日次バックアップを取得し、国交省データ活用要件を想定し7年間保存する |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 自治体・事業者から提供された時刻表とGTFS-RTデータをExcelやスプレッドシートで手動集計し、乗継時間の悪い区間を人力で洗い出して改善案を紙で提示し反応を見る | 交通費と分析用ソフトの利用料程度 |
| ②最小システム | ダッシュボード試作とレポート自動生成の最小機能のみを外注または自作で構築し、実証路線で月次レポートを自動出力できるかを検証する | 外注で数か月分の開発費とクラウド利用料 |
| ③本開発 | 需要予測AI・最適化AI・リアルタイム遅延連携をあわせた本番エンジンを構築し、複数事業者・複数路線での同時運用に耐える基盤に仕上げる | エンジニア複数名分の人件費とクラウドインフラ費用が継続的にかかる水準 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
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10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 地方運輸局（国土交通省）交通政策部の担当官 | 地域交通再編会議への参画ルートと自治体紹介の可否を確認するため | 国交省地方運輸局の公共交通活性化係へ電話・メールで面談依頼 |
| 人口5万人未満市町村の交通政策課長・担当係長 | 地域公共交通計画策定支援とPoC実証の受託可能性を探るため | 地域公共交通計画策定済み自治体を国交省公表リストから選び直接訪問打診 |
| 第三セクター鉄道会社の企画部・運行管理部門責任者 | GTFS-RTデータ提供可否とダイヤ変更承認プロセスを確認するため | 地方鉄道協会や自治体紹介経由でアポイント、まず情報交換会形式で接触 |
| 地方路線バス事業者の運行管理責任者・経営企画担当 | 赤字路線の減便圧力と乗継改善ニーズの実態をヒアリングするため | 自治体交通政策課からの紹介、または日本バス協会地方支部経由で接触 |
| GTFSデータ基盤事業者（ヴァル研究所・ジョルダン等）の事業提携担当者 | データ連携基盤の共同利用方式や既存API連携の可否を確認するため | 各社の法人窓口へ資本提携・技術提携目的で問い合わせフォームから連絡 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 地方運輸局主催の地域交通再編会議 | 会議に傍聴・登壇参加し「乗継データを使ったダイヤ改善の実証を無償に近い形で一緒にやらせてほしい」と自治体担当者に直接持ちかける |
| 自治体交通政策課への直接訪問 | 地域公共交通計画の改定時期を狙い「計画策定のデータ分析部分を無償デモで見せたい」とアポを取る |
| GTFSデータ整備事業者（ヴァル研究所・ジョルダン等）からの紹介 | データ連携の実績づくりのため「御社のGTFS整備先の事業者にPoC協力先を紹介してほしい」と協業提案する |
| 地方バス協会・地方鉄道協会の勉強会 | 運転手不足・赤字路線をテーマにした勉強会に登壇し「実証データを見せるので5路線だけ無料で試してほしい」と募る |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新創業融資制度（新規開業資金） | 税務申告を2期終えていない法人・個人事業主 | 自己資金100万円に対して500万円規模の運転資金を無担保・無保証で調達でき、AIエンジン開発と実証運営の初期費用に充当できるため候補になる |
| 中小企業庁 IT導入補助金（デジタル化基盤導入枠等） | ITツールを導入する中小企業（この場合は導入先のバス・鉄道事業者） | 自社のSaaSを事業者側が導入する際の初期費用負担を軽減でき、営業時の提案材料として使える制度 |
| 国土交通省 地域公共交通確保維持改善事業 | 地方公共交通の維持・改善に取り組む事業者・自治体 | 乗継改善やダイヤ再編の実証・導入費用の一部が対象になりうるため、実証フェーズの自治体との共同申請候補になる |
| 国土交通省 社会資本整備総合交付金（地域公共交通計画策定関連） | 地域公共交通計画・再編実施計画を策定する自治体 | 自治体向け交通計画策定支援の受注時に、自治体側の財源として活用され得るため商談の後押しになる |
| 信用保証協会 創業関連保証制度 | 創業してから一定期間内の法人・個人事業主 | 公庫融資に加えて追加の資金枠を確保したい場合の保証付き融資として、運転資金の補完に使える |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
地方交通の再編に取り組む仲間がコミュニティに集まっています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは閲覧・登録などの自動集計にもとづく相対表示です。