対象とする社会課題:労災事故後の従業員が孤立し、メンタルケアが途切れることで復職や離職に悪影響が出る問題
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
労災で怪我をした人は、退院すれば治療は終わっても、心の回復はそこから始まる。産業医の面談は治療終了とともに途切れ、特に中小企業には支える専任スタッフがいない。本人も評価を気にして弱音を言えず、症状は誰にも気づかれないまま復職後の再休職につながっている。この空白の期間を埋め、声にならない変化を拾い上げる仕組みが必要だと考えた。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT(売却)時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資750万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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労災で休業した従業員に、AIが毎週スマホでチャット形式の体調確認を送り、「眠れていますか」「職場のことを考えると不安になりますか」といった問いへの回答内容や返信の遅れ・言葉の変化を分析してメンタル状態をスコア化します。
スコアが悪化すると48時間以内に産業医・EAPカウンセラーへ自動通知され面談調整が始まります。企業の労務担当者には個人の詳細は見せず、対応人数と傾向だけの集計レポートを渡すことで、被災者は評価を気にせず本音を出せ、企業は最小の負担で見えなかった離職・再休職リスクに気づけるようになります。
厚生労働省の労働者健康状況調査によれば、労災による休業4日以上の被災者は年間約13万人おり、その多くが身体的治療後もPTSD症状や職場復帰への不安を抱えている。
しかし産業医・保健師の面談は治療終了とともに終わることが多く、退院後3か月〜1年の間に症状が悪化しても発見されないケースが多発している。特に中小企業(従業員300人未満)では専任の産業保健スタッフがおらず、労災被災者へのフォロー体制が事実上存在しない。被災者本人も「弱音を見せられない」「人事に相談すると評価が下がる」という心理的障壁から、症状を自己開示しにくい。結果として復職後の再休職率が高く、企業側も離職による採用コスト増と労災再発リスクを抱えている。この課題は制度や人員配置の問題として長年認識されているが、恒常的な人的リソース不足のため解決が進んでいない。
自然言語対話AIが週次チェックインの質問生成と回答収集を行い、感情分析モデル(BERT系日本語感情分類器)が回答テキストのネガティブ度・不安指標を数値化する。
時系列予測モデルが過去の回答傾向と類似症例データベースを基に、症状悪化の確率をスコア化し、リスクが高まる前に早期アラートを出す。対話ログとスコアの蓄積データを用いて、産業医への引き渡し文面(症状要約レポート)をAIが自動生成し、面談準備の時間を削減する。さらにマッチングアルゴリズムが被災者の症状傾向・地域・希望条件に応じて最適なカウンセラー/医療機関を推薦する。
労災発生後、企業の労務担当者がリカバリーナビに被災者情報(氏名・部署・受傷日・症状概要)を登録すると、被災者本人のスマホに毎週1回、AI対話チャットが自動送信される。
チャットは「眠れていますか」「職場のことを考えると不安になりますか」等の質問を自然言語で問いかけ、回答内容と回答の遅延・言葉の変化(語彙のネガティブ度、文章量の減少等)をAIが解析してメンタル状態スコアを算出する。スコアが閾値を超えた場合、AIは自動的に産業医・EAP(従業員支援プログラム)提携カウンセラーへ通知し、48時間以内の面談予約を自動調整する。企業の人事担当者には個人の詳細内容は開示されず、対応が必要な人数と傾向のみを集計レポートとして提供することで、被災者の心理的ハードルを下げる。被災者自身はダッシュボードで自分の心の状態の変化を可視化でき、セルフケアのための呼吸法動画や相談窓口へのワンタップ接続機能も利用できる。
| 再休職者の代替人員(派遣ドライバー・臨時作業員)手配費 | 1件あたり月40万円前後、年間4〜5件発生で年160万〜200万円の目安 |
| 離職者発生時の後任採用コスト(求人広告・紹介料) | 1人あたり80万円前後の目安 |
| 労務担当者が症状悪化に気づかず対応する緊急面談調整の人件費 | 月10時間程度の対応時間、時給換算で月2万〜3万円相当の目安 |
| 労災再発による保険料上昇・行政対応コスト | 再発1件あたり数十万円規模の追加負担の想定(業種・規模により変動) |
| SaaS基本プラン(従業員300名規模) | 月額15万円前後(規模により月5万〜30万円) |
| 被災者フォロー従量課金(対応中5名想定) | 月額15,000円(1名3,000円×5名、最長12か月) |
