Who（誰が）
従業員50〜500名規模の中小製造業(金属加工・自動車部品・食品加工・電子部品組立など)の現場管理者と熟練技能者、および新人作業者
対象とする社会課題：熟練社員の暗黙知が失われ、工場現場の技能伝承が進まない
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
国内の中小製造業では、力加減や異音の判断といった熟練社員の暗黙知が、退職とともに失われていく。専任の技能伝承担当を置く余裕がなく、マニュアル化は現場のOJT任せのままだ。動画を撮るだけで手順が言葉になる仕組みがあれば、技術は個人に依存せず現場に残っていく。そのための基盤をつくりたい。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資500万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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匠伝AIは、工場の定点カメラやウェアラブルカメラで撮影した熟練者の作業動画をAIが解析し、手の動きや工具の使用順序を自動でステップ分割して、テキストと写真付きの作業手順書ドラフトを生成するサービスです。
現場管理者はタブレット上で内容を確認・修正し、AIが『なぜこの角度なのか』『力加減の目安は』と熟練者にチャットで質問し、回答を手順書へ自動で追記していきます。新人はこの手順書とAIが作った短い解説動画（重要動作のスローモーション抜粋）で事前学習し、実技指導の時間を短縮できます。手順書は工程・機種・治具単位でデータベース化され、似た作業が発生した際にAIが過去の手順書を提案し横展開を後押しします。月1〜2工程からPoCで始め、3〜6ヶ月で対象工程を広げる運用を想定しています。
国内製造業では従業員の30%以上が50歳以上とされ、今後5〜10年で大量の熟練技能者が退職を迎えるが、多くの中小工場では作業手順が「見て覚える」形式のまま文書化されていない。
ある金属加工工場(従業員80名規模)では、熟練者1人が対応していた微調整作業(治具の当て方、力加減、異音の判断)が退職後に再現できず、不良率が3倍に跳ね上がった事例がある。技能伝承の専任担当を置く余裕がなく、マニュアル作成は現場のOJT任せで、標準化されたテキスト化・動画化は年間数件しか進まない。中小製造業(従業員300人未満)は国内約35万社存在し、その多くが同様の課題を抱えるが、外部コンサルは1件数百万円かかり予算的に手が届かない。結果として技能は個人に依存し続け、離職・退職とともに現場の生産性・品質が不可逆的に劣化している。
画像・動画解析AIが作業動画から手の動き・工具の把持角度・作業順序を骨格推定とオブジェクト検出で自動抽出し、時系列の作業ステップに分割する。
自然言語生成AIがステップごとの動作をテキスト化し、熟練者との対話型インターフェース(音声・チャット)で不足情報を補完質問しながら手順書を精緻化する。異音・振動などのセンサーデータがある場合は異常検知モデルで「正常時の音・振動パターン」を数値化し、暗黙知の閾値を定量的な基準値として手順書に組み込む。蓄積された手順書群に対して類似検索モデルを適用し、新規工程立ち上げ時に近似する既存手順を自動レコメンドすることで横展開の速度を上げる。
現場に設置した定点カメラまたは作業員のウェアラブルカメラで熟練者の作業動画を撮影し、AIが動作・手の位置・工具の使用順序・音声(独り言や指示)を解析して、作業手順書のドラフトをテキストと静止画付きステップ形式で自動生成する。
生成された手順書は現場の管理者がタブレット上で確認・修正し、AIとの対話(チャット形式)で「なぜこの角度なのか」「力加減の目安は」といった補足質問を熟練者に投げかけ、回答を自動的に手順書へ追記していく。新人はこの手順書とAIが生成した短尺の解説動画(重要動作のスローモーション抜粋)を使ってOJT前の自己学習を行い、実技指導の時間を短縮する。手順書は工程・機種・治具単位でデータベース化され、類似作業が発生した際にAIが過去の手順書を検索・提案し、横展開を支援する。導入初期は月1〜2工程を対象にPoC的に運用し、3〜6ヶ月で対象工程を拡大していく業務フローを想定している。
| 熟練者退職後の不良率上昇による損失(例:不良率2%→6%、月産10万個・単価500円換算) | 年間約2,400万円の想定 |
| 外部コンサルへのマニュアル作成委託費(年1〜2件が限界) | 1件50〜300万円 |
| 熟練者がOJT指導に費やす時間の人件費機会損失(月20時間×時給3,000円換算) | 新人1人あたり年間約72万円の想定 |
| 技能習得停滞による新人早期離職の再採用・再教育コスト | 離職1人あたり約100万円、年間300〜500万円の想定 |
| 基本プラン(SaaS利用料・対象工程数10まで) | 月額15万円(年間180万円) |
| 初期導入・設置支援費(カメラ設置・初期手順書10件生成) | 初回一括50〜150万円 |
| コンサル・監修サービス(四半期契約) | 1回10万円〜(年間40万円〜) |
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国内製造業では従業員の30%以上が50歳以上とされ、今後5〜10年で熟練技能者の大量退職が見込まれる。
ある金属加工工場(従業員80名規模)では熟練者1人が担っていた微調整作業(治具の当て方、力加減、異音の判断)が退職後に再現できず、不良率が3倍に跳ね上がった事例がある。中小工場では技能伝承の専任担当を置く余裕がなくマニュアル化は現場のOJT任せで年間数件しか進まず、外部コンサルも1件数百万円かかるため予算的に手が届かない。結果として技能は個人に依存し続け、離職・退職とともに現場の生産性・品質が不可逆的に劣化している。
PoC検証フェーズ(0-6ヶ月)は動画解析モデルの精度や手順書生成ロジックが試行錯誤の途上にあるため準委任契約が向く。
