Who（誰が）
従業員5〜30名規模の中小チェーン薬局・個人経営薬局の薬剤師と薬局経営者、および導入を仲介する医薬品卸売業者・薬局チェーン本部
対象とする社会課題：薬剤師が対物業務に追われ、服薬指導・在宅対応など対人業務の時間が確保できない
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
全国の薬局で薬剤師は薬歴入力や在庫管理に追われ、本来向き合うべき患者への服薬指導や在宅対応に十分な時間を割けずにいる。診療報酬の改定で対人業務は評価されるようになったが、現場の仕組みは変わらないままだ。対物業務をAIに任せることで、薬剤師が専門性を発揮できる時間を取り戻し、患者が受けられる医療の質を底上げしたい。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資650万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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※ AIによる参考意見です。合否や成否を保証するものではありません。経歴・スキルの登録内容は、この診断やAI相談・AIチャットの回答精度にも影響します。
『ChoZai Copilot』は、調剤薬局の受付端末に設置した専用タブレットとAIエージェントが連携し、薬剤師の対物業務を肩代わりするサービスです。
処方箋受付時にAIが薬歴・併用薬・アレルギー情報を自動照合し、疑義照会が必要な項目を画面に赤字で表示します。調剤後は薬剤師がマイクに向かって話すだけで、AIがSOAP形式の薬歴を自動生成し電子薬歴システムに書き込みます。在庫は過去の出庫データから発注量をAIが予測し自動発注、棚卸はタブレットのカメラで棚を撮影するだけで数量をカウントします。朝、タブレットを開くと「本日の在宅訪問対象者3名」「副作用フォロー要2名」といった対人業務リストが表示され、薬剤師は空いた時間を服薬指導や在宅対応に充てられるようになります。
全国約6万店舗の保険薬局に勤務する薬剤師約20万人は、1日の業務時間のうち平均40〜50%を薬歴入力・レセプト確認・在庫管理・監査業務などの対物業務に費やしているとされる。
特に個人経営薬局やチェーン中小規模店舗では、事務員やAIツール導入予算が乏しく、薬剤師自身が伝票整理や在庫発注まで担うケースが多い。2024年度診療報酬改定で対人業務(服薬管理指導料の充実、在宅患者対応)への評価が強化された一方、現場の業務フローは旧来のまま変わっておらず、対人業務を増やしたくても物理的な時間が捻出できない薬剤師が大半である。厚労省は薬剤師の対人業務シフトを政策的に推進しているが、ITリテラシーや初期投資の壁から中小薬局への浸透は遅れている。結果として、患者は十分な服薬指導や副作用フォローを受けられず、薬剤師も専門性を発揮できないまま疲弊するという構造的なミスマッチが続いている。
自然言語処理AIが音声入力から薬歴サマリーを自動生成し、薬機法・診療報酬要件に沿った記録フォーマットへ変換する。
予測AIが過去の処方実績・季節性・地域の疾患動向を解析し、在庫発注量と在庫切れリスクを予測して自動発注を提案する。対話型AIエージェントが処方箋データと患者の服薬履歴を照合し、疑義照会が必要な相互作用や重複投薬を検知して薬剤師にアラートを出す。画像解析AIが棚卸業務における薬剤の在庫数量をカメラ撮影から自動カウントし、目視確認作業を代替する。
薬局の受付端末・電子薬歴システムと連携したAIエージェントが、処方箋受付時点で薬歴・併用薬・アレルギー情報を自動解析し、疑義照会が必要な項目を事前抽出して薬剤師に通知する。
調剤後は音声入力で薬剤師が話した内容をAIが自然言語処理でリアルタイムに薬歴として自動構造化・記録し、手入力の薬歴作成時間を大幅に削減する。在庫管理はAIが過去の出庫データと処方トレンドを解析して発注量を自動予測・自動発注し、棚卸作業も画像解析による在庫カウントで代替する。薬剤師はAIが要約した「本日の対人業務優先リスト」(在宅訪問対象者、副作用フォロー対象者、残薬確認が必要な患者など)を確認し、空いた時間を服薬指導や在宅医療対応に充てられるようになる。導入薬局には専用タブレットとAIエージェントアプリを設置し、既存の電子薬歴・レセコンとAPI連携する形で1〜2週間の導入研修を経て稼働開始する体験となる。
| 薬歴入力の持ち帰り・残業対応(薬剤師1名あたり月20時間、時給換算2,500円想定) | 年額約60万円 |
| 疑義照会漏れ・返戻レセプトの再請求対応(月2〜3件、事務処理時間含む) | 年額約20万円 |
| 月次棚卸の人件費(薬剤師・事務員合計月10時間、時給2,000円想定) | 年額約24万円 |
