Who（誰が）
障害者雇用に取り組む中堅企業の人事担当者、当事者・家族、就労移行支援事業所のジョブコーチ、障害福祉課を持つ自治体職員が主な利用者である
対象とする社会課題：障害者の通勤・職場介助支援が制度の縦割りと複雑さで実質利用されていない
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
通勤や職場介助の支援制度は自治体・国にまたがって縦割りに存在し、専門知識のない人事担当者や当事者自身では実質使いこなせない。その結果、使えるはずの支援を受けられないまま通勤困難を理由に離職する人が後を絶たない。制度を知らなくても使える仕組みをつくることが、この事業の出発点である。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資730万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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コミュートブリッジは、障害のある方の通勤・職場介助にまつわる支援制度が縦割りで複雑すぎて使われていない問題を解決するサービスです。
当事者や家族、企業の人事担当者がWebフォームかLINEで障害等級・居住地・勤務先・通勤経路を入力すると、AIが全国約1741自治体と国の制度データベースを照合し、使える制度の組み合わせと想定支給額を数分で提示します。続けて対話AIが不足情報をヒアリングし、自治体様式や助成金様式に沿った申請書類のドラフトを自動生成、最終確認だけ人が行います。人事担当者が平均20時間かけていた申請書類作成が2時間程度に短縮され、当事者は「制度を知らなくても使える」状態になります。導入後は通勤ログをAIが分析し、継続支給要件のモニタリングと更新申請も自動化します。
日本の障害者雇用者数は約64万人(2023年厚労省集計)で法定雇用率は2.3%から2.7%へ引き上げが進むが、通勤や職場介助の支援制度は自治体の移動支援事業、重度訪問介護の通勤特例、雇用継続支援事業、障害者介助等助成金など縦割りで存在し横断的に把握できる担当者がほとんどいない。
中小企業の人事担当者は専門知識がなく、申請書類作成に平均20時間以上を要するケースも珍しくない。当事者や家族も「自分がどの制度を使えるか」を知る手段がなく、支援が受けられないまま通勤困難を理由に離職する例が後を絶たない。実際、障害者の1年以内離職率は3割を超えており、通勤・介助の壁が主要因の一つとされる。就労移行支援事業所やジョブコーチも制度情報のアップデートに追いつけず、支援の質が担当者の経験に依存している。
自然言語対話AI(LLM)が当事者・企業からのヒアリングと制度説明を行い、専門用語を平易な言葉に変換する。
制度マッチングエンジンは全国約1741自治体・厚労省・都道府県の制度要綱を構造化したデータベースに対し条件ベースの最適化アルゴリズムを適用し、適用可能な制度の組み合わせと支給見込額を算出する。書類自動生成はテンプレート型LLMが自治体・助成金の様式ごとにドラフトを作成し、通勤実績データ(勤怠・移動ログ)を機械学習で分析して継続支給リスクの予測や介助時間配分の最適化提案を行う。
当事者・家族・企業人事担当がWebフォームまたはLINEで障害種別、等級、居住地、勤務先、通勤経路、希望勤務形態を入力すると、AIが全国の制度データベースを照合し利用可能な制度の組み合わせと想定支援額を即時提示する。
対話AIエージェントが不足情報を追加ヒアリングし、自治体様式・助成金様式に沿った申請書類ドラフトを自動生成、最終確認は人が行う。企業とジョブコーチはチャット上でAIを介して支援内容や進捗を共有し、導入後は通勤ログ(通勤時間・介助実績)をAIが継続的に分析して継続支給要件のモニタリングレポートと更新申請を自動作成する。当事者にとっては「制度を知らなくても使える」体験、企業にとっては「申請工数がゼロに近づく」体験になる。
| 人事労務担当者による申請書類作成の人件費(1人あたり25時間×時給3,000円換算) | 年額約90万円(対象者3名想定で計算) |
| 社労士事務所への申請代行外注費 | 年額約60万円(1件5万円×12件想定) |
| 通勤困難による離職者の再雇用・研修コスト | 年額約200万円(1名離職あたり採用広告・研修費含め100万円と仮定し2名分) |
| 法定雇用率未達による障害者雇用納付金 | 年額約60万円(不足1名あたり月5万円×12ヶ月) |
| 企業向けSaaS(従業員300〜500名規模プラン) | 月額15万円(年額180万円) |
