Who（誰が）
障害者スポーツ振興をCSR・事業戦略に取り込みたいフィットネス運営会社、スポーツ・福祉用具メーカー、マッチングプラットフォーム運営企業などが買い手候補となる想定
対象とする社会課題：障害の種類・程度に合った施設と指導者を見つけられず、障害者のスポーツ参加が進まない
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
車椅子や知的障害があるというだけで、スポーツセンターの窓口で「前例がないので」と断られてしまう現実がある。施設側も悪意があるわけではなく、対応できる根拠となる知識や情報が手元にないだけだ。この情報とマッチングの断絶を埋めない限り、運動をしたいという本人の意思は行き場を失い続ける。誰と、どこで、どう始めればいいかが分かる仕組みが必要だと考えた。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資500万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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AIパラマッチは、障害のある方が自分に合ったスポーツ施設・指導者を見つけられず参加を諦めてしまう状況を変えるマッチング基盤です。
利用者はスマホアプリで障害の種類・程度、希望競技、移動可能範囲を入力すると、AIが全国の登録施設・指導者の中から対応可能な候補をスコアリングして提示します。チャット形式で「送迎はあるか」「更衣室は広いか」といった不安点をその場で質問でき、マッチング成立後は施設側に配慮事項チェックリストが自動で送られ、当日の受け入れ準備を後押しします。施設・指導者側は管理画面から地域の潜在需要を確認でき、新規プログラム開設の判断材料として活用できます。
全国で身体・知的・精神障害者手帳を持つ人は約1160万人（厚労省推計）いるが、スポーツ庁調査では障害者の週1回以上の運動実施率は健常者の半分以下(20%台)にとどまる。
理由は「近くにどの施設が対応可能か分からない」「自分の障害特性に合う指導者がいるか不明」「施設側も受け入れ経験・知識がなく断ってしまう」という情報とマッチングの断絶にある。例えば脳性麻痺で車椅子を使う30代男性が地域のスポーツセンターに問い合わせても、対応可否の判断ができる職員がおらず「前例がない」として断られるケースが多い。施設側も約9割が障害者対応の研修を受けておらず、受け入れ基準や必要な補助器具の情報が整理されていないため、双方が萎縮し機会損失が固定化している。行政の相談窓口はあるが人手対応でカバー範囲が狭く、全国規模でのマッチングは未整備のままである。
①自然言語対話AIが利用者の障害特性・希望をヒアリングし構造化データに変換、②レコメンドエンジン(協調フィルタリング+属性ベースのハイブリッドモデル)が利用者・施設・指導者の三者間の適合度を予測しスコアリング、③自然言語生成AIが施設向け配慮事項チェックリストや指導者向け対応ガイドを自動作成、④需要予測モデルが地域別・障害種別の潜在参加者数と既存供給のギャップを可視化し施設の新規プログラム開設を後押しする。
これらは体験後のフィードバックデータで継続的に再学習され、マッチング精度を四半期ごとに改善する。
利用者はスマホアプリで障害種別・程度・希望競技・移動可能範囲・過去の運動経験を入力すると、AIが全国の登録施設(バリアフリー設備・対応実績・保有器具)と登録指導者(資格・障害別対応経験・稼働可能時間)の中から適合度をスコアリングし、上位候補を提示する。
利用者はチャット形式のAI対話エージェントに追加で不安点(例:送迎の有無、更衣室の広さ)を質問でき、AIが施設データベースから即答または担当者へエスカレーションする。マッチング成立後は初回体験の際にAIが施設側に「想定される配慮事項チェックリスト」を自動生成して送付し、当日の受け入れ準備を支援する。体験後の満足度・継続意向データはAIが学習し、次回以降のレコメンド精度を継続的に向上させる。施設・指導者側は管理画面でAIが算出した需要予測(地域別・競技別の潜在ニーズ)を確認でき、新規プログラム開設の意思決定に活用できる。
| 施設側の機会損失(障害者対応不可による問い合わせ謝絶、月40件×利用料3000円想定) | 年間約144万円 |
| 利用者側の交通費・移動時間コスト(対応施設が近隣になく隣県まで往復) | 年間約9.6万円 |