正式サービス化以降、画面機能や基本DBなど要件が固まった部分は請負契約、AIモデルの精度改善や対話型質問生成のような不確実性が残る部分は準委任で分けて発注するのが実務的である。発注時は『初稿一致率80%』のような精度目標を検収条件に直接紐づけると納品が滞留しやすいため、検収基準は『機能が動作すること』に限定し、精度目標はSLAやKPIとして運用フェーズで別途追跡する形にすることを推奨する。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 現場管理者（班長・製造課長クラス、手順書のレビュー・修正と新人教育を担当） |
| セカンダリ | 熟練技能者（撮影対象としてAIとの対話に回答）、新人作業者（手順書と解説動画で自己学習） |
| 管理 | 事業者側のカスタマーサクセス担当・システム運用管理者（SaaS基盤運用、データ管理、精度モニタリング） |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 動画・センサーデータ取り込み機能 | 定点/ウェアラブルカメラの動画と音声・振動データを受信し、工程IDに紐付けて保存する。 |
| 骨格推定・工具検出機能 | 作業動画を入力し骨格推定とオブジェクト検出で手の位置・工具把持角度を抽出、時系列データを出力する。 |
| 作業ステップ自動分割機能 | 時系列動作データを入力し動作の切れ目を検出、作業ステップ単位に分割したリストを出力する。 |
| 手順書テキスト自動生成機能 | 分割済みステップと音声認識テキストを入力し、自然言語生成AIでステップ説明文と静止画を出力する。 |
| 対話型補足質問機能 | ドラフト手順書を入力しAIが不足箇所を判定、チャット/音声で熟練者に質問し回答を追記する。 |
| 異常検知・閾値定量化機能 | 正常時の音・振動データを入力し異常検知モデルで正常範囲を数値化、閾値を手順書に組み込む。 |
| 手順書レビュー・承認機能 | 生成ドラフトを入力し現場管理者がタブレットで修正・承認、確定版手順書を出力する。 |
| 短尺解説動画生成機能 | 元動画とステップ区切り情報を入力し重要動作のスローモーション抜粋を抽出、短尺動画を出力する。 |
| 手順書データベース管理機能 | 確定手順書を入力し工程・機種・治具単位でタグ付け保存、検索・閲覧用データとして出力する。 |
| 類似工程レコメンド機能 | 新規工程の動作特徴を入力し類似検索モデルで既存手順書DBを照合、候補手順書を提示する。 |
| 新人OJT学習・進捗管理機能 | 新人の手順書閲覧・動画視聴履歴を入力し習熟度を集計、OJT短縮効果レポートを出力する。 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
companies | id, name, industry, employee_count, plan_type, contract_start_date, contract_status |
processes | id, company_id, process_name, machine_type, jig_type, created_at |
videos | id, process_id, file_path, recorded_at, duration_sec, camera_type, uploader_id |
manuals | id, process_id, video_id, version, status, generated_at, approved_by |
manual_steps | id, manual_id, step_no, description, image_path, angle_value, force_value, sound_pattern_id |
qa_logs | id, manual_id, step_id, question_text, answer_text, answered_by, answered_at |
sensor_data | id, video_id, timestamp, sound_level, vibration_level, is_anomaly |
recommendations | id, source_process_id, recommended_process_id, similarity_score, created_at |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | ログイン画面 |
| 2 | ダッシュボード |
| 3 | 動画アップロード画面 |
| 4 | 手順書ドラフト確認画面 |
| 5 | AI対話補足入力画面 |
| 6 | 手順書一覧・検索画面 |
| 7 | 工程別レコメンド画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS(GPUインスタンスで動画解析処理を実行) |
| 2 | MediaPipe(骨格推定で手の動き・角度を抽出) |
| 3 | YOLO系モデル(工具・治具のオブジェクト検出) |
| 4 | OpenAI API(手順文章生成と対話補完に利用) |
| 5 | PostgreSQL(手順書・企業データの管理に採用) |
| 6 | Elasticsearch(類似手順書の検索・レコメンド用) |
| 7 | Next.js(現場タブレット向けUIを高速構築) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: SaaS基盤の稼働率99.5%以上(月間ダウンタイム約3.6時間以内)を目標とする想定。 |
| 性能 | 性能: 60分の作業動画の解析・ドラフト生成を平均30分以内に完了する想定。 |
