Who（誰が）
IT・デザイン・ライター等の個人事業主フリーランス、およびクラウドソーシングプラットフォーム運営会社が主な利用者・提携先となる
対象とする社会課題：フリーランスが不利な契約条件や報酬未払いに気づけず被害を受ける問題
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
契約書を受け取らないまま働き始め、支払いが遅れても声を上げられずにいるフリーランスは少なくない。弁護士に相談する時間もお金もない中で、不利な条件にただ耐えるしかない現実がある。AIが契約書を読み解き、リスクを言葉にして手渡すことで、ひとりで働く人が対等に交渉できる土台をつくりたい。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資650万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
ボタンを押すとAIチャットが開き、この事業の市場データや契約書点検の仕組みを読み込んだ状態で、事業計画書やピッチ資料、要件定義書などの素案をその場で作成します。
※ ボタンを押すと確認のポップアップが出ます。「はい」を選ぶとAIチャットが新しいタブで開き、 この事業の内容を踏まえた作成指示が自動で送られます（あなたが文章を打ち込む必要はありません）。 どのボタンを出すかは事業の性質でAIが出し分けます。生成にはAIチケットを使用します。
あなたの経歴とこの事業のフィットをAIが診断します。活きる強み、足りないもの、 共同創業者に求める人物像まで示します。
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※ AIによる参考意見です。合否や成否を保証するものではありません。経歴・スキルの登録内容は、この診断やAI相談・AIチャットの回答精度にも影響します。
個人事業主として働くフリーランスが、クライアントから届いた契約書（PDF・Word・クラウドサイン等）をWebかLINEにアップロードするだけで、AIが「支払期日の記載漏れ」「一方的な解除条項」「成果物の無償譲渡条項」などフリーランス新法・下請法違反の疑いがある箇所を自動で洗い出し、リスクスコアと平易な指摘文を返します。
契約後は支払期日をAIが自動でカレンダー化し、期日3日前・当日・7日超過時にLINEで通知。未払いが発生した場合は督促文面のドラフトを自動生成し、弁護士相談への導線も常設します。弁護士に毎回2〜5万円払わなくても、15分で契約書の危険箇所と支払管理が完了する状態を作ります。
日本のフリーランスは推定462万人（内閣府2020年調査）に達するが、多くが個人事業主として発注企業と対等でない立場で契約を結んでいる。
フリーランス協会の調査では約4割が業務委託契約書を受け取らずに稼働開始し、報酬未払いや一方的な条件変更の経験者は約2割に上る。2024年施行の「フリーランス新法」で書面明示義務や支払期日60日ルールが定められたが、契約書の文言が複雑で、個人が自力でリスク条項（成果物の権利帰属、支払遅延時の対応、契約解除条件など）を見抜くのは困難である。弁護士に都度相談する費用（1件2万円〜5万円）や時間的コストが高く、結果として不利な契約に署名してしまうケースが多い。特にIT・デザイン・ライター系の個人事業主は複数クライアントと同時並行で契約を結ぶため、契約管理自体が属人的になりやすく、支払期日の見落としや未払い放置が発生しやすい。
契約書点検では大規模言語モデル（LLM）をファインチューニングした契約条文分類器が条項単位で意味を解析し、フリーランス新法・下請法・過去の判例パターンと照合してリスク項目を検出する。
対話機能では同じLLM基盤を用いた自然言語対話エンジンが、条文の根拠を示しながら平易な言葉で回答し、専門用語を利用者のレベルに応じて言い換える。支払期日管理では時系列データ分析により各クライアントの支払遅延傾向を予測し、遅延リスクが高い相手には早期リマインドの頻度を自動調整する最適化アルゴリズムを用いる。督促文面生成では過去に効果があった督促文のパターンをAIが学習し、相手企業の業種・規模に応じた文面を自動生成する。
フリーランスが契約書（PDF・Word・クラウドサインなどの電子契約データ）をアップロードすると、AIが契約条文を解析し、フリーランス新法・下請法・民法上の問題点（支払期日未記載、一方的解除条項、成果物権利の無償譲渡条項など）を自動抽出してリスクスコアと具体的な指摘文を返す。
利用者はチャット形式のAI対話機能で「この条項は自分に不利ですか」「支払いが60日以内と明記されているか」等を自然言語で質問でき、AIが該当条文を引用しながら回答する。契約締結後は支払期日をAIが自動でカレンダー化し、期日3日前・当日・7日超過時に自動リマインドを送信、未払いが確定した場合は督促文面のドラフトと内容証明郵送手続きへの導線を自動生成する。月次で利用者の契約履歴を分析し、「あなたの平均支払サイトは45日、業界平均より15日長い」等のベンチマークレポートを提示し、次回契約交渉時の材料として使える。全工程はWebブラウザとLINE連携のみで完結し、法律知識ゼロでも15分程度で点検が完了する体験を提供する。
