Who（誰が）
自治体の環境部・清掃事務所職員、清掃事業者の収集作業員、地域住民、ESGレポートを求める企業CSR担当者が主な関係者である
対象とする社会課題：リサイクル資源の分別・回収率が地区ごとに大きく異なり全体最適化できていない
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
同じ市内でも団地地区と戸建て地区で資源回収率が2倍以上違うのに、自治体は全市一律のチラシ配布しか打ち手を持たない。清掃事業者が現場で気づいたコンタミの実態は記録されず、担当職員が異動すれば知見も消える。地区ごとの実態を数字で残し、次の一手につなげる仕組みがなければ、人口減少地域の収集コストはこの先も上がり続ける。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資700万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
このボタンを押すと、AIチャットがこのショーケースの内容を読み込んだ状態で開き、事業計画書やピッチ資料などの素案をその場で一緒に作成します。まずは気になる資料から試してみてください。
※ ボタンを押すと確認のポップアップが出ます。「はい」を選ぶとAIチャットが新しいタブで開き、 この事業の内容を踏まえた作成指示が自動で送られます（あなたが文章を打ち込む必要はありません）。 どのボタンを出すかは事業の性質でAIが出し分けます。生成にはAIチケットを使用します。
あなたの経歴とこの事業のフィットをAIが診断します。活きる強み、足りないもの、 共同創業者に求める人物像まで示します。
無料会員登録して診断する登録済みの経歴をもとに、この事業とのフィットを診断します。経歴・スキルの内容はAI相談・AIチャットの回答にも反映されるため、最新の内容に更新しておくとより精緻なアウトプットが得られます。
💡 このショーケースをお気に入り登録すると、あなたのAIチャットがお気に入り登録した事業の情報を学習し、より賢く、具体的な提案ができるようになります。
※ AIによる参考意見です。合否や成否を保証するものではありません。経歴・スキルの登録内容は、この診断やAI相談・AIチャットの回答精度にも影響します。
『ReSort AI』は、自治体の清掃事務所が抱える『資源ごみ回収率の地区差』を解消するAIプラットフォームです。
清掃事業者の収集車に取り付けた小型カメラが収集時の資源袋・コンテナを撮影し、AIが異物混入率(コンタミ率)を地区・収集日単位で自動判定します。自治体職員は管理ダッシュボードで地区別ヒートマップを見て、どの地区で分別が悪化しているかを一目で把握し、翌月の悪化リスク地区への注意喚起や収集ルート見直しをAIの提案から選べます。住民はスマホアプリのチャットボットに『これは資源ごみですか』と質問すれば即答が返り、自分の地区の分別実績も確認できます。清掃事業者は当日の重点巡回地区を事前に把握できます。これまで目視頼み・記録なしだった現場データが蓄積され、3ヶ月ごとのPDCAで施策が改善されていく仕組みです。
日本の自治体の資源ごみ回収率は平均20%前後だが地区差が大きく、同一市内でも団地地区と戸建て地区で回収率が2倍以上異なる例が珍しくない。
原因は住民の分別意識の差だけでなく、収集車の混入(コンタミ)実態や地区特性を自治体側が把握できておらず、対策が「全市一律の広報チラシ配布」に留まっていることにある。清掃事業者は目視でコンタミ率を把握するが記録化されず、翌年度の施策に活かされない。担当職員は数年で異動するため知見が蓄積せず、同じ課題が繰り返される。人口減少地域では収集コストも上昇し、回収率向上とコスト削減を両立させる仕組みが求められている。
画像解析AI(CNNベース物体検出)が収集車搭載カメラの映像からリサイクル品目・異物を自動判定し、地区・時間帯別のコンタミ率を数値化する。
時系列予測AIが過去の回収率・気象・地域イベント等のデータから翌月の地区別回収率を予測し、悪化リスク地区を早期に検知する。自然言語対話AI(チャットボット)が住民からの分別質問に24時間対応し、対話ログから地区別の疑問傾向を分析して自治体の広報内容改善に活用する。最適化AIが収集ルートと人員配置を回収率・コスト・CO2排出量の多目的最適化で提案する。
収集車に取り付けた小型カメラとセンサーが収集時の資源ごみ袋・コンテナの画像を撮影し、AIが画像解析でコンタミ率(異物混入率)を地区・収集日単位で自動判定する。
自治体職員は管理ダッシュボードで地区別ヒートマップを見て、どの地区で分別が悪化しているか、どの資源品目が混入しやすいかを一目で把握できる。住民向けにはスマホアプリでAIチャットボットが「これはリサイクルできますか」等の質問に即答し、居住地区の分別実績を表示して行動変容を促す。自治体側にはAIが過去データから次月の回収率を予測し、注意喚起すべき地区や収集ルート見直し案を自動提案する。清掃事業者はコンタミ率の高い地区を事前に把握し、当日の回収作業や住民への声かけを重点化できる。導入後は3ヶ月ごとにAIが施策効果を検証し、次の打ち手を再提案するPDCAサイクルが回る。
