Who（誰が）
人口3〜15万人規模の地方自治体の企画政策課・観光振興課職員、および指定管理を受けるまちづくり会社・DMO担当者が利用者となる
対象とする社会課題：地域おこし施策の効果が数値化できず継続判断や予算獲得が困難
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
人口数万人規模の街で、地域おこし協力隊員やまちづくり会社の担当者が、自分の活動の成果を数字で説明できずに契約更新や予算獲得に苦労している。自治体職員も異動のたびに定性的な報告書だけを引き継ぎ、効果の薄い施策が惰性で続き、成果の出ている施策ほど予算削減の対象になる。個別に高額な人流データ契約をしなくても、誰もが月額料金で効果を見える化できる共通の基盤が、この逆転を止めるために必要だと考えた。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資500万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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チイキミルは、人口3〜15万人規模の自治体やまちづくり会社が、地域おこし協力隊事業や商店街活性化イベントの効果を数値で説明できるようにするクラウドダッシュボードです。
企画課職員は月額利用料を払ってログインするだけで、施策実施エリアの人流変化・滞在時間・周辺店舗の推計消費額・SNS言及数をAIが自動集計したグラフを見られます。「先月のイベント前後で来訪者数はどう変わったか」とチャットに入力すれば、統計的有意性の判定込みで数秒後にグラフと解説文が返ります。四半期ごとには議会提出用のPDFレポートが自動生成され、これまでExcel集計と手作業の報告書作成に月数十時間かけていた職員が、その作業から解放されます。携帯キャリアやカード会社のデータを個別契約する数百万円のコストなしに、共通基盤の恩恵を受けられる点が特徴です。
全国約1,700自治体の多くが地域おこし協力隊事業やふるさと納税連動イベント、商店街活性化事業に年間数百万〜数千万円を投じているが、総務省の調査でも約6割の自治体が「効果測定手法がない」と回答しており、議会説明や次年度予算要求の際に定性的な報告書のみで終わっている。
人口3〜10万人規模の地方都市の企画課・観光課職員（多くが2〜3年で異動する非専門職）は、携帯キャリアの人流データやPOSデータを個別契約すると年間数百万円かかるため導入できず、Excelでのアンケート集計に頼っているのが実情である。結果として効果の薄い施策が惰性で継続される一方、成果の出ている施策が予算削減の対象になるという逆選択が起きている。地域おこし協力隊員やまちづくり会社の担当者も、自身の活動成果を数字で説明できず契約更新や次の資金調達に苦労している。この課題は各自治体が個別にデータ基盤を構築するには技術者不足とコストの壁があるため、共通インフラとして解決する必要がある。
需要予測・因果推論AIが人流データと消費データから施策の純粋な効果量を推定し、季節性・天候・周辺開発などの交絡要因を統計的に除去する。
自然言語処理AIが職員からの質問を解釈し、社内DBへのクエリ変換とグラフ生成、平易な言葉での解説文生成までを自動実行する対話エージェントとして機能する。異常検知AIが人流や消費の急変を検知し、施策効果以外の外部要因（大型商業施設の開業等）が混入していないかを事前にアラートする。文書生成AIが数値結果を議会・住民向け資料の文体・フォーマットに自動整形し、レポート作成工数を月数十時間から数十分に削減する。
自治体職員やまちづくり会社担当者は、月額固定のクラウドダッシュボードにログインするだけで、施策実施エリアの人流変化・滞在時間・周辺店舗の推計消費額・SNS言及数をAIが自動集計したレポートを閲覧できる。
利用者はチャット型AIアシスタントに「先月のイベント前後で商店街の来訪者数はどう変わったか」と自然言語で質問するだけで、統計的有意性の判定込みでグラフと解説文が数秒で返る。バックエンドでは携帯キャリア基地局データ・クレジットカード決済データ・自治体保有のオープンデータ（駐車場利用数、ふるさと納税件数等）をAPI経由で日次取得し、機械学習モデルが施策実施前後の差分を近隣類似エリアとの比較（差分の差分法）で自動推定し、季節要因や天候要因をノイズとして除去する。四半期ごとにはAIが自動生成した「議会提出用サマリーレポート（PDF）」が届き、職員は数値を手入力する作業から解放される。導入初期はカスタマーサクセス担当が対象エリアと比較対照エリアの設定を伴走支援し、3ヶ月以内に自走できる状態を目指す。
| 