対象とする社会課題:中小企業の求人票が魅力を伝えられず応募につながらない
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
総務担当がひとりで片手間に作る求人票と、プロが数万円かけて書く求人票とでは、応募の集まり方がまるで違う。その差を埋める予算も時間もない中小企業が大半で、同じ条件の求人でも訴求力の差だけで応募数に大きな開きが生まれている。人手不足倒産という言葉が現実になっている今、文章力の格差を放置してはいけないと考えた。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT(売却)時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資500万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
ボタンを押すと、この『応募エンジン』の事業内容を読み込んだAIチャットが開きます。事業計画書やピッチ資料、要件定義書などの素案をその場で一緒に作成し、まずはたたき台を手に入れてそこから磨き込んでいく進め方です。
※ ボタンを押すと確認のポップアップが出ます。「はい」を選ぶとAIチャットが新しいタブで開き、 この事業の内容を踏まえた作成指示が自動で送られます(あなたが文章を打ち込む必要はありません)。 どのボタンを出すかは事業の性質でAIが出し分けます。生成にはAIチケットを使用します。
あなたの経歴とこの事業のフィットをAIが診断します。活きる強み、足りないもの、 共同創業者に求める人物像まで示します。
無料会員登録して診断する登録済みの経歴をもとに、この事業とのフィットを診断します。経歴・スキルの内容はAI相談・AIチャットの回答にも反映されるため、最新の内容に更新しておくとより精緻なアウトプットが得られます。
💡 このショーケースをお気に入り登録すると、あなたのAIチャットがお気に入り登録した事業の情報を学習し、より賢く、具体的な提案ができるようになります。
※ AIによる参考意見です。合否や成否を保証するものではありません。経歴・スキルの登録内容は、この診断やAI相談・AIチャットの回答精度にも影響します。
従業員300人以下で専任の採用担当者がいない中小企業の総務担当者が、既存のExcelやハローワーク登録内容の求人票をWeb画面にコピペまたはPDFアップロードすると、AIが業種・地域の応募実績データと照合して弱点を診断します。
続いてチャット形式で『どんな人が活躍しているか』など5〜7問に答えるだけで、安定志向・成長志向・働きやすさ訴求の3パターンの求人文が自動生成され、担当者はワンクリックで採用したい版を選んでハローワークやIndeed、Airワークにそのままコピペ導入できます。ライティング未経験でも15分程度で魅力の伝わる求人票が完成し、月額1〜3万円台で採用代行会社より安価に使える点が特徴です。
従業員300人以下の中小企業約357万社の多くは専任の採用担当者がおらず、総務担当者が片手間でハローワークや求人サイトの求人票を作成している。
厚労省調査でも中小企業の有効求人倍率は大企業の3倍以上に達する一方、求人票の記載は「業務内容」「勤務条件」の羅列に留まり、求職者が知りたい職場の雰囲気・成長機会・数字で語れる魅力が欠落しているケースが大半である。求人媒体側も原稿作成を有償オプション(1件3〜5万円のプロライティング)としているため、月10万円以下の採用予算しか持たない企業は利用できない。結果として同一業種・同条件の求人でも訴求力の差で応募数が10倍以上開くことが現場ヒアリングで確認されている。採用代行会社に依頼するには最低契約期間や月額20万円以上の費用がかかり、零細企業には手が届かない。この「文章力格差」が人手不足倒産(2023年度260件超、前年比1.5倍)の一因となっている。
自然言語処理(大規模言語モデル)が既存求人票の構文・語彙を解析し、業種別の応募率実績データと比較して弱点をスコアリングする診断エンジンを担う。
対話型AIエージェントがヒアリングを通じて定性情報を引き出し、それを踏まえた訴求文生成に生成AIを用いる。生成後は応募数・閲覧数などの実績データを教師データとして予測モデルを再学習させ、業種・地域・職種ごとに「効果の出やすい表現パターン」を自動抽出する最適化AIが継続稼働する。将来的には過去生成文と応募結果の相関から、投稿前に想定応募数を予測するスコアリング機能も提供する。
経営者や総務担当者が自社の求人票(既存のExcelやハローワーク登録内容)をWeb画面にコピペまたはPDFアップロードすると、AIが職種・業界・地域の応募実績データベースと照合し、訴求力の弱い箇所を自動診断する。
続いてAIとのチャット対話で「どんな人が活躍しているか」「入社後3ヶ月の流れ」など5〜7問のヒアリングを行い、その回答をもとに求職者目線のキャッチコピー・仕事内容・魅力ポイントを含む求人文を自動生成する。生成結果は3パターン(安定志向訴求/成長志向訴求/働きやすさ訴求)で提示され、担当者はワンクリックで採用したい版を選び、そのままハローワークやIndeed、Airワークにコピペ導入できる。導入後は実際の応募数・閲覧数をAPIまたは手動入力で取り込み、AIが効果を学習して次回提案の精度を継続的に改善する。全工程はチャットとフォーム操作のみで完結し、ライティング未経験の担当者でも15分程度で新しい求人票を完成できる。
