Who（誰が）
従業員30〜500名規模の中小・中堅企業の総務担当者と、複数顧問先を持つ社労士事務所が主な利用者であり、勤怠SaaSベンダーやHRTech企業が買収検討の主体となる。
対象とする社会課題：36協定・労使協定の作成負担と法令未対応リスクの放置
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
全国の多くの中小企業では、総務担当者が本業と兼務しながら、前年のファイルをコピーして数字だけ書き換える形で36協定を作っている。実際の残業実績と協定内容が乖離したまま労基署に受理されるケースも少なくなく、過労死ラインに近づいていても気づかれにくい。実績データをもとに、無理のない協定を誰もが作れるようにすることが、この事業の出発点である。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
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『協定AI』は、総務担当者が兼務で36協定・労使協定を作らざるを得ない中小・中堅企業と、それを支える社労士事務所向けのSaaSです。
freee人事労務やKING OF TIME等の勤怠CSV・APIから過去12〜24ヶ月の残業実績を取り込むと、AIが部署別・職種別に時間外労働を集計し、特別条項の妥当な上限時間を予測します。担当者はチャット画面で『繁忙期を1ヶ月延長したい』などと伝えるだけで、様式第9号・第9号の2形式の協定書ドラフトが数分で生成されます。生成物は社労士のレビュー画面に自動連携され、承認後はe-Gov電子申請フォーマットへ変換されます。前年ファイルのコピー流用による実態との乖離を防ぎ、作成時間を120分から15分へ短縮する現場体験を提供します。
全国の中小企業約360万社のうち、社労士と顧問契約している企業は3割程度に留まり、残りの多くは自社の総務担当者が本業と兼務で36協定・労使協定を作成している。
労働基準法改正や特別条項の上限規制強化(2019年〜)により様式が複雑化したが、現場では前年のWordファイルをコピーして数字だけ書き換える運用が横行し、実態の残業時間と乖離した協定が労基署に受理されるケースが後を絶たない。従業員30〜300名規模の製造業・運輸業では繁忙期の残業実績が特別条項の上限(年720時間等)に接近しているにもかかわらず、担当者が過去実績を集計する術を持たず、協定内容が形骸化している。社労士側も1件あたり3〜5万円の顧問報酬内で対応するため、実績データの精査までは手が回らず、テンプレートの流用に留まっているのが実情である。結果として労基署の是正勧告や、過労死ライン超過の未然防止機会の逸失という二重の課題が放置されている。
時系列予測モデルが勤怠実績データから部署・職種別の残業時間分布を分析し、特別条項で許容すべき上限時間の妥当な水準を予測する。
自然言語対話AI(LLM)が担当者とのヒアリングを行い、業種別テンプレートと過去協定文言を組み合わせて協定書ドラフトを自動生成する。異常検知モデルが実績と協定内容の乖離(上限超過リスクや記載ミス)を検出し、社労士向けにレビュー優先度をスコアリングして提示する。生成AIは法改正情報を定期学習し、条文の古い表現や無効な様式を自動検出してアラートを出す。
総務担当者が勤怠システム(freee人事労務、KING OF TIME、jinjer等)のCSVまたはAPI連携で過去12〜24ヶ月分の実績データをアップロードすると、AIが部署別・職種別の時間外労働実績を自動集計し、必要な延長時間数と特別条項の妥当な上限値を予測提示する。
担当者は画面上のチャット対話でAIに「来年度は繁忙期を1ヶ月延長したい」等の条件を伝えると、AIが過去実績と業種平均データを踏まえて協定書ドラフト(様式第9号・第9号の2等)を自動生成する。生成された下書きは社労士がレビュー・修正するワークフローに接続され、最終承認後は労基署への電子申請(e-Gov)フォーマットに自動変換される。担当者にとっては「実績データを入れるだけで法令準拠の下書きが数分で出てくる」体験となり、社労士にとっては「ゼロから作らずレビューに専念できる」効率化体験になる。毎年の更新時期には過去協定と最新実績を自動比較し、乖離があれば警告を出す仕組みも組み込む。
| 総務担当者が協定作成・実績集計に費やす年間工数(時給2,500円×年間約20時間相当) | 年5万円相当 |
| 社労士事務所への都度作成依頼・相談料(1件3〜5万円×年1〜2回) | 年6〜10万円 |
| 労基署是正勧告発生時の対応工数・是正報告書作成コスト(発生時数十時間相当) | 年間発生確率込みで年20〜30万円の想定 |
| 特別条項上限超過が未払い残業代・労災請求に発展した場合の潜在損失(発生時数百万円規模の想定) | 期待損失として年間数十万円の想定 |
| 企業向けSaaS スタンダードプラン(従業員〜300名) | 月額4万円(年間48万円) |
| 社労士事務所向けパートナープラン(顧問先10社単位) | 月額5万円(1社あたり月5千円換算) |
| 法改正アップデート・電子申請連携オプション(1社あたり) | 月額5千円 |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
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時間軸別に、各チャネルの具体施策と、それをAIでどうプロンプティングして実現するかをセットで。
上記の施策をもとに、広告物の作成業者（マーケ会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
マーケ会社の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
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全国中小企業約360万社のうち社労士と顧問契約しているのは3割程度に留まり、残りは総務担当者が本業と兼務で36協定を作成している。
