対象とする社会課題:移住相談窓口の属人化により、対応品質と成果が担当者のスキルや経験に依存し、機会損失が生じている
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
移住相談の窓口は、多くの自治体でひとりかふたりの職員が兼任で担っている。異動や退職のたびにノウハウが途切れ、相談者が知りたい子育て環境や求人、住宅の情報を、その場で他地域と比べて示せない。相談は増えているのに、成約にたどり着く前に離脱してしまう人が多い。担当者の経験に頼らず、誰が対応しても一定の水準で候補地を示せる仕組みが必要だと考えた。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT(売却)時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資970万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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「AI移住マッチングナビ」は、市町村の移住相談窓口が抱える『担当者によって提案の質がバラつく』問題を解決するSaaSです。
相談者はWebフォームやチャット画面で『年収』『子育て環境』『住宅予算』『気候』などの希望条件を入力すると、AIが全国約700団体分の空き家・求人・補助金データと照合し、条件に合う候補地を根拠付きで上位5〜10件表示します。窓口職員は画面に表示されるAI提案サマリーと深掘り質問案を見ながら対話を進めるため、経験1年目の職員でもベテラン相当のヒアリングと提案ができます。相談後はAIが会話内容を自動で要約・議事録化し、他自治体への引き継ぎにも活用でき、成約・離脱状況はダッシュボードで可視化され施策改善にもつながります。
全国約1,700の自治体のうち移住相談窓口を持つのは約900団体だが、多くは1〜2名の兼任職員が対応しており、担当者の異動や退職で相談ノウハウが引き継がれず対応品質が大きく変動する。
相談者は「子育て環境」「求人」「空き家価格帯」「気候」など複数条件を持つが、職員は自地域の情報しか把握できず、他自治体との比較提案ができないため相談者の意思決定を後押しできない。総務省調査では移住相談件数は年々増加し年間約50万件超と推計されるが、実際の移住成約率は数%台に留まり、相談から成約までの離脱が大きな課題となっている。特に30〜40代の子育て世帯やUIターン希望者は複数自治体をオンラインで比較検討する傾向が強く、対応の遅さや情報不足が離脱要因になっている。自治体側も予算・人員が限られる中、相談対応の効率化と成約率向上を同時に求められている。
レコメンドエンジンが相談者の条件ベクトルと自治体データベース(空き家・求人・補助金・気候・医療機関数など約200項目)を最適化アルゴリズムで照合し候補地を順位付けする。
自然言語対話AIが相談者との一次ヒアリングおよび職員向けの深掘り質問生成を担い、対話ログをリアルタイムで要約・構造化する。予測モデルが過去の成約・離脱データを学習し、相談者ごとの成約可能性スコアと離脱リスク要因を提示して優先対応順位を自治体に示す。加えてダッシュボード上でクラスタリング分析により「人気条件の傾向」を自治体側に提示し、施策立案(補助金設計など)にも活用できるようにする。
相談者はWebフォームまたは窓口職員同席の対話ツールで「希望する仕事・年収」「子育て環境」「住宅予算」「気候・地域文化」などの条件を入力すると、AIが全国の自治体データ(空き家バンク、求人情報、子育て支援制度、生活コストなど)と照合し、条件適合度の高い候補地を上位5〜10件、根拠付きでレコメンドする。
職員はAIが生成した候補地サマリーと想定される追加質問案を確認しながら、対話形式で相談者にヒアリングを深掘りし、経験の浅い職員でもベテラン相当の提案品質を担保できる。相談者は候補地ごとの「暮らしのシミュレーション(生活費・通勤時間・子育て支援額の比較表)」をチャットで確認でき、オンライン面談もAIが要約・議事録化して自治体間で引き継ぎ可能にする。相談後は成約状況をAIが追跡し、離脱要因(住宅未定、就労未定など)を分析して次回対応の改善提案を自治体にフィードバックする。これにより窓口担当者の経験年数に関わらず、一定水準以上の候補地提示と追客ができる体験を実現する。
| 兼任職員の相談対応・比較資料作成に伴う超過勤務手当(月20件対応、1件あたり資料作成1時間換算) | 年間 約72万円(月6万円想定) |
| 担当者異動・退職時の引き継ぎロス(ノウハウ属人化による再教育・相談品質低下期間) | 年間 約50万円相当(後任育成期間の対応件数減少分) |
| 相談離脱による移住定住促進交付金・空き家バンク仲介手数料の機会損失(成約率数%台に留まることによる未成約分) | 年間 約150万円相当(未成約10件×交付金・仲介機会15万円換算) |
