Who（誰が）
地方拠点を持つ製造業・建設業・インフラ企業などの人事総務担当者と、そこに勤務する年間約120万人の単身赴任者が主な当事者となる
対象とする社会課題：地方拠点企業の空き社宅資産と単身赴任者の住居ミスマッチ
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
地方拠点企業には、転勤者の減少で空いたまま維持費だけがかかる社宅が数十万戸単位で眠っている。一方で単身赴任者の多くは、その存在を知らずに割高な指定物件へ入居している。総務担当者はわずか1〜2名で日々の業務に追われ、他事業所の空室状況まで把握する余裕がない。この構造的なすれ違いを、AIによる台帳自動化とマッチングで解き、企業の資産と赴任者の暮らしの両方を助けたい。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資900万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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ヤドマッチAIは、地方拠点企業が抱える空き社宅と、単身赴任者の住まい探しをつなぐマッチングサービスです。
人事総務担当者はスマホで社宅の写真を撮って送るだけで、AIが間取りや築年数、設備状態を自動判定し、空室台帳をクラウド上に作成します。赴任辞令を受けた社員は、LINEのチャット画面で勤務地や家族構成、希望家賃などをやり取りするだけで、AIが条件に合う空き社宅を3〜5件提案します。マッチングが決まれば、入退去手続きや清掃業者の手配、会社補助額との家賃差分計算まで自動化され、総務担当者は承認ボタンを押すだけで契約が完結します。Excelで台帳を管理していた総務の負担を減らし、眠っていた社宅資産を有効活用できるようにするサービスです。
全国の地方拠点企業(製造業・建設業・インフラ企業など)には、転勤者数の減少や統廃合により空室化した独身寮・社宅が推計40万戸以上存在するとされ、維持費だけがかかる不良資産化が進んでいる。
一方で単身赴任者は年間約120万人存在し、その多くが会社指定の賃貸マンションに月8〜12万円の家賃補助を使って入居しているが、空室社宅の存在を知らないまま契約している。人事・総務担当者は社宅台帳をExcelで管理しており、他事業所の空室状況を横断的に把握する仕組みがないため、社内資産があっても活用されない構造的ミスマッチが起きている。特に地方企業では総務人員が1〜2名しかおらず、社宅の入退去管理・清掃手配・家賃査定に手が回らず「空けておく方が楽」という選択がなされがちである。当事者である単身赴任者本人も、赴任先の土地勘がなく物件比較の判断材料を持たないまま人事の指示に従うだけになっている。この課題は個社内で完結する問題に見えるため、業界横断のプラットフォームが存在せず放置されてきた。
画像解析AIが社宅写真から間取り・劣化状況・推定築年数をスコアリングし物件データを自動構造化する。
自然言語対話AI(LLMベースチャットボット)が赴任者の希望条件をヒアリングし、通勤ルート探索APIや生活利便施設データと組み合わせた最適化アルゴリズムが最良マッチを算出する。需要予測モデルが過去の転勤発生パターン・季節性(4月・10月ピーク)から空室発生を事前予測し、企業に先回りで貸出提案を行う。さらに家賃査定AIが周辺相場・築年数・設備からグループ内貸出時の適正価格を自動算出し、人手による査定業務を代替する。
企業の総務担当者はスマホで社宅の写真を撮り送信するだけで、AIが画像から間取り・築年数・設備状態を自動判定し空室台帳をクラウド上に自動生成する。
単身赴任者は赴任辞令が出た時点でチャットボットに「勤務地・家族構成・通勤手段・希望家賃・ペット有無」などを対話形式で伝えると、AIが社宅データベースと通勤時間・生活利便性データを突合し、条件に合う空き社宅を3〜5件レコメンドする。マッチング後は入退去手続き・清掃業者手配・家賃相殺計算(会社補助額との差分精算)までAIが自動でワークフロー化し、総務担当者の承認ボタン一つで契約が完結する。利用者はLINE連携のチャット画面で内見予約や質問ができ、AIが過去の入居者レビューや周辺施設情報をもとに疑問に自動回答する。企業側は複数事業所・グループ会社の空室状況をダッシュボードで一元管理でき、他社への貸し出し可否設定もAIが稼働率データから推奨する。結果として単身赴任者は家賃補助の範囲内で質の高い住居を得られ、企業は資産の稼働率向上とコスト削減を同時に実現する。
| 家賃補助の実質的な過払い(社宅活用できず民間賃貸へ補助を出し続けている分、赴任者1人あたり月8〜12万円×年間) | 年額 約120万円/人(補助上限12万円換算) |