| 助成金申請成功報酬(想定支給額80万円×12%) | 年額約9.6万円(申請1件あたり) |
| 自治体向け制度データベース・BPOライセンス | 年額500万円 |
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中小企業の人事担当者は障害者の通勤・介助支援制度に関する専門知識を持たず、自治体の移動支援事業、重度訪問介護の通勤特例、雇用継続支援事業、障害者介助等助成金などが縦割りで存在するため、どの制度が使えるか把握できていない。
申請書類作成に平均20時間以上を要するケースが珍しくなく、当事者も自分が使える制度を知る手段がないまま通勤困難を理由に離職する例が後を絶たない。障害者の1年以内離職率は3割を超えており、通勤・介助の壁が離職の主要因の一つとされているが、就労移行支援事業所やジョブコーチも制度情報の更新に追いつけず支援の質が担当者の経験に依存している。この状況を変えるには、制度情報の横断的な把握と申請書類作成を代行するシステムが必要である。
Phase1のMVP開発（制度データベース構築とマッチングエンジンのプロトタイプ）は要件が流動的で自治体ごとの仕様差異も検証中のため、準委任契約で発注し仕様確定を待たずに着手するのが向いている。
Phase2以降の申請書類自動生成機能や進捗管理画面など、要件が固まった機能追加は請負契約で成果物と検収基準を明確にして発注するのが適切である。発注時は制度データの正確性について発注者側（自社ドメインエキスパート）が最終レビューする体制を契約書に明記し、開発会社側の責任範囲を制度解釈ではなくシステム実装に限定することが重要である。また機微な障害者個人情報を扱うため、業務委託契約とは別にNDAおよびISMS準拠のセキュリティ要件を仕様書に明記して発注すること。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 障害者雇用に取り組む中堅企業（従業員300名以上）の人事・労務担当者、および支援制度を利用したい当事者・家族 |
| セカンダリ | 就労移行支援事業所の職員・ジョブコーチ、自治体障害福祉課の相談員、提携社労士事務所の担当者 |
| 管理 | 自社の制度データベース管理チーム（ドメインエキスパートである社会保険労務士・元自治体職員）とシステム運用エンジニア |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 制度マッチングエンジン | 障害種別・等級・居住地等の入力→DB照合し最適化→適用可能制度と支給見込額を提示 |
| 対話AIヒアリング(LLM) | 当事者・企業のチャット入力→不足情報を追加質問→平易な言葉で制度説明を返答 |
| 申請書類自動生成 | ヒアリング結果→自治体・助成金様式にテンプレLLMで整形→ドラフト書類を出力 |
| 通勤ログ分析・継続支給リスク予測 | 勤怠・移動ログ→機械学習で要件充足度を分析→継続支給リスクと介助時間配分案を出力 |
| 制度データベース自動クローリング | 自治体・厚労省告示ページ→自動巡回し変更検知→構造化DBを更新 |
| 専門家レビューワークフロー | クローリング検知の制度変更→専門家に差分表示→承認後DB反映 |
| 進捗共有チャット(企業・ジョブコーチ間) | 支援状況・書類進捗の入力→AIが要約整形→企業とジョブコーチに通知表示 |
| 助成金額シミュレーター | 企業規模・雇用形態入力→複数制度の併用条件を計算→想定支給額レンジを表示 |
| 自治体向け相談窓口BPO機能 | 住民からの相談内容入力→AIが該当制度を検索→回答案と担当課振先を提示 |
| 外部API連携(社労士・就労移行支援) | 外部システムからAPIリクエスト→制度マッチング結果を返却→顧客管理画面に反映 |
| モニタリングレポート・更新申請自動作成 | 通勤実績データの蓄積→継続支給要件を判定→更新申請書とレポートを自動作成 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
users | user_id, name, role, email, phone, disability_type, disability_grade, address, created_at |
companies | company_id, name, employee_count, industry, legal_rate_status, contract_plan, created_at |
cases | case_id, user_id, company_id, status, commute_route, work_style, assigned_staff_id, created_at |