| 県・広域連合による集計作業の人件費(フォーマット不統一による手作業集計) | 年間 約40万円相当(担当職員3週間分の人件費按分) |
| スタータープラン(小規模自治体・相談件数少) | 月額80,000円(年間960,000円) |
| スタンダードプラン(中規模自治体・相談件数中) | 月額150,000円(年間1,800,000円) |
| プレミアムプラン(大規模・広域連合単位、分析ダッシュボード込み) | 月額200,000円(年間2,400,000円)+導入費5,000,000円〜(広域一括導入時) |
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上記の施策をもとに、広告物の作成業者(マーケ会社)への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
マーケ会社の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
この事業に必要なアプリを作るための仕様です。下のボタンでWordに書き出せば、そのまま開発会社への相談・見積の依頼に使えます。
※ このボタンは、このページに載っている内容をそのままWordファイルに書き出します(AIは使いません。すぐ保存できます)。 ページの上のほうにある「ほしい資料を、その場でAIがつくります」の要件定義書のボタンは、AIチャットがあなたのご要望を聞きながら、そのつど書き起こすものです。 すでにある内容をそのまま渡したいときはこちら、作りたい範囲や条件を相談しながら仕上げたいときはAIチャットをお使いください。
移住相談窓口を持つ約900団体の多くは1〜2名の兼任職員で運営されており、異動や退職のたびにノウハウが失われ、対応品質が担当者の経験に左右されている。
相談者は仕事・子育て・住宅予算・気候など複数条件を比較したいが、職員は自地域の情報しか把握できず他自治体との比較提案ができないため、意思決定を後押しできない。結果として年間50万件超の相談があっても成約率は数%台にとどまり、特にオンラインで複数自治体を比較検討する30〜40代の子育て世帯ほど離脱しやすい。自治体側も人員・予算が限られる中、相談対応の効率化と成約率向上を同時に求められている。
PoC構築期(0〜6ヶ月)は自治体データの整備状況やAIレコメンドの精度基準が固まっておらず仕様変更が頻発するため、準委任契約が適している。
有償契約後の商用展開期以降、成果報酬管理機能など要件が固まった機能追加は請負契約で成果物・納期を明確にすることが望ましい。発注時は自治体ごとに異なるセキュリティガイドラインや個人情報保護条例への準拠要件を契約書に明記し、空き家バンク運営事業者等の外部データ連携先のAPI仕様変更リスクについても責任分担を別途取り決めておく必要がある。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 移住を検討する相談者(30〜40代の子育て世帯・UIターン希望者が中心) |
| セカンダリ | 自治体の移住相談窓口職員(1〜2名の兼任職員・経験の浅い担当者を含む) |
| 管理 | 自治体の担当課管理者、および運営会社側のカスタマーサクセス・データ分析担当 |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 相談条件入力フォーム | 希望仕事・年収・住宅予算・子育て環境をWeb入力→条件データを構造化→AIへ渡す |
| AIレコメンドエンジン | 条件ベクトルと自治体データ約200項目→最適化アルゴリズムで照合→候補地上位5〜10件を順位付け出力 |
| 対話AI一次ヒアリング | 相談者との対話入力→自然言語対話AIが質問応答→ヒアリング内容をテキスト化して出力 |
| 職員向け深掘り質問生成 | 対話ログとAI候補地サマリー→深掘り質問案を生成→職員画面に表示 |
| 対話ログ要約・構造化 | 面談中の音声・テキスト→AIが要約・議事録化→自治体間で引き継ぎ可能な形式で保存 |
| 暮らしのシミュレーション比較表生成 | 候補地データ→生活費・通勤時間・子育て支援額を算出→比較表をチャットで表示 |
| 成約可能性スコア・離脱リスク予測 | 過去の成約・離脱データ→予測モデルが学習→相談者ごとの成約スコアと離脱要因を出力 |
| オンライン面談議事録化・引き継ぎ | オンライン面談動画・音声→AIが自動要約→自治体担当者間で引き継ぎ資料として共有 |
| 成約状況追跡・離脱要因分析フィードバック | 相談後の成約・離脱結果データ→AIが要因分析→自治体へ改善提案レポートを配信 |
| クラスタリング分析ダッシュボード | 相談者条件データ全体→クラスタリング分析→人気条件傾向を自治体向けダッシュボードに表示 |
