Who（誰が）
地方自治体の建築防災担当課、旧耐震木造戸建てを所有する65歳以上の高齢者、地域の中小工務店・耐震診断士事務所を主要な当事者とする
対象とする社会課題：旧耐震基準の建物の耐震化が進まず地震被害リスクが放置されている
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
全国の旧耐震住宅の所有者は高齢の方が多く、診断や改修の費用負担と手続きの複雑さから、危険を知りながら動けずにいる。自治体は補助金制度を用意していても、個別に声をかける体制がなく、工務店も見込み客を探すコストに悩んでいる。所有者・自治体・工務店の間をAIがつなぎ、相談から工事完了まで伴走することで、放置されてきた耐震化を前に進める。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
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自治体は固定資産税台帳・建築確認台帳データをAIに読み込ませるだけで、管内の旧耐震木造住宅と倒壊リスクの高い順位が一覧化される。
対象所有者にはLINEや電話でAI対話アシスタントから『お宅の概算リスクと改修費用、使える補助金』の連絡が届き、簡単な質問に答えるだけで一次診断が進む。所有者が外観写真を送ると画像AIが劣化兆候を判定し、必要なら提携診断士が自動でマッチングされる。改修段階ではAIが複数工務店の見積もりを比較し最適な3社を提示、契約後の工事進捗もチャットボットが逐次報告する。所有者は相談から工事完了まで一つの窓口で完結でき、自治体は補助金申請率の低さを、工務店は見込み客不足を同時に解消できる仕組み。
全国に1981年以前の旧耐震基準住宅が約900万戸残存し、大地震時の倒壊・死傷の主因となっている。
所有者の多くは65歳以上の高齢者で、診断費用5〜15万円、改修費用100万円超の負担感と手続きの煩雑さから行動に移せない。自治体は補助金制度を持つが申請率は数%台にとどまり、対象者への個別アプローチ体制が不足している。工務店側も見込み客の掘り起こしコストが高く、双方のマッチングが機能していない。結果として地方の木造密集地域で危険建物が放置され続けている。
自治体データ・航空写真を解析し倒壊リスクと接触優先度を予測する需要予測モデル、所有者との対話を担う自然言語対話エンジン、外観写真から劣化兆候を検出する画像認識モデル、工務店見積もりの妥当性を判定するマッチング最適化アルゴリズムの4機能が診断前から改修後まで一気通貫で機能する。
自治体の固定資産税台帳・建築確認台帳データと国交省の防災データを組み合わせ、AIが地域内の旧耐震建物を抽出し倒壊確率と優先度をスコアリングする。
所有者にはAI対話アシスタントがLINE・電話で個別連絡し、簡単な質問に答えるだけで概算リスク・改修費用・補助金額を提示する。所有者が送った写真を画像解析AIが一次診断し、必要な場合は提携診断士を自動マッチングする。改修段階では複数工務店の見積もりをAIが比較し最適な3社を提示、契約後は進捗をチャットボットが報告し、所有者は相談から工事完了まで一つの窓口で完結する体験を得る。
| 補助金未活用による改修費自己負担増(150万円の工事のうち補助金80万円を受け取れず全額自己負担するケース) | 年間最大150万円(1世帯あたり) |
| 自治体職員による個別訪問・電話対応の人件費(2名体制で年間200件が限界) | 年間約900万円(人件費按分) |
| 工務店の見込み客発掘コスト(チラシ・訪問営業) | 年間約360万円(1件3万円×月10件換算) |
| 倒壊リスク放置による地震保険料上乗せ・資産価値低下分 | 年間5万〜10万円(1戸あたり目安) |
| 自治体SaaS利用料(対象1万戸規模) | 年間300万〜800万円 |
| 所有者向けプレミアム相談(補助金申請代行込み) | 月額980円 |
| 工務店成約紹介手数料 | 工事費用の3〜5%(改修100万円なら3万〜5万円) |
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旧耐震住宅の所有者の多くは65歳以上で、診断費用5〜15万円、改修費用100万円超という負担感と手続きの煩雑さから最初の一歩を踏み出せずにいる。
自治体は補助金制度を用意しているが、対象者への個別アプローチ体制がなく申請率は数%台にとどまっている。工務店側も見込み客の掘り起こしコストが高く、危険度の高い建物を持つ所有者と施工者が出会えないまま放置状態が続いている。この三者の情報格差とコミュニケーション断絶を、データとAI対話で埋める仕組みが必要とされている。
MVPフェーズはスコアリングAIの精度検証や自治体データ形式への対応など要件が流動的なため準委任契約が適する。
フェーズ2以降、工務店見積もり比較機能や決済連携など仕様が固まった部分は請負契約への切替を検討してよい。自治体との個人情報保護対応（匿名加工基準・データ連携協定）は法務レビューを必須とし、契約書に責任分界点を明記すること。開発会社選定時は自治体API連携実績とLINE Messaging API開発経験の有無を必ず確認する。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 1981年以前築の旧耐震木造戸建てを所有する65歳以上を中心とした高齢所有者 |
| セカンダリ | 地域の中小工務店・耐震診断士事務所（案件紹介を受け施工・診断を行う） |