| 全市一律の分別啓発チラシ・広報物の年2回配布費(人口10万人規模) | 年間約60万円 |
| コンタミ率が高い地区での再選別・手選別作業員の追加人件費 | 月額約40万円(清掃事業者負担分) |
| 誤分別による焼却処分委託費の増加分(資源化できず可燃ごみ扱いになる分) | 年間約150万円の目安 |
| 職員による目視調査・地区別集計のための手作業工数(週5時間×担当2名) | 年間約120万円相当の人件費 |
| 自治体向けSaaS利用料(人口12万人規模、ダッシュボード・予測AI・レポート機能込み) | 月額約36万円(年間契約) |
| AIカメラ機器リース(収集車8台分) | 月額16万円(1台2万円×8台) |
| ESGデータレポート販売(企業向け1社分) | 年額50万円 |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
あなたと事業の詳細は無料会員限定です。
時間軸別に、各チャネルの具体施策と、それをAIでどうプロンプティングして実現するかをセットで。
上記の施策をもとに、広告物の作成業者（マーケ会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
マーケ会社の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
この事業に必要なアプリを作るための仕様です。下のボタンでWordに書き出せば、そのまま開発会社への相談・見積の依頼に使えます。
※ このボタンは、このページに載っている内容をそのままWordファイルに書き出します（AIは使いません。すぐ保存できます）。 ページの上のほうにある「ほしい資料を、その場でAIがつくります」の要件定義書のボタンは、AIチャットがあなたのご要望を聞きながら、そのつど書き起こすものです。 すでにある内容をそのまま渡したいときはこちら、作りたい範囲や条件を相談しながら仕上げたいときはAIチャットをお使いください。
資源ごみの回収率は自治体平均20%前後だが、同一市内でも団地地区と戸建て地区で2倍以上の差が生じることが珍しくない。
清掃事業者は収集時にコンタミ(異物混入)を目視で把握しているが記録として残らず、翌年度の広報・施策に反映されていない。自治体職員は数年で異動するため地区特性の知見が蓄積せず、結局『全市一律のチラシ配布』という対策に落ち着いてしまう。人口減少地域では収集コストも上がり続けており、回収率向上とコスト削減を同時に狙える仕組みが自治体側から求められている。
PoC実証フェーズ(0-6ヶ月)は要件・精度目標が固まっていないため準委任契約が適しています。
コンタミ率検知精度80%以上という数値目標はあるものの、画像解析AIの調整は試行錯誤が前提のため、成果物の完成責任を負う請負契約には不向きです。先行導入拡大フェーズ以降、ダッシュボードやAPI連携など仕様が固まった機能については請負契約に切り替える判断も検討してください。発注時は、自治体の予算編成が単年度・前年度要求ベースであるため、契約開始タイミングと自治体側の予算承認スケジュール(前年度10月頃の予算要求)を必ず確認し、開発スケジュールに半年〜1年のリードタイムを組み込む必要があります。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 自治体環境部・清掃事務所の担当職員（地区別コンタミ率の把握、施策立案、広報改善を行う） |
| セカンダリ | 清掃事業者の収集作業員・現場管理者（コンタミ率の高い地区の事前把握、当日の重点対応）、住民（分別質問への回答取得、地区実績の確認） |
| 管理 | ReSort AI運営会社のシステム管理者（AIモデル精度管理、データ保持ポリシー運用、自治体・清掃事業者アカウント管理） |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 画像解析コンタミ率判定機能 | 収集車カメラ映像→CNN物体検出で品目・異物を判定→地区・時間帯別コンタミ率を数値化 |
| 個人情報匿名化処理機能 | 収集車映像→人物・住所等の個人情報領域を検出しぼかし処理→匿名化済み映像を保存 |
| 地区別ヒートマップ表示機能 | コンタミ率・回収率データ→地区単位で集計→管理ダッシュボードにヒートマップ表示 |
| 回収率予測機能 | 過去の回収率・気象・地域イベントデータ→時系列予測AIで分析→翌月の地区別回収率を予測 |
| リスク地区検知・注意喚起提案機能 | 予測回収率とコンタミ率→悪化リスクを判定→注意喚起地区と広報施策案を自動提案 |
| チャットボット分別質問対応機能 | 住民の分別質問テキスト→自然言語対話AIが回答を生成→アプリ上に24時間即時回答表示 |
| 対話ログ分析・広報改善提案機能 | チャットボット対話ログ→地区別の疑問傾向を分析→広報コンテンツ改善案を自治体に提示 |
