Who（誰が）
中堅ゼネコン設計部門、大手デベロッパー環境企画部門、BIM活用中の設計事務所の担当者
対象とする社会課題：建設プロジェクトの資材輸送・施工段階のCO2排出量が設計段階で可視化されず、削減機会が失われている
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
建設のCO2排出の多くは、資材の輸送や施工の段階で決まる。しかしその見積もりは今も手計算とExcelに頼っており、排出量の少ない選択肢は設計が固まったあとでは選べない。設計段階で「今この判断がどれだけ排出を減らすか」が見えれば、現場は変わる。数字が見えないから見過ごされてきた機会を、設計の現場に取り戻したい。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資710万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
ボタンを押すと、AIカーボンナビの事業内容を読み込んだAIチャットが開き、事業計画書やピッチ資料、要件定義書などの素案をその場で一緒に作成します。気になる資料から試してみてください。
※ ボタンを押すと確認のポップアップが出ます。「はい」を選ぶとAIチャットが新しいタブで開き、 この事業の内容を踏まえた作成指示が自動で送られます（あなたが文章を打ち込む必要はありません）。 どのボタンを出すかは事業の性質でAIが出し分けます。生成にはAIチケットを使用します。
あなたの経歴とこの事業のフィットをAIが診断します。活きる強み、足りないもの、 共同創業者に求める人物像まで示します。
無料会員登録して診断する登録済みの経歴をもとに、この事業とのフィットを診断します。経歴・スキルの内容はAI相談・AIチャットの回答にも反映されるため、最新の内容に更新しておくとより精緻なアウトプットが得られます。
💡 このショーケースをお気に入り登録すると、あなたのAIチャットがお気に入り登録した事業の情報を学習し、より賢く、具体的な提案ができるようになります。
※ AIによる参考意見です。合否や成否を保証するものではありません。経歴・スキルの登録内容は、この診断やAI相談・AIチャットの回答精度にも影響します。
AIカーボンナビは、ゼネコンの設計・施工計画担当者がBIMデータ（Revit/ArchiCAD）と資材数量表をブラウザにアップロードするだけで、コンクリート・鉄骨などの調達先ごとの輸送距離や施工機械の稼働時間からCO2排出量を自動算定するSaaSです。
従来は外部コンサルに150万〜500万円、社内でも数十時間かけて手計算していた排出量シミュレーションが、画面上のチャットで『鉄骨をA社からB社に変更したら排出量はどう変わるか』と質問するだけで数分で再計算され、複数案を並べた比較グラフとして意思決定会議の場に即座に提示できます。最終的にはCASBEE・ZEB申請様式のレポートをワンクリック出力し、監査対応の工数も削減します。
日本の建設業はGHG排出量の約4割をA1〜A5（資材製造・輸送・施工）が占めるとされるが、設計段階でこれを定量評価する仕組みは普及していない。
ゼネコン設計部門や意匠設計事務所の担当者は、コンクリート・鉄骨などの調達先候補が複数ある場合でも、輸送距離や積載効率、施工機械の稼働時間による排出差を手計算・経験則でしか判断できていない。国交省のカーボンニュートラル建築指針やCASBEE、ZEB評価が普及する中、発注者（不動産デベロッパー等）はScope3開示義務の強化に直面しているが、設計段階でのデータ収集は各社バラバラのExcelやPDFの図面から手作業で行われ、1案件あたり数十時間を要している。特に中堅ゼネコン（従業員300〜3000人規模、年間売上300億〜3000億円）では専門のLCA（ライフサイクルアセスメント）担当者を置く余裕がなく、外部コンサルへの委託費用（1案件150万〜500万円）が負担となっている。結果として、排出量の少ない資材選定・調達先最適化・施工計画見直しの機会が設計後期まで先送りされ、着工後の手戻りコストが発生している。
①画像・図面解析AIがBIMデータや数量表PDFから部材種別・数量・仕様を自動抽出し、資材データベース（原単位DB約2000品目）と照合する。
②最適化アルゴリズム（混合整数計画法ベース）が輸送ルート・調達先候補・施工機械の組み合わせを複数シナリオとして算出し、コストと排出量のトレードオフを提示する。③自然言語対話AI（LLMベースのチャットボット）が担当者からの条件変更質問を解釈し、裏側の最適化エンジンを再実行して結果を分かりやすい言葉とグラフで返答する。④過去案件データを学習した予測モデルが、類似規模・地域の案件における実績排出量とのギャップを検知し、見積精度を継続的に改善する。
設計担当者はBIMデータ（Revit/ArchiCAD形式）と資材数量表（部材リスト）をプラットフォームにアップロードするだけで、AIが自動で部材種別・数量・想定調達拠点を認識し、複数の資材サプライヤー候補との輸送距離・輸送手段（トラック/鉄道/海運）を地図データと連携して算出する。