2019年以降の特別条項上限規制強化で様式が複雑化したが、現場では前年Wordファイルの数字だけ書き換える運用が横行し、実態の残業時間と乖離した協定が労基署に受理されるケースが後を絶たない。社労士側も1件3〜5万円の報酬内では実績データの精査まで手が回らず、テンプレート流用に留まっている。この結果、労基署の是正勧告リスクと過労死ライン超過の未然防止機会の逸失が同時に放置されている。
MVP構築（0〜6ヶ月）はAIモデルの試作要素が大きく仕様が固まりきらないため準委任契約が向き、PoC結果に応じた機能調整を前提とする。
e-Gov連携やAPI連携部分など仕様が明確化した機能追加(6ヶ月目以降)は請負契約で範囲を固定して発注する方が費用超過リスクを抑えられる。発注時は特に予測モデルの精度目標（例：特別条項上限提示の妥当性を社労士レビューでどの程度一致させるか）を成果物の受入基準に含めるかどうかを事前に取り決める必要がある。また勤怠データという個人情報を扱うため、委託先のISMS取得状況や再委託時のデータ取扱条項を契約書に明記することが必須である。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 従業員30〜500名規模の中小・中堅企業の総務担当者（本業と兼務で36協定を作成する立場） |
| セカンダリ | 顧問先を多数抱える社労士事務所の担当社労士（ドラフトのレビュー・修正・最終承認を行う） |
| 管理 | 協定AI運営側のシステム管理者（企業・社労士事務所のアカウント管理、法改正情報の反映管理、データ連携設定の監視を担当） |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 勤怠データ取込機能 | 勤怠CSV/API実績データ→形式検証・正規化→標準化実績DBへ格納 |
| 残業実績自動集計機能 | 12〜24ヶ月分実績→部署・職種別に月次集計→時間外労働分布表を出力 |
| 特別条項上限時間予測機能 | 実績分布データ→時系列予測モデルが分析→上限時間の推奨値と根拠を提示 |
| AI対話ヒアリング機能 | 担当者の要望テキスト→LLMが対話形式で確認→協定条件パラメータを確定 |
| 協定書ドラフト自動生成機能 | 確定パラメータと業種テンプレート→LLMが文書生成→様式第9号ドラフトを出力 |
| 実績×協定乖離検知機能 | ドラフトと実績データ→異常検知モデルが乖離判定→レビュー優先度スコアを付与 |
| 法改正自動検知アラート機能 | 法令データベース更新情報→生成AIが条文差分を検出→古い表現へのアラートを通知 |
| 社労士レビューワークフロー機能 | AIドラフトと乖離スコア→社労士が確認・修正→承認済み協定書として確定 |
| e-Gov電子申請連携機能 | 承認済み協定書→e-Gov API形式へ変換→電子申請データを労基署へ送信 |
| 年次実績比較・警告機能 | 最新実績データと前年協定→自動比較処理→乖離検出時に担当者へ警告通知 |
| 権限・アクセス管理機能 | ユーザー種別(社労士/総務/管理者)→権限判定→利用可能機能とログを制御 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
companies | company_id, name, industry_code, employee_count, plan_type, contract_status |
users | user_id, company_id, name, email, role, last_login_at |
attendance_records | record_id, company_id, department, employee_type, work_date, overtime_minutes, source_system |
agreements | agreement_id, company_id, fiscal_year, department, form_type, upper_limit_hours, status, generated_at |
agreement_drafts | draft_id, agreement_id, version, content_json, generated_by_ai, reviewed_by |
sr_partners | partner_id, office_name, sr_license_no, contact_email, client_count |
partner_clients | partner_id, company_id, assigned_sr_user_id, review_status |
alerts | alert_id, company_id, agreement_id, alert_type, severity, detected_at, resolved_flag |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | ダッシュボード |
| 2 | 勤怠データ取込画面 |
| 3 | 実績集計・分析画面 |
| 4 | 協定ドラフト対話生成画面 |
| 5 | 協定書レビュー画面 |
| 6 | 乖離アラート一覧画面 |
| 7 | パートナー管理画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS(ECS/RDS) - 可用性とスケール確保のため |
| 2 | Python(FastAPI) - AIモデル連携のしやすさ重視 |
| 3 | React/Next.js - 対話UIとダッシュボード構築に適合 |
| 4 | LLM API(Azure OpenAI) - 法令準拠の文書生成精度確保 |
| 5 | Prophet/時系列モデル - 残業時間予測の実装容易性 |