| 収集ルート・人員配置最適化機能 | 収集実績・コンタミ率・コスト・CO2データ→多目的最適化AIで計算→最適ルート・人員配置案を出力 |
| 施策効果検証・PDCA提案機能 | 導入後の回収率・コンタミ率変化データ→3ヶ月毎に効果検証→次期施策案を自動生成 |
| 住民アプリ実績表示・ゲーミフィケーション機能 | 住民の居住地区データ→分別実績とポイントを集計→アプリに実績・ランキングを表示 |
| ESGデータレポート自動生成機能 | 地区別リサイクル実績・CO2削減データ→企業向け形式に集計→ESGレポートをPDF出力 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
municipalities | municipality_id, name, population, contract_plan, contract_start_date, billing_amount |
collection_areas | area_id, municipality_id, area_name, household_type, population, area_geom |
collection_vehicles | vehicle_id, operator_id, camera_device_id, plate_number, install_date |
capture_images | image_id, vehicle_id, area_id, captured_at, image_url, anonymized_flag |
contamination_records | record_id, image_id, area_id, item_category, is_contaminant, confidence_score, detected_at |
forecast_results | forecast_id, area_id, target_month, predicted_recovery_rate, risk_level, model_version |
chatbot_logs | log_id, resident_id, area_id, question_text, answer_text, category, asked_at |
esg_reports | report_id, company_id, municipality_id, period, recovery_rate_summary, co2_reduction, price |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 地区別コンタミ率ヒートマップ |
| 2 | 収集ルート最適化提案画面 |
| 3 | 回収率予測ダッシュボード |
| 4 | 住民アプリチャット画面 |
| 5 | 地区別分別実績表示画面 |
| 6 | 清掃事業者向け現場確認画面 |
| 7 | ESGレポート出力画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS Panorama(エッジAI推論、車載カメラでの低遅延画像解析に適する) |
| 2 | PyTorch(物体検出モデルYOLO系の学習・改良が容易) |
| 3 | Amazon S3(画像・動画データの安価な大容量保存先) |
| 4 | Amazon Redshift(地区別時系列データの高速集計分析に適する) |
| 5 | Prophet/LightGBM(回収率時系列予測に実績あるライブラリ) |
| 6 | Dify/LangChain(チャットボットのRAG構築を迅速化) |
| 7 | Auth0(自治体・住民・事業者の権限分離認証を簡易実装) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: ダッシュボード・チャットボットの月間稼働率99.5%以上を維持する |
| 性能 | 性能: 収集車1台あたり1日約200件の画像を処理し、コンタミ率検知精度80%以上を確保する(PoC目標値) |
| セキュリティ | セキュリティ: 収集車映像は撮影後24時間以内に匿名化処理し、原本データの保持期間は90日とし自動削除する |
| 運用 | 運用: 既存自治体収集管理システムとAPI連携し、連携障害発生時は1時間以内に担当者へ通知する |
| スケーラビリティ | スケーラビリティ: 契約自治体30件・収集車500台規模まで水平スケール可能なクラウド構成とする |
| データ保全 | データ保全: 画像・センサーデータは3世代バックアップを取得し、RPO24時間・RTO4時間を目標とする |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 協力自治体の収集現場に同行し、清掃事業者の目視によるコンタミ判定をその場でメモ・撮影して地区別にExcel集計する。回収率と混入実態の相関を仮説として持てるかを確認する | 自分たちの稼働時間と交通費程度 |
