Who（誰が）
上下水道課・道路河川課を持つ人口10万人未満の市区町村、および第三セクターや設備保全会社の担当職員が主な利用者となる
対象とする社会課題：老朽化する公共インフラの図面・台帳が紙のまま散逸し、ベテラン職員の退職とともに維持管理知識が失われる
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
全国の役場の書庫には、昭和のベテラン職員が描いた青焼き図面が眠っている。どこに何が埋まっているかを知る人が退職すれば、災害時に「図面が見つからない」まま復旧作業が止まる。図面をデータに変えるだけでなく、なぜその位置に手を加えたのかという記憶ごと引き継ぐことが、これからのまちの安全を支える土台になる。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
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図面継承AIは、自治体の上下水道課・道路河川課が保管する紙図面・青焼き図面・手書き台帳をスキャンまたはPDFアップロードするだけで、AIが図面種別を自動判別し、管路径・材質・埋設年・寸法・注記を読み取って構造化データに変換するクラウドサービスです。
抽出結果は既存のGIS地図上に自動配置され、住所基盤地図とのズレを検出、担当者は画面に並ぶ「要確認箇所リスト」をクリックして修正するだけで台帳整備が完了します。ベテラン職員の引継ぎメモや聞き取り音声もAIが要約してタグ付けし、後任者が「この橋の補修履歴は?」と検索すれば関連図面と説明が即座に表示されます。紙図面3,000枚規模の電子化・突合作業を、従来2年かかっていたものを4〜6ヶ月に短縮することを目指します。
全国1,741の市区町村が管理する上下水道・道路・橋梁の図面・台帳の多くは昭和期に作成された紙・青焼き図面や手書き台帳のままで、法定更新図との突合すら手作業に依存している。
総務省調査では地方公共団体職員のうち土木・建築系技術職は過去20年で約3割減少し、図面の位置と現況の対応関係を把握できる「読み解き役」の職員が今後5〜10年で大量退職する見込みである。図面電子化は1件あたり数百〜数千枚規模になることが多く、外部委託しても手入力中心で1自治体あたり数千万円・数年を要するため、多くの自治体が着手できずに放置している。結果として災害時の復旧作業や漏水・陥没対応で「図面が見つからない・現況と合わない」事態が頻発し、初動対応の遅延や二次被害につながっている。担い手不足の建設コンサル・測量会社側も、電子化業務の低採算性から受託を絞っており、需要と供給のギャップが拡大し続けている。
画像解析AIが紙図面・スキャンPDFから線図・寸法・注記を検出し、OCR/レイアウト解析モデルが手書き文字や旧字体・略記を含む台帳情報を構造化データに変換する。
位置合わせには最適化アルゴリズムを用い、抽出した管路線と既存GIS座標系との誤差を最小化するようアフィン変換・非線形補正を自動計算する。自然言語対話AIが職員への聞き取り内容や引継ぎメモを要約・分類し、後任者が「この橋の補修履歴は?」等と質問すると関連図面・台帳・音声要約を検索して回答するナレッジ検索機能を提供する。さらに突合結果から異常(現況と台帳の不一致、老朽化リスクの高い区間)を検知する予測モデルが、優先点検箇所を自動でスコアリングして提示する。
自治体・インフラ企業の担当者は、保管庫の紙図面・台帳をスキャナで取り込むか既存の低解像度PDFをアップロードするだけで、AIが自動で図面種別(平面図・縦断図・構造図・台帳)を判別し、寸法線・注記・凡例・管路径・材質・埋設年などの属性情報を文字認識と図形認識の両方で抽出する。
抽出結果はGIS上に自動配置され、既存の道路中心線や住所基盤地図と重ね合わせて位置ズレを自動検出し、担当者はAIが提示する「要確認箇所リスト」を対話形式で確認・修正するだけで完了する。過去にベテラン職員が残した手書きメモや口頭説明の音声記録もAIが要約・タグ付けし、図面データと紐づけて「なぜこの位置に補強がされたか」等の暗黙知を検索可能な形で保存する。完成したデジタル台帳はクラウド上で自治体・委託業者・維持管理会社が共通の画面から参照でき、災害時にはスマホから現況写真をアップロードすると該当図面が即座に呼び出される。導入自治体の平均的な作業量として、紙図面3,000枚規模の電子化・突合を従来2年→AI活用で4〜6ヶ月に短縮することを目標とする。