| プロライティング外注費(求人サイトの有償オプション、1件あたり) | 30,000〜50,000円/件 |
| 採用代行会社への委託費(最低契約期間あり) | 200,000円/月〜 |
| 欠員分の残業代・外部委託費(ドライバー・溶接工1名分の想定) | 150,000〜300,000円/月 |
| 応募が来ず再掲載を繰り返す媒体掲載費の重複支出 | 50,000円/回(2〜3回繰り返す想定) |
| スタンダードプラン(AI診断・生成使い放題) | 19,800円/月 |
| 求人票リライト単発プラン(スポット利用) | 9,800円/件 |
| 採用効果分析レポート(オプション) | 5,000円/月 |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
あなたと事業の詳細は無料会員限定です。
時間軸別に、各チャネルの具体施策と、それをAIでどうプロンプティングして実現するかをセットで。
上記の施策をもとに、広告物の作成業者(マーケ会社)への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
マーケ会社の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
この事業に必要なアプリを作るための仕様です。下のボタンでWordに書き出せば、そのまま開発会社への相談・見積の依頼に使えます。
※ このボタンは、このページに載っている内容をそのままWordファイルに書き出します(AIは使いません。すぐ保存できます)。 ページの上のほうにある「ほしい資料を、その場でAIがつくります」の要件定義書のボタンは、AIチャットがあなたのご要望を聞きながら、そのつど書き起こすものです。 すでにある内容をそのまま渡したいときはこちら、作りたい範囲や条件を相談しながら仕上げたいときはAIチャットをお使いください。
中小企業の総務担当者は採用以外の業務も抱えながら求人票を作成しており、業務内容・勤務条件の羅列に終始し、求職者が知りたい職場の雰囲気や成長機会を書く余裕がない。
求人媒体のプロライティングオプションは1件3〜5万円、採用代行は月20万円以上と、月10万円以下の採用予算しか持たない企業には手が届かない。この文章力格差により同条件求人でも応募数が10倍以上開くケースが確認されており、人手不足倒産の一因となっている。低価格かつ専門知識不要で使えるツールがない限り、この格差は自然には縮まらない構造にある。
MVPはヒアリング項目や生成文のパターン、診断ロジックが試行錯誤で変わりやすいため、PoC〜β版リリースまでは準委任契約が適する。
有料化以降の課金基盤・外部媒体連携など仕様が固まった機能は請負契約で範囲と納期を明確にする方が管理しやすい。発注時は生成AIの出力品質基準(法令チェック通過率など)を検収条件に明記し、AI API利用料が変動費であることを契約書上の前提条件として共有しておくこと。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 従業員10〜300名規模の中小企業(製造業・建設業・介護福祉・運送業)で採用を兼任する総務担当者や経営者 |
| セカンダリ | 紹介チャネルとなる人材紹介会社・地方銀行の取引先支援窓口・商工会議所の担当者 |
| 管理 | 自社のカスタマーサクセス担当者および運営事務局(契約管理・法令チェック運用・データ収集インセンティブ管理を担う) |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 求人票アップロード・取込機能 | 既存Excel/PDF求人票をアップロード→テキスト抽出・構造化→診断用データとして保存 |
| AI診断・スコアリング機能 | 構造化済み求人票→業種別応募実績DBと照合しLLMが弱点分析→項目別スコアと改善点を表示 |
| AIチャットヒアリング機能 | 担当者の回答(5〜7問のチャット入力)→対話AIが定性情報を抽出→生成用の要素データとして保存 |
| 求人文自動生成機能 | 診断結果とヒアリング内容→生成AIが3パターン(安定/成長/働きやすさ)の求人文を作成→一覧表示 |
| 生成文選択・媒体別出力機能 | 担当者が選択した求人文→ハローワーク/Indeed/Airワーク向け形式に整形→コピー用テキストを出力 |
| 応募実績データ取込機能 | 応募数・閲覧数(API連携または手動入力)→求人文と紐付けて実績DBに格納→分析用データとして蓄積 |
| AI再学習・表現パターン最適化機能 | 蓄積済み応募実績データ→予測モデルが業種・地域別に再学習→効果的表現パターンを次回提案に反映 |
