Who（誰が）
従業員100〜3000人規模の企業人事部・現場管理職、就労移行支援事業所やジョブコーチ、発達障害のある就労者本人の三者が主な利用者である。
対象とする社会課題：発達障害のある人の就労が3年以内に高確率で離職に至る「定着の壁」
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
障害者雇用の義務化が進む一方、現場の管理職は配慮の仕方を知らず、支援員は一人で数十人を抱え、対応が後手に回っている。当事者は日々の困りごとを言葉にできないまま孤立し、離職に至る。この事業は、当事者・企業・支援者が同じデータを見て、配慮を申し送りできる仕組みをつくる。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
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発達障害のある就労者が毎日1〜2分のチャットで気分や困りごとをスマホに入力すると、AIが疲労・不安の兆候を読み取り、離職リスクスコアとして蓄積します。
企業の人事・現場上司は週次でダッシュボードを開き、『口頭指示を減らし文書化する』といった具体的な配慮提案を受け取って実施の有無を記録します。就労移行支援事業所のジョブコーチには、リスクが閾値を超えた対象者だけが自動でアラートされるため、1人で30〜50名を抱える支援員が本当に危ない数名に時間を割けるようになります。当事者・企業・支援者が同じデータを別の画面で見ることで、これまで口頭や紙の申し送りに頼っていた『配慮の引き継ぎ』が仕組み化され、定着率の底上げを目指します。
発達障害のある就労者は入社後1年での離職率が約3割、3年で5割を超えるとされ、離職理由の多くが「業務内容不一致」ではなく「対人コミュニケーション」「暗黙のルール理解不足」「体調・気分の変動への対応不足」である。
例えば、事務職で採用されたASD傾向のある20代男性が、口頭指示の解釈違いや優先順位付けの困難から上司に叱責され続け、うつ症状を発症して退職するケースは典型的である。企業側には障害者雇用の義務(2024年時点で従業員40人以上で2.5%)はあるが、現場の管理職は専門知識がなく「どう配慮すべきか」が分からず放置される。一方、就労移行支援事業所やジョブコーチは定着後6か月以降のフォローアップ人員が不足し、1人の支援員が30〜50名を担当する体制が常態化している。結果として「採用はできても定着しない」という構造的問題が、企業・当事者・支援者の三方に不満とコストを生み続けている。
①自然言語対話AI(LLMベースの対話エンジン)が当事者の日次チェックインを解析し、テキストの語彙・文長・感情極性から疲労・不安スコアを推定する。
②予測モデル(勾配ブースティング等の時系列離職予測モデル)が、勤怠・気分スコア・配慮実施率などの特徴量から「今後4〜8週間の離職リスク」を継続的に再計算する。③レコメンドエンジンが、蓄積された過去の配慮施策とその効果データ(A/Bテスト的な準実験データ)から、個々の特性に合った配慮案を優先度付きで提示する。④異常検知アルゴリズムが支援員向けにリスク急上昇者を自動抽出し、通知の閾値は支援員がフィードバックすることで継続的にチューニングされる。
当事者はスマートフォンアプリで日々の業務内容・気分・困りごとを1日1〜2分のチャット入力または選択式アンケートで記録し、AIが自然言語対話でその内容を深掘りし感情・ストレス要因を推定する。
企業側の上司・人事担当は週次でダッシュボードを確認し、AIが生成した「配慮ポイントの提案」(例:口頭指示を減らし文書化する、休憩タイミングを固定化する)を受け取り、実施の有無をワンクリックで記録する。支援者(ジョブコーチ・産業カウンセラー)には、AIが異常検知した対象者(離職リスクスコアが閾値を超えた者)が自動的にアラートされ、支援員は限られた時間を最もリスクの高い数名に優先配分できる。当事者・企業・支援者の三者が同じデータを異なる視点で見ることで、これまで属人的・非定量的だった「配慮の申し送り」が構造化され、支援員1人あたりの担当可能人数が理論上2〜3倍に拡大する体験を提供する。導入企業には初期3ヶ月で「配慮実施率」「本人満足度」の変化をレポートし、以降は月次で定着リスクの傾向分析を提供する。
| 早期離職に伴う再採用コスト（求人広告・面接・研修、対象者1名あたり60万円想定、年間離職6名の場合） | 年間約360万円 |
| 休職・傷病手当関連コスト（うつ症状等による休職1件あたり傷病手当金・代替要員確保費用） | 1件あたり年間約100万円 |
