Who（誰が）
相談支援専門員・福祉用具貸与事業者・義肢装具製作所・自治体障害福祉課職員、および補装具・日常生活用具の給付を申請する当事者とその家族
対象とする社会課題：補装具・日常生活用具の給付申請手続きが複雑で当事者・支援者の負担が大きい
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
身体障害者手帳を持つ人は全国に多くいるが、補装具や日常生活用具の申請様式は自治体ごとに異なり、書類は五種類から十種類にもおよぶ。高齢の当事者や家族、相談支援専門員が窓口で差し戻しを繰り返す現状を、申請書類の自動生成と不備チェックで変えたい。制度を知らないことが支援の壁になってはならないと考えている。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資500万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
ボタンを押すとAIチャットが開き、このAI補装具・日常生活用具申請ナビの事業内容を読み込んだ状態で、それぞれの資料の素案を作成します。自治体渉外や採用にそのまま使える形で出力します。
※ ボタンを押すと確認のポップアップが出ます。「はい」を選ぶとAIチャットが新しいタブで開き、 この事業の内容を踏まえた作成指示が自動で送られます（あなたが文章を打ち込む必要はありません）。 どのボタンを出すかは事業の性質でAIが出し分けます。生成にはAIチケットを使用します。
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相談支援専門員や当事者家族がスマホでAIチャットボットに『左片麻痺で歩行が不安定』などと入力すると、AIが車椅子や歩行器などの候補品目と、居住する市区町村向けの必要書類リスト（医師意見書・見積書・身体状況調書など5〜10種）を自動生成する。
既存の紙の診断書はカメラで撮影するだけでOCRが読み取り申請書に自動転記、自治体ごとの要件データベースと照合して不備をその場で指摘する。申請後は進捗をAIが追跡し、差し戻し理由を平易に解説して再提出を支援する。事業所担当者はダッシュボードで担当利用者全員の申請状況を一覧管理でき、窓口での何度もの差し戻しと書類作成の残業時間を減らすサービス。
身体障害者手帳所持者は全国に約428万人（厚労省推計）おり、補装具費支給・日常生活用具給付を利用する当事者は年間数十万件にのぼるが、申請様式・要件は1741市区町村ごとに異なり統一されていない。
申請には医師意見書、見積書、身体状況調書など5〜10種類の書類が必要で、高齢の障害当事者や家族、相談支援専門員が窓口で何度も差し戻しを受けるケースが多い。相談支援専門員・義肢装具士・福祉用具専門相談員は制度知識の習得と書類作成に多くの時間を割かれ、本来の生活支援業務を圧迫している。自治体職員側も審査基準の解釈にばらつきがあり、申請から支給決定まで1〜2ヶ月かかることも珍しくない。制度がデジタル化されず紙とFAXでの運用が残っており、標準化・自動化の投資が進んでいないことが根本原因である。
自然言語対話AIが当事者・支援者への聞き取りを行い、身体状況や生活課題から必要な補装具・日常生活用具の品目候補を推定する。
画像認識・OCR技術が診断書や見積書などの紙書類を読み取り、構造化データとして申請書に自動転記する。マッチング最適化アルゴリズムが1741自治体分の要件データベースと申請内容を照合し、不備・不足を自動検出する。蓄積された過去の却下事例を学習し、却下リスクの高い申請を事前に警告する予測モデルも組み込む。
相談支援専門員や当事者家族がスマホ・PCのチャット画面でAI対話ボットに症状・生活状況を伝えると、AIが対象となる補装具・日常生活用具の品目を推定し、必要書類リストを自治体別に自動生成する。
既存の診断書・意見書・見積書はカメラで撮影するとOCRが自動で読み取り、申請書のフォーマットに転記する。自治体ごとの要件データベースと照合し、不足書類や記載漏れをAIがその場で指摘、申請前チェックを完了させる。申請後は進捗をAIが自動追跡し、差し戻しがあれば理由をわかりやすく解説して再提出を支援する。事業所側はダッシュボードで担当利用者全員の申請状況を一覧管理でき、自治体側は標準化された申請データを受け取ることで審査時間を短縮できる。
| 相談支援専門員1名あたりの書類作成・差し戻し対応の超過労働（月20時間相当、時給換算2,000円で試算） | 月4万円（年48万円）の目安 |
| 義肢装具製作所での様式間違いによる製作スケジュール遅延・再見積コスト | 年間十数万円〜数十万円の機会損失の想定 |
| 自治体審査担当者の差し戻し対応・問い合わせ電話対応にかかる人件費（月10〜20時間相当） | 月2〜4万円（年24〜48万円）の目安 |