| 自治体データ連携・品質検証 | 空き家・求人・補助金データを自動取込→検証ルールで品質チェック→信頼度スコアを付与 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
municipalities | municipality_id, name, prefecture, population, staff_count, plan_type, contract_start_date |
consultants | consultant_id, name, email, phone, age_group, family_structure, registered_at |
conditions | condition_id, consultant_id, desired_income, childcare_priority, housing_budget, climate_pref, job_type |
consultations | consultation_id, consultant_id, staff_id, status, channel, created_at, closed_at |
municipality_resources | resource_id, municipality_id, resource_type, price_or_amount, detail_text, updated_at |
recommendations | recommendation_id, consultation_id, municipality_id, score, rank, reason_text |
conversation_logs | log_id, consultation_id, speaker, text, summary_flag, timestamp |
contracts | contract_id, consultation_id, municipality_id, contract_type, contract_date, reward_amount |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 相談者向け条件入力フォーム |
| 2 | 候補地レコメンド一覧 |
| 3 | 暮らしのシミュレーション比較 |
| 4 | 職員向け対話支援画面 |
| 5 | オンライン面談議事録画面 |
| 6 | 自治体管理ダッシュボード |
| 7 | 成約離脱分析レポート |
| # | 技術(採用理由) |
|---|---|
| 1 | AWS(自治体標準セキュリティガイドライン準拠のため) |
| 2 | Python/FastAPI(レコメンドロジック実装の柔軟性のため) |
| 3 | OpenAI API(対話AIの要約・質問生成に活用するため) |
| 4 | PostgreSQL(自治体データと相談履歴の関係管理のため) |
| 5 | Elasticsearch(約200項目の条件照合を高速化するため) |
| 6 | React/Next.js(相談者・職員向け画面のSPA構築のため) |
| 7 | Auth0(自治体ごとの権限管理と認証を統一するため) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: 稼働率99.5%以上を目安とし、自治体業務時間帯(9-18時)のSLAを保証する |
| セキュリティ | セキュリティ: 個人情報は自治体標準ガイドライン準拠のクラウド基盤上でTLS1.2以上・AES256暗号化し保存、アクセスログを1年間保持 |
| 性能 | 性能: AIレコメンド結果は入力から5秒以内に返却、同時利用自治体数500団体規模までを想定して設計 |
| 運用 | 運用: 自治体データは日次バッチで連携し、更新遅延72時間以内を目安に信頼度スコアへ反映する |
| 拡張性 | 拡張性: データ項目約200項目の追加・変更を月次リリースサイクルで反映できる設計とする |
| 監査 | 監査: AIレコメンドの公平性監査を四半期ごとに実施し、特定地域への偏りをレポート化する |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 数自治体と連携協定を結び、空き家・求人・補助金情報をエクセルでまとめ、代表自身が手動でレコメンド案を作成して職員に提示し、反応と業務時間の変化を確認する | 自己資金の範囲内で、交通費と資料作成費のみ |
| ②最小システム | 対象項目を絞ったデータベースと簡易な候補地レコメンド機能を構築し、対話AIは既存のチャットAIサービスを利用して、有償契約第一号の獲得を目指す | 外注または業務委託で数か月分の開発費、加えてAI利用料程度 |