| 管理職の属人的対応工数（配慮方法の試行錯誤に月10時間×時給3,000円、対象者1名あたり） | 年間約36万円/人 |
| 支援員の見落としによる重篤化対応コスト（緊急面談・関係機関調整の突発対応） | 1件あたり約30〜50万円 |
| 企業向けSaaS（対象者20名規模、1名あたり月額3,000円） | 月額6万円（年間72万円） |
| 支援機関向けプラットフォーム利用料（支援員5名分、1名あたり月額1万5,000円） | 月額7万5,000円（年間90万円） |
| 定着成功報酬（1年継続雇用達成時、対象者1名あたり5万円） | 成功時のみ1名あたり5万円 |
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発達障害のある就労者は入社1年で約3割、3年で5割超が離職するとされ、原因の多くは業務内容ではなく対人コミュニケーションや暗黙のルール理解不足である。
現場の管理職は障害特性への専門知識を持たず、何をどう配慮すればよいか分からないまま放置しがちである。就労移行支援事業所のジョブコーチも1人あたり30〜50名を担当する体制が常態化しており、定着後6か月以降のフォローが手薄になっている。この結果、採用はできても定着しないという構造が企業・当事者・支援者の三方にコストと不満を生んでいる。
検証フェーズ（0〜6ヶ月）はモデル精度やUIが仮説段階で仕様変更が頻発するため準委任契約が適する。
実装フェーズ以降でダッシュボード・アラート機能の要件が固まった部分は機能単位で請負契約に切り出し、レコメンドエンジンなど精度改善が継続する部分は準委任を継続するハイブリッド構成を推奨する。発注時は、AUCや配慮実施率などのKPI未達時の責任分界（モデル精度は努力目標、機能実装は成果物検収）を契約書上で明確に分けておくこと。機微な健康関連データを扱うため、委託先の情報セキュリティ体制（ISMS等）の確認と、再委託時のデータ持ち出し制限を契約条項に必ず盛り込む。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 発達障害のある就労者本人（無料でアプリ利用、日次チェックイン入力） |
| セカンダリ | 企業の人事担当者・現場上司（週次ダッシュボード閲覧、配慮実施記録）、ジョブコーチ・産業カウンセラー（アラート確認、支援優先度判断） |
| 管理 | 自社の運営チーム（企業・支援機関アカウント管理、モデルチューニング、行政委託対応の事務局） |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 日次チェックイン入力機能 | 当事者がチャットまたは選択式アンケートに入力→サーバー保存→履歴一覧表示 |
| 自然言語対話AI解析機能 | チェックインテキスト入力→語彙・感情極性を解析→疲労・不安スコアを出力 |
| 離職リスク予測モデル | 勤怠・気分スコア・配慮実施率入力→勾配ブースティングで再計算→4〜8週間離職リスク値を出力 |
| 配慮提案レコメンドエンジン | 過去の配慮施策・効果データ入力→類似特性者の効果を照合→優先度付き配慮案を出力 |
| 異常検知アラート機能 | リスクスコアの急上昇を検知→閾値超過者を抽出→支援員へ通知を自動送信 |
| 企業向けダッシュボード | 対象者のスコア・配慮提案を集計→週次で可視化→人事・管理職が画面で確認 |
| 配慮実施記録機能 | 提案された配慮案を表示→実施有無をワンクリック選択→実施率データとして蓄積 |
| 支援員向け優先度管理画面 | アラート対象者一覧を受信→リスク順にソート→支援員が担当割当を確認 |
| 効果検証レポート生成機能 | 配慮実施率・満足度データを集計→初期3ヶ月分を比較→PDFレポートとして自動出力 |
| 同意管理・データガバナンス機能 | 当事者がオプトイン同意を入力→同意状況をDB管理→データ提供範囲を制御 |
| アラート閾値フィードバック調整機能 | 支援員が誤検知・見逃しを評価入力→閾値パラメータを更新→異常検知精度を継続改善 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
users | user_id, company_id, name, birth_date, disability_type, employment_date, status |