| 空き社宅の維持費(固定資産税・最低限の光熱費・修繕積立、1戸あたり年間目安) | 年額 約45万円/戸 |
| 総務担当者のExcel台帳管理・電話照会にかかる人件費相当(月20時間程度、時給2,500円換算) | 月額 約5万円(年額60万円) |
| 赴任者本人が物件探しに費やす時間損失(複数サイト比較・不動産会社訪問、平均5時間×機会費用) | 1回あたり 約1.5万円相当(時給3,000円換算) |
| 企業向けSaaS(50戸未満プラン) | 月額 5万円 |
| 企業向けSaaS(50〜200戸プラン)+データ分析オプション | 月額 18万円(15万円+3万円) |
| 他社間貸出仲介手数料(成約時のみ、成約家賃1.5ヶ月分) | 1件あたり 約12万円(家賃8万円想定時) |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
あなたと事業の詳細は無料会員限定です。
時間軸別に、各チャネルの具体施策と、それをAIでどうプロンプティングして実現するかをセットで。
上記の施策をもとに、広告物の作成業者（マーケ会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
マーケ会社の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
この事業に必要なアプリを作るための仕様です。下のボタンでWordに書き出せば、そのまま開発会社への相談・見積の依頼に使えます。
※ このボタンは、このページに載っている内容をそのままWordファイルに書き出します（AIは使いません。すぐ保存できます）。 ページの上のほうにある「ほしい資料を、その場でAIがつくります」の要件定義書のボタンは、AIチャットがあなたのご要望を聞きながら、そのつど書き起こすものです。 すでにある内容をそのまま渡したいときはこちら、作りたい範囲や条件を相談しながら仕上げたいときはAIチャットをお使いください。
地方拠点企業の社宅は転勤者の減少で空室が増えているが、総務担当者は1〜2名しかおらず、Excel台帳の管理や入退去手続きに手が回らないため『空けておく方が楽』という判断がなされがちである。
一方で単身赴任者の多くは赴任先の土地勘がなく、会社指定の賃貸物件に月8〜12万円の家賃補助を使って入居しているが、社内に空き社宅があることを知らないまま契約している。他事業所の空室状況を横断的に把握する仕組みがないため、資産があっても活用されない構造的ミスマッチが起きている。この課題は個社内で完結する問題に見えるため、業界横断で解決する仕組みが整備されてこなかった。
MVP開発フェーズは、画像解析の判定精度やチャットボットの対話設計など実データ検証を通じて仕様が変化しやすいため準委任契約が適している。
要件を固定した請負契約にすると、精度検証段階での仕様変更が追加費用や納期遅延の原因になりやすい。フェーズ2以降で需要予測AIや家賃査定AIなど機能仕様が固まった段階では、機能単位での請負契約に切り替えるとコスト管理がしやすくなる。発注時は検収基準を「動作すること」ではなく「マッチング成約率30%以上」などの成果指標で定義し、契約書に明記することが望ましい。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 赴任辞令を受けた単身赴任者本人 |
| セカンダリ | 地方拠点企業の人事・総務担当者(1〜2名体制が多い) |
| 管理 | ヤドマッチAI運営側のカスタマーサクセス・システム管理担当者 |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 画像解析による物件データ自動登録 | 総務担当者が撮影した社宅写真→AIが間取り・築年数・設備状態を判定→台帳データを自動生成 |
| 赴任者向け条件ヒアリングチャットボット | 赴任者がLINEで勤務地・家族構成等を入力→LLMが対話形式で聞取→希望条件データを生成 |
| AIマッチングレコメンド機能 | 希望条件と空室台帳→通勤時間・利便性を突合しAIが最適化→候補物件3〜5件を提示 |
| 需要予測による先回り貸出提案 | 過去の転勤履歴と季節性データ→需要予測AIが空室発生を予測→企業へ貸出提案を通知 |
| 家賃査定AI機能 | 周辺相場・築年数・設備データ→家賃査定AIが適正価格を算出→貸出時の家賃額を提示 |
| 入退去ワークフロー自動化 | マッチング成立情報→AIが清掃・引越し業者手配と家賃相殺計算を実行→承認タスクを生成 |