institutions_master | institution_id, jurisdiction, name, category, requirements_json, amount_formula, source_url, updated_at |
matching_results | matching_id, case_id, institution_id, estimated_amount, match_score, status, generated_at |
applications | application_id, case_id, institution_id, document_url, status, submitted_at, approved_at |
commute_logs | log_id, case_id, date, commute_time_min, assistance_hours, source_type, recorded_at |
monitoring_reports | report_id, case_id, period_start, period_end, risk_score, recommendation_text, created_at |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 制度検索・条件入力画面 |
| 2 | AIチャットヒアリング画面 |
| 3 | マッチング結果一覧画面 |
| 4 | 申請書類ドラフト編集画面 |
| 5 | 企業向け進捗管理ダッシュボード |
| 6 | 通勤モニタリングレポート画面 |
| 7 | 自治体向け相談窓口管理画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | GPT-4o系LLM API(自然言語対話・書類生成の精度確保) |
| 2 | LangChain(対話フロー・RAG構築の実装効率化) |
| 3 | PostgreSQL(制度データ・申請履歴の構造化管理) |
| 4 | Elasticsearch(全国制度データの高速条件検索) |
| 5 | AWS ECS/Fargate(可用性確保しつつ運用負荷を軽減) |
| 6 | LINE Messaging API(当事者接点をLINEで確保) |
| 7 | Auth0(機微情報アクセスの認証・権限管理) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 制度マッチング応答時間は入力完了から平均5秒以内、95パーセンタイルで10秒以内とする | 制度マッチング応答時間は入力完了から平均5秒以内、95パーセンタイルで10秒以内とする |
| システム可用性は月間99.5%以上(月間停止許容時間約3.6時間)を目標とする | システム可用性は月間99.5%以上(月間停止許容時間約3.6時間)を目標とする |
| 障害者本人の等級・診断情報等の機微情報は保存時AES-256で暗号化し、アクセスログを1年間保持する | 障害者本人の等級・診断情報等の機微情報は保存時AES-256で暗号化し、アクセスログを1年間保持する |
| ISMS(ISO27001)を1年目末までに取得し、年1回の第三者脆弱性診断を実施する | ISMS(ISO27001)を1年目末までに取得し、年1回の第三者脆弱性診断を実施する |
| 制度データベースは自治体告示の変更検知から72時間以内に反映することを運用SLAとする | 制度データベースは自治体告示の変更検知から72時間以内に反映することを運用SLAとする |
| 同時アクセス企業数500社・当事者3万人規模まで水平スケール可能な構成とする | 同時アクセス企業数500社・当事者3万人規模まで水平スケール可能な構成とする |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 主要自治体・国の制度をスプレッドシートで人力調査し、パイロット企業へ電話・訪問で条件を聞き、手動で制度組合せを提案。実際に申請書類を人力作成して制度理解と承認の実感を確かめる | 交通費と代表の稼働時間のみで、外部発注費はほぼかからない水準 |
| ②最小システム | LINEまたはWebフォームで条件入力を受け付け、スプレッドシートDBと簡易ルールで制度候補を返すノーコード/ローコードの試作を作り、テンプレートで申請書類ドラフト生成を試す | ノーコードツールの利用料とAI利用料程度で収まる水準 |
