対象とする社会課題:ふるさと納税の使途報告が形式的で寄附者に伝わらず、再寄附やリピーター獲得につながっていない
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
多くの自治体では、寄附がどう使われたかを伝える仕事は税務や企画の職員が本業の合間にこなしており、写真もない事務的な報告書で終わることが多い。寄附した人は自分のお金の行方が見えないまま関心を失い、翌年には寄附先から静かに離れていく。使途が伝わる仕組みがあれば、寄附は一度きりの善意ではなく、続く関係に変わるはずだと考えている。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT(売却)時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資730万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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自治体の税務課・企画財政課の兼務担当者が、会計システムから出したCSVと現場写真をアップロードするだけで、AIが寄附者一人ひとりの寄附額・関心分野に合わせた使途レポートを自動生成し、メールやLINEで3〜6ヶ月ごとに届けるサービスです。
寄附者はチャットで「もっと詳しく知りたい」と質問でき、AIが関連事業や次回寄附を提案します。職員は管理画面で承認・微修正するだけで、従来1件30分〜1時間かかっていた報告作成を数分に短縮し、寄附者のリピート率向上にもつなげます。
ふるさと納税の受入額は全国で年間約1.1兆円(2023年度実績)に達するが、多くの自治体は使途報告を年1回のPDFやExcelベースの事業報告書で済ませており、寄附者の約7割が「使い道が分からない」と感じているという民間調査結果もある。
自治体側は税務課や企画財政課の職員1〜2名が本業と兼務でふるさと納税業務を担い、数百〜数千件の寄附に対する個別報告作成の余力がない。結果として寄附者は「一度きりの寄附」で終わり、リピート率は多くの自治体で20%未満にとどまる。自治体側も使途の効果を可視化できず、翌年度の返礼品予算や事業選定の説明責任を果たせていない。人口5万人規模の自治体でも年間数億円の寄附を受けるケースが増え、報告業務の属人化・形式化が構造的な課題になっている。
自然言語生成AI(LLM)が会計データと現場写真・テキストメモを解析し、寄附者の関心分野に応じたパーソナライズ文章を自動生成する。
画像解析AIが提出された事業現場写真から報告に使える構図・状況を判定し、レポートへの自動挿入を行う。対話AIが寄附者からの質問に自治体の過去回答データベースを参照して回答し、次回寄附の提案を予測モデル(過去の寄附履歴・分野選好の類似度分析)によりレコメンドする。さらに複数自治体のレポート閲覧・反応データを学習し、開封率や継続率が高い文章パターンを自動で優先表示するよう最適化する。
自治体職員は、事業ごとの予算執行データ(会計システムのCSVエクスポート)と写真・現場報告メモをアップロードするだけで、AIが寄附者ごとにパーソナライズされた使途レポートを自動生成する。
生成AIは寄附金額・寄附時に選んだ使途分野(教育・子育て・環境等)を踏まえ、「あなたの1万円がどう使われたか」を平易な文章と図解で作成し、寄附者にはメールやLINE経由で3〜6ヶ月ごとに届く。寄附者はチャット形式で「もっと詳しく知りたい」「来年もこの分野に寄附したい」と対話でき、AIが関連事業や次回寄附の提案を返す。自治体職員側は管理画面でレポートの承認・微修正を行うだけで、従来1件30分〜1時間かかっていた作成工数を数分に短縮できる。
| 職員の手作業による使途報告作成人件費(3,000件×30分×時給2,500円換算) | 約375万円/年 |
| 紙・PDF報告書の印刷・郵送費(3,000件×150円) | 約45万円/年 |
| リピート率低迷による逸失寄附収益(離脱者2,400件×平均寄附額1.5万円の一部機会損失) | 約360万円/年相当の逸失想定 |
| 個別問い合わせ対応工数(月10件×30分×時給2,500円×12ヶ月) | 約15万円/年 |
| スタンダードプラン(寄附件数1,000〜5,000件規模自治体向け) | 月額15万円(年間180万円) |
| 成果連動フィー(レポート経由の再寄附・追加寄附額の1.5%) | 寄附実績に応じて変動(年間数万〜数十万円想定) |
| 初期導入・カスタマイズ費(会計連携・文体調整、初年度のみ) | 50万円 |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
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時間軸別に、各チャネルの具体施策と、それをAIでどうプロンプティングして実現するかをセットで。
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マーケ会社の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
この事業に必要なアプリを作るための仕様です。下のボタンでWordに書き出せば、そのまま開発会社への相談・見積の依頼に使えます。
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ふるさと納税の使途報告は年1回のPDFやExcel資料が中心で、寄附者の約7割が「使い道が分からない」と感じているという調査結果がある。
自治体側は税務課や企画財政課の職員1〜2名が本業と兼務でふるさと納税業務を担っており、数百〜数千件の寄附に対して個別報告を作る余力がない。結果として寄附は一度きりで終わることが多く、リピート率は多くの自治体で20%未満にとどまっている。人口5万人規模でも年間数億円の寄附を受ける自治体が増え、報告業務の属人化・形式化が構造的な課題になっている。
PoCフェーズや自治体ごとの会計システム連携・セキュリティ要件の確認は自治体ごとに仕様が異なり変動が大きいため、準委任契約で進め要件確定後に見積りを見直す形が向く。
レポート生成エンジンや管理画面など仕様が固まったコア機能の開発は、検収基準を明確にした請負契約が適している。ISMS取得や自治体の情報セキュリティ審査対応は個別対応が発生しやすいため、契約書に自治体側ポリシー準拠条項と追加費用の扱いを事前に明記しておくこと。自治体の単年度予算・議会承認サイクルにより契約開始が年度末に集中しやすい点も、契約期間・検収時期の設定時に留意する必要がある。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 自治体のふるさと納税推進担当職員(税務課・企画財政課の兼務担当者、1自治体あたり1〜2名) |
| セカンダリ | ふるさと納税の寄附者(レポートを閲覧し対話AIを利用する個人) |
| 管理 | 自社のカスタマーサクセス担当・システム管理者(自治体ごとのオンボーディング・セキュリティ設定・承認フロー管理を担当) |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 会計データアップロード機能 | CSV会計データを入力→事業ごとに自動パース・分類→構造化データとしてDB保存 |
| 現場写真・メモ登録機能 | 現場写真とテキストメモを入力→事業IDに紐付け→レポート素材として保存 |
| AI使途レポート自動生成機能 | 会計データと寄附分野選好を入力→LLMが解析→パーソナライズ文章と図解を自動生成 |
| 画像解析・写真自動挿入機能 | 事業写真を入力→画像解析AIが構図・状況を判定→最適な写真をレポートに自動挿入 |
| レポート配信機能 | 承認済みレポートを入力→メール/LINE API経由で送信→寄附者へ3〜6ヶ月毎に配信 |
| 対話AIチャット機能 | 寄附者の質問を入力→過去回答DBを参照した対話AIが解析→回答文を自動生成し返信 |
| 次回寄附レコメンド機能 | 寄附履歴・分野選好を入力→類似度予測モデルで解析→次回寄附候補を提案表示 |
| 職員向け承認・修正管理画面 | 自動生成レポート案を入力→職員が確認・微修正→承認後に配信キューへ登録 |
| 開封率・継続率トラッキング機能 | レポート開封・クリックログを入力→自治体別に集計→ダッシュボードで可視化表示 |
| 文章パターン最適化機能 | 複数自治体の閲覧反応データを入力→AIが分析→開封率の高い文章パターンを優先表示 |
| ベンチマークレポート生成・販売機能 | 全自治体の分野別エンゲージメントデータを入力→集計分析→業界向けPDFレポートを生成 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
municipalities | id, name, prefecture_code, plan_tier, contract_start_date, billing_status |
donors | id, municipality_id, name, email, line_user_id, donation_field_pref, opt_in_flag |
donations | id, donor_id, municipality_id, amount, donation_field, donated_at, repeat_flag |
budget_executions | id, municipality_id, project_name, fiscal_year, amount_used, csv_import_id |
field_reports | id, budget_execution_id, photo_url, memo_text, uploaded_by, uploaded_at |
reports | id, donor_id, budget_execution_id, generated_text, status, approved_by, sent_at |
chat_logs | id, donor_id, report_id, question_text, answer_text, recommend_project_id |
engagement_metrics | id, report_id, open_flag, click_flag, next_donation_flag, measured_at |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 自治体ログイン画面 |
| 2 | 会計CSVアップロード画面 |
| 3 | 現場写真・メモ登録画面 |
| 4 | レポート承認・微修正画面 |
| 5 | 寄附者レポート閲覧画面 |
| 6 | 対話AIチャット画面 |
| 7 | 分析ダッシュボード画面 |
| # | 技術(採用理由) |
|---|---|
| 1 | GPT-4系API(文章生成の精度と日本語対応で採用) |
| 2 | AWS Rekognition(現場写真の構図・状況判定用) |
| 3 | AWS(自治体セキュリティ要件対応のガバメントクラウド実績) |
| 4 | PostgreSQL(自治体データの正規化管理に適合) |
| 5 | LINE Messaging API(寄附者接点の主要チャネル) |
| 6 | Auth0(自治体職員・寄附者の権限分離認証) |
| 7 | Metabase(自治体向け分析ダッシュボード内製コスト抑制) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: 月間稼働率99.5%以上(ダウンタイム月間約3.6時間以内)を保証する |
| セキュリティ | セキュリティ: ISMS認証取得済み、寄附者個人情報はAES-256で暗号化し自治体ごとに論理分離して保存する |
| 性能 | 性能: レポート1件あたりの生成時間は平均30秒以内、CSV同時アップロード100件まで処理可能とする |
| バックアップ・復旧 | バックアップ・復旧: 日次バックアップを実施しRPO24時間・RTO4時間以内での復旧を目標とする |
| 監査ログ | 監査ログ: 全操作ログを5年間保存し、自治体の情報セキュリティ監査に対応可能な形式で出力する |
| 拡張性 | 拡張性: 導入自治体300件・登録寄附者数100万人規模まで性能劣化なくスケール可能とする |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 協力自治体から会計CSVと現場写真を受け取り、担当者が生成AIチャット画面に手動で入力してレポート文章を作り、実際に寄附者へメールで送って開封や反応を確認する | 生成AIの利用料と自治体訪問の交通費程度で収まる水準 |
| ②最小システム | CSVアップロードとテンプレート選択ができる簡易管理画面を作り、レポート生成と職員による承認・微修正の流れだけを自動化して、複数自治体で並行運用できるか確かめる | 小規模なシステム外注またはノーコードツール活用で、数か月分の開発費に相当する水準 |
| ③本開発 | 対話AI・画像解析AI・次回寄附レコメンドまでを組み込んだ正式版を構築し、複数自治体のデータを横断して開封率・継続率を学習させる仕組みを整える | エンジニア複数名の人件費とセキュリティ認証取得費を含む、まとまった投資が必要な水準 |
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市場の前提(ボトムアップ試算)とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 人口5万人規模の市区町村のふるさと納税担当職員(企画財政課または税務課) | 現場の業務フロー・会計システム形式・予算承認プロセスの実態を把握するため | 総務省ふるさと納税ポータルサイトの自治体一覧から中規模自治体に直接問合せ・訪問依頼 |
| さとふる・ふるさとチョイス等ポータル事業者の自治体連携部門担当者 | API連携の技術要件と自治体紹介チャネルとしての協業可能性を確認するため | 各社の法人向け問い合わせフォームまたは展示会(自治体総合フェア等)で接触 |
| 地方公共団体情報システム機構(J-LIS)または自治体基幹会計システムベンダーの担当者 | 会計システムCSVエクスポート形式の標準仕様とAPI連携可否を確認するため | J-LIS公式サイトの問合せ窓口、または自治体経由でベンダー紹介を依頼 |
| 総務省自治税務局市町村税課(ふるさと納税制度所管部署)の担当者 | 使途報告の法的位置づけと制度改正動向を一次情報として確認するため | 総務省への情報公開請求または業界団体経由での勉強会参加を通じて接点を持つ |
| 既に導入自治体を持つふるさと納税DXベンダーのCS担当者・自治体OB | 自治体の予算編成サイクルと稟議の通し方など営業の実務知見を得るため | 地方創生・自治体DX関連のカンファレンスや勉強会で名刺交換し個別ヒアリング依頼 |
| チャネル(目標件数) | 声のかけ方 |
|---|---|
| 知人・OB経由の自治体職員紹介 | 「ふるさと納税の使途報告を効率化する仕組みを試してみたい自治体を探している」と伝え、税務課・企画財政課の知人から担当者へつないでもらう |
| ふるさと納税担当者向け勉強会・研究会への参加 | 自治体職員が集まる研究会や勉強会に参加し、名刺交換の場で「使途報告の作成工数に悩んでいないか」と直接尋ねる |
| ふるさと納税ポータル事業者への協業提案 | さとふる・ふるさとチョイス等の担当部署に連絡し、「加盟自治体への試験導入を一緒に進めたい」とPoC協力を依頼する |
| 地方創生関連の展示会・自治体DXイベント出展 | ブースで実際のレポート画面を見せ、「自庁のデータで試作を作ってみませんか」とその場で無償トライアルを提案する |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証(ヒアリング・試作)はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus(中小企業庁) | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21(中小機構) | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金(新創業融資制度) | 創業初期で法人を設立したばかりの代表者 | 無担保・無保証人での創業融資が受けられ、この事業の運転資金確保に直結する。融資額は 730万円 を想定し、着金後に自治体営業の人件費やAPI開発の外注費に充てる計画が立てやすい |
| 中小企業庁 IT導入補助金(デジタル化基盤導入類型) | ITツール・SaaSを自社開発・導入する中小企業 | 会計データ連携システムや管理画面の開発費の一部を補助対象にできる可能性があり、自社の開発負担を軽減できる |
| 東京都 創業助成事業(公益財団法人東京都中小企業振興公社) | 都内で創業して間もない中小企業・個人事業主 | 人件費・広告費・専門家活用費が対象になりやすく、自治体営業担当やカスタマーサクセス人員の確保に活用できる候補になる |
| 中小企業庁 小規模事業者持続化補助金 | 販路開拓に取り組む小規模事業者 | 自治体向けの営業資料作成や展示会出展、ウェブサイト整備など販路開拓の費用を補助対象にできる可能性がある |
| 中小企業庁 SBIR推進プログラム(研究開発型スタートアップ支援) | AI等の技術開発型スタートアップ | 生成AI・画像解析AIの精度向上に関わる研究開発費を対象にできる可能性があり、技術優位性の構築段階で候補になる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
自治体DX・行政テック分野に取り組む仲間がコミュニティで活動しています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは閲覧・登録データにもとづく自動集計の相対表示です