| 自治体相談窓口の人件費(非常勤職員1名配置、対応件数は月20件程度) | 年間約240万円 |
| 指導者の自主集客コスト(チラシ・SNS運用等で新規獲得月1〜2件程度) | 年間約24万円 |
| 施設向け月額プラン(中規模施設想定) | 月額30,000円(年間36万円) |
| 自治体・特別支援学校向け委託事業(振興計画策定支援+需要データ提供) | 年間500万円 |
| 企業CSR体験会運営・マッチング支援(1件あたり) | 1件100万円 |
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あなたと事業の詳細は無料会員限定です。
時間軸別に、各チャネルの具体施策と、それをAIでどうプロンプティングして実現するかをセットで。
上記の施策をもとに、広告物の作成業者（マーケ会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
マーケ会社の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
この事業に必要なアプリを作るための仕様です。下のボタンでWordに書き出せば、そのまま開発会社への相談・見積の依頼に使えます。
※ このボタンは、このページに載っている内容をそのままWordファイルに書き出します（AIは使いません。すぐ保存できます）。 ページの上のほうにある「ほしい資料を、その場でAIがつくります」の要件定義書のボタンは、AIチャットがあなたのご要望を聞きながら、そのつど書き起こすものです。 すでにある内容をそのまま渡したいときはこちら、作りたい範囲や条件を相談しながら仕上げたいときはAIチャットをお使いください。
全国に障害者手帳保有者は約1160万人いるが、週1回以上運動する人の割合は健常者の半分以下(20%台)にとどまっている。
最大の原因は、利用者側が「近くにどの施設が対応可能か分からない」ことと、施設側も約9割が障害者対応研修を受けておらず「前例がない」として受け入れを断ってしまうことにある。行政の相談窓口は存在するが人手対応でカバー範囲が狭く、全国規模での情報整備・マッチングの仕組みが未整備のままになっている。この情報とマッチングの断絶を埋め、双方が安心して一歩を踏み出せる基盤が必要である。
検証フェーズ(PoC)はAIマッチング精度や利用者反応が事前に見積もれず成果物の確定が難しいため、準委任契約が適している。
MVP開発フェーズでは画面・機能要件をある程度確定できるため請負契約とし、納期と金額を明確にすることを推奨する。ただしレコメンドエンジンの継続的な再学習・チューニング部分は完成基準を定めにくいため請負とは別に準委任契約を結び、混同しないよう発注時に契約を分けること。障害種別等の要配慮個人情報を扱う開発のため、秘密保持・データ取扱い(第三者提供禁止、返却・廃棄手続き)の条項を契約書に明記する必要がある。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 障害者手帳(身体・知的・精神)を持つ本人、またはその家族・支援者 |
| セカンダリ | パラスポーツ指導者、公共スポーツ施設・民間フィットネスクラブの運営担当者 |
| 管理 | 自社カスタマーサクセス担当者、および委託契約を結ぶ自治体・特別支援学校の担当者 |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 障害特性ヒアリング対話AI | 利用者の音声・テキスト入力→対話AIが障害特性を解析→構造化プロファイルを出力 |
| 適合度スコアリングレコメンドエンジン | 利用者・施設・指導者データ→協調フィルタリング+属性モデルで適合度算出→上位候補リスト出力 |
| 配慮事項チェックリスト自動生成AI | マッチング成立情報→生成AIが施設向け配慮事項を作成→チェックリストPDFを自動送付 |
| 需要予測・供給ギャップ可視化AI | 地域別登録・利用データ→需要予測モデルが潜在ニーズと供給差を算出→ヒートマップで管理画面表示 |
| チャット質問応答・エスカレーション機能 | 利用者の追加質問→AIが施設DBを検索し回答、不可時は担当者へ転送→回答またはエスカレーション通知 |
| 施設・指導者登録管理機能 | 施設/指導者の基本情報・資格証明を入力→審査担当が承認→登録DBに反映しプロフィール公開 |
| マッチング成立・予約管理機能 | 利用者が候補選択→システムが日時・場所を調整し予約確定→カレンダー登録と両者へ通知 |
