Who（誰が）
ハローワーク運営受託法人・自治体労働局・全国の求職者支援訓練校のキャリアコンサルタント、および訓練受講中の求職者と地域中小企業の採用担当者
対象とする社会課題：職業訓練と地域求人のミスマッチにより訓練修了者の就職率が伸び悩んでいる
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
求職者支援訓練を終えても仕事に就けない人が後を絶たない。訓練校は自校のカリキュラムを回すことに手を取られ、地域企業の求人要件は職員一人ひとりの目には届きにくい。夜勤や送迎業務といった実務の条件を知らずに訓練を選び、面接で落ち続ける人がいる。この乖離を埋め、訓練が本当に次の仕事につながる仕組みを地域に届けたい。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資900万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
ボタンを押すとAIチャットが開き、ジョブブリッジAIの事業内容を読み込んだ状態で、訓練校・自治体・投資家それぞれに合わせた資料の素案を作成します。市場規模やKPIも反映されるので、たたき台としてそのまま使えます。
※ ボタンを押すと確認のポップアップが出ます。「はい」を選ぶとAIチャットが新しいタブで開き、 この事業の内容を踏まえた作成指示が自動で送られます（あなたが文章を打ち込む必要はありません）。 どのボタンを出すかは事業の性質でAIが出し分けます。生成にはAIチケットを使用します。
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※ AIによる参考意見です。合否や成否を保証するものではありません。経歴・スキルの登録内容は、この診断やAI相談・AIチャットの回答精度にも影響します。
ジョブブリッジAIは、職業訓練の受講者と地域の求人企業をAIでつなぐスマホアプリと管理画面のサービスです。
求職者は受講前にスマホで職務経歴と希望条件を入力すると、AIがハローワーク求人データと訓練シラバスを照合し、就職確度の高い訓練コースを3つまで提示します。受講中は週1回チャットボットが進捗をヒアリングし、求人票の必須スキルとの差分を可視化してレコメンドを更新。修了前にはAI模擬面接で本番の面接に備えられます。訓練校担当者やハローワーク職員は管理画面でマッチング確度や離脱リスクの高い受講者を一覧で確認でき、優先的にフォローすべき対象者にアラートが届きます。就職後もAIが定着状況を月次で追跡し、早期離職の兆候があれば企業と本人双方に面談提案を自動送付します。
ハローワークの求職者支援訓練は年間約15万人が受講するが、修了後の就職率は分野によって50〜70%台にとどまり、訓練内容と実際の求人票の要件が乖離しているケースが多い。
訓練校は自校のカリキュラム消化に注力し、地域企業の採用ニーズをリアルタイムで把握する仕組みを持たないことが原因の一つである。例えば介護初任者研修を修了した40代女性が、地域の求人票に記載された「夜勤対応可」「送迎業務あり」といった実務要件を知らずに訓練を選び、就職活動で不採用が続くケースが典型例である。地域の中小企業側も求人票の書き方が定型的で、訓練修了者のスキルレベルとの対応関係を説明できず、応募が集まらない。ハローワーク職員や訓練校のキャリアコンサルタントは一人あたり50〜100名の求職者を担当し、個別に求人とのマッチングを検討する時間的余裕がない。結果として離職率の高い分野への再訓練を繰り返す「訓練の空回り」が全国的な課題となっている。
自然言語処理により求人票・訓練シラバス・受講者の職務経歴書をベクトル化し、意味的類似度に基づく最適化アルゴリズムで訓練コースと求人のマッチングスコアを算出する。
対話型AI(LLM)が受講者向けチャットボットとAI模擬面接官を担い、学習到達度のヒアリングと弱点抽出、想定質問への回答添削を行う。過去の就職・定着データを学習した予測モデルが、受講者ごとの就職確度と早期離職リスクをスコアリングし、担当者への優先フォロー対象を自動選定する。求人票のテキストから必須スキル・待遇条件を自動抽出する情報抽出AIが、訓練内容との差分レポートを自動生成し人手での照合作業を代替する。
求職者はスマホアプリで訓練受講前に簡単な職務経歴・希望条件を入力すると、AIが地域のハローワーク求人データと訓練カリキュラムのシラバスを照合し、就職確度の高い訓練コースを3つまで提示する。
受講中はAIチャットボットが週1回、進捗と学習到達度を対話形式でヒアリングし、求人票の必須スキルとの差分を可視化してレコメンドを更新する。訓練修了が近づくとAIが地域求人の中から適合度の高い求人を自動抽出し、面接想定質問と回答例を対話形式で練習できるAI模擬面接機能を提供する。訓練校の担当者とハローワーク職員には管理画面でマッチング確度と離脱リスクの高い受講者を一覧表示し、優先的にフォローすべき対象者をアラートする。就職後もAIが定着状況を月次でチェックし、早期離職の兆候があれば企業側と本人双方に面談提案を自動送付する。
