Who（誰が）
市町村・都道府県の障害福祉主管課、基幹相談支援センター、短期入所・グループホーム・入所施設を運営する社会福祉法人・NPOが利用者となる。
対象とする社会課題：障害者の緊急一時保護先が見つからず、家族・相談支援専門員が電話をかけ続ける負担
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
強度行動障害のある子を持つ親が倒れたとき、相談支援専門員は施設に1件ずつ電話をかけ続け、断られるたびに時間だけが過ぎていく。担当者の経験と人脈に頼った対応は、その人が異動すれば地域から消えてしまう。空床情報を可視化し、誰が担当でも数時間ではなく数十分で受入先にたどり着ける仕組みを、地域の当たり前のインフラにしたい。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資1,000万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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※ ボタンを押すと確認のポップアップが出ます。「はい」を選ぶとAIチャットが新しいタブで開き、 この事業の内容を踏まえた作成指示が自動で送られます（あなたが文章を打ち込む必要はありません）。 どのボタンを出すかは事業の性質でAIが出し分けます。生成にはAIチケットを使用します。
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「ミトルナ」は、障害者の緊急一時保護先を相談支援専門員が電話で探し回る負担を解消するAI空床連携サービスです。
相談支援専門員はチャットボットに利用者の状態(強度行動障害の有無、てんかん発作の頻度、服薬情報など)を入力するだけで、受入可能性の高い短期入所・グループホーム・入所施設が空床数・受入可能時間帯付きでリスト表示されます。施設側は1日1回、スマホから3タップで空床を更新し、緊急依頼が来ればプッシュ通知とAI要約された利用者情報を見てワンタップで受入可否を返答できます。従来3〜5時間かかっていた受入先確保が平均30分程度に短縮され、マッチング成立後は基幹相談支援センターと市町村への通知、実績報告書のドラフト作成まで自動化されます。
地域生活支援拠点は基幹型・面的整備型を含め全国で1,500拠点超が整備されているが、緊急時の受入先確保は相談支援専門員が施設に1件ずつ電話をかけて空き状況を確認する手作業に依存している。
強度行動障害のある利用者を抱える親が急病で倒れた場合、深夜・休日に受け入れ可能な短期入所先を数時間以内に見つける必要があるが、電話が通じない・空きがあっても情報が更新されていないなどの理由で平均3〜5件の施設に断られてから受け入れ先が決まるケースが多い。厚労省調査では緊急時の受入体制が「十分機能している」と回答した基幹相談支援センターは3割未満であり、担当者の経験と人脈に依存した属人的対応が常態化している。結果として、対応できる職員が退職・異動すると地域全体の緊急対応力が低下するという構造的な脆弱性を抱えている。
予測モデルが施設ごとの過去の空床変動パターン・季節性・行事予定から今後72時間の空床率を予測し、電話確認前に候補を絞り込む。
自然言語対話AI(チャットボット)が相談支援専門員からの自由記述の状態説明を構造化データに変換し、施設の受入条件(医療的ケア対応可否、男女比、居室タイプ)との適合度スコアを最適化アルゴリズムで算出する。生成AIが利用者アセスメント情報から施設向けの要点サマリーと、受入後の行政向け実績報告書ドラフトを自動作成し、職員の書類作成負荷を軽減する。継続的な受入結果データを学習することでマッチング精度を四半期ごとに改善する。
短期入所事業所・グループホーム空床型・入所施設の空床情報を、既存の記録システム(実績記録票入力や送迎表)と連携するAPIまたは簡易スマホ入力フォームからリアルタイムに取得し、AIが利用者の障害種別・行動特性・医療的ケアの有無とのマッチング適合度を計算して受入候補を自動提示する。
相談支援専門員はチャットボット型のインターフェースに利用者の状態(強度行動障害の有無、てんかん発作の頻度、服薬情報など)を入力するだけで、対応可能性が高い順に施設リストと空床数、受入可能時間帯が表示される。施設側は空床更新を1日1回、スマホから3タップで完了でき、緊急受入依頼が入るとプッシュ通知とAI要約された利用者情報(支援手帳・アセスメント要点)が届き、受入可否をワンタップで返答できる。マッチング成立後は自動で基幹相談支援センターと市町村障害福祉課に通知が送られ、事後の実績報告書もAIが下書きを生成する。これにより従来3〜5時間かかっていた受入先確保プロセスが平均30分程度に短縮される体験を提供する。