companies | company_id, name, industry, employee_count, contract_plan, contract_start_date |
support_organizations | org_id, name, org_type, staff_count, contract_plan, region |
staff_assignments | assignment_id, staff_id, user_id, org_id, assigned_date, role |
daily_checkins | checkin_id, user_id, checkin_date, text_input, mood_score, fatigue_score, work_content |
risk_scores | score_id, user_id, calc_date, risk_score, risk_period_weeks, model_version |
care_recommendations | rec_id, user_id, recommend_date, content, priority, source_case_id |
care_actions | action_id, user_id, rec_id, implemented_flag, implemented_date, manager_id, effect_note |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 当事者チェックイン入力画面 |
| 2 | 企業向けダッシュボード |
| 3 | 配慮提案・実施記録画面 |
| 4 | 支援員アラート一覧画面 |
| 5 | 対象者個別詳細画面 |
| 6 | 月次定着レポート画面 |
| 7 | 管理者設定・権限管理画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | GPT-4系LLM API(対話解析・感情推定の精度確保) |
| 2 | LightGBM(時系列離職予測、少データでも実運用可) |
| 3 | PostgreSQL(機微データの構造化・監査ログ対応) |
| 4 | AWS(SOC2準拠インフラ、医療級データ運用実績) |
| 5 | React Native(当事者向けアプリの iOS/Android共通開発) |
| 6 | FastAPI(Python機械学習連携のAPI開発が容易) |
| 7 | Auth0(多者ロール認証・アクセス制御の実装工数削減) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性99.5%以上(月間ダウンタイム約3.6時間以内)を目標とする想定 | 可用性99.5%以上(月間ダウンタイム約3.6時間以内)を目標とする想定 |
| チャット入力への応答時間は平均3秒以内、95パーセンタイルで5秒以内の目安 | チャット入力への応答時間は平均3秒以内、95パーセンタイルで5秒以内の目安 |
| 機微な心身データは保存時・通信時ともにAES-256相当で暗号化する想定 | 機微な心身データは保存時・通信時ともにAES-256相当で暗号化する想定 |
| 同時アクセス数はピーク時対象者1万人中最大2,000セッション/分を想定した設計 | 同時アクセス数はピーク時対象者1万人中最大2,000セッション/分を想定した設計 |
| 個人情報保護法・障害者差別解消法準拠の第三者監査を年1回実施する想定 | 個人情報保護法・障害者差別解消法準拠の第三者監査を年1回実施する想定 |
| アクセスログ・操作履歴は最低1年間保持し、インシデント発生時に追跡可能とする | アクセスログ・操作履歴は最低1年間保持し、インシデント発生時に追跡可能とする |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | LINE公式アカウントやフォームで日次チェックインを収集し、代表自身がテキストを読んでリスクの高そうな人を手作業で拾い出し、支援員にメールで共有して反応を確認する。 | 無料ツールの範囲内、交通費と当事者への謝礼程度 |
| ②最小システム | ノーコード・ローコードでチャットボットと簡易ダッシュボードを組み、既存のAI対話APIを呼び出して感情スコアを自動計算し、支援員が閲覧できる画面を用意して本番運用を試す。 | AI利用料とノーコードツールの月額料金、外注で数か月分の開発費 |