| 契約書の都度弁護士相談費用（年3〜4件想定） | 年間8万円〜15万円 |
| 未払い放置による損失（1件あたり平均報酬額の一部が回収不能） | 年間5万円〜20万円の目安 |
| 不利な権利譲渡条項による再利用機会損失・トラブル対応コスト | 年間3万円〜10万円の目安 |
| 属人的な契約・支払期日管理にかかる時間コスト（月5時間×時給換算3,000円） | 年間18万円相当 |
| ベーシック（月額サブスク） | 月額980円（年間11,760円） |
| プロ（督促代行連携付き） | 月額2,980円（年間35,760円） |
| 契約書スポット点検 | 1件500円 |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
あなたと事業の詳細は無料会員限定です。
時間軸別に、各チャネルの具体施策と、それをAIでどうプロンプティングして実現するかをセットで。
上記の施策をもとに、広告物の作成業者（マーケ会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
マーケ会社の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
この事業に必要なアプリを作るための仕様です。下のボタンでWordに書き出せば、そのまま開発会社への相談・見積の依頼に使えます。
※ このボタンは、このページに載っている内容をそのままWordファイルに書き出します（AIは使いません。すぐ保存できます）。 ページの上のほうにある「ほしい資料を、その場でAIがつくります」の要件定義書のボタンは、AIチャットがあなたのご要望を聞きながら、そのつど書き起こすものです。 すでにある内容をそのまま渡したいときはこちら、作りたい範囲や条件を相談しながら仕上げたいときはAIチャットをお使いください。
フリーランス協会の調査では約4割が契約書を受け取らずに稼働を始めており、報酬未払いや一方的な条件変更を経験した人は約2割に上る。
2024年施行のフリーランス新法で書面明示や支払期日60日ルールが定められたが、契約書の文言は専門的で、個人が自力でリスク条項を見抜くのは難しい。弁護士への都度相談は1件2〜5万円かかり、結果として不利な契約にそのまま署名してしまうケースが後を絶たない。特に複数クライアントと並行契約するIT・デザイン・ライター職は、支払期日の管理自体が属人的になり見落としが起きやすい。
本件は要件が開発途中で変化しやすく、特にAI検出精度は弁護士監修を受けながら継続的にチューニングする性質のため、準委任契約が向く想定。
特にMVPフェーズは「検出精度90%一致」のような成果を最初から契約要件に固定せず、月次のレビューと改善サイクルを契約に組み込むことが望ましい。発注時は、AI出力の誤判定に対する免責範囲と、弁護士監修工程を開発会社の責任範囲に含めるかどうかを契約書上で明確に切り分けること。督促文面生成や内容証明郵送導線など法的リスクを伴う機能は、成果物検収基準に弁護士確認済みであることを条件として明記する。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | IT・デザイン・ライター等の個人事業主（フリーランス） |
| セカンダリ | クラウドソーシングプラットフォーム運営会社の会員担当、発注企業のコンプライアンス・法務担当者 |
| 管理 | 自社カスタマーサクセス担当、契約法務監修弁護士、AIモデル運用担当 |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 契約書アップロード・解析機能 | PDF/Word/電子契約データを入力→テキスト抽出・条文分割→構造化データを出力 |
| AI契約リスク検出機能 | 構造化条文を入力→LLM分類器で新法・下請法違反パターン照合→リスク項目リストを出力 |
| リスクスコア・指摘レポート生成機能 | リスク項目リストを入力→重要度別に集計→スコアと指摘文付きレポートを出力 |
| AIチャット質問応答機能 | 利用者の自然言語質問を入力→該当条文を検索しLLMが回答生成→根拠条文付き回答を出力 |
| 支払期日自動カレンダー化機能 | 契約書の支払条項を入力→期日情報を抽出→カレンダーイベントを自動登録し出力 |
| 自動リマインド送信機能 | 登録済み支払期日を入力→3日前/当日/7日超過を判定→メールとLINE通知を送信 |
| 支払遅延予測・リマインド最適化機能 | クライアント別支払履歴を入力→時系列分析で遅延確率算出→リマインド頻度を自動調整し出力 |
| 督促文面自動生成機能 | 未払い情報と相手企業属性を入力→過去の効果的文例をAI学習し生成→督促文ドラフトを出力 |