| 対人業務加算の算定漏れによる機会損失(月10件×平均加算200円〜400円換算) | 年額約30〜50万円 |
| スタータープラン(従業員5〜10名規模) | 月額40,000円(年額480,000円) |
| スタンダードプラン(従業員10〜20名規模) | 月額60,000円(年額720,000円) |
| プレミアムプラン(従業員20〜30名規模・在庫予測フル活用) | 月額80,000円(年額960,000円) |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
あなたと事業の詳細は無料会員限定です。
時間軸別に、各チャネルの具体施策と、それをAIでどうプロンプティングして実現するかをセットで。
上記の施策をもとに、広告物の作成業者（マーケ会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
マーケ会社の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
この事業に必要なアプリを作るための仕様です。下のボタンでWordに書き出せば、そのまま開発会社への相談・見積の依頼に使えます。
※ このボタンは、このページに載っている内容をそのままWordファイルに書き出します（AIは使いません。すぐ保存できます）。 ページの上のほうにある「ほしい資料を、その場でAIがつくります」の要件定義書のボタンは、AIチャットがあなたのご要望を聞きながら、そのつど書き起こすものです。 すでにある内容をそのまま渡したいときはこちら、作りたい範囲や条件を相談しながら仕上げたいときはAIチャットをお使いください。
個人経営や中小チェーンの薬局では、薬歴入力や在庫発注、レセプト確認といった対物業務に薬剤師の勤務時間の4〜5割が費やされており、事務員を雇う予算もないため薬剤師自身が伝票整理まで担っている。
2024年度診療報酬改定で服薬管理指導料や在宅対応への評価が上がったにもかかわらず、業務フローが旧来のままで対人業務に割ける時間が物理的に確保できていない。厚労省は対人業務シフトを政策的に推進しているが、ITリテラシーや初期投資の壁から中小薬局へのシステム浸透が進んでいない。結果として患者は十分な服薬指導を受けられず、薬剤師も専門性を発揮できないまま疲弊する構造が続いている。
PoC・技術検証フェーズ（0-6ヶ月）はレセコンベンダーとのAPI連携可否や音声認識精度が未確定なため準委任契約とし、要件を固めながら進める。
初期導入フェーズ以降、機能仕様が固まった疑義照会アラートや在庫発注機能などは請負契約で範囲・納期を明確にすることを推奨する。ただし電子薬歴ベンダー側の仕様変更やAPI提供範囲の制約リスクが残るため、連携部分は個別に準委任で切り出し、責任分界点を契約書上で明記すること。成功報酬型プランと連動する精度目標（疑義照会適合率85%等）は開発委託契約とは別建てのSLAとして管理し、開発会社への支払条件と混同しないよう注意する。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 中小チェーン・個人経営薬局に勤務する薬剤師（1店舗あたり2〜5名想定） |
| セカンダリ | 薬局チェーン本部の管理者、医薬品卸売業者の営業担当（代理販売チャネルとして利用状況を把握） |
| 管理 | ChoZai Copilot運営会社のカスタマーサクセス担当者およびシステム管理者（API連携設定・精度モニタリングを担当） |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 疑義照会検知アラート | 処方箋データと服薬履歴をAIが照合し、疑義照会が必要な項目を薬剤師端末へ通知する |
| 音声薬歴自動生成 | 薬剤師の発話音声をNLPが解析し、薬歴サマリーを自動生成して電子薬歴へ登録する |
| 在庫発注予測・自動発注 | 出庫データと処方トレンドをAIが解析し、発注量を予測して発注データを自動送信する |
| 棚卸画像解析による在庫カウント | 薬剤棚のカメラ画像をAIが解析し、在庫数量を自動カウントして棚卸データへ反映する |
| 対人業務優先リスト生成 | 服薬履歴・在宅対象者情報をAIが集計し、本日の対人業務優先リストを表示する |
| 処方箋受付・電子薬歴API連携 | レセコン・電子薬歴システムから処方箋データをAPI経由で受信し、患者情報と紐付ける |
| レセプト確認・算定管理 | 調剤・算定データを取り込み、レセプト内容の整合性を確認して請求データを出力する |
| 服薬指導記録・在宅訪問スケジュール管理 | 服薬指導・在宅訪問の実施内容を入力し、次回訪問予定と算定履歴を管理表へ出力する |