施工計画担当者は重機の稼働スケジュール案（Excelまたは工程表PDF）を入力すると、AIが機械種別・稼働時間から施工段階の排出量を推定し、輸送計画と合算した総排出量シナリオを複数パターン提示する。ユーザーは画面上のチャットインターフェースで「鉄骨をA社からB社に変更したら排出量はどう変わるか」など自然言語で質問でき、AIが即座に再計算したシナリオ比較表とグラフを返す。設計変更のたびに数時間〜数日かかっていた再計算が数分で完了し、意思決定会議の場でリアルタイムに複数案を比較検討できる体験を提供する。最終的にはCASBEE・ZEB申請様式に対応した排出量算定レポートをワンクリックで出力し、監査対応工数も削減する。
| 外部LCAコンサルへの委託費（1案件あたり） | 150万〜500万円/案件 |
| 社内担当者の手作業による排出量集計工数（数十時間×人件費、時給換算4000円程度と仮定） | 年間200万〜400万円相当（10案件想定） |
| 着工後に判明する資材選定ミスによる手戻りコスト | 年間300万〜1000万円の想定（案件規模による） |
| CASBEE/ZEB申請レポートの外部作成・監査対応費用 | 1件あたり10万〜20万円、年間20件で200万〜400万円 |
| SaaS月額プラン（標準：35万円/月） | 年額420万円 |
| 案件別従量課金（延床1万㎡以上、1案件50万円と仮定） | 年間10案件で500万円 |
| 排出量算定レポート発行（1件5万円） | 年間20件で100万円 |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
あなたと事業の詳細は無料会員限定です。
時間軸別に、各チャネルの具体施策と、それをAIでどうプロンプティングして実現するかをセットで。
上記の施策をもとに、広告物の作成業者（マーケ会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
マーケ会社の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
この事業に必要なアプリを作るための仕様です。下のボタンでWordに書き出せば、そのまま開発会社への相談・見積の依頼に使えます。
※ このボタンは、このページに載っている内容をそのままWordファイルに書き出します（AIは使いません。すぐ保存できます）。 ページの上のほうにある「ほしい資料を、その場でAIがつくります」の要件定義書のボタンは、AIチャットがあなたのご要望を聞きながら、そのつど書き起こすものです。 すでにある内容をそのまま渡したいときはこちら、作りたい範囲や条件を相談しながら仕上げたいときはAIチャットをお使いください。
国交省のカーボンニュートラル建築指針やScope3開示義務の強化により、発注者は設計段階でのCO2排出量把握を求められているが、現場ではExcelやPDF図面から手作業でデータを拾い出す作業に1案件あたり数十時間を要している。
特に従業員300〜3000人規模の中堅ゼネコンは専門のLCA担当者を置けず、外部コンサル委託費150万〜500万円が重い負担になっている。結果として排出量の少ない資材選定や調達先の見直しが設計後期まで先送りされ、着工後の手戻りコストが発生している。BIMデータと資材数量表から自動で排出量を算定し、条件変更のたびに即座に再計算できる仕組みがなければ、この意思決定の遅れは解消しない。
MVP開発（フェーズ1のBIM連携プロトタイプ・原単位DB構築）はBIMデータ形式ごとの抽出精度が事前に見積もりづらく、パイロット3社の実証結果を見ながら仕様を調整する必要があるため準委任契約が向く。
フェーズ2以降のチャット機能・最適化アルゴリズム・CASBEEレポート出力など要件が明確化した機能は、スコープと納期を固定できる請負契約に切り替えるのが望ましい。発注時はBIMデータの部材抽出率（例：90%以上）を検収基準としてKPI化し、資材原単位データの著作権・提供元（国立環境研究所等）との利用許諾範囲を契約書に明記すること。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | ゼネコン設計部門・施工計画担当者、BIM活用中の設計事務所の担当者 |
| セカンダリ | 大手不動産デベロッパー環境企画部門、CASBEE/ZEB申請の実務担当者、外部LCAコンサルタント |
| 管理 | 提供事業者側のカスタマーサクセス担当・資材原単位DB管理者（LCA専門家） |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| BIM図面・数量表解析機能 | Revit/ArchiCADデータと数量表PDFを入力→AIが部材種別/数量/仕様を自動抽出→構造化部材リストを出力 |
| 資材原単位DB照合機能 | 抽出済み部材リストを入力→原単位DB約2000品目と自動照合→CO2排出係数付き部材データを出力 |
| 輸送・調達先最適化シミュレーション機能 | 部材データと調達先候補群を入力→混合整数計画法で輸送手段/ルートを最適化→複数シナリオ案を出力 |
| 施工機械稼働排出量算定機能 | 重機稼働スケジュール（Excel/PDF）を入力→機械種別と稼働時間から排出量を推定→施工排出量を出力 |
| 総排出量シナリオ統合表示機能 | 輸送排出量と施工排出量を入力→シナリオ別に合算処理→比較表とグラフを画面出力 |