| 内容証明郵送手続き導線機能 | 督促文ドラフトを入力→郵送代行業者APIへ連携→発送手続き画面を出力 |
| 月次ベンチマークレポート生成機能 | 利用者の契約・支払履歴を入力→業界平均データと比較集計→月次レポートPDFを出力 |
| 会員・課金管理機能 | 会員登録情報と決済情報を入力→プラン別課金処理→利用状況ダッシュボードを出力 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
users | user_id, name, email, occupation_type, plan_type, line_user_id, created_at |
contracts | contract_id, user_id, client_name, file_url, source_type, upload_date, contract_status |
contract_risk_items | risk_item_id, contract_id, clause_text, risk_category, risk_score, ai_comment, law_reference |
payment_schedules | schedule_id, contract_id, due_date, amount, payment_status, delay_days, actual_paid_date |
chat_messages | message_id, contract_id, user_id, question_text, answer_text, cited_clause_id, created_at |
reminders | reminder_id, schedule_id, reminder_type, send_channel, sent_at, status |
dunning_letters | letter_id, schedule_id, letter_text, letter_status, sent_method, sent_date |
subscriptions | subscription_id, user_id, plan_code, billing_amount, billing_cycle, platform_partner_id, status |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 契約書アップロード画面 |
| 2 | リスク点検結果画面 |
| 3 | AIチャット相談画面 |
| 4 | 支払期日カレンダー画面 |
| 5 | 督促文面作成画面 |
| 6 | マイページ・契約一覧 |
| 7 | ベンチマークレポート画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | GPT-4o(契約条文解析の精度確保のため) |
| 2 | LangChain(LLM対話・RAG構築の効率化のため) |
| 3 | AWS Textract(PDF/Word文書のOCR構造化のため) |
| 4 | PostgreSQL(契約・支払データの構造化管理のため) |
| 5 | LINE Messaging API(リマインド通知チャネル確保のため) |
| 6 | クラウドサインAPI(電子契約データ連携のため) |
| 7 | Auth0(認証・個人情報保護基盤の構築のため) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: 月間稼働率99.5%以上を目標とし、計画停止は深夜帯月2時間以内とする |
| 性能 | 性能: AIチャット応答は平均3秒以内、契約書解析は1件あたり15分以内で完了させる |
| セキュリティ | セキュリティ: 契約書データはAES-256で暗号化し、個人情報保護法・改正電子帳簿保存法に準拠する |
| データバックアップ | データバックアップ: 契約・支払データは日次バックアップし、7年間保存する |
| 同時アクセス | 同時アクセス: ピーク時1,000同時接続に耐える構成とし、オートスケールを設定する |
| 精度監視 | 精度監視: 弁護士監修との一致率を月次で計測し、90%を下回った場合は再学習を実施する |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 実際の契約書をチャットツールやメールで受け取り、代表者と提携弁護士が手作業でリスク箇所を洗い出して指摘文を返す。AIなしで需要と反応の質を確かめる。 | 弁護士への監修依頼費と自分の作業時間のみ、システム開発費はかけない水準 |