| 当事者・家族の窓口往復にかかる交通費・休業損失（1申請あたり2〜3回訪問、半日休暇換算） | 1申請あたり5,000〜1万円の目安 |
| 事業所向けSaaS（利用者50名まで） | 月額3万円 |
| 自治体向け審査支援システムライセンス | 月額5〜10万円 |
| 申請書類作成代行成功報酬（支給決定1件） | 1件あたり3,000〜5,000円 |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
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時間軸別に、各チャネルの具体施策と、それをAIでどうプロンプティングして実現するかをセットで。
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マーケ会社の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
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※ このボタンは、このページに載っている内容をそのままWordファイルに書き出します（AIは使いません。すぐ保存できます）。 ページの上のほうにある「ほしい資料を、その場でAIがつくります」の要件定義書のボタンは、AIチャットがあなたのご要望を聞きながら、そのつど書き起こすものです。 すでにある内容をそのまま渡したいときはこちら、作りたい範囲や条件を相談しながら仕上げたいときはAIチャットをお使いください。
身体障害者手帳所持者約428万人に対し補装具費支給・日常生活用具給付の申請様式は1741市区町村でバラバラで、相談支援専門員は制度知識の習得と書類作成に追われ本来の生活支援業務が圧迫されている。
申請には5〜10種類の書類が必要で高齢の当事者・家族は窓口で何度も差し戻しを受け、支給決定まで1〜2ヶ月かかることも珍しくない。自治体側も審査基準の解釈にばらつきがあり、紙とFAXが残る運用のままデジタル化・標準化の投資が進んでいないことが根本原因である。
MVP開発（Phase1のパイロット構築）は要件が流動的でAIヒアリング精度やOCR対応書式を試行錯誤しながら固める必要があるため準委任契約が適する。
要件データベースの初期3自治体分構築や画面仕様が固まった後のPhase2以降の追加開発（課金機能・ダッシュボード機能拡張など）は仕様確定後に請負契約へ切り替える想定とする。発注時は自治体の個人情報保護方針との整合確認やISMS認証取得スケジュールを契約書に明記し、要件データベースの更新責任範囲（自社か開発会社か）を事前に切り分けておくこと。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 相談支援専門員・福祉用具専門相談員・義肢装具士（事業所所属、申請書類作成の実務担当者） |
| セカンダリ | 障害当事者本人・家族（無料版で自分の申請状況を確認する利用者） |
| 管理 | 自社カスタマーサクセス担当者・ドメインエキスパート（元自治体職員）が要件データベースを保守、自治体職員が審査支援画面を利用 |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| AIヒアリング対話ボット | 利用者の症状・生活状況をチャット入力→AIが解析→該当しうる品目候補リストを出力 |
| 品目推定エンジン | 対話ログと身体状況データ→AIが補装具/日常生活用具の適合度を判定→推奨品目を提示 |
| 自治体別必要書類リスト自動生成 | 居住自治体名と推定品目→要件DB照合→必要書類一覧をチェックリスト形式で出力 |
| 書類OCR自動転記 | 診断書・見積書の撮影画像→OCRが項目抽出→申請書フォーマットへ自動転記 |
| 申請前不備自動チェック | 入力済み申請データ→自治体要件DBと照合→不足・記載漏れ箇所を一覧で指摘 |
| 却下リスク予測アラート | 過去の却下事例学習モデルに申請内容を投入→リスクスコア算出→高リスク項目を警告表示 |
| 申請進捗自動追跡 | 自治体システム/メール連携から申請ステータス取得→変化検知→担当者へ通知 |
| 差し戻し理由解説支援 | 自治体からの差し戻し文言を入力→AIが平易な言葉に解釈→再提出手順を提示 |
| 事業所向け利用者一覧ダッシュボード | 担当利用者の申請データ→ステータス集計→事業所管理画面に一覧表示 |
| 自治体向け審査支援画面 | 標準化された申請データ受信→審査項目別に整形→自治体職員の審査画面に表示 |
| データ分析・政策提言レポート出力 | 蓄積された給付実績・却下傾向データ→統計集計→自治体向けPDFレポート生成 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