| 副作用フォローアラート | 患者の服薬履歴と副作用報告データを解析し、フォロー対象患者を薬剤師へ通知する |
| 管理者ダッシュボード・レポート出力 | 店舗ごとの対物/対人業務時間・算定件数を集計し、管理者向けレポートを出力する |
| 匿名加工データ生成・提供 | 蓄積した薬歴・在庫データを匿名加工し、製薬企業向け需要予測データとして出力する |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
pharmacies | id, name, address, chain_id, plan_type, contract_start_date, receko_vendor_id |
pharmacists | id, pharmacy_id, name, license_number, role |
patients | id, name, birth_date, gender, allergy_info, insurance_number |
prescriptions | id, patient_id, pharmacy_id, prescribed_date, drug_list, doctor_name, status |
medication_records | id, prescription_id, pharmacist_id, voice_transcript, structured_summary, created_at |
inventory | id, pharmacy_id, drug_code, drug_name, quantity, unit_cost, last_counted_at |
inquiry_alerts | id, prescription_id, alert_type, detail, status, resolved_by |
billing_records | id, pharmacy_id, billing_type, amount, period, status |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 処方箋受付・アラート画面 |
| 2 | 音声入力薬歴作成画面 |
| 3 | 本日の対人業務優先リスト |
| 4 | 在庫管理・発注承認画面 |
| 5 | 棚卸(画像解析)確認画面 |
| 6 | 薬局管理者ダッシュボード |
| 7 | 契約・請求管理画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS(医療データのセキュア運用実績が豊富) |
| 2 | Whisper API(日本語音声認識の精度が高い) |
| 3 | GPT-4系LLM(薬歴要約・構造化生成に対応) |
| 4 | FHIR規格(電子薬歴データの標準化連携) |
| 5 | PostgreSQL(構造化薬歴・処方データの管理) |
| 6 | OpenCV等画像認識モデル(棚卸在庫の自動カウント) |
| 7 | Auth0(医療情報アクセスの認証基盤) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: SaaSシステムの稼働率99.5%以上を月間で維持する(調剤時間帯の予定外停止は月1時間以内)の想定 |
| 性能 | 性能: 音声入力から薬歴テキスト生成までの処理時間を平均5秒以内、95パーセンタイルで10秒以内に抑える目安 |
| セキュリティ | セキュリティ: 薬歴データは医療情報システムの安全管理ガイドライン準拠でAES-256により暗号化保存する |
| セキュリティ/認証 | セキュリティ/認証: プライバシーマーク取得を前提に、アクセスログを1年間保持し四半期ごとに監査を実施する想定 |
| 運用 | 運用: 障害発生時は30分以内に一次対応、4時間以内に復旧報告を行う体制を整備する目安 |
| データ保全 | データ保全: 薬歴・在庫データは日次バックアップを実施し、復元テストを月1回実施する想定 |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | パイロット薬局の薬剤師に同行し、薬歴入力・在庫確認の時間を実測。音声メモをスタッフが手動で薬歴フォーマットに書き起こし、AIなしで業務時間削減の仮説が成立するかを確かめる | 交通費と自分の稼働時間だけ、外部発注はほぼ発生しない水準 |
| ②最小システム | 既存の音声認識APIと簡易な在庫予測ロジックを組み合わせ、1〜2店舗限定で薬歴サマリー自動生成と発注アラートを試作。電子薬歴への連携はまず手動転記で代替する | AI APIの利用料と、簡易画面を作る外注費が数か月分かかる水準 |