| 家賃差分精算計算機能 | 会社補助額と社宅家賃データ→AIが差分を自動計算→精算金額を総務担当者へ出力 |
| 総務承認ワークフロー機能 | 生成された契約案→総務担当者が承認ボタンを押下→契約確定通知を関係者へ自動送信 |
| LINE内見予約・FAQ自動応答機能 | 赴任者からのLINE質問・内見希望→AIが過去レビューと施設情報から回答・予約枠を提示 |
| 複数事業所ダッシュボード機能 | 各事業所の空室データ→AIが稼働率を集計・可視化→他社貸出可否を推奨表示 |
| 稼働率・満足度分析レポート機能 | 入退去履歴とNPS回答データ→AIが稼働率・満足度・相場動向を分析→月次レポートを生成 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
companies | company_id, name, industry, employee_count, plan_type, contract_status |
properties | property_id, company_id, address, layout, built_year, rent_estimate, vacancy_status, ai_score |
transferees | transferee_id, company_id, name, family_count, commute_method, budget, pet_flag |
matching_requests | request_id, transferee_id, desired_area, desired_rent, conditions_json, status |
matches | match_id, request_id, property_id, score, contract_status, contracted_at |
move_workflows | workflow_id, match_id, step_status, cleaning_vendor_id, moving_vendor_id, approved_by |
rent_settlements | settlement_id, match_id, subsidy_amount, actual_rent, diff_amount, settled_flag |
subscriptions | subscription_id, company_id, plan_price, billing_cycle, option_report_flag |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 社宅台帳一覧画面 |
| 2 | 物件写真登録画面 |
| 3 | AI条件ヒアリング画面 |
| 4 | マッチング結果一覧画面 |
| 5 | 内見予約チャット画面 |
| 6 | 入退去承認ダッシュボード |
| 7 | 稼働率レポート画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | GPT-4o系LLM(条件ヒアリング対話生成) |
| 2 | 画像認識API(間取り・劣化判定の自動化) |
| 3 | Google Maps API(通勤時間算出に利用) |
| 4 | AWS RDS/S3/EC2(SaaS基盤の拡張性確保) |
| 5 | LINE Messaging API(赴任者との連絡導線) |
| 6 | Auth0(企業・個人の認証基盤統一) |
| 7 | BigQuery(需要予測・稼働率集計分析) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: 月間稼働率99.5%以上(許容停止時間は月3.6時間以内)を目標とする想定 |
| 性能 | 性能: チャットボット応答は2秒以内、マッチング計算処理は5秒以内を目安とする |
| セキュリティ | セキュリティ: 個人情報はAES-256で暗号化、ISO27001相当のセキュリティ認証取得を想定 |
| スケーラビリティ | スケーラビリティ: 同時アクセス1,000ユーザー、社宅データ10万件までの登録に対応する想定 |
| 運用 | 運用: システム障害発生時は1時間以内に一次対応、データバックアップは日次で自動実施 |
| データ保持 | データ保持: 入退去履歴は5年間、操作監査ログは3年間サーバー上に保持する想定 |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 協力企業数社の社宅写真をLINEやメールで受け取り、代表自身が間取り・築年数を目視で台帳化。赴任者候補には対話形式で条件を聞き、手作業でマッチング候補を提示して精度と反応を確かめる | AIのAPI利用料と訪問交通費程度で収まる水準 |