users | id, name, role(当事者/支援員/自治体職員/事業所), organization_id, email, phone |
organizations | id, name, type(相談支援/福祉用具/義肢装具/自治体), plan, contract_status |
applicants | id, name, birth_date, disability_type, disability_grade, address, municipality_code, user_id |
applications | id, applicant_id, item_id, status, submitted_at, decision_at, rejection_count |
application_documents | id, application_id, doc_type, file_url, ocr_raw_text, ocr_structured_data |
municipality_requirements | id, municipality_code, item_id, required_docs, format_rules, updated_at |
items_master | id, category(補装具/日常生活用具), item_name, standard_price, eligibility_criteria |
chat_logs | id, applicant_id, session_id, message, extracted_data, rejection_reason_ref, created_at |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | AI対話ヒアリング画面 |
| 2 | 書類撮影・OCR確認画面 |
| 3 | 申請書類プレビュー編集画面 |
| 4 | 不備・却下リスク警告画面 |
| 5 | 事業所向け利用者一覧ダッシュボード |
| 6 | 自治体向け審査画面 |
| 7 | 申請進捗トラッキング画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | GPT-4o API（対話ヒアリングと品目推定の自然言語処理） |
| 2 | Google Cloud Vision OCR（診断書・見積書の文字読取） |
| 3 | AWS（ISMS対応可能な医療情報基盤として採用） |
| 4 | PostgreSQL（自治体別要件DBと申請データの管理） |
| 5 | Next.js（事業所・自治体向け画面の高速開発） |
| 6 | FastAPI（Python、OCR・AI処理APIの実装効率） |
| 7 | Elasticsearch（1741自治体分の要件検索高速化） |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| OCR文字認識精度90%以上（Phase2完了時点、主要書式10種で計測） | OCR文字認識精度90%以上（Phase2完了時点、主要書式10種で計測） |
| システム可用性99.5%以上（月間停止許容時間 約3.6時間以内） | システム可用性99.5%以上（月間停止許容時間 約3.6時間以内） |
| 個人情報・医療情報を扱うためISMS認証取得、通信はTLS1.3以上で暗号化 | 個人情報・医療情報を扱うためISMS認証取得、通信はTLS1.3以上で暗号化 |
| 自治体要件DBは変更検知後48時間以内に反映、月1回の定期監査を実施 | 自治体要件DBは変更検知後48時間以内に反映、月1回の定期監査を実施 |
| 同時アクセス1,000ユーザー時のレスポンスタイム3秒以内 | 同時アクセス1,000ユーザー時のレスポンスタイム3秒以内 |
| 障害発生時の目標復旧時間RTO4時間以内、目標復旧時点RPO1時間以内でバックアップ運用 | 障害発生時の目標復旧時間RTO4時間以内、目標復旧時点RPO1時間以内でバックアップ運用 |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | スプレッドシートとチャットツールを使い、代表自らが相談支援専門員数名の申請案件に同行し、必要書類の洗い出しと不備チェックを手作業で代行して需要とプロセスの勘所を確かめる | 交通費と印刷代程度で、外部発注は行わない水準 |
| ②最小システム | 対話AIとOCRは外部APIを組み合わせ、主要自治体分の要件をデータベース化した簡易チャットボットを構築し、書類不備の検出精度と利用継続意向を検証する | 外注または少人数チームで数か月分の人件費に加え、AI利用料が中心 |