| 管理 | 自治体建築防災担当課の職員、および自社のカスタマーサクセス・コールセンター担当 |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 倒壊リスクスコアリング機能 | 固定資産税台帳・航空写真→AI解析→建物ごとの倒壊確率と接触優先度スコアを出力 |
| AI対話アシスタント(LINE・電話) | 所有者からのLINE/電話問い合わせ→自然言語対話エンジンが質問応答→概算リスク・費用・補助金額を提示 |
| 外観写真一次診断機能 | 所有者が送信した外観写真→画像認識AIが劣化兆候検出→一次診断結果と要診断判定を出力 |
| 診断士自動マッチング機能 | 要診断判定結果と地域情報→提携診断士DB照合→最適な診断士を自動割当し日程調整通知 |
| 工務店見積もり比較・最適化機能 | 複数工務店の見積もりデータ→マッチング最適化アルゴリズムが妥当性判定→最適3社を所有者に提示 |
| 進捗管理チャットボット | 工務店の工事進捗入力→チャットボットが整形→所有者へLINEで進捗状況を自動報告 |
| 補助金申請支援機能 | 所有者属性・建物情報→自治体補助金要件と照合→申請書類テンプレートを自動生成し提出支援 |
| 自治体向け管理ダッシュボード | 接触件数・成約率・診断実績データ→集計処理→自治体担当者向けKPIレポートを画面表示 |
| 自治体データ連携・匿名加工基盤 | 固定資産税台帳・建築確認台帳の原データ→匿名加工処理→AI解析用データセットを生成 |
| 施工実績・満足度評価DB | 工事完了後の所有者アンケート回答→評価スコア集計→工務店別実績データベースを更新 |
| プレミアム相談課金・決済管理 | 所有者の月額/都度課金申込→決済処理→利用履歴と請求情報を管理画面に記録 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
buildings | building_id, address, owner_id, built_year, structure_type, municipality_code, lat, lng, risk_score, priority_rank |
owners | owner_id, name, age, phone, line_user_id, contact_status, consent_flag, created_at |
contacts_log | contact_id, owner_id, channel, message_content, response_status, contacted_at, next_action |
diagnoses | diagnosis_id, building_id, photo_url, ai_score, damage_flags, diagnostician_id, diagnosis_status, diagnosed_at |
renovation_quotes | quote_id, building_id, contractor_id, quote_amount, quote_detail, ai_validity_score, submitted_at, selected_flag |
contractors | contractor_id, company_name, area_code, license_no, rating_avg, past_cases_count, status |
contracts | contract_id, building_id, contractor_id, contract_amount, commission_rate, subsidy_amount, contract_status, completed_at |
municipalities | municipality_id, name, contract_plan, saas_fee, data_linkage_status, target_household_count |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 所有者向けLINE相談画面 |
| 2 | リスクスコア確認画面 |
| 3 | 写真アップロード画面 |
| 4 | 診断士マッチング一覧 |
| 5 | 工務店見積もり比較画面 |
| 6 | 工事進捗チャット画面 |
| 7 | 自治体管理ダッシュボード |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS(自治体データの安全な分離運用が可能) |
| 2 | PostgreSQL+PostGIS(住所・地図データの空間検索に対応) |
| 3 | LINE Messaging API(高齢所有者の主要接触チャネル) |
| 4 | Dify/LangChain(対話エンジンの迅速な構築・改善) |
| 5 | AWS Rekognition+独自CNN(外観写真の劣化検出精度確保) |
| 6 | Twilio(電話アウトリーチとSMS通知を統合) |
| 7 | Metabase(自治体向けKPIレポート提供を低コストで実現) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: LINE・電話対応を含む所有者向けシステムは月間稼働率99.5%以上を維持する |
| 性能 | 性能: AI対話アシスタントの一次応答時間は平均3秒以内とする |