| 相談支援専門員の緊急対応電話業務(1件あたり平均4時間×時給2,000円相当、月5件発生と仮定) | 月額4万円程度(年間48万円程度) |
| 受入先未確定による利用者・家族の危機対応の遅延(施設側の急な受診対応・職員の臨時出勤コスト) | 1件あたり数万円〜、頻度不定のため年間数十万円規模の想定 |
| 実績報告書の手書き・手入力作成工数(1件あたり1〜2時間×月10件、時給2,000円換算) | 月額2〜4万円程度(年間24〜48万円程度) |
| 属人的対応の職員が退職・異動した際の引き継ぎ・再構築コスト(人脈情報が失われることによる対応力低下) | 発生時に数十万円相当の想定(定量化は難しく都度発生) |
| 自治体向けSaaS利用料(人口12万人規模想定) | 月額10万円程度(年間120万円程度) |
| 施設向け空床管理アプリ有料オプション(1施設あたり) | 月額3,000円(年間3.6万円) |
| 導入・研修支援費(初期1圏域あたり一括) | 50万円程度(初年度のみ) |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
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上記の施策をもとに、広告物の作成業者（マーケ会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
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この事業に必要なアプリを作るための仕様です。下のボタンでWordに書き出せば、そのまま開発会社への相談・見積の依頼に使えます。
※ このボタンは、このページに載っている内容をそのままWordファイルに書き出します（AIは使いません。すぐ保存できます）。 ページの上のほうにある「ほしい資料を、その場でAIがつくります」の要件定義書のボタンは、AIチャットがあなたのご要望を聞きながら、そのつど書き起こすものです。 すでにある内容をそのまま渡したいときはこちら、作りたい範囲や条件を相談しながら仕上げたいときはAIチャットをお使いください。
地域生活支援拠点は全国1,500拠点超が整備されているが、緊急時の受入先確保は相談支援専門員が施設に1件ずつ電話をかける手作業に依存している。
深夜・休日に強度行動障害のある利用者の受入先を数時間以内に探す必要があるが、電話が通じない・空き情報が更新されていないため平均3〜5件断られてから決まるケースが多い。厚労省調査では緊急時受入体制が「十分機能している」と回答した基幹相談支援センターは3割未満であり、対応可否は担当者個人の経験と人脈に依存している。この属人的対応は担当職員の退職・異動により地域の緊急対応力そのものが低下する構造的脆弱性を抱えている。
MVP開発は要件が流動的でAIマッチングの精度検証を繰り返す必要があるため準委任契約が向いており、実証開発フェーズ(0-6ヶ月)は特に仕様変更を前提とした進行が適切である。
一方、施設向け空床更新アプリや自治体向け管理画面など仕様が固まりやすい部分は請負での分離発注も検討できる。発注時は障害福祉分野の個人情報(医療情報・障害特性)を扱うため、ISMS取得済みまたは同等のセキュリティ体制を持つ開発会社を選定し、契約書にデータ暗号化・アクセス権限管理の実装義務を明記すべきである。また自治体の予算サイクル(単年度・入札)に合わせた納期設定が必要なため、フェーズごとのマイルストーン契約に分割することを推奨する。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 相談支援専門員(基幹相談支援センター・委託相談支援事業所に所属) |
| セカンダリ | 短期入所事業所・グループホーム・入所施設の管理者・現場職員 |
| 管理 | 市町村・都道府県障害福祉主管課の担当者、システム運営会社のカスタマーサクセス担当 |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 施設空床情報更新機能 | 施設職員のスマホ3タップ入力→空床数・種別を記録→AIマッチングDBに即時反映 |
| 既存記録システムAPI連携 | 実績記録票・送迎表データ→API経由で空床情報を自動取得→AIマッチングDBに同期 |
| チャットボット状態入力・構造化 | 相談支援専門員の自由記述入力→自然言語処理で構造化データに変換→適合度算出用データを生成 |
| AIマッチングスコア算出・候補提示 | 構造化利用者データと施設受入条件→最適化アルゴリズムで適合度スコアを算出→受入候補施設を順位表示 |
| 72時間空床率予測モデル | 施設ごとの過去空床変動データ→予測モデルが季節性・行事予定を加味して計算→今後72時間の空床率を出力 |
| 利用者要点サマリー自動生成 | 利用者アセスメント情報→生成AIが支援手帳・行動特性を要約→施設向け受入判断用サマリーを作成 |