| ③本開発 | 自然言語対話AI・離職予測モデル・異常検知アルゴリズムを内製で開発し、要配慮個人情報を扱うためのアクセス権限管理やログ監査機能を実装して複数企業・複数拠点での並行運用に耐える基盤にする。 | エンジニア複数名の人件費と外部監修料を含む、まとまった開発予算が必要な水準 |
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10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 就労移行支援事業所のサービス管理責任者(ウェルビー・LITALICOワークス等) | 現場の定着支援の実態とデータ収集への協力可能性を把握するため | 各事業所の見学申込窓口やSNS経由で連絡し、パイロット協力を依頼する |
| 従業員100〜3000人規模企業の障害者雇用推進担当・人事課長 | 現場管理職の配慮不足の実態と導入予算の意思決定プロセスを確認するため | 障害者雇用支援大手の紹介、または経団連・商工会の雇用促進セミナーで接触 |
| 産業カウンセラーまたは臨床心理士(監修候補者) | AI配慮提案の専門的妥当性を担保し、当事者の不信感リスクを事前に洗い出すため | 日本産業カウンセラー協会や臨床心理士会の名簿・学会発表者から探す |
| 発達障害者支援センターの相談支援専門員 | 定着支援の現場課題とアプリ入力の当事者受容性を実地で確認するため | 各都道府県の発達障害者支援センターに事業説明の面談を申し込む |
| パーソルダイバース・パソナハートフル等の事業開発担当者 | 既存の障害者雇用支援チャネルを通じた販売提携の可能性を探るため | 各社の法人向け問い合わせ窓口またはHR系展示会での名刺交換から接触 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 就労移行支援事業所への直接訪問 | 「支援員1人あたりの担当人数が多く困っていませんか、記録の手間を減らす無料モニターを募集しています」と伝え、1拠点から試験導入を依頼する。 |
| 産業カウンセラー・社労士のコミュニティ | 勉強会や研究会に参加し、「障害者雇用の定着で悩む企業を紹介してもらえないか」と個別に依頼し、紹介料や成功報酬の相談も行う。 |
| 障害者雇用サービス大手への提携打診 | パーソルダイバース・パソナハートフルの事業開発担当宛に「御社の既存クライアントへの付加サービスとして無料PoCを実施したい」と提案する。 |
| 当事者コミュニティ・SNSでの情報発信 | note・Xで発達障害当事者向けに「困りごとを記録して支援員に伝えるアプリを試してくれる方を募集」と発信し、個別DMで使用感を聞く。 |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新創業融資制度（または新規開業資金） | 税務申告を2期終えていない法人・個人事業主 | 自己資金に加えて運転資金の借入枠として活用でき、この事業では創業融資の合計額が 750万円 という想定で、パイロット運営費やエンジニア人件費に充てる計画になる。 |
| 小規模事業者持続化補助金 | 商工会議所・商工会の管轄地域にある小規模事業者 | パンフレット制作・展示会出展・ウェブ広告など、就労移行支援事業所や企業人事向けの営業ツール整備費用の一部をカバーできる可能性がある。 |
| IT導入補助金 | ITツールを導入して業務効率化・売上向上を図る中小企業・小規模事業者 | ダッシュボードや対話AIエンジンをSaaSとして企業・支援機関に提供する際、自社の会計・労務管理ツール導入費用の補助対象になり得る。 |
| 東京都創業助成事業（東京都中小企業振興公社） | 都内での創業を予定または5年未満の中小企業者 | 人件費・賃借料・専門家指導費が対象経費に含まれ、臨床心理士監修料や事業開発担当の人件費の一部に充当できる可能性がある。 |
| 厚生労働省 障害者雇用安定助成金（企業向け・提携先経由の紹介） | 障害者を雇用し職場定着に取り組む事業主 | 直接の自社向けではないが、導入先企業がこの助成金を活用して環境整備を行う際に自社サービスをセットで提案でき、営業トークの後押しになる。 |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
障がい者支援領域に取り組む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対的な表示です。