| ②最小システム | 既存のLLM APIとノーコードツールを組み合わせ、PDFアップロードからリスクスコアと指摘文を自動生成する簡易画面を作る。支払期日リマインドはLINE連携で手動運用に近い形で試す。 | AI利用料とノーコードツール利用料が中心、外注しても短期間分の水準 |
| ③本開発 | 契約条文分類器のファインチューニング、対話エンジン、支払期日の自動カレンダー化、督促文面生成までを一体のSaaSとして構築し、正式ローンチに備える。 | AIエンジニアへの外注または業務委託で数か月分の開発費がかかる水準 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
システムベンダーの紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
市場規模の詳細は無料会員限定です。
競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 契約法務・労働法に強い弁護士（個人事務所または法律事務所のパートナー弁護士） | AI検出ロジックの監修体制構築と非弁行為リスクの事前確認が必須のため | 日本弁護士連合会の弁護士検索、または知人紹介・スタートアップ法務勉強会経由で接触 |
| フリーランス協会の事業提携担当者（一般社団法人フリーランス協会） | 会員向け福利厚生サービスとしての組み込みとベータ版100人募集の協力を得るため | 協会公式サイトの問い合わせフォームまたは协会主催セミナーでの名刺交換 |
| クラウドワークス・ランサーズ等の事業開発（BizDev）担当者 | B2B2Cライセンス提携の実現可能性と会員導線の仕組みを早期にすり合わせるため | IR資料記載の問い合わせ窓口、または共通の投資家・アクセラレーター経由の紹介 |
| 実際に契約トラブルを経験したフリーランス（IT・デザイン・ライター系10名程度） | リスク条項の実例と督促プロセスの実態を把握しMVP要件を検証するため | Twitter(X)・note等のフリーランスコミュニティで募集告知、知人紹介で個別インタビュー |
| クラウドサイン等電子契約サービスのAPI連携担当者 | 契約データの自動取込み連携（API提供条件・データ形式）を早期に確認するため | サービス公式サイトのパートナー窓口フォームから技術連携の問い合わせを送付 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| フリーランス協会のイベント・交流会 | 「契約書のリスクを無料で点検します、感想を聞かせてください」と伝え、点検結果を渡す代わりに使ってみた感想を15分ほどヒアリングさせてもらう |
| X（旧Twitter）でのフリーランス向け発信 | 「業務委託契約書のスクショを送ってください、リスク箇所を無料で見ます」と投稿し、DMでやり取りしながら実際の反応を見る |
| クラウドワークス・ランサーズのコミュニティ掲示板 | 「未払いや不利な条項で困った経験がある方、話を聞かせてください」と投稿し、点検の無料モニターを募る形で接点を作る |
| エンジニア・デザイナーの勉強会やSlackコミュニティ | 知人経由で紹介してもらい、「今の契約書を一緒に見せてもらえますか、無料で点検します」と直接声をかける |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金 | 法人設立からおおむね事業開始後まもない代表者 | 自己資金100万円に対して創業融資（運転資金枠、融資合計650万円）を受けられれば、AIモデル開発費・法務監修費など初期の先行投資を無利子担保なしで進めやすくなる候補になる |
| 信用保証協会 創業関連保証制度 | 創業前または創業後一定期間内の中小企業・個人事業主 | 公庫融資と組み合わせて追加の資金調達枠を確保できるため、開発が長引いた場合の資金の底を浅くする保険として候補になる |
| 東京都創業助成事業（東京都中小企業振興公社） | 都内で創業予定または創業から一定年数以内の法人・個人事業主 | 採用費や広報費など、代表1名から人を雇う段階に入る前後の立ち上げ費用の一部を助成対象にできる可能性がある |
| 小規模事業者持続化補助金 | 小規模事業者（従業員数の少ない法人・個人事業主） | フリーランス向けのSNS広告・LP作成・チラシ等、初期の顧客獲得のための販路開拓費用を補助対象にできる候補になる |
| IT導入補助金 | ITツールを提供する事業者（IT導入支援事業者登録）またはITツールを導入する中小企業 | 自社サービスをIT導入支援事業者として登録できれば、発注企業向けコンプライアンス診断ツールの導入時に企業側の補助対象として提案しやすくなる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
労働・雇用領域の創業に取り組む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは閲覧・登録などの自動集計にもとづく相対的な表示です。