| ③本開発 | 主要な電子薬歴・レセコンとのAPI連携を実装し、疑義照会検知・画像解析による棚卸カウントまで含めた本番仕様のシステムを構築。複数店舗での有償導入に対応する | エンジニア複数名の外注・業務委託費が半年〜1年分かかる水準 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
システムベンダーの紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
市場規模の詳細は無料会員限定です。
競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 電子薬歴・レセコンベンダーの事業開発担当者（例：メディカルシステムネットワーク、EMシステムズ） | API連携の技術要件・パートナー契約条件を確認しないと開発着手できないため | 各社のパートナー窓口・展示会（HOSPEX Japan等）経由で商談申込 |
| 中小チェーン薬局の経営者・薬局長（従業員10〜20名規模） | 対物業務の実態と導入予算感を把握し、PoC協力店舗を確保するため | 地域薬剤師会の勉強会や薬局経営者向けセミナーで直接名刺交換 |
| 医薬品卸売業者の営業企画担当者（メディパルHD、アルフレッサ等の本社DX推進部門） | 全国の薬局への代理販売チャネル構築と共同提案の可能性を探るため | 卸業者のオープンイノベーション窓口・スタートアップ連携公募に応募 |
| 都道府県薬剤師会または日本保険薬局協会の担当理事 | 業界標準化の動きや対人業務評価に関する現場の温度感を把握するため | 薬剤師会主催の研修会・学術大会に出展し役員へ紹介依頼 |
| 顧問薬剤師候補（在宅対応経験豊富な管理薬剤師） | 疑義照会ロジックや服薬指導フローの妥当性を薬機法観点で監修してもらうため | 地域の在宅医療連携会議や薬剤師向けコミュニティで人脈をたどる |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 医薬品卸売業者の担当者経由の紹介 | 普段出入りしている卸のMSに「対物業務を減らすツールを試してくれる薬局を探している、まず話を聞いてもらえる薬局長を紹介してほしい」と頼む |
| 薬剤師会・地域薬局経営者向け勉強会 | 地域薬剤師会の勉強会に登壇枠をもらい、「対物業務の時間配分を教えてほしい、試作品を無償で使ってもらえる薬局を探している」と直接呼びかける |
| 薬剤師コミュニティ（SNS・オンライン掲示板） | 薬剤師が集まるSNSグループに「薬歴入力にかかっている時間を教えてほしい、実際に使って感想をもらえる方を募集している」と投稿する |
| 知人薬剤師・大学薬学部の同窓ネットワーク | 個人的な繋がりのある薬剤師に「自分の薬局で使ってみて、率直な感想がほしい」と直接頼み、そこから近隣薬局への紹介を依頼する |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（創業融資） | 新たに事業を始める代表者、実質的に創業後まもない法人 | 運転資金の融資枠として活用でき、650万円 を目安に着金までの数か月を自己資金でつなぐ設計になる。設備資金（タブレット端末等）は別枠での相談が可能 |
| IT導入補助金 | 中小企業・小規模事業者（ITツールを導入する側の薬局も対象になりうる） | 導入先の薬局がタブレット・AIエージェントアプリを購入する際の負担を下げられ、営業トークとして提示できる制度 |
| ものづくり・商業・サービス生産性向上促進補助金（ものづくり補助金） | 革新的な製品・サービス開発に取り組む中小企業 | 音声薬歴生成AIや在庫予測AIの試作・実証にかかる外注費・機器費の一部を補助対象にできる可能性がある |
| 小規模事業者持続化補助金 | 小規模事業者（創業直後の自社、または販路開拓を行う導入先薬局） | 展示会出展やパンフレット作成など、最初の営業活動・販路開拓にかかる費用の一部をカバーできる |
| 自治体の創業助成事業（例：東京都創業助成事業など、都道府県・市区町村ごとに名称が異なる） | 都道府県・市区町村内で創業する事業者 | 自己資金 100万円 に加えて、賃借料や人件費の一部を補助対象にできる制度が地域ごとに存在する |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
医療・ヘルスケア領域で創業を目指す仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対表示です