| セキュリティ | セキュリティ: 個人情報・固定資産税台帳データはTLS1.2以上で暗号化通信し自治体ガイドラインに準拠する |
| 運用 | 運用: 自治体データは匿名加工基準に基づき氏名等の個人識別情報を解析処理前に除去する |
| スケーラビリティ | スケーラビリティ: 月間接触件数1万件規模まで水平スケール可能な構成とする |
| データ保存 | データ保存: 対話履歴・診断写真は契約終了後5年間保存し期限経過後は自動削除する |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 協定候補の自治体1団体から固定資産税台帳の一部データ提供を受け、対象建物の絞り込みと優先度付けを人手で行い、対話台本を使って所有者へ電話・訪問し反応を確かめる | 移動交通費と印刷物程度で、外部発注は行わない水準 |
| ②最小システム | LINEボットと簡易スプレッドシートを組み合わせ、対話フローとスコアリングロジックを簡易実装し、実際の所有者接触で診断士マッチングまでの流れを再現して検証する | AI利用料（対話・画像判定の外部API利用分）と小規模な外注費で数週間〜数か月分の水準 |
| ③本開発 | 自治体データ連携用API、画像認識モデル、工務店見積もり比較アルゴリズムを本格実装し、複数自治体で同時稼働できる基盤を構築する | 外部エンジニア発注で数か月分の開発費が中心となる水準 |
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10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
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市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 自治体建築指導課・防災課の耐震改修補助金担当係長クラス | 台帳データ連携と補助金制度の実務運用を握る決裁前の実質窓口だから | 耐震改修促進計画の公開資料から担当課を特定し、政策提案アポで訪問 |
| 耐震診断士会・建築士事務所協会の地域支部長 | 診断士マッチング網の起点となり、現場感覚での制度設計助言が得られる | 都道府県建築士事務所協会のHPから支部連絡先を調べ紹介依頼 |
| 地域工務店組合(建設業協同組合)の理事 | 見積もり比較・施工品質DB構築の協力先として初期提携が必要 | 商工会議所経由または組合事務局に直接連絡し説明会を打診 |
| 国交省住宅局住宅生産課の耐震改修促進担当官 | 耐震改修促進法・補助制度の全国運用方針を確認し整合性を取るため | 国交省代表電話から担当課を照会、業界団体経由の紹介も並行 |
| 個人情報保護・自治体データ利活用に詳しい弁護士 | 固定資産税台帳データの外部提供可否の法的整理を早期に固める | 自治体DX案件実績のある法律事務所を検索し有料相談を申込 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 地域の耐震診断士会・建築士会への訪問 | 「自治体データを使った所有者への個別アウトリーチを検証したい、診断依頼先として提携させてほしい」と伝え、実診断につながった案件だけ紹介料を払う形で協力を依頼する |
| 自治体建築防災担当課への提案訪問 | 「補助金申請率が低い対象者への個別連絡を無償で試行させてほしい、成果が出れば業務委託を検討してほしい」とパイロット実施の許可を依頼する |
| 地域工務店組合を通じた紹介 | 「見込み客の掘り起こしコストを下げる仕組みを試している、成約時のみ紹介手数料を払う」と伝え、既存の高齢所有者顧客リストへの声かけ協力を依頼する |
| 地域包括支援センター・自治会経由の声かけ | 「旧耐震住宅にお住まいの方に無料でリスク確認と補助金案内をしている」と説明し、自治会の回覧や高齢者向け相談会での紹介を依頼する |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（創業融資） | 法人設立から間もない代表者（実質的な創業者） | 自治体向けSaaS開発や人件費の立ち上げ資金として利用可能。融資総額は 650万円 を想定し、着金は設立から2か月目ごろの見込み |
| 小規模事業者持続化補助金 | 小規模事業者（法人・個人事業主） | 所有者向けLINEアウトリーチや工務店向け提携営業のためのチラシ・ウェブ広告制作費に使える枠がある |
| IT導入補助金 | ITツールを導入する中小企業 | AI対話エンジンやマッチングシステムを外部ITツールと組み合わせて導入する場合の費用補助として候補になる |
| ものづくり・商業・サービス生産性向上促進補助金（ものづくり補助金） | 新サービス・システム開発を行う中小企業 | 画像認識AIや自治体データ連携基盤など本開発フェーズのシステム投資が対象になり得る |
| 各自治体の創業支援助成事業（例: 東京都創業助成事業等の名称で自治体ごとに実施） | 都内・当該自治体内で創業する事業者 | 自治体の建築防災課との協定締結と並行して、本社所在地の自治体から賃借料・人件費の助成を受けられる可能性がある |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
自治体連携や防災テックに取り組む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは閲覧・保存などの動きをもとにした自動集計による相対表示です。