| 労災再発防止コンサルティング(年間契約) | 年間200万円 |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
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労災による休業4日以上の被災者は年間約13万人にのぼるが、産業医・保健師の面談は身体的治療の終了とともに打ち切られることが多く、退院後3か月〜1年で症状が悪化しても誰にも気づかれないケースが多発している。
従業員300人未満の中小企業では専任の産業保健スタッフがおらず、フォロー体制が事実上存在しない。被災者本人も「弱音を見せると評価が下がる」という不安から自己開示を避けがちで、結果として復職後の再休職や離職が企業のコスト・労災再発リスクとして跳ね返っている。
フェーズ1の感情分析AIプロトタイプ検証とパイロット3社での精度測定は、要件・仕様が確定していないため準委任契約が向く。
フェーズ2以降、SaaS基盤やAPI連携の仕様が固まった段階では機能単位の請負契約に切り替え、検収基準(感度80%以上、48時間以内接続率90%等のKPI)を契約書に明記することを推奨する。機微なメンタルヘルス情報を扱うため、秘密保持条項とISMS/Pマーク取得状況を発注先選定・契約条件に含めること。準委任・請負いずれの場合も、産業医・EAP側システムとのAPI仕様変更リスクを踏まえ、追加開発費の見積り前提を契約時に合意しておく。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 労災被災者本人(週次チャットへの回答、ダッシュボードでの自己状態確認、相談窓口へのワンタップ接続) |
| セカンダリ | 企業の労務担当者(被災者情報の初期登録、匿名集計レポートの閲覧)、産業医・EAP提携カウンセラー(アラート受領、面談実施、レポート確認) |
| 管理 | リカバリーナビ運営会社の管理者(システム設定、提携先ネットワーク管理、セキュリティ・アクセス権限の監査) |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 被災者情報登録機能 | 労務担当者が氏名・部署・受傷日・症状概要を入力→DB登録→被災者アカウントと週次配信スケジュールを生成 |
| 週次AI対話チェックイン送信機能 | 登録情報と配信スケジュール→AIが質問文を生成→SMS/LINE/専用アプリで被災者へ週1回送信 |
| 回答テキスト感情分析スコアリング機能 | 被災者の回答テキスト→BERT系日本語感情分類器で解析→ネガティブ度・不安指標を含むメンタルスコアを算出 |
| 悪化リスク時系列予測機能 | スコア履歴と類似症例データベース→時系列予測モデルで演算→症状悪化確率スコアを出力 |
| 閾値超過アラート通知機能 | リスクスコアが閾値を超過→産業医・EAPへ自動通知→48時間以内の面談枠を提示 |
| 面談自動調整機能 | 産業医・カウンセラーの空き状況データ→AIが日程マッチング→被災者へ面談日時を確定通知 |
| 症状要約レポート自動生成機能 | 対話ログとスコア推移→AIが要約文を生成→産業医向け引き渡しレポートを作成 |
| カウンセラー・医療機関マッチング推薦機能 | 症状傾向・地域・希望条件→マッチングアルゴリズムで適合度算出→最適な紹介先候補を提示 |
| 企業向け匿名集計レポート機能 | 全被災者の対応状況データ→個人情報を除去し集計→人事担当者へ人数・傾向レポートを配信 |
| 被災者ダッシュボード可視化機能 | 本人のスコア履歴データ→グラフ生成→被災者に心の状態の変化を可視化表示 |
| セルフケア・相談窓口接続機能 | 被災者のタップ操作→呼吸法動画再生または相談窓口へワンタップで接続 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
companies | company_id, company_name, industry_code, employee_count, plan_type, contact_email, integration_type, created_at |
staff_accounts | staff_id, company_id, name, role, email, permission_level, last_login_at |
employees | employee_id, company_id, name, department, phone_number, notify_channel, injury_date, symptom_summary, follow_up_end_date, status |