| 自然言語チャット対話型再計算機能 | 担当者の条件変更質問を自然言語で入力→LLMが解釈し最適化エンジンを再実行→再計算結果を対話形式で回答 |
| 過去案件ギャップ検知・予測精度改善機能 | 類似規模・地域の過去案件実績を入力→予測モデルが算定値との誤差を検知→精度改善パラメータをDBに反映 |
| CASBEE/ZEB申請レポート自動出力機能 | 算定済み排出量データを入力→公式申請様式に自動整形→PDFレポートをワンクリック出力 |
| BIMソフトウェアAPI連携機能 | BIMソフト上の設計変更データを入力→API経由でプラットフォームへ自動同期→最新部材データを反映 |
| ユーザー・案件・権限管理機能 | 利用者情報と契約プランを入力→権限に応じたアクセス制御を適用→案件別ダッシュボードを表示 |
| 資材原単位DBメンテナンス管理機能 | 新規資材の原単位候補データを入力→管理者が国環研等公開データと照合し承認→DBへ更新反映 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
projects | project_id, project_name, client_id, floor_area_sqm, location, status, created_at |
bim_files | file_id, project_id, file_format, upload_date, storage_path, parse_status |
materials | material_id, project_id, material_type, quantity, unit, spec_detail, supplier_candidate_id |
material_master | material_code, material_name, category, emission_factor_kgco2, unit, data_source |
suppliers | supplier_id, supplier_name, location, material_category, transport_mode, distance_km |
transport_scenarios | scenario_id, project_id, supplier_id, transport_mode, distance_km, emission_kgco2, cost_yen |
construction_schedules | schedule_id, project_id, machine_type, operation_hours, fuel_type, emission_kgco2 |
emission_reports | report_id, project_id, report_format, total_emission_kgco2, issued_date, pdf_path |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | ダッシュボード |
| 2 | BIM/数量表アップロード |
| 3 | 部材一覧・仕様確認 |
| 4 | 調達先・輸送シナリオ比較 |
| 5 | 施工機械稼働入力 |
| 6 | チャット対話シミュレーション |
| 7 | レポート出力・履歴 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS（スケーラブルなクラウド基盤） |
| 2 | Autodesk Forge API（Revit/ArchiCAD連携） |
| 3 | Python/FastAPI（バックエンドAPI構築） |
| 4 | PostgreSQL+PostGIS（地理・距離データ処理） |
| 5 | Google OR-Tools（混合整数計画法最適化） |
| 6 | OpenAI API（自然言語対話・シナリオ解釈） |
| 7 | React/TypeScript（SPAフロントエンド） |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性：SLA99.5%以上を確保し、月間計画外停止時間を2時間以内に抑える想定。 |
| 性能 | 性能：AIシナリオ再計算の平均応答時間を2年目末までに1リクエスト30秒以内とする目標。 |
| セキュリティ | セキュリティ：BIM図面・数量表データは顧客単位でテナント分離し、通信・保存データをTLS1.2以上/AES256で暗号化する想定。 |
| データ保全 | データ保全：日次バックアップを実施し、RPO24時間・RTO4時間以内での復旧を目標とする。 |
| スケーラビリティ | スケーラビリティ：ピーク時同時アップロード100件/日、同時接続ユーザー100名規模までの負荷に耐える設計とする想定。 |
| 監査対応 | 監査対応：操作ログ・算定履歴をCASBEE監査目的で5年間改ざん防止の上保持する運用とする。 |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | パイロット候補の担当者から実際のBIMデータと数量表を受け取り、Excelと手作業で輸送・施工排出量を算定し、結果を提示して反応を確かめる | 人件費と交通費のみ、外部発注なし |