| 体験後アンケート・満足度フィードバック収集機能 | 体験後に満足度・継続意向を入力→システムが集計しAI学習データへ格納→レコメンド精度改善に反映 |
| 施設向け月額課金・請求管理機能 | 施設利用状況データ→月額プラン料金を自動計算→請求書発行と決済処理を実行 |
| 指導者向け成約課金・手数料精算機能 | セッション成立実績→指導料の15%を手数料算出→指導者へ請求し入金管理 |
| 自治体向け委託レポート・KPIダッシュボード機能 | 地域別マッチング実績・需要予測データ→委託契約KPIに集計→自治体向けレポートを自動出力 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
users | user_id, 氏名, 生年月日, 障害種別, 障害程度区分, 希望競技, 移動可能範囲, 運動経験, 登録日 |
facilities | facility_id, 施設名, 住所, バリアフリー設備区分, 保有器具, 対応実績件数, 受入可能障害種別, 月額課金プラン |
instructors | instructor_id, 氏名, 保有資格, 障害別対応経験, 稼働可能時間帯, 拠点エリア, 評価平均点 |
matching_requests | request_id, user_id, 希望日時, 希望競技, 障害特性メモ, ステータス, 作成日時 |
matching_results | result_id, request_id, facility_id, instructor_id, 適合度スコア, 提示順位, 成約フラグ |
sessions | session_id, matching_result_id, 実施日, 指導料, 手数料額, キャンセル理由, 実施ステータス |
reviews | review_id, session_id, 満足度スコア, 継続意向フラグ, 自由記述コメント, 投稿日時 |
care_checklists | checklist_id, session_id, 想定配慮事項リスト, 送付日時, 施設確認フラグ |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 利用者プロフィール入力画面 |
| 2 | AIチャット相談画面 |
| 3 | マッチング候補一覧画面 |
| 4 | 施設・指導者詳細画面 |
| 5 | 予約・体験申込確認画面 |
| 6 | 施設向け管理ダッシュボード |
| 7 | 自治体向け需要予測画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | React Native（iOS/Android同時開発でコスト圧縮） |
| 2 | NestJS（API層をTypeScriptで型安全に統一） |
| 3 | PostgreSQL（属性検索とスコアリング集計に強い） |
| 4 | Python + scikit-learn（協調フィルタリング実装が容易） |
| 5 | OpenAI API（対話ヒアリングと文書自動生成に活用） |
| 6 | AWS（ECS/RDS/S3で段階的スケール可能） |
| 7 | Auth0（障害者個人情報の認証基盤を外部委託し安全性確保） |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: 月間稼働率99.5%以上(計画停止除く)、障害発生時のRTOは4時間以内とする |
| 性能 | 性能: レコメンドAPI応答時間は95パーセンタイル値で2秒以内、同時アクセス5000ユーザーに対応する |
| セキュリティ | セキュリティ: 障害種別等の要配慮個人情報はAES-256で暗号化し、アクセスログを1年間保管、1年目末までにプライバシーマークを取得する |
| 運用 | 運用: AIモデルは四半期ごとに再学習・精度検証を実施し、F1スコアが5%以上低下した場合は即時再学習をトリガーする |
| データ保全 | データ保全: 日次バックアップを取得し遠隔地保管によりRPO24時間以内、RTO8時間以内を確保する |
| 拡張性 | 拡張性: 登録施設1500件・指導者2000人規模までDBを水平分散でスケール可能な設計とする |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | スプレッドシートで施設・指導者リストを作成し、LINEや電話で利用者の希望を聞いて人力でマッチングを行い、実際の適合度や満足度の反応を確認する | 交通費と通信費程度、外部発注なし |