| 紙台帳検索・照合にかかる職員工数(漏水・道路陥没対応時の図面探し、年間延べ工数換算) | 年間150万〜300万円相当(職員人件費換算) |
| 外部委託による従来型電子化(手入力中心、3,000枚規模) | 1回あたり2,000万〜4,000万円、期間2年 |
| 図面不明・現況不一致による復旧作業の遅延損失(緊急対応の追加出動・二次被害対応) | 年間数十万〜300万円程度の想定 |
| ベテラン職員退職による知識喪失の再調査コスト(現地確認・聞き取り調査の再実施) | 1件あたり50万〜100万円程度の想定 |
| 図面電子化・AI突合委託(1,000枚あたり) | 300万〜800万円(一括、自治体単位で年間数件) |
| 台帳管理SaaS利用料 | 月額5万〜30万円(自治体規模による) |
| 維持管理計画策定支援(年間契約) | 年額50万〜150万円 |
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上下水道・道路・橋梁の図面の多くは昭和期の紙・青焼きのままで、現況との突合が手作業に依存しており、災害時に「図面が見つからない・現況と合わない」ために初動対応が遅れる事態が起きている。
土木・建築系技術職は過去20年で約3割減少し、図面の位置と現況を読み解ける職員が今後5〜10年で大量退職する見込みで、電子化されないまま知識が失われつつある。既存の電子化委託は手入力中心で1自治体あたり数千万円・数年を要するため、人口10万人未満の小規模市町村では着手すらできず放置されている自治体が多い。
MVP開発フェーズはUI・AI精度・GIS連携の仕様が固まりきらず試行錯誤が伴うため準委任契約が適しており、PoC(0-6ヶ月)からパイロット初期版までは準委任で進めることを推奨する。
SaaS基盤の量産機能(要確認リストUI、権限管理、エクスポート機能等)が固まった段階では請負契約に切り替え、成果物と検収基準(属性抽出正答率○%以上など)を明確にする。自治体への電子化委託自体は入札・プロポーザル案件のため個別に請負契約となるが、AI精度は原図の状態に大きく左右されるため、破損・手書き比率が一定以上の場合は追加工数・追加費用が発生する旨を契約書に明記すること。個人情報・重要インフラ情報を扱うため、自治体LGWAN-ASP接続やISMAP登録要件の有無を発注前に必ず確認する必要がある。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 自治体の上下水道課・道路河川課の技術職員(図面突合・台帳更新の実務担当者) |
| セカンダリ | 維持管理を受託する第三セクター職員、提携測量会社・建設コンサルの現場作業者、災害時に現況写真を送る保守作業員 |
| 管理 | 自社側の電子化プロジェクト管理者およびシステム運用担当(GISエンジニア、AI精度管理担当) |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 図面種別自動判別 | スキャン画像を入力→AIが平面図・縦断図・構造図・台帳を分類→種別タグ付きデータを出力 |
| 手書き文字OCR構造化 | 手書き台帳画像を入力→OCR/レイアウト解析で旧字体・略記を認識→属性の構造化データを出力 |
| 図形・寸法線認識 | 図面画像を入力→線図・寸法・管路径・材質・埋設年を画像解析AIで抽出→属性値リストを出力 |
| GIS位置合わせ補正 | 抽出図形データを入力→アフィン変換・非線形補正で既存GIS座標との誤差を最小化→補正済み座標を出力 |
| 要確認箇所対話修正 | 位置ズレ検出結果を入力→AIが要確認箇所リストを提示→担当者の対話修正で確定データを出力 |
| 音声記録要約タグ付け | 職員インタビュー音声を入力→AIが発言内容を要約・分類→図面紐付けタグ付きテキストを出力 |
| 暗黙知ナレッジ検索 | 後任者の自然言語質問を入力→関連図面・台帳・音声要約をAIが検索→回答文と参照資料を出力 |
| 異常検知・優先点検スコアリング | 台帳突合結果を入力→予測モデルが現況不一致・老朽化リスクを検知→優先点検箇所スコアを出力 |
| 共通台帳クラウド参照 | 自治体・委託業者のログイン情報を入力→権限別にクラウド台帳画面を表示→図面・属性情報を出力 |
| 現況写真から図面即時呼出 | 現場のスマホ現況写真を入力→位置情報とAI画像照合で該当図面を検索→図面を即時表示 |