| セキュリティ | セキュリティ: 機密データ保護のためオンプレミス/専用クラウドを選択可能とし、通信はTLS1.2以上で暗号化する。 |
| データ保持 | データ保持: 動画・音声データは契約期間中保持し、解約後90日以内に完全削除する運用とする。 |
| 拡張性 | 拡張性: 1顧客あたり工程数100件、全体で手順書10,000件規模までの検索性能を維持する想定。 |
| 運用 | 運用: AI出力は必ずドラフト扱いとし、現場管理者レビュー完了までは公開しない運用ルールを徹底する。 |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 協力工場数社の熟練者作業をスマートフォンで撮影し、人手で手順書のたたき台をテキストと静止画で作成、現場管理者に見せて「これで新人が動けるか」を確認する | 撮影機材と交通費、簡単な動画編集ソフトの範囲で収まる水準 |
| ②最小システム | 既存の骨格推定・オブジェクト検出のAPIと自然言語生成AIを組み合わせ、動画から手順ステップ案を自動出力する簡易ツールを作り、現場修正がどの程度発生するか計測する | 外部AI APIの利用料と、外注または副業エンジニアへの短期依頼数か月分の水準 |
| ③本開発 | 対話型の補足質問機能とタブライン用UI、手順書データベース、類似検索機能を備えたSaaS基盤として本格開発し、複数工場での並行運用に耐える形にする | 専属エンジニアチームによる継続開発費とクラウド・GPUサーバー費用がかかる水準 |
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市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
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手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 従業員80〜300名規模の金属加工・自動車部品工場の工場長または生産技術部長 | PoC対象候補として現場の課題感と撮影協力の可否を直接確認できる | 機械要素技術展や地域工業会の交流会で名刺交換し工場見学を依頼する |
| 地域の商工会議所・工業会の経営指導員(中小企業診断士資格保有者が多い) | 会員企業への紹介ルートと技能伝承課題を抱える企業リストを持つ | 商工会議所の経営相談窓口に事業説明資料を持参しアポイントを取る |
| FA機器商社(三菱電機系・キーエンス代理店等)の法人営業担当者 | 既存の工場との取引関係を持ち代理店提携先として横展開の起点になる | 展示会ブースでの名刺交換後、代理店提携の商談を個別に設定する |
| 大学工学部生産システム系の研究室教授(骨格推定・動作解析専門) | AIモデルの精度向上に関する技術協力・共同研究の可能性を探る | 研究室のウェブサイトから直接メールで共同研究の打診をする |
| 製造業向けSIer(基幹システム導入企業)の事業開発担当者 | 既存顧客基盤への導入チャネルとして提携交渉を進める相手 | SIerの新規事業窓口またはパートナー募集ページから連絡を取る |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 製造業向け展示会（機械要素技術展等） | ブースで実際の作業動画から手順書が自動生成されるデモを見せ、「無料でPoCとして御社の1工程を試させてください」と直接声をかける |
| 商工会議所・工業会経由の紹介 | 地域の工業会の技能伝承勉強会や会員向け説明会に登壇し、「熟練者の退職前に手順を残すお手伝いをしています」と課題共有から入る |
| FA機器商社・SIerとの代理店提携 | 既存の商社担当者に「既存の据付・保守案件の顧客に技能伝承の悩みがないか聞いてもらえないか」と依頼し同行訪問を頼む |
| 前職・知人ネットワークからの紹介 | 製造業出身の知人に「退職予定の熟練者がいる工場を知らないか」と個別に連絡し、まずは1社の見学と雑談を依頼する |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業融資 | 新たに事業を始める個人・法人（創業者本人） | 自己資金100万円に対して創業融資（合計500万円想定）を受け、GPUサーバーやカメラ・センサー機材などの初期投資と、代表1名体制での運転資金に充てる候補になる |
| 信用保証協会 創業関連保証 | 創業前後で金融機関からの借入に保証を必要とする事業者 | 公庫融資と合わせて利用することで、追加の設備資金枠（カメラ・センサー機材の購入等）を確保しやすくなる候補になる |
| ものづくり・商業・サービス生産性向上促進補助金（ものづくり補助金） | 設備投資やITツール導入で生産性向上を図る中小企業（今回は顧客企業側が申請主体） | 導入企業がカメラ・センサー設置費や初期導入支援費の一部に充当できるため、営業時に提案材料として案内できる候補になる |
| IT導入補助金 | ITツール（SaaS等）を導入する中小企業・小規模事業者（顧客企業側が申請主体） | 月額のSaaS利用料や初期導入・設置支援費の一部をカバーできる可能性があり、営業提案時の補助金活用案内として候補になる |
| 小規模事業者持続化補助金 | 販路開拓や生産性向上に取り組む小規模事業者 | 自社の展示会出展費用やパンフレット・営業資料作成費の一部を賄う候補になる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
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同じ技能伝承・製造業DX領域に取り組む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対表示です