| 応募数予測スコアリング機能 | 生成済み求人文→過去の相関データと照合しAIが応募数を予測→投稿前に想定応募数スコアを表示 |
| 法令・NGワードチェック機能 | 生成済み求人文→労基法・均等法ルールベースで検査→違反表現を検出し修正候補を提示 |
| 採用効果分析レポート機能 | 蓄積済み応募実績データ→業界内平均値と比較集計→ベンチマークレポートをPDF/画面で出力 |
| 契約・課金・ID発行管理機能 | 契約プラン情報(個社/自治体一括)→課金処理とID発行を実行→利用企業単位で利用権限を付与 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
companies | company_id, company_name, industry_code, employee_count, prefecture, contract_plan, created_at |
users | user_id, company_id, name, email, role, phone, last_login_at |
job_postings | posting_id, company_id, job_title, raw_text, status, created_by, created_at |
diagnosis_results | diagnosis_id, posting_id, weak_points_json, score_total, score_detail_json, diagnosed_at |
hearing_answers | answer_id, posting_id, question_no, question_text, answer_text, created_at |
generated_texts | generated_id, posting_id, pattern_type, generated_body, adopted_flag, generated_at |
application_results | result_id, posting_id, media_name, view_count, applicant_count, hired_count, reported_at |
billing_records | billing_id, company_id, plan_type, amount, billing_month, payment_status, invoice_no |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 求人票アップロード画面 |
| 2 | AI診断結果表示画面 |
| 3 | ヒアリングチャット画面 |
| 4 | 生成文3パターン比較画面 |
| 5 | 採用文コピー・出力画面 |
| 6 | 応募実績入力・連携画面 |
| 7 | 契約プラン・請求管理画面 |
| # | 技術(採用理由) |
|---|---|
| 1 | OpenAI API(GPT系):文章生成・対話ヒアリング処理に採用 |
| 2 | AWS Bedrock:法令フィルタ用の別モデル併用でリスク分散 |
| 3 | PostgreSQL:企業・求人・実績データの正規化管理に適する |
| 4 | Next.js:フォーム+チャットUIをSPAで高速構築可能 |
| 5 | AWS ECS Fargate:AI処理の負荷変動に応じたスケーリング |
| 6 | Difyまたは LangChain:ヒアリング対話フローの管理を効率化 |
| 7 | Stripe:月額課金・単発課金の請求処理を自動化 |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: 月間稼働率99.5%以上を維持(計画メンテナンス除く) |
| 性能 | 性能: 求人文3パターン同時生成のレスポンス平均10秒以内 |
| セキュリティ | セキュリティ: 通信はTLS1.2以上、保存データはAES256で暗号化、アクセスログを90日保持 |
| スケーラビリティ | スケーラビリティ: ピーク時500社同時利用でも応答遅延3秒以内を維持 |
| 運用 | 運用: 日次バックアップを実施し、障害時の復旧目標(RTO)を4時間以内とする |
| 拡張性 | 拡張性: 契約数15,000社時点でも診断処理を1求人票あたり平均30秒以内で完了する |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 数社の既存求人票をヒアリングしながら手動でリライトし、ハローワークやIndeed・Airワークに実際に掲載してもらい、応募数の変化を人力で追跡して仮説の当たり外れを確認する。 | AI利用料と訪問の交通費程度 |
| ②最小システム | 簡易なWebフォームと生成AI APIを連携させ、診断スコアと3パターンの求人文を自動生成する機能だけを実装し、少数の企業に無料または低価格で試してもらう。 | 外注で数週間〜数か月分の開発費とクラウド利用料 |