| スキャン・PDF取込前処理 | 紙図面スキャンまたは低解像度PDFを入力→解像度補正・トリミングを実行→標準化画像データを出力 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
図面マスタ | drawing_id, 自治体ID, 図面種別, ファイルパス, スキャン日, 解像度, ステータス |
属性抽出結果 | extraction_id, drawing_id, 属性種別, 値, 信頼度, 座標 |
GIS位置合わせ | geo_alignment_id, drawing_id, アフィン変換パラメータ, 誤差値, 補正ステータス |
台帳マスタ | ledger_id, 自治体ID, 施設種別, 施設コード, 設置年, 管理者 |
要確認箇所リスト | review_id, drawing_id, 座標, 不一致種別, 優先度スコア, 確認ステータス, 確認者 |
音声・メモナレッジ | knowledge_id, 施設コード, 音声ファイルパス, 要約テキスト, タグ, 記録者, 記録日 |
自治体契約 | contract_id, 自治体名, 契約種別, 契約金額, 開始日, 終了日 |
ユーザーアカウント | user_id, 自治体ID, 氏名, 権限区分, 所属課, メールアドレス |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 図面アップロード画面 |
| 2 | 図面種別判定確認画面 |
| 3 | 属性抽出結果編集画面 |
| 4 | GIS位置ズレ確認画面 |
| 5 | ナレッジ検索画面 |
| 6 | 維持管理優先度レポート画面 |
| 7 | 契約・利用状況管理画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS S3(図面画像の大容量・長期保存に対応) |
| 2 | AWS GPUインスタンス(画像解析AIの学習・推論基盤) |
| 3 | PostgreSQL+PostGIS(空間座標データの検索・突合に対応) |
| 4 | PyTorch(図形認識・OCRモデルの開発フレームワーク) |
| 5 | 独自学習OCRモデル(手書き・旧字体・略記の認識精度確保) |
| 6 | QGIS Server(自治体既存GISとの互換性・連携確保) |
| 7 | LLM API(聞き取り要約・ナレッジ検索の自然言語処理) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| SaaS基盤の稼働率は99.5%以上を目標とし、月間ダウンタイムは3.6時間以内に抑える想定 | SaaS基盤の稼働率は99.5%以上を目標とし、月間ダウンタイムは3.6時間以内に抑える想定 |
| 図面1枚あたりのAI処理時間を平均30秒以内、3,000枚規模の突合処理を72時間以内で完了する目安 | 図面1枚あたりのAI処理時間を平均30秒以内、3,000枚規模の突合処理を72時間以内で完了する目安 |
| 自治体LGWAN接続基準に準拠し、通信はTLS1.2以上で暗号化、アクセス権限を自治体/委託業者/管理者の3階層で分離する | 自治体LGWAN接続基準に準拠し、通信はTLS1.2以上で暗号化、アクセス権限を自治体/委託業者/管理者の3階層で分離する |
| 図面・台帳データは10年間の長期保管を行い、バックアップは日次実施かつ遠隔地保管とする | 図面・台帳データは10年間の長期保管を行い、バックアップは日次実施かつ遠隔地保管とする |
| OCR誤認識・要確認箇所への人手対応はSLA上24時間以内の初回応答を目標とする | OCR誤認識・要確認箇所への人手対応はSLA上24時間以内の初回応答を目標とする |
| AI属性抽出の正答率は1年目85%以上、2年目92%以上を運用上の品質基準とする | AI属性抽出の正答率は1年目85%以上、2年目92%以上を運用上の品質基準とする |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 協力自治体の紙図面の一部を実際に人手で電子化・突合し、どの工程が最も時間を取られるか、担当者がどこで判断に迷うかを観察して記録する | 交通費と作業時間の持ち出しのみで、外注費はほぼかからない水準 |
| ②最小システム | 既存の画像認識APIやOCRサービスを組み合わせ、限定した図面種別だけで寸法・注記の自動抽出を試し、要確認箇所の提示までを動く形にする | クラウドAI利用料と検証用スキャナ代程度で収まる水準 |