| 訓練の空回りによる再訓練コスト(1人あたり訓練費用の再投入、国費・自治体負担分含む) | 1人あたり年間20万円〜30万円の目安 |
| 未就職期間の失業給付・生活費支援の延伸(1人あたり) | 月10万円前後×未就職期間分 |
| 企業側の求人広告費・採用活動費(応募が集まらず出し直す分) | 1求人あたり年間5万円〜15万円の目安 |
| ハローワーク職員・コンサルタントの個別マッチング人件費(超過対応分) | 1人あたり月数万円相当の工数コスト |
| 訓練校向けSaaS利用料(受講者50名規模) | 月額80,000円〜 |
| 自治体向け需給分析レポート契約(1圏域) | 年額3,000,000円〜 |
| 企業向け採用成功報酬+定着支援オプション(採用1名あたり) | 成功報酬:年収の10%上限150,000円/定着支援オプション月額2,000円(6ヶ月上限12,000円) |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
あなたと事業の詳細は無料会員限定です。
時間軸別に、各チャネルの具体施策と、それをAIでどうプロンプティングして実現するかをセットで。
上記の施策をもとに、広告物の作成業者（マーケ会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
マーケ会社の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
この事業に必要なアプリを作るための仕様です。下のボタンでWordに書き出せば、そのまま開発会社への相談・見積の依頼に使えます。
※ このボタンは、このページに載っている内容をそのままWordファイルに書き出します（AIは使いません。すぐ保存できます）。 ページの上のほうにある「ほしい資料を、その場でAIがつくります」の要件定義書のボタンは、AIチャットがあなたのご要望を聞きながら、そのつど書き起こすものです。 すでにある内容をそのまま渡したいときはこちら、作りたい範囲や条件を相談しながら仕上げたいときはAIチャットをお使いください。
求職者支援訓練は年間約15万人が受講するが、修了後の就職率は分野により50〜70%台にとどまっている。
訓練校は自校のカリキュラム消化に注力し、地域企業の採用ニーズをリアルタイムで把握する仕組みを持たない。ハローワーク職員やキャリアコンサルタントは一人あたり50〜100名の求職者を担当し、個別に求人とのマッチングを検討する時間的余裕がない。結果として、介護初任者研修修了者が「夜勤対応可」「送迎業務あり」といった実務要件を知らないまま訓練を選び、就職活動で不採用を繰り返すといったミスマッチが常態化している。
MVP開発(Phase1〜2)はマッチングAIの精度検証を繰り返しながら仕様を固める必要があり、要件変更が頻発するため準委任契約が向く。
Phase3以降、模擬面接AIや成功報酬課金機能など仕様が固まった部分は請負契約に切り替える段階的な発注が望ましい。発注時はハローワーク求人APIの利用制限や自治体ごとのデータ形式差異への対応工数を見積もりに明記し、LLM利用のAPI従量課金分を月額固定費と別立てで契約書に記載することに注意する。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 職業訓練受講者(求職者支援訓練を受ける求職者) |
| セカンダリ | 地域の中小企業採用担当者 |
| 管理 | 訓練校担当者・ハローワーク職員・自治体労働局担当者 |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 訓練コースレコメンド機能 | 職務経歴・希望条件入力→求人票とシラバスをAI照合→就職確度上位3コースを提示 |
| 求人票情報抽出機能 | 求人票テキスト→AIが必須スキル・待遇条件を抽出→構造化データとして保存 |
| マッチングスコア算出機能 | 求人・シラバス・職務経歴のベクトル→意味的類似度計算→マッチングスコアを出力 |
| 週次進捗ヒアリングチャットボット | 受講者との対話入力→学習到達度をAIが抽出→進捗レポートを更新 |
| スキル差分可視化機能 | 学習到達度と求人必須スキル→差分算出→受講者・担当者へ差分レポート表示 |
| AI模擬面接機能 | 適合求人の想定質問→対話形式で回答入力→AIが添削とフィードバックを出力 |
| 就職確度・離脱リスクスコアリング機能 | 受講者属性と過去就職データ→予測モデル算出→就職確度と離脱リスクをスコア化 |
| 担当者向け優先フォローアラート機能 | リスクスコア一覧→閾値超過を判定→担当者画面に優先フォロー対象を通知 |
| 定着モニタリング機能 | 就職後の月次ヒアリング回答→離職兆候をAI検知→企業・本人へ面談提案を自動送付 |
