Who（誰が）
全国約900の自立相談支援機関・約1250の福祉事務所・社会福祉協議会のケースワーカーおよび生活困窮者本人が主な利用者である
対象とする社会課題：生活困窮者支援の相談経緯が担当者間で分断され、支援が途切れる
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
生活に困った人が勇気を出して打ち明けた事情は、担当者が異動すればまた最初から話し直しになる。半年で2回担当が変わり、支援が振出しに戻った40代女性のような例は、現場では珍しくない。相談記録を個人のメモから組織の資産に変えることで、支援が途切れる瞬間をなくしたい。それがケースブリッジAIを始めた理由です。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資500万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
ボタンを押すとAIチャットが開き、ケースブリッジAIの事業内容を読み込んだ状態で会話が始まります。福祉現場の課題や事業モデルを踏まえた資料の素案を、その場で一緒に作成できます。まずは気になる資料のボタンを選んでみてください。
※ ボタンを押すと確認のポップアップが出ます。「はい」を選ぶとAIチャットが新しいタブで開き、 この事業の内容を踏まえた作成指示が自動で送られます（あなたが文章を打ち込む必要はありません）。 どのボタンを出すかは事業の性質でAIが出し分けます。生成にはAIチケットを使用します。
あなたの経歴とこの事業のフィットをAIが診断します。活きる強み、足りないもの、 共同創業者に求める人物像まで示します。
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💡 このショーケースをお気に入り登録すると、あなたのAIチャットがお気に入り登録した事業の情報を学習し、より賢く、具体的な提案ができるようになります。
※ AIによる参考意見です。合否や成否を保証するものではありません。経歴・スキルの登録内容は、この診断やAI相談・AIチャットの回答精度にも影響します。
ケースブリッジAIは、福祉事務所や自立相談支援機関の相談員が面談直後にスマホやPCで音声入力・簡易メモを入力すると、AIが自動で経緯を要約し、住居・就労・債務・DV・精神疾患などのタグを付けて時系列のケース経過表を作るサービスです。
担当者交代の際は、AIが3分で読める引継ぎブリーフィングを自動生成し、新任者は「この人の債務状況は？」とチャットで質問すれば経緯をすぐ把握できます。相談者は「また同じ説明をしなければならない」負担から解放されます。全ての要約はケースワーカーが確認・修正するレビュー画面を経て確定し、AI任せにしない運用を組み込んでいます。
全国約900の自立相談支援機関と約1250の福祉事務所では、ケースワーカー1人が市部で80世帯前後を担当し、異動サイクルは平均2〜3年と短い。
相談記録は紙台帳やExcelに個人単位でメモされることが多く、担当者が変わると相談者は「また同じ事情を説明しなければならない」という負担を負う。例えば失業・多重債務・DVが重なる40代女性の相談者が、半年で2回担当者交代に遭い、経緯が伝わらず支援が振出しに戻るケースが現場で報告されている。自治体は情報セキュリティポリシー上、他システムとの安易な連携やクラウド利用に慎重で、記録の構造化・共有の仕組みが後回しにされてきた。結果として、支援の遅延や自殺・孤立死などの重大事案化を招くリスクが指摘されている。
自然言語処理（NLP）が面談メモ・音声記録を要約し、困りごとカテゴリの自動タグ付けと時系列構造化を行う。
生成AIが担当者交代時の引継ぎブリーフィングを自動作成し、対話型AI（チャットボット）が新任担当者やケースワーカーからの質問にケース記録を参照して回答する。機械学習モデルが過去のケース傾向から自殺・虐待・孤立死などのハイリスク要因を検知し、赤フラグとして提示することで、人による見落としを補完する役割を担う。
福祉事務所・自立相談支援機関・社会福祉協議会の相談員が面談直後にスマホやPCで音声入力または簡易メモを入力すると、AIが自動で経緯を要約し、住居・就労・債務・DV・精神疾患などのカテゴリでタグ付けして時系列のケース経過表を生成する。
担当者交代時には、AIが「引継ぎブリーフィング（3分で読める要約＋重要フラグ）」を自動生成し、新担当者はチャット形式でAIに「この相談者の債務状況は？」などと質問して経緯を即座に把握できる。管理職はダッシュボードで担当替え予定のケースの引継ぎ完了率を確認できる。相談者側からは「一度話した内容を繰り返さなくてよくなった」という体験になる。全ての要約はケースワーカーが最終確認・修正するレビュー画面を経て確定し、AI任せにしない運用フローを組み込む。