| ③本開発 | 対話AIによるヒアリング、制度マッチングエンジン、書類自動生成、通勤ログ分析によるモニタリング機能を本格的にシステム化し、企業・自治体向けSaaSとして仕上げる | 外部エンジニアへの外注で数か月分の開発費がかかる水準 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
システムベンダーの紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
市場規模の詳細は無料会員限定です。
競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 人口10万人以上の自治体・障害福祉課の地域生活支援事業担当職員 | 移動支援事業等の制度要綱とデータ提供可否、パイロット協力の可否を確認するため | 障害福祉課の代表電話に問い合わせ、地域生活支援事業の担当者宛に訪問依頼をする |
| 独立行政法人高齢・障害・求職者雇用支援機構(JEED)の助成金担当窓口 | 障害者介助等助成金の最新要綱・審査基準を一次情報で正確に把握するため | JEED本部または都道府県支部の助成金相談窓口に電話・訪問予約する |
| 従業員301名以上で法定雇用率未達の中堅企業の人事・労務部門責任者 | 申請工数の実態と導入意欲を検証し、パイロット企業として口説くため | 経団連・中小企業団体中央会の障害者雇用セミナー参加者名簿から接点を作る |
| 障害者雇用を専門領域とする社会保険労務士(開業社労士または社労士法人) | 助成金申請代行が社労士法の独占業務に抵触しないか監修・提携を依頼するため | 都道府県社会保険労務士会の障害者雇用支援部会に紹介を依頼する |
| 就労移行支援事業所のサービス管理責任者・施設長 | 当事者接点と紹介チャネルを持つため、制度説明ツールとしての試用を依頼する | 全国就労移行支援事業所連絡協議会や地域の事業所連絡会経由で紹介を受ける |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 就労移行支援事業所への直接訪問 | 「通勤・職場介助の制度案内で困っている当事者や企業はいませんか」と聞き、モニター企業や当事者家族の紹介をお願いする |
| 社会保険労務士事務所への協業提案 | 「顧問先の障害者雇用企業に、申請書類作成の無料モニターとして試していただけないか」と持ちかけ、紹介料を将来払う前提で協力を依頼する |
| 自治体障害福祉課の窓口訪問 | 「相談窓口業務の負担を減らすツールを無料で試していただけないか」と担当者に相談し、窓口案内資料への掲載や利用者紹介を依頼する |
| 障害者雇用促進セミナー・経営者交流会への参加 | 名刺交換の場で「申請書類作成にかかる時間を減らすお手伝いをしています。まず1社無料でお試しください」と直接声をかける |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（創業融資） | 法人設立前後で自己資金を用意した創業者 | 運転資金と設備資金を別枠で調達できる制度で、この事業でも設立初期のデータベース構築費・人件費に充てる想定。融資額は 730万円 で計画している |
| 小規模事業者持続化補助金 | 小規模事業者（個人事業主・小規模法人） | パイロット企業向けの案内資料作成やWebフォーム・LINE窓口の広報費など、販路開拓に関わる費用の一部を補助対象にできる可能性がある |
| IT導入補助金 | ITツールを導入して業務効率化を図る中小企業・小規模事業者 | 制度データベースや申請書類自動生成システムを自社の業務基盤として整える際、対象ツール区分に当てはまれば導入費の一部を補助対象にできる可能性がある |
| 東京都中小企業振興公社 創業助成事業 | 東京都内で創業予定・創業後5年未満の事業者 | 人件費や賃借料等の創業初期費用の一部が助成対象となる制度で、代表1名体制からの立ち上げ期の固定費負担を軽くする候補になる |
| 信用保証協会 スタートアップ創出促進保証制度 | 創業初期でまだ実績が少ない事業者 | 公庫融資に加えて民間金融機関からの追加調達を検討する段階（人員拡大や自治体連携拡大の時期）で、保証付き融資により資金調達の選択肢を広げられる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
同じ障がい者支援領域に取り組む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは閲覧・登録データにもとづく自動集計の相対表示です