| ③本開発 | 全国自治体分の要件データベースを拡充し、事業所向けダッシュボードと申請進捗の自動追跡機能を本格実装して正式なSaaS課金に移行する | エンジニアチームを常駐させる規模の開発費で、半年前後の期間を見込む水準 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
システムベンダーの紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
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市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
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手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 基幹相談支援センターの相談支援専門員（市区町村委託法人） | 現場の申請実務・書類差し戻し実態を把握しパイロット協力を得るため | 地域自立支援協議会や地域包括支援センターの紹介で連絡先を取得 |
| 中核市クラスの障害福祉課・自治体DX推進担当職員 | 要件データベース構築の一次情報源であり、PoC導入決裁の起点になるため | 自治体DX推進部署の公開窓口や首長部局への問い合わせフォームから接触 |
| 義肢装具製作所の代表・義肢装具士（日本義肢装具士協会会員） | 見積書・意見書のOCR要件と補装具費支給の実務フローを把握するため | 日本義肢装具士協会の会員名簿・支部会合への参加で紹介を得る |
| 福祉用具貸与事業者の福祉用具専門相談員 | 日常生活用具給付の申請実務と自治体差異の具体例を収集するため | 日本福祉用具供給協会や地域の福祉用具事業者連絡会経由で紹介依頼 |
| 相談支援専門員協会・障害者団体連合会の事務局担当者 | 業界団体経由での認知拡大と提携交渉の窓口を確保するため | 各都道府県相談支援専門員協会の総会・研修会に参加し名刺交換 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 相談支援専門員への直接訪問・紹介依頼 | 近隣の相談支援事業所に電話し「申請書類作成の時間を減らすツールを無償で試していただきたい」と伝え、実際の申請案件で一緒に使ってもらう約束を取り付ける |
| 義肢装具士会・福祉用具専門相談員の勉強会 | 地域の職能団体の定例勉強会に参加させてもらい、5分程度の時間をもらって申請業務の悩みをヒアリングし、個別に試用を依頼する |
| 地域包括支援センターとの連携 | センター職員に「制度の谷間で困っている家族を紹介してもらえないか」と依頼し、紹介された家族に無料相談として対話AIを体験してもらう |
| 当事者団体・親の会でのデモ会 | 定例会に参加し「申請書類づくりで困っていることを一緒に確認させてほしい」と申し出て、その場でスマホ画面を見せながら使い方を説明する |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（旧・新創業融資制度） | 税務申告を2期終えていない法人・個人事業主で、自己資金要件等を満たす創業者 | 自己資金100万円に加えて運転資金を借り入れることで、パイロット期の人件費やAI利用料・自治体渉外の交通費を賄える。融資合計は500万円を想定し、着金までの資金繰りは自己資金でつなぐ設計にする |
| IT導入補助金 | 中小企業・小規模事業者でITツールを導入して生産性向上を図る事業者 | 自社のSaaSを事業所側に導入してもらう際、事業所側がこの補助金を使ってツール利用料の一部を賄える可能性があり、営業トークの後押しになる |
| 小規模事業者持続化補助金 | 商工会議所・商工会の管轄地域にある小規模事業者 | 創業初期のホームページ制作・展示会出展・チラシ作成など販路開拓費用の一部を補助対象にできる可能性がある |
| 東京都中小企業振興公社 創業助成事業 | 都内での創業を予定または創業から間もない中小企業者 | 人件費や賃借料、専門家謝金の一部を助成対象にできる可能性があり、ドメインエキスパート採用や自治体渉外担当の初期人件費に充てられる |
| ものづくり・商業・サービス生産性向上促進補助金（ものづくり補助金） | 革新的なサービス開発・試作品開発等を行う中小企業・小規模事業者 | OCR・要件データベース照合エンジンなど本開発フェーズのシステム開発費の一部を補助対象にできる可能性がある |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
障がい者支援領域に取り組む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対的な表示です。