| ケースワーカーの引継ぎ準備・情報収集にかかる人件費（1人月4時間×時給2,500円×12ヶ月、担当80世帯規模の職場全体換算） | 年間約200万円〜400万円（職場規模による目安） |
| 紙台帳・Excel検索と手書き記録の清書にかかる事務時間の損失（1件20〜30分×相談件数） | 年間約100万円相当（自立相談支援機関1拠点の想定） |
| 支援の途切れ・再面談による相談者の離脱対応、再アセスメント費用 | 年間数十万円〜100万円程度の目安 |
| 重大事案化（自殺・孤立死等）が発生した場合の対応・調査・報道対応コスト | 発生時1件あたり数百万円規模の想定（頻度は低いが影響大） |
| SaaS年間ライセンス（人口10万人未満の自治体向け） | 年額60万円〜 |
| SaaS年間ライセンス（人口10万人以上の自治体向け） | 年額300万円 |
| ハイリスク予測オプション（アドオン） | 月額5万円〜（年額60万円〜） |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
あなたと事業の詳細は無料会員限定です。
時間軸別に、各チャネルの具体施策と、それをAIでどうプロンプティングして実現するかをセットで。
上記の施策をもとに、広告物の作成業者（マーケ会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
マーケ会社の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
この事業に必要なアプリを作るための仕様です。下のボタンでWordに書き出せば、そのまま開発会社への相談・見積の依頼に使えます。
※ このボタンは、このページに載っている内容をそのままWordファイルに書き出します（AIは使いません。すぐ保存できます）。 ページの上のほうにある「ほしい資料を、その場でAIがつくります」の要件定義書のボタンは、AIチャットがあなたのご要望を聞きながら、そのつど書き起こすものです。 すでにある内容をそのまま渡したいときはこちら、作りたい範囲や条件を相談しながら仕上げたいときはAIチャットをお使いください。
全国約900の自立相談支援機関・約1250の福祉事務所では、ケースワーカー1人が市部で80世帯前後を担当し、異動サイクルは平均2〜3年と短い。
相談記録は紙台帳やExcelに個人単位でメモされることが多く、担当者交代のたびに相談者が事情を繰り返し説明する負担を負っている。実際に失業・多重債務・DVが重なる40代女性が半年で2回の担当者交代に遭い、経緯が伝わらず支援が振出しに戻った事例も報告されている。この記録の分断が支援の遅延や重大事案化のリスクにつながっている。
PoC・要約精度検証フェーズ（0〜6ヶ月）は自治体ごとに業務用語や運用フローが異なり要件が固まっていないため準委任が適しています。
正式版リリース以降、機能仕様が確定した部分（レビュー画面、ダッシュボード等）は請負契約への切り替えも検討可能です。発注時は要配慮個人情報を扱う前提でセキュリティ要件定義書・個人情報保護方針・監査ログ要件を契約前に自治体側と合意し、AI出力の誤要約時の責任範囲（最終確認は人が行う旨）を契約書に明記することが必須です。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 福祉事務所・自立相談支援機関・社会福祉協議会のケースワーカー・相談員 |
| セカンダリ | 担当交代で新たに引継ぎを受ける新任担当者、連携するNPO・社協職員 |
| 管理 | 自治体福祉事務所の管理職（引継ぎ完了率等を確認する係長・課長）およびシステム管理者 |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 面談メモ・音声入力機能 | 相談員がスマホ/PCで音声またはテキストを入力→文字化処理→ケース記録DBに保存 |
| AI自動要約機能 | 入力済み面談メモ・音声→NLPが要約文を生成→レビュー画面に要約案を表示 |
| 困りごとカテゴリ自動タグ付け機能 | 要約テキスト→NLPが住居・就労・債務・DV等に分類→該当カテゴリタグを付与 |
| 時系列ケース経過表生成機能 | 蓄積済み要約・タグ付きレコード→日付順に整列→時系列経過表として画面表示 |
| 要約レビュー・修正確定機能 | AI生成要約案→ケースワーカーが確認・修正→確定操作で記録をDBに確定保存 |
| 引継ぎブリーフィング自動生成機能 | 確定済みケース経過表→生成AIが3分要約と重要フラグを作成→新担当者へ配信 |
| ケース記録チャットボット質問応答機能 | 新担当者の質問文→対話型AIがケース記録DBを参照→回答文を生成し表示 |
| ハイリスク要因検知・赤フラグ提示機能 | 蓄積ケースデータ→機械学習モデルが自殺・虐待等の要因を判定→赤フラグを表示 |