| 自治体向け需給ギャップ分析レポート生成機能 | 地域求人データと訓練実績集計→ギャップ分析→四半期レポートを自動生成 |
| 求人票掲載・成功報酬管理機能 | 企業の求人登録情報→採用成立を検知→成功報酬請求データを自動生成 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
users | id, name, birth_date, gender, address, phone, email, employment_status, created_at |
resumes | id, user_id, work_history, skills, desired_conditions, vector_embedding, updated_at |
training_courses | id, school_id, course_name, syllabus_text, category, duration_weeks, capacity |
job_postings | id, company_id, job_title, required_skills, salary_range, work_conditions, source, posted_at |
matching_scores | id, user_id, target_type, target_id, score_value, calculated_at |
enrollments | id, user_id, course_id, enrollment_date, progress_status, dropout_risk_score |
interview_sessions | id, user_id, job_id, transcript, feedback_text, score, conducted_at |
employment_records | id, user_id, company_id, job_id, hire_date, employment_status, retention_check_date |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 訓練コース診断入力画面 |
| 2 | 学習進捗チャットボット画面 |
| 3 | AI模擬面接練習画面 |
| 4 | 求人マッチング一覧画面 |
| 5 | 訓練校担当者管理ダッシュボード |
| 6 | ハローワーク職員アラート画面 |
| 7 | 自治体向け需給分析レポート画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | Python(FastAPI): AIロジックとAPI提供に適する |
| 2 | PostgreSQL+pgvector: ベクトル検索と構造化データを一体管理 |
| 3 | OpenAI API(GPT-4系): 対話・模擬面接・情報抽出に活用 |
| 4 | AWS(ECS/Lambda): スケーラブルな運用基盤を低コストで構築 |
| 5 | React: 管理画面・求職者向けUIを迅速に構築 |
| 6 | Auth0: 求職者・自治体・企業の権限管理を安全に実装 |
| 7 | Airflow: 求人データ定期取得・バッチ処理を自動管理 |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: SaaS基幹機能の稼働率99.5%以上、月間許容ダウンタイム3.6時間以内 |
| 性能 | 性能: マッチングスコア算出APIはリクエストから3秒以内に応答完了 |
| セキュリティ | セキュリティ: 職務経歴等の機微情報はAES-256で暗号化、通信は全てTLS1.2以上を強制 |
| 個人情報保護 | 個人情報保護: プライバシーマーク取得を初年度中に完了、アクセスログを1年間保管 |
| スケーラビリティ | スケーラビリティ: 3年目時点で訓練校300校・受講者延べ1万人規模の同時アクセスに対応 |
| 運用 | 運用: 自治体ごとのCSV/API形式差異を吸収する変換バッチを月次で更新・検証 |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 表計算ソフトで求人票の必須条件と訓練シラバスの項目を手作業で突き合わせ、数名の受講者に模擬的な推薦リストを渡して反応を確認する | 人件費のみ（自分の稼働時間中心）で、外部への支払いはほぼ発生しない水準 |
| ②最小システム | ノーコードツールと既存のLLM APIを組み合わせ、求人とシラバスの照合と週1回のチャットヒアリングだけを動く形にして、少数の訓練校でパイロット運用する | LLM APIの利用料と簡易な外部委託費のみで収まる水準 |