checkin_responses | response_id, employee_id, question_text, answer_text, answer_delay_hours, negative_score, word_count, sent_at, answered_at |
mental_scores | score_id, employee_id, score_date, negative_index, anxiety_index, risk_probability, model_version |
alerts | alert_id, employee_id, score_id, alert_level, notified_at, counselor_id, appointment_datetime, status |
counselors | counselor_id, name, organization, specialty, region, availability_status, contact_info |
billing_records | billing_id, company_id, billing_type, amount, target_month, employee_id, status |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 企業・被災者登録画面 |
| 2 | 労務担当ダッシュボード |
| 3 | 被災者本人ダッシュボード |
| 4 | AIチャット対話画面 |
| 5 | 産業医面談調整画面 |
| 6 | カウンセラー紹介画面 |
| 7 | コンサルレポート閲覧画面 |
| # | 技術(採用理由) |
|---|---|
| 1 | AWS(医療情報ガイドライン準拠のセキュリティ基盤を構築しやすい) |
| 2 | Python/FastAPI(NLPモデル連携とAPI開発の生産性が高い) |
| 3 | Hugging Face BERT日本語モデル(感情分析を短期間で実装可能) |
| 4 | PostgreSQL(行レベル権限制御と暗号化で機微情報保護に対応) |
| 5 | LINE Messaging API/Twilio(SMS・LINE通知を一元管理) |
| 6 | Slack/Teams API(企業の既存業務ツールと連携し導入負担を軽減) |
| 7 | Auth0(多権限アクセス制御とISMS対応の認証基盤を構築) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性99.5%以上を維持し、月間許容ダウンタイムを21.6分以内とする | 可用性99.5%以上を維持し、月間許容ダウンタイムを21.6分以内とする |
| 感情分析APIの応答時間は95パーセンタイルで2秒以内とする | 感情分析APIの応答時間は95パーセンタイルで2秒以内とする |
| 被災者の機微情報はAES-256で暗号化保存し、通信はTLS1.2以上で暗号化する | 被災者の機微情報はAES-256で暗号化保存し、通信はTLS1.2以上で暗号化する |
| ISMS・Pマークを取得し、人事担当者には個人スコアを非開示とするロールベースアクセス制御を実装する | ISMS・Pマークを取得し、人事担当者には個人スコアを非開示とするロールベースアクセス制御を実装する |
| 対話ログ・スコアデータの保持期間は最長3年とし、退会後30日以内に個人データを削除する | 対話ログ・スコアデータの保持期間は最長3年とし、退会後30日以内に個人データを削除する |
| 同時アクセス被災者数1万人規模でも応答性能が劣化しないようスケールアウト構成とする | 同時アクセス被災者数1万人規模でも応答性能が劣化しないようスケールアウト構成とする |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | LINEやGoogleフォームで週次の問いかけを手動送信し、回答をスプレッドシートに集め、代表自身が目視でネガティブ度を評価して産業医に電話連携する運用を試す。 | AI利用料は発生させず、通信費と面談の交通費程度の水準感。 |
| ②最小システム | チャットボットと既存の感情分析APIを連携させ、スコアが閾値を超えたら担当者に通知が届く仕組みと、簡易ダッシュボードのプロトタイプを作って数社で実データ検証する。 | 外部の感情分析APIの利用料と、簡易開発を数か月分外注する水準感。 |
| ③本開発 | 企業の労災管理システムやSlack/Teamsとの連携API、ISMS/Pマーク取得を見据えたセキュリティ基盤、産業医向けレポート自動生成機能を本格開発する。 | エンジニア複数名の人件費と外部認証取得費用を含む、まとまった外注・開発費の水準感。 |
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市場の前提(ボトムアップ試算)とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