| 引継ぎ完了率ダッシュボード機能 | 担当替え予定ケースの引継ぎ状況データ→集計→管理職向け完了率グラフを表示 |
| Excel/紙台帳データ移行支援機能 | 既存Excel・紙台帳データ→移行ツールで構造化変換→本システムDBへ一括登録 |
| 自治体基幹システムAPI連携機能 | 生活保護システム等の既存データ→API経由で取得→ケース記録と統合表示 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
clients | client_id, name_kana, birth_date, address, phone, household_type, office_id |
cases | case_id, client_id, status, opened_at, closed_at, primary_category, risk_flag |
case_notes | note_id, case_id, worker_id, input_type, raw_text, audio_url, created_at |
summaries | summary_id, note_id, summary_text, tags, confidence_score, reviewed_by, reviewed_at, status |
handover_briefings | briefing_id, case_id, from_worker_id, to_worker_id, summary_text, risk_flags, created_at, confirmed_at |
workers | worker_id, office_id, name, role, assigned_at, transferred_at |
offices | office_id, name, population_tier, contract_plan, api_linked |
risk_alerts | alert_id, case_id, alert_type, detected_at, severity, acknowledged_by, acknowledged_at |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | ログイン・権限確認画面 |
| 2 | ケース一覧・検索画面 |
| 3 | 面談メモ・音声入力画面 |
| 4 | AI要約レビュー画面 |
| 5 | 引継ぎブリーフィング画面 |
| 6 | ケース質問チャット画面 |
| 7 | 管理職向けダッシュボード |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS（自治体向けクラウド実績とLGWAN-ASP対応） |
| 2 | Whisper系ASR（面談音声の高精度文字化） |
| 3 | GPT系LLM API（要約・タグ付け・対話応答の生成） |
| 4 | PostgreSQL（ケース・引継ぎ等の構造化データ管理） |
| 5 | Keycloak（自治体職員の認証・権限管理を自前運用） |
| 6 | RAG基盤（Dify等）（ケース記録参照型チャット実装） |
| 7 | ISMAP準拠基盤（自治体調達要件クリアに必須） |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: SLA99.5%以上、月間許容ダウンタイム3.6時間以内を目安とする |
| セキュリティ | セキュリティ: 要配慮個人情報を扱うため通信・保管ともAES-256相当で暗号化し、自治体情報セキュリティポリシーガイドラインに準拠する想定 |
| 性能 | 性能: 音声入力からAI要約案生成までのレスポンスを10秒以内、同時アクセス500ユーザーまで対応する目安 |
| バックアップ | バックアップ: 日次バックアップを実施し、RPO24時間・RTO4時間以内を目安とする |
| アクセス制御・監査 | アクセス制御・監査: 相談員/管理職/システム管理者の3階層権限を設定し、アクセスログを5年間保存する想定 |
| 改ざん防止 | 改ざん防止: AI要約の修正履歴を全件保持し、変更検知・復元機能を備える |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 実際の相談メモをExcelに整理し、代表自身が手作業で要約・タグ付けを行って協力自治体に見せ、要約の粒度や引継ぎブリーフィングの型として何が求められるかを確認する | 交通費と印刷代程度、外部発注なし |