| ②最小システム | 収集車に市販カメラを仮設置して動画を撮影し、既存の画像認識APIで異物候補を検出、結果をスプレッドシート連携の簡易ダッシュボードで自治体担当者に提示してフィードバックをもらう | 既存クラウドAIの利用料とカメラ購入費程度、外注は小規模 |
| ③本開発 | 専用の組込みカメラ・センサー機器を開発し、自社学習の画像解析AIモデルと時系列予測AIを構築、管理ダッシュボードとチャットボットAPIを本格実装してPoC自治体以外への展開に備える | 組込みエンジニアの人件費と外注開発費で数か月分の予算が必要な水準 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
システムベンダーの紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
市場規模の詳細は無料会員限定です。
競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 中核市の環境部・清掃事務所の廃棄物対策課長または資源循環推進係長 | 予算編成権を持ち、単年度予算のため次年度予算要求時期の把握が必須 | 自治体の廃棄物処理基本計画審議会や環境省主催の自治体DX説明会で接点を作る |
| 一般廃棄物収集運搬業許可を持つ地場の清掃事業者の代表または現場責任者 | 収集車へのカメラ設置協力とコンタミ実態の現場知見が不可欠なため | 自治体の入札参加業者リストから抽出し、環境部の紹介を経て訪問する |
| 環境省 環境再生・資源循環局 廃棄物適正処理推進課の担当官 | 一般廃棄物処理事業実態調査データや国のDX補助金情報を得るため | 環境省が開催する自治体向け説明会・自治体DX推進事業の公募説明会に参加する |
| 自治体DXコンサルティング会社（地方創生・行政DX専門）の営業責任者 | 自治体への提案同行・入札情報の早期把握で営業リードタイムを短縮するため | 自治体DX関連の展示会（自治体総合フェア等）でブース訪問し名刺交換する |
| 車載カメラ・センサーメーカーの法人営業担当（ドラレコ・産業用カメラ系） | 収集車搭載用カメラの共同開発・量産コスト低減の提携先を探るため | 自動車部品展示会や産業用IoT展示会でメーカーブースに直接アプローチする |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 自治体環境部・清掃事務所への直接アプローチ | 知人や業界紹介を通じて環境部の担当者に「コンタミ率を可視化するPoCを無償か低価格でやらせてもらえないか」と持ちかける |
| 清掃事業者（廃棄物収集運搬許可業者）との提携 | 収集車を持つ事業者に「カメラ設置だけさせてほしい、データは自治体提案の材料に使う」と共同PoCを提案する |
| 環境コンサル企業との代理販売提携 | 自治体案件を多く抱えるコンサルに「提案書にPoC事例として載せてよい」と伝え、紹介料や協業条件を相談する |
| 自治体DX・スマートシティ関連の展示会・勉強会 | 出展や登壇の機会で「地区別コンタミ率の見える化」という具体テーマを掲げ、名刺交換した担当者に個別ヒアリングを依頼する |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金 | 法人を設立して事業を始める代表者 | 運転資金・試作機器開発費の立ち上げ資金として想定。融資合計は700万円を軸に計画し、着金までのタイムラグを見込んで先行費用の支払いスケジュールを組む |
| 信用保証協会 創業関連保証 | 創業前・創業後一定期間の法人代表者 | 公庫融資と合わせて金融機関からの追加調達を検討する際、無担保・第三者保証人不要で借りやすくする仕組みとして候補になる |
| 東京都創業助成事業（公益財団法人東京都中小企業振興公社） | 都内で創業予定・創業初期の中小企業・個人事業主 | PoC実証や試作機器開発にかかる経費の一部を助成対象にできる可能性があり、自己資金100万円を補う候補になる（対象地域外の場合は本拠地の自治体版創業助成に読み替え） |
| ものづくり・商業・サービス生産性向上促進補助金（ものづくり補助金） | 中小企業・小規模事業者 | AIカメラ・センサーの試作機器開発費や組込み機器の量産化投資が対象経費に該当しやすく、初期投資の一部をカバーする候補になる |
| NEDO 研究開発型スタートアップ支援事業（STS等） | 研究開発型のシード期スタートアップ | 画像解析AI・時系列予測AIの技術開発費を対象とする制度が想定され、エンジェル投資やシードラウンド前の技術検証資金の補完として候補になる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
同じ環境DX領域に取り組む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対表示です。