| ③本開発 | 自社のベクトル検索基盤・AI模擬面接機能・訓練校向け管理画面をまとめて開発し、複数自治体・訓練校への同時導入に耐える構成にする | 外部エンジニアへの発注で数か月分の開発委託費がかかる水準 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
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10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
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市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
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手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 都道府県労働局職業安定部の需給調整事業担当官 | 有料職業紹介事業の許可要否とハローワーク求人データ連携の可否を確認するため | 労働局代表電話から需給調整事業室に取次依頼し、事業概要資料を持参して訪問 |
| 求職者支援訓練を実施する職業訓練校（専門学校・NPO）の教務責任者 | 訓練カリキュラムと修了者データの提供可否、パイロット導入意向を確認するため | 都道府県職業能力開発協会の会員名簿から訓練校を抽出し、直接架電・訪問打診 |
| 公益財団法人産業雇用安定センターの地域事務所コーディネーター | 地域企業の出向・移籍求人データと連携協定の枠組みを相談するため | 同センター公式サイトの地域事務所連絡先から面談アポイントを申し込む |
| ハローワーク（公共職業安定所）の職業訓練担当官 | 訓練修了者の就職状況データ・求人票の提供条件とマッチングAI連携を協議するため | 所轄ハローワーク窓口に事業説明資料を提出し訓練担当部門との面談を依頼 |
| 地域の中小企業（介護・製造業等）の採用担当者・経営者 | 求人票の実務要件と採用成功報酬モデルへの導入意欲を検証するため | 商工会議所や業界団体の紹介、または既存訓練校の実習受入先経由で接触 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| ハローワーク職員への直接アプローチ | 管轄のハローワークの職業訓練担当窓口を訪問し、無料モニターとして管理画面を試してもらえないか、業務時間短縮の実証に協力してほしいと依頼する |
| 求職者支援訓練の委託訓練校への直販 | 訓練校の就職支援担当者に、修了生の就職率データを一緒に振り返りたいと伝え、まず1コース分だけ無償トライアルを提案する |
| 産業雇用安定センターの地域窓口 | 地域の出向・移籍支援担当者に、訓練修了者と地元企業の求人ギャップの実例を持ち寄って情報交換させてほしいと依頼する |
| 地域の社労士・キャリアコンサルタント経由紹介 | 顧問候補の社労士に、担当している訓練校や企業を紹介してもらえないか、成果が出たら成功報酬の一部を還元する形で相談する |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（旧・新創業融資制度） | 税務申告2期未満の法人・個人事業主 | 自己資金100万円に対して創業融資900万円を組み合わせ、開発費とハローワーク・訓練校折衝の人件費に充てる運転資金として候補になる |
| 小規模事業者持続化補助金 | 商工会議所・商工会の管轄地域の小規模事業者 | 訓練校・自治体向けの営業資料作成やホームページ・チラシ等の販路開拓費用の一部を補助対象にできる |
| IT導入補助金 | SaaS等のITツールを導入する中小企業・小規模事業者 | マッチングAIやチャットボットのシステム導入費用の一部を補助対象にできる可能性がある（自社開発分は対象外の場合が多いため要確認） |
| 東京都創業助成事業（東京都中小企業振興公社） | 都内で創業予定・創業から一定期間内の中小企業者等 | 本社を東京都内に置く場合、人件費・賃借料等の一部を助成対象にでき、代表1名体制の初期運営費の補填候補になる |
| 創業支援等事業者補助金（国・自治体の創業支援事業計画に基づく支援） | 自治体の特定創業支援等事業の認定を受けた創業者 | 自治体・産業雇用安定センターとの連携協定を進める過程で、地元の創業支援窓口経由の各種支援メニューにつながる入り口になる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
労働・雇用領域に取り組む仲間がコミュニティで情報交換しています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは閲覧・登録データに基づく自動集計の相対表示です。