| 緊急受入依頼プッシュ通知・返答 | 緊急受入依頼の発生→施設端末にプッシュ通知と要約情報を送信→施設がワンタップで受入可否を返答 |
| マッチング成立時自動通知 | 受入可否確定データ→マッチング成立情報を生成→基幹相談支援センターと市町村障害福祉課へ自動通知 |
| 実績報告書ドラフト自動生成 | マッチング成立データとアセスメント情報→生成AIが報告書ドラフトを作成→職員が確認後に提出 |
| マッチング精度四半期改善 | 過去の受入結果データ→機械学習モデルが四半期ごとに再学習→スコア算出精度を更新 |
| 行政向け需給ギャップ分析レポート | 圏域内の空床・マッチング履歴データ→AIが需給ギャップを集計分析→都道府県向けレポートを年2回生成 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
facilities | facility_id, name, type, address, capacity, medical_care_flag, gender_ratio, room_type |
bed_status | bed_id, facility_id, date, available_beds, updated_at, updated_by |
users | user_id, name, disability_type, behavior_severity, epilepsy_frequency, medication_info, support_book_number |
staff | staff_id, name, organization_id, role, phone, email |
organizations | org_id, name, type, region_code, contract_plan |
matching_requests | request_id, user_id, staff_id, status, requested_at, urgency_level |
matching_results | result_id, request_id, facility_id, score, response_status, responded_at |
reports | report_id, result_id, content_draft, generated_at, submitted_flag |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | ログイン画面 |
| 2 | 利用者状態入力チャットボット |
| 3 | マッチング候補一覧 |
| 4 | 施設空床更新画面 |
| 5 | 緊急受入依頼通知 |
| 6 | 自治体向け管理ダッシュボード |
| 7 | 実績報告書ドラフト確認画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS(医療情報の暗号化・アクセス制御に強みISMS対応実績あり) |
| 2 | PostgreSQL(構造化データと履歴管理に適したRDB) |
| 3 | Python/FastAPI(機械学習モデルとAPI連携の開発効率が高い) |
| 4 | LINE Bot API(施設職員のスマホ3タップ入力に最適な普及度) |
| 5 | OpenAI API(自由記述の構造化変換と要点サマリー生成に実績) |
| 6 | Auth0(自治体・施設の権限管理をSaaSで安全に実装) |
| 7 | Retool(自治体向け管理画面を低コストで構築) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: 24時間365日稼働、月間稼働率99.5%以上(緊急対応のため深夜・休日含む)を目標とする |
| 性能 | 性能: チャットボット入力から候補提示まで平均5秒以内、同時アクセス500セッションまでの負荷に対応する想定 |
| セキュリティ | セキュリティ: ISMS(ISO27001)取得を前提とし、障害特性・医療情報はAES-256で暗号化保存、職種別ロールベースのアクセス権限制御を行う |
| データ保全 | データ保全: 日次バックアップを実施し、RPO(復旧時点目標)1時間以内、RTO(復旧時間目標)4時間以内を目安とする |
| 運用 | 運用: 施設向け空床更新リマインド通知を1日1回送信し、更新率80%未満の施設には翌日再通知する |
| 監査 | 監査: 利用者情報へのアクセス・変更履歴を5年間保存し、自治体からの監査要求に対応できる状態を保つ |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 既存のExcel台帳・LINEグループでの空床確認のやり方をそのままトレースし、電話調整に代わって誰にどの順で聞けば早いかを紙とスプレッドシートで検証する。 | 交通費と印刷代程度、外部発注は行わない水準 |