| ②最小システム | Revit・ArchiCAD形式のBIMデータ取込と、限定した資材原単位DBとの照合を行う簡易ツールを作り、パイロット数社に触ってもらって精度と使い勝手を確認する | 外注または自社開発で数か月分の開発費、クラウド利用料程度 |
| ③本開発 | チャット対話型シナリオ比較、最適化エンジン、CASBEE/ZEB申請レポート自動出力までを実装し、正式版として複数社に有償提供する | AIエンジニア・BIM連携エンジニアの人件費と外部データライセンス費がまとまった規模で必要 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
システムベンダーの紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
市場規模の詳細は無料会員限定です。
競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 中堅ゼネコン（従業員300〜3000人）の環境企画部門または設計部門の課長級担当者 | 手計算でLCA算定している実務負荷とExcel運用の実態を直接ヒアリングできる | 日本建設業連合会や地域建設業協会の環境セミナー登壇者リストから紹介を依頼する |
| Autodesk日本法人またはRevit正規代理店のBIM推進担当者 | BIM連携API開発の技術要件とアライアンス窓口の確認、代理店経由の紹介獲得 | AutodeskのBIMパートナープログラム窓口に事業概要を送付し面談を申請する |
| 一般財団法人建築環境・省エネルギー機構（IBEC）のCASBEE評価員・審査担当者 | CASBEE申請様式の算定ロジック要件とレポート出力形式の適合性を確認する | IBEC公式サイトの評価員名簿・研修担当窓口に問い合わせフォームで連絡する |
| 国立環境研究所または大手セメント・鉄骨メーカーのLCA・環境部門担当者 | 原単位DB構築のための実測データ提供可否と更新頻度を確認する | 各社CSR報告書記載の環境部門連絡先に共同研究打診のメールを送る |
| 国土交通省 住宅局建築環境課またはカーボンニュートラル関連実証事業の事務局担当者 | 建築物のライフサイクルカーボン算定に関する国の指針動向と実証事業枠組みへの参画可否を確認する | 国交省の建築物省エネ関連実証事業公募ページから事務局窓口に問い合わせる |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| BIMベンダー（Autodesk代理店等）経由の紹介 | 代理店の営業担当に「BIM連携の環境系SaaSを一緒に紹介してほしい」と依頼し、既存の導入企業リストから紹介を受ける |
| ゼネコン・デベロッパー環境部門への直接アプローチ | CASBEE・ZEB申請の担当者を名指しで探し、「排出量算定の手間を減らすツールを試してほしい」とメールと電話で個別打診する |
| 建設・環境系セミナー・カンファレンスでの登壇・出展 | LCA・カーボンニュートラル関連の業界セミナーで発表し、名刺交換した担当者に個別にデモ設定の連絡を入れる |
| 前職・知人経由のゼネコン・設計事務所つながり | 前職で接点のあった設計部門の知人に「今困っている排出量算定の作業を無料で一度体験してもらえないか」と依頼する |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（創業融資） | 新たに事業を始める法人・個人事業主 | 設立初期の資材原単位DB構築費やBIM連携API開発費など先行投資を賄う運転資金として候補になる。融資額は 710万円 で想定。 |
| IT導入補助金 | ITツールを導入する中小企業・小規模事業者 | 本事業のようなSaaS型プラットフォームを自ら導入する場合だけでなく、顧客側（中堅ゼネコン・設計事務所）の導入コスト補助としても営業訴求に使える |
| ものづくり・商業・サービス生産性向上促進補助金 | 生産性向上に資する設備・システムを導入する中小企業 | AIによる排出量算定・最適化システムの開発・実装費が対象経費に該当しうる |
| 環境省 グリーンイノベーション基金・GX関連実証事業 | 脱炭素技術の実証を行う事業者 | 建設分野のCO2可視化・削減という事業テーマが環境省の実証事業枠組みと合致し、パイロット導入の外部資金として候補になる |
| 自治体の創業助成事業（例：東京都中小企業振興公社 創業助成事業） | 都内等で創業予定・創業後一定期間内の中小企業 | 自己資金 100万円 に加えて、初期の人件費・広告費の一部を助成対象にできる可能性がある |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
この領域に取り組む創業仲間がコミュニティに参加しています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは閲覧・登録などの自動集計にもとづく相対的な表示です。