| ③本開発 | GIS統合・音声要約・ナレッジ検索まで含めた本番システムを構築し、複数自治体へ同時展開できる体制に仕上げる | 外注前提で数か月分の開発費がかかる水準、詳細は開発・実装タブ参照 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
システムベンダーの紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 人口10万人未満の市町村・上下水道課の課長または係長 | 図面散逸と技術職不足の当事者で予算要求権限を持つため最初の接点となる | 総務省地方公務員数調査で技術職減少率の高い自治体を抽出し首長への表敬訪問で紹介依頼 |
| 道路河川課の橋梁・道路台帳担当技術職員 | 老朽化橋梁点検義務化(5年に1度)対応で台帳整備ニーズが顕在化しているため | 国交省道路メンテナンス年報の未整備自治体リストから電話アポで訪問打診 |
| 国交省水管理・国土保全局または総務省地域力創造グループの実証事業担当官 | 交付金・実証事業枠の情報を持ち自治体への紹介・後押しが得られるため | 国交省インフラメンテナンス国民会議の分科会・展示会に出展し名刺交換 |
| 地域の測量会社・建設コンサルタント(上下水道図面作成実績あり)の営業責任者 | 電子化業務の受託チャネルとなり共同プロポーザル提案の相手として不可欠なため | 都道府県測量設計業協会の会員名簿から上下水道図面実績のある企業に個別訪問 |
| 自治体に導入実績のあるGISベンダー(統合型GIS運用事業者)の事業開発担当 | 既存GIS基盤との連携提案が入札で有利になり協業パートナーとして重要なため | 自治体向けGIS導入事例集や展示会出展企業リストから直接コンタクト |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 自治体の技術職向け勉強会・研究会 | 上下水道課・道路河川課の技術職員が集まる勉強会に参加し、紙図面の保管や引継ぎで困っている具体的な場面を教えてほしいと頼む |
| 測量会社・建設コンサルとの共同提案 | 既存の電子化業務を受託している測量会社に声をかけ、手作業で時間がかかっている案件をAIで一緒に効率化できないか相談する |
| 国の実証事業（PoC枠）への応募 | 総務省・国交省が公募する実証事業枠に応募し、審査担当者や協力自治体の窓口を紹介してもらう |
| 自治体総合フェア等の展示会 | 展示会に出展し、紙図面の保管や台帳の突合に困っている担当者に声をかけてPoCへの協力を打診する |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（創業融資） | 法人設立から間もない代表者、自己資金を用意している創業者 | 自治体案件は着金までの期間が長く、当面の運転資金として創業融資（合計 830万円）を先に確保しておく候補になる |
| 東京都中小企業振興公社 創業助成事業 | 都内で創業して一定期間内の中小企業・個人事業主 | PoC用のスキャナ機材費や人件費の一部を補助対象にできる可能性があり、初期投資の負担を軽くする候補になる |
| 中小企業庁 ものづくり・商業・サービス生産性向上促進補助金（ものづくり補助金） | 生産性向上に資する設備・システムを導入する中小企業 | AI画像解析基盤やクラウドGPU環境の構築費を補助対象にできる可能性があり、本開発フェーズの投資回収を早める候補になる |
| サービス等生産性向上IT導入支援事業（IT導入補助金） | ITツールを導入して業務効率化を図る中小企業・小規模事業者 | 台帳管理SaaSを自社製品として登録できれば、顧客である自治体側の外郭団体やインフラ関連企業の導入費補助に使え、販売しやすくなる候補になる |
| デジタル田園都市国家構想推進交付金 | デジタル実装を進める地方公共団体 | 自治体側がこの交付金を使って電子化・GIS統合の委託費を確保できる場合があり、自社の受注機会を広げる候補になる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
防災・インフラ領域の創業を目指す仲間がコミュニティで情報交換しています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
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