| ②最小システム | 音声入力またはテキスト入力から、既存の生成AIサービスを組み合わせて要約・カテゴリタグ付け・引継ぎブリーフィング案を自動生成する簡易プロトタイプを作り、レビュー画面での修正フローが現場で受け入れられるか検証する | AI利用料と外注のプロトタイプ開発費で数か月分程度 |
| ③本開発 | 個人情報保護条例・PIA対応、監査ログ、権限管理を備えた正式SaaSとして構築し、ハイリスク検知の赤フラグ機能とダッシュボードを実装、初期導入自治体向けにデータ移行支援体制を整える | 外注開発とセキュリティ認証取得費用で半年から一年分規模 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
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10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 自立相談支援機関の主任相談支援員（現場のケース記録実務責任者） | 紙・Excel運用の実態と引継ぎ課題の具体像を最も把握している | 厚労省委託の自立相談支援事業実施団体一覧から地域機関に直接連絡 |
| 福祉事務所の査察指導員・ケースワーカー班の係長 | 生活保護システムとの棲み分けや現場導入時の障壁を判断できる立場 | 自治体福祉事務所代表番号から生活保護担当課に紹介依頼 |
| 都道府県社会福祉協議会の地域福祉・生活支援担当職員 | 市町村社協・自立相談支援機関への面展開のハブになりうる | 都道府県社協公式サイトの生活困窮者自立支援担当窓口に問合せ |
| 市区町村の福祉部門DX推進担当課長（情報政策課との兼務が多い） | 単年度予算化・調達プロセスの実権を持ち採択可否を左右する | 自治体DX推進計画の担当課に事業説明資料を持参し面談依頼 |
| 自治体基幹システムベンダーの福祉分野営業担当者 | 生活保護システム等とのAPI連携協業・販路開拓の窓口になる | 自治体向けSI大手の福祉ソリューション事業部に代理店提案で接触 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 自立相談支援機関への直接アプローチ | 近隣の自立相談支援機関の主任相談支援員に連絡し「引継ぎで困っている相談記録の実例を、無償のPoCとして一緒に検証させてほしい」と依頼する |
| 社会福祉協議会経由の紹介 | 市区町村社会福祉協議会の担当者に「担当者交代時の引継ぎ課題を解決するツールを試作しており、現場の声を聞かせてほしい」と面談を申し込む |
| 福祉システムベンダー・SI企業への協業提案 | 既存の生活保護システムを納入しているベンダーの営業担当に「API連携前提の補完機能として一緒に自治体に提案したい」と持ちかける |
| 福祉・生活困窮者支援分野の研修会・勉強会 | ケースワーカー向け研修会や自治体福祉部門の勉強会に参加し「引継ぎブリーフィングの試作品を見てもらい、率直な感想を聞かせてほしい」と声をかける |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（旧・新創業融資制度） | 税務署への開業届提出前後の法人・個人事業主で、自己資金や事業計画書を用意できる創業者 | 自己資金100万円を元に、創業融資として運転資金枠と設備資金枠を合わせ500万円規模まで借入できる可能性があり、PoC期間の人件費・開発外注費に充てられる候補になる |
| 小規模事業者持続化補助金 | 商工会議所・商工会の管轄地域で事業を営む小規模事業者 | 自治体向けの営業資料作成、展示会出展、Webサイト・チラシ制作など販路開拓費の一部を補助対象にできる候補になる |
| IT導入補助金（セキュリティ対策推進枠等） | ITツールを提供・導入する事業者（ベンダー登録が必要な枠もある） | 自社SaaSを自治体に導入する際、導入先の負担軽減や、自社のセキュリティ認証取得コストの一部を補助対象にできる可能性がある候補になる |
| 都道府県・市区町村のスタートアップ実証実験支援事業（例: 東京都のスタートアップ実証実験フィールド提供事業） | 自治体課題の解決に資する実証実験を行いたいスタートアップ | PoC・要約精度検証フェーズで、自治体の福祉部門と正式に実証連携できる枠組みとして、費用負担なく現場データを得られる候補になる |
| 都道府県中小企業振興公社等の創業助成事業（例: 東京都中小企業振興公社 創業助成事業） | 都内等で創業して一定期間内の中小企業・法人 | 賃借料や専門家活用費、人件費の一部が助成対象になることが多く、代表1名体制からの体制強化フェーズの資金補完として候補になる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
貧困・格差領域に取り組む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対表示です。