| 6 | e-Gov API - 電子申請連携の必須要件 |
| 7 | Auth0 - 社労士/企業ユーザーの権限管理簡素化 |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: SLA99.5%以上、月間許容ダウンタイム21.6分以内で運用する |
| 性能 | 性能: CSV10万行アップロード時の集計処理を30秒以内に完了させる |
| セキュリティ | セキュリティ: ISMS取得、保存データはAES-256暗号化、通信はTLS1.2以上を必須とする |
| 監査 | 監査: 操作ログ・生成ドラフト履歴を5年間保持し是正勧告対応の証跡とする |
| 運用 | 運用: 法改正情報を月1回以上クローリングし72時間以内にアラート反映する |
| バックアップ | バックアップ: 日次バックアップを実施し、RPO24時間・RTO4時間を目安とする |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 協力社労士や総務担当者に勤怠CSVと過去の協定書を持ってきてもらい、代表自身がExcelで実績集計と協定ドラフト作成を手作業で代行して、需要の強さと必要な精度を確認する | 移動費・打合せ費用程度のごく小さな支出のみ |
| ②最小システム | CSVアップロード、部署別残業時間の簡易集計、テンプレートへの数値差し込みまでを行う単機能ツールを作り、数社の社労士事務所に無償で使ってもらいフィードバックを得る | 外注または業務委託エンジニアへの少人数・短期間の依頼分とAI利用料 |
| ③本開発 | 勤怠システムAPI連携、LLMによる対話型ドラフト生成、異常検知による乖離アラート、e-Gov電子申請フォーマット変換までを備えた本番SaaSを構築する | 外注または正式採用したエンジニア体制で数か月単位の開発費用 |
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10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 都道府県社会保険労務士会に所属する開業社労士(PoC協力候補) | 協定書ドラフトの法令適合性監修とレビューworkflow設計の実務知見を得るため | 都道府県社労士会の研修会・勉強会に参加し、DX関心層の会員に個別打診 |
| 勤怠管理SaaS(freee人事労務・KING OF TIME等)のアライアンス担当者 | CSV/API連携仕様の確認と共同マーケティング・同時導入パッケージ検討のため | 各社のパートナープログラム申込フォームまたは展示会ブースで直接商談申込 |
| 従業員30〜300名規模の製造業・運輸業の総務部門責任者 | 現行の36協定作成フローと繁忙期残業実績の実態をヒアリングしニーズ検証するため | 商工会議所や業界団体の交流会、既存人脈からの紹介で個別アポイント設定 |
| 所轄労働基準監督署の方面監督官(相談窓口) | 36協定届出様式・特別条項の運用実態と是正勧告の典型パターンを確認するため | 労働基準監督署の相談窓口に一般相談として来訪しヒアリング依頼 |
| ISMS(ISO/IEC27001)審査機関のコンサルタント | 勤怠実績データを扱うSaaSとして必要な認証取得スケジュールと要件を把握するため | ISMS-ACに登録された認証機関一覧から問合せ、無料相談枠を予約 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 社労士事務所への直接訪問・PoC打診 | 『36協定の下書き作成だけAIに任せてみませんか、レビューだけで済むように無償で試してもらえませんか』とパイロット参加を依頼する |
| 勤怠システムベンダーの代理店・営業担当への相乗り | 『貴社の導入企業で36協定作成に困っている総務担当がいたら紹介してもらえませんか』と紹介依頼のパートナーシップを持ちかける |
| 商工会議所・中小企業診断士主催の労務セミナー | セミナー後の名刺交換で『繁忙期の残業実績を集計するのに困っていませんか』と課題を尋ね、個別相談に誘導する |
| 総務・人事担当者向けのオンラインコミュニティやSNS | 『前年のWordをコピーして数字だけ変えていませんか』という実務あるあるを投稿し、コメントから個別ヒアリングにつなげる |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（旧・新創業融資制度） | 新たに事業を始める個人・法人設立者 | 自己資金100万円に加えて500万円規模の運転資金を無担保・無保証で調達でき、MLエンジニアやPM採用前の開発初期費用に充当できる候補になる |
| 東京都中小企業振興公社 創業助成事業 | 都内で創業を予定・開始した中小企業 | 人件費や広告費など創業初期の運営費が助成対象となるため、営業・パートナー開拓担当の採用初期費用の一部を補える候補になる |
| 小規模事業者持続化補助金 | 小規模事業者（従業員数が一定以下の法人・個人事業主） | 社労士会・勤怠ベンダーへの展示会出展やパンフレット作成など販路開拓費用に使える候補になる |
| IT導入補助金 | ITツールを導入する中小企業・小規模事業者 | 自社の業務システム導入だけでなく、将来的に顧客企業側の『協定AI』導入費用の一部として案内できる制度であり、営業提案時のフックになる |
| 創業支援等事業者補助金（国の創業支援スキームに基づく自治体・認定支援機関経由の支援） | 認定市区町村の特定創業支援等事業を利用する創業者 | 法人設立時の登録免許税減免など設立コストの軽減に使える候補であり、自己資金100万円を開発初期に厚く残せる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
労働・雇用領域に取り組む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対表示です。