| ②最小システム | ノーコードツールと既存AI対話APIを組み合わせ、希望条件の入力フォームと簡易レコメンド表示、配慮事項チェックリストの自動生成のみを試作する | AI利用料とノーコードツール利用料の範囲、外注は最小限 |
| ③本開発 | レコメンドエンジン・管理ダッシュボード・自然言語対話AIを外部開発会社に発注し、本格的なマッチング基盤として構築する | 外注で数か月分の開発費に相当する規模 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
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10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 公益財団法人日本障がい者スポーツ協会の事業担当者 | 全国の指導者資格制度・加盟施設情報を持ち、提携時の信頼性の起点になるため | 協会公式サイトの問い合わせ窓口から事業説明資料を添えてアポイント依頼 |
| 東京都内の公共スポーツセンターの指定管理者(施設長クラス) | PoCで最初に施設側の受け入れ実態と断っている理由を一次情報で把握するため | 区市町村のスポーツ振興課経由で紹介を依頼、または施設HPの見学申込から接触 |
| パラスポーツ指導員資格(初級〜中級)保有の現役指導者 | 指導者側の稼働条件・手数料15%への受容度をヒアリングし料金設計を検証するため | 日本障がい者スポーツ協会の指導者名簿・SNS(パラスポーツ指導者コミュニティ)経由で依頼 |
| 自治体の障害福祉課またはスポーツ推進課の担当職員 | 実証委託契約(300万〜800万円)の予算枠組みと窓口業務代替のニーズを確認するため | 自治体の障害者スポーツ振興計画策定会議・審議会の傍聴や公募事業への応募で接点を作る |
| 特別支援学校の進路指導・体育担当教員 | 生徒の卒業後スポーツ参加ニーズと保護者の情報探索行動を把握し利用者像を検証するため | 都道府県教育委員会の特別支援教育課を通じて学校訪問・説明会の設定を依頼 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 特別支援学校・福祉施設への直接訪問 | 「スポーツ体験の機会を増やす取り組みを一緒に検証させてください」と伝え、在校生・利用者の紹介をお願いする |
| パラスポーツ指導者協会・地域指導者会 | 「稼働可能な時間帯を登録するだけで利用者を紹介します」と説明し、指導者経由で利用者候補を紹介してもらう |
| 障害者・車椅子ユーザー向けSNSコミュニティ | 「近くの対応可能施設が分かるβ版を試してくれる方を探しています」と投稿し、体験モニターを募集する |
| 自治体の障害福祉課・スポーツ推進委員会 | 「窓口業務の負荷軽減につながる実証にご協力いただけないか」と相談し、利用者への案内協力を依頼する |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金 | 法人設立前後の創業者・小規模事業者 | 運転資金・システム開発費の立ち上げ資金として活用可能。融資額は500万円を想定 |
| 小規模事業者持続化補助金 | 小規模事業者（法人・個人事業主） | 施設・指導者向けの広報チラシ制作やアプリ紹介サイト制作など販路開拓費用の一部を補助対象にできる |
| IT導入補助金 | 中小企業・小規模事業者 | AIマッチングエンジンや管理ダッシュボードなどITツール導入・実装費の一部を補助対象にできる可能性がある |
| 東京都創業助成事業（TOKYO創業ステーション経由） | 都内で創業する法人・個人事業主 | 検証フェーズの人件費・広報費など創業初期の運営費を補助対象にできる |
| スポーツ庁 障害者スポーツ推進事業（委託・補助事業） | 障害者スポーツ振興に取り組む事業者・団体 | 自治体との実証委託契約や需要データ提供事業を、既存の公的枠組みと組み合わせて実施できる可能性がある |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
この領域に取り組む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対表示です。