| ③本開発 | 課金・会員管理、応募実績データの蓄積、職業安定法・男女雇用機会均等法チェック機能、複数媒体への転記補助などを含む本格的なSaaSとして構築する。 | 外注または正式チームで数か月〜半年規模の開発費 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー(開発会社)への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
システムベンダーの紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提(ボトムアップ試算)とTAM/SAM/SOMの規模感……
市場規模の詳細は無料会員限定です。
競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 地元商工会議所の経営指導員(中小企業相談窓口担当) | 会員企業への周知力があり、無料相談時に採用課題をヒアリングできる立場 | 地域の商工会議所の中小企業相談室に電話し、経営改善普及事業の窓口を予約 |
| 従業員30〜100名規模の建設・介護事業者の総務担当者 | 実際に求人票を作成している当事者でβ版の使用感・課題を直接検証できる | ハローワーク求人票公開情報から該当規模の企業を抽出し電話でヒアリング依頼 |
| 地方銀行の取引先支援部・法人営業担当者 | 融資先企業への紹介チャネルとなり、採用課題を抱える企業情報を持つ | 地銀の産業支援部門に問い合わせ、ビジネスマッチング担当者との面談を依頼 |
| 地方求人媒体運営会社(求人サイト・フリーペーパー)の営業責任者 | 既存の求人原稿データと応募実績を保有し、データ提携・API連携の相手となる | 地域求人媒体の代表電話から営業部門へ提携打診のアポイントを取得 |
| 都道府県労働局需給調整事業課の担当官 | 募集情報等提供事業の届出要否を事前確認し、サービス設計の法的リスクを回避する | 厚労省ウェブサイトで管轄労働局を特定し、需給調整事業課に電話で相談予約 |
| チャネル(目標件数) | 声のかけ方 |
|---|---|
| 商工会議所・商工会の経営相談窓口 | 「求人票の書き方で応募が増えるか無料で見てほしい」と相談員に持ちかけ、会員企業向けの勉強会や個別相談の場を紹介してもらう |
| 地方銀行の取引先支援窓口 | 融資担当者に「採用に困っている取引先の求人票を無料で診断させてほしい」と依頼し、人手不足で悩む建設・介護・運送業の紹介を受ける |
| ハローワークの求人票相談コーナー | 求人申込に来た企業の担当者に「今の求人票をAIで無料診断してみませんか」と声をかけ、その場でスマホから試してもらう |
| 業種別の経営者交流会・異業種交流会 | 介護・建設・運送業の集まりに出向き、「求人の応募が増えなくて困っていませんか」と切り出し、無料モニターとして数社に依頼する |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証(ヒアリング・試作)はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus(中小企業庁) | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21(中小機構) | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金 | 新たに事業を始める個人・法人(創業者本人が対象) | 自己資金100万円に加えて運転資金として活用でき、合計500万円程度の創業融資が候補になる。AIエンジニアの人件費やクラウド利用料など先行費用を補う原資として想定できる |
| IT導入補助金 | ITツールを導入する中小企業・小規模事業者 | 本サービス自体がSaaS導入を後押しする立場でもあるため、顧客企業が本サービスを導入する際の補助対象として案内できる可能性がある |
| 小規模事業者持続化補助金 | 販路開拓や業務効率化に取り組む小規模事業者 | 自社のWebサイト・LP制作やチラシ作成など、初期の営業・広報費用の一部をカバーできる候補として使える |
| 東京都創業助成事業(自治体の創業助成金の一例) | 都内で創業予定・創業後一定期間内の中小企業者 | 賃借料や人件費、専門家経費などの一部が助成対象となることが多く、代表1名体制の期間の固定費負担を軽くする候補になる |
| 特定創業支援事業(市区町村の認定制度) | 市区町村が実施する創業支援プログラムの受講者 | 認定を受けると法人設立時の登録免許税の減免などの特典があり、自己資金100万円での法人設立コストを抑える候補になる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
労働・雇用の課題に取り組む仲間が、コミュニティで情報交換しています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは閲覧・登録などの実績にもとづく自動集計で、相対的な表示です。