| ③本開発 | 自治体データ約200項目の連携、対話AIの深掘り質問生成、成約・離脱分析ダッシュボード、成果報酬トラッキングまでを本格開発し、複数自治体への同時展開に対応させる | 創業融資と自己資金を合わせた資金の大半を投じる規模の開発費 |
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
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手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 市区町村の移住定住推進課・地方創生課の課長または担当職員 | 現場の窓口業務実態と予算編成サイクルを把握し、PoC連携協定の可能性を探るため | 総務省・JOINの移住相談窓口一覧から自治体を抽出し、地方創生関連イベントや紹介経由でアポ取得 |
| 移住・交流推進機構(JOIN)の事業連携担当者 | 全国自治体ネットワークへのアクセスと制度・データ連携の橋渡し役になるため | JOIN公式サイトの問い合わせ窓口または地方創生関連セミナーでの名刺交換から接触 |
| 空き家バンク運営を受託する民間事業者(不動産会社・NPO等)の担当者 | 空き家データ連携と成果報酬モデルの実現可否を確認するため | 全国空き家バンク推進機構や自治体の空き家バンク委託先一覧から個別に連絡 |
| 地域おこし協力隊ネットワーク(JOIN運営)の事務局担当者 | 現役隊員経由で自治体現場のニーズと導入意欲のある自治体を紹介してもらうため | JOIN内の協力隊サポートデスクに事業説明資料を送付しヒアリング依頼 |
| 総務省地域力創造グループ地域自立応援課の担当者 | 地方創生関係交付金の活用可能性と制度動向、自治体への周知協力を確認するため | 総務省の地方創生関連施策の問い合わせ窓口経由で面談を申し込む |
| チャネル(目標件数) | 声のかけ方 |
|---|---|
| 地域おこし協力隊ネットワーク | 協力隊OB・現役隊員に「窓口職員の相談対応を助けるAIツールを試験導入したい自治体を探している」と伝え、担当課への紹介を依頼する |
| JOIN(移住・交流推進機構)関連のセミナー・勉強会 | 自治体担当者が集まる研修会に参加し「兼任職員でもベテラン相当の提案ができる仕組みを一緒に検証してほしい」と個別に声をかける |
| 移住相談窓口担当者への直接アプローチ | 地方行政経験者のつながりを頼りに窓口を訪問し「今の相談対応の流れを教えてほしい、無償のPoCとして一緒に試したい」と依頼する |
| 空き家バンク運営事業者との連携紹介 | 空き家バンク事業者に「成約につながる相談者データを一緒に活用したい」と提案し、取引のある自治体窓口への同席紹介をお願いする |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証(ヒアリング・試作)はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus(中小企業庁) | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21(中小機構) | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金(旧・新創業融資制度) | 法人設立から間もない創業者、自己資金を一定割合用意できる事業者 | 代表1名体制でのAI・データ基盤構築の初期資金として活用できる融資枠で、融資額は970万円を想定して資金計画を立てられる |
| 信用保証協会の創業関連保証制度 | 創業予定者・創業後一定期間内の中小企業 | 公庫融資に加えて民間金融機関からの追加調達を検討する際、信用保証を付けることで自治体データ連携基盤構築の資金余力を確保できる |
| ものづくり・商業・サービス生産性向上促進補助金(革新的サービス開発・試作品開発等支援類型) | 新たなサービス・システムを試作・開発する中小企業・創業者 | AIレコメンドエンジンや対話AIのMVP開発費の一部を補助対象にできる可能性がある |
| IT導入補助金 | ITツールを自社の業務に導入する中小企業・小規模事業者 | 自社の営業管理・カスタマーサクセス業務で使う社内システムやCRM導入費の一部を軽減できる可能性がある |
| 小規模事業者持続化補助金 | 小規模事業者(創業直後の代表1名体制も対象になりやすい) | 自治体向け営業資料の整備やウェブサイト・展示会出展などの販路開拓費に使える |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
同じ地域活性化領域に取り組む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対的な表示です。