| ②最小システム | チャットボット型の入力フォームと簡易マッチング表示だけを作り、実際の相談支援専門員に使ってもらって候補提示の当たり外れを確認する。 | 外注で数か月分の開発費とクラウド利用料程度 |
| ③本開発 | 実績記録票や送迎表とのAPI連携、AIによる要点サマリー生成、行政向け実績報告書ドラフト機能まで含めた本格システムを構築する。 | 開発チーム体制での外注・内製費用と継続的なAI利用料の水準 |
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手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 基幹相談支援センターのセンター長(自治体委託の相談支援統括者) | 緊急受入の実務課題と現場の困りごとを直接把握できる最重要人物 | 都道府県自立支援協議会の名簿から連絡、または市町村障害福祉課経由で紹介依頼 |
| 市町村障害福祉課の地域生活支援拠点等担当係長 | 国庫補助事業の予算計上権者であり導入決定の実質的キーパーソン | 自治体代表電話から障害福祉課に問い合わせ、担当係を指名して面談依頼 |
| 強度行動障害対応の短期入所事業所の管理者(社会福祉法人運営) | 空床更新の現場運用負荷と受入判断基準を具体的に確認できる | 地域の障害福祉サービス事業所一覧から複数施設に電話し訪問依頼 |
| 都道府県自立支援協議会の事務局担当(県障害福祉課内) | 県単位での実証事業提案の窓口で複数市町村への横展開に直結する | 都道府県障害福祉課のウェブサイトに掲載の協議会事務局に連絡 |
| 既存の障害福祉記録ソフト(実績記録票system)提供ベンダーの営業担当 | API連携先候補として技術的な接続可否と提携条件を早期に確認する必要がある | 業界展示会(福祉機器展等)または直接ウェブサイトの問い合わせ窓口から接触 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 基幹相談支援センターへの個別訪問 | 「緊急時の受入先探しで困っている事例を教えてください」と伝え、実際にあった事例を聞きながら現状のフローと困り感を確認する約束を取る。 |
| 自立支援協議会（相談支援部会）への参加 | 部会の場で「電話調整の負担を減らす取り組みを一緒に検証させてほしい」と伝え、参加事業所に実証への協力を依頼する。 |
| 既存の障害福祉ICTベンダー（記録ソフト提供事業者）への協業提案 | 「実績記録票のデータをAPIで連携させてほしい」と伝え、既に導入されている顧客リストへの共同紹介を依頼する。 |
| 相談支援専門員向けの研修会・勉強会 | 「緊急時対応の実態調査に協力してほしい」と伝えてヒアリング枠をもらい、そこから最初の導入候補を紹介してもらう。 |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（創業融資） | 創業者本人（法人設立後の代表者） | 自己資金200万円に加えて創業融資として1,000万円を借入れる想定で、AIマッチングエンジンや施設アプリの初期開発費・人件費に充当できる。 |
| 小規模事業者持続化補助金 | 小規模事業者（創業して間もない法人も対象になり得る） | 自治体への提案資料作成、チャットボットのUI改善、展示会出展など販路開拓にかかる費用の一部を補助対象にできる可能性がある。 |
| IT導入補助金 | ITツールを導入する中小企業・小規模事業者（連携先の社会福祉法人・NPO側が対象になりやすい） | 短期入所事業所やグループホーム側が空床管理アプリの拡張機能を導入する費用負担を下げられれば、施設側の導入交渉を後押しできる。 |
| 東京都創業助成事業（東京都中小企業振興公社） | 都内で創業予定または創業初期の中小企業 | 自治体営業担当の人件費や広告費など創業初期の運転資金の一部を助成対象にできる可能性があり、公庫融資と併用した資金計画の一角になる。 |
| 地域生活支援事業費等補助金（地域生活支援拠点等機能強化事業） | 市町村・都道府県（間接的に、システムを導入する自治体側） | 自治体側がこの国庫補助の枠組みでシステム利用料を予算化できると説明できれば、単年度予算・入札の中でも導入の合意形成を後押しできる。 |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
同じ障がい者支援の領域に取り組む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
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