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手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 従業員300人未満の製造業・建設業の人事労務担当者(現場責任者) | 産業保健スタッフ不在の実態と労災後フォローの課題感を直接確認するため | 労働保険事務組合の勉強会や商工会議所の安全衛生セミナーで名刺交換 |
| EAP運営企業(ピースマインド、ジャパンEAPシステムズ等)の事業開発担当者 | カウンセラー紹介ネットワーク構築と紹介マージンモデルの実現可否を確認 | EAPコンサルタント協会や産業保健関連展示会(産業保健Nextなど)で接点作り |
| 労働保険事務組合の事務局長または相談員 | 中小企業への販売チャネルとして労災手続き代行時の顧客接点を確認 | 都道府県労働保険事務組合連合会に問い合わせ、地域組合の紹介を依頼 |
| 損保ジャパン等の労災上乗せ保険担当営業部門マネージャー | 付帯サービス化による代理店展開の可能性と保険会社側のニーズを確認 | 保険代理店経由または損保各社の法人営業窓口へ企業概要送付しアポイント |
| 産業医紹介会社(産業医コンシェルジュ等)の営業担当者 | 産業医との48時間面談調整フローの実現性と紹介先ネットワークを確認 | 産業医紹介会社のウェブ問い合わせ窓口から事業提携の打診を実施 |
| チャネル(目標件数) | 声のかけ方 |
|---|---|
| 労働保険事務組合の会員向け勉強会 | 「労災後のメンタルフォロー体制づくりについて、実例を交えて15分だけお話しさせてください」と依頼し、会員企業の労務担当者に直接説明する場を作る。 |
| 産業医紹介会社との協業紹介 | 「先生方の面談準備の手間を減らせるツールを一緒に検証してほしい」と伝え、提携先の顧客企業に紹介してもらう座組を作る。 |
| 損害保険会社の労災上乗せ保険担当者 | 「付帯サービスとして提案できないか、まず数社での実証にお付き合いいただきたい」と持ちかけ、既存の保険契約企業への同行訪問を依頼する。 |
| 建設業・運送業の労務担当者が集まるSNSコミュニティ | 「中小企業でも産業保健スタッフなしで運用できるフォロー体制の相談に乗ります」と投稿し、個別に直接メッセージで話を聞く場を作る。 |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証(ヒアリング・試作)はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus(中小企業庁) | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21(中小機構) | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金(旧・新創業融資制度) | 創業前後で法人を設立した代表者、担保・保証人なしでも申込可能な創業者 | 設立初期の運転資金(サーバー費・人件費・産業医提携準備費)を無担保で調達できる。融資額は750万円で、着金までのつなぎとして自己資金100万円と組み合わせて運用する想定。 |
| 小規模事業者持続化補助金 | 従業員数が少ない小規模事業者で、販路開拓や広報活動を行う事業者 | 労働保険事務組合や産業医紹介会社への営業パンフレット作成、展示会出展など、初期の販路開拓費用の一部を補助対象にできる可能性がある。 |
| IT導入補助金 | ITツールを導入する中小企業(自社が登録IT導入支援事業者になった場合は導入企業側が対象) | 自社サービスを登録ITツールとして認定してもらえれば、導入企業側の補助対象になり、中小の製造業・運送業への導入ハードルを下げる営業材料になる。 |
| ものづくり・商業・サービス生産性向上促進補助金(ものづくり補助金) | 革新的な製品・サービス開発や生産性向上に取り組む中小企業・小規模事業者 | 感情分析AIモデルの精度向上や産業医向けレポート自動生成機能の開発など、システム開発投資の一部を補助対象にできる可能性がある。 |
| 東京都創業助成事業 | 東京都内で創業予定または創業から一定期間内の中小企業者 | 本社を都内に置く場合、賃借料や人件費など創業初期の運営費の一部を助成対象にできる可能性がある。 |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
メンタルヘルス領域の創業者コミュニティに、同じ課題意識を持つ仲間がいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは閲覧・登録などの自動集計にもとづく相対表示です。