| ②最小システム | 画像解析APIと汎用LLMを組み合わせた簡易チャットボットと、クラウド上の簡易ダッシュボードを外注で構築し、実データでの自動台帳化とマッチング提示を検証する | 外注開発で数か月分の作業量に相当する水準 |
| ③本開発 | 需要予測AI・家賃査定AI・入退去ワークフロー自動化・複数企業対応のダッシュボードを本実装し、地方銀行提携先の複数企業へ本番導入する | AI開発会社との共同開発費と人件費を含む本格的な投資水準 |
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10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 地方拠点を持つ製造業・建設業の総務部長または人事部長 | 社宅台帳の実態と空室数、Excel管理の課題を一次情報で把握するため | 地方銀行や商工会議所の紹介、または業界団体の総務担当者交流会経由で接触 |
| 地方銀行の法人営業部・地域産業支援部の担当者 | 取引先企業への紹介チャネルと信用補完を得るため | 銀行主催の企業向けセミナーやビジネスマッチング窓口に事業説明資料を持参して申込 |
| 社宅管理代行会社(福利厚生アウトソーサー)の営業責任者 | 既存の社宅管理顧客基盤とデータ連携の可能性を探るため | 業界展示会(HRエキスポ等)や代行会社の問い合わせ窓口から直接アポイント |
| 商工会議所の中小企業支援・地域活性化担当職員 | 地方企業への紹介と自治体連携の橋渡し役として期待できるため | 商工会議所の創業支援窓口・専門家派遣制度に相談申込し担当者を紹介してもらう |
| 画像解析・LLM開発を受託するAI開発会社のプロジェクトマネージャー | MVP開発の実現性とコスト感を初期段階で擦り合わせるため | AI受託開発会社の問い合わせフォームやIT系マッチングサイト経由で商談設定 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 地方銀行の法人営業担当への同行依頼 | 「社宅の空室を可視化して稼働率を上げるサービスです、取引先の総務部長を紹介してほしい」と支店担当者に直接依頼する |
| 商工会議所の創業者・経営者交流会 | 地方拠点を持つ製造業・建設業の経営者に「社宅台帳をスマホ撮影だけで自動化できないか試したい」と声をかけ試験導入を打診する |
| 社宅管理代行会社への提携営業 | 「既存の代行業務に空室マッチング機能を上乗せできないか」と提案し、代行会社の既存顧客企業を紹介してもらう |
| 人事担当者向けオンラインセミナー | 「社宅台帳のExcel管理をやめる方法」というテーマでウェビナーを開催し、参加した総務担当者に個別ヒアリングを申し込む |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（旧・新創業融資制度） | 税務申告を2期終えていない、またはこれから法人を設立する創業者 | 代表1名体制での立ち上げ期の運転資金を無担保・無保証で調達でき、自己資金100万円に加えて融資合計900万円を初期のAI開発外注費や人件費の立ち上げ資金に充てられる想定 |
| 信用保証協会 創業関連保証制度 | 創業前〜創業後一定期間の中小企業・法人 | 公庫融資と合わせて地方銀行からの追加融資を受けやすくなり、地方銀行提携チャネルを開拓する際の資金基盤を厚くできる |
| 小規模事業者持続化補助金 | 従業員数が少ない小規模事業者（法人・個人事業主） | 人事担当者向けオンラインセミナーの開催費用やチラシ・ウェブ広告など、初期の販路開拓費用の一部をカバーできる可能性がある |
| IT導入補助金 | ITツール・システムを導入する中小企業・小規模事業者 | 社宅管理SaaSやチャットボットのシステム基盤構築費の一部を補助対象にできる可能性があり、代表1名体制での開発負担を軽減できる |
| 地方自治体（都道府県・市区町村）の創業助成・補助事業 | 当該自治体内で創業する法人・個人事業主 | 自治体連携による移住促進プログラムへの事業拡張を見据えており、提携予定の地方銀行の営業エリアの自治体制度と組み合わせられる可能性がある |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
同じ課題に取り組む仲間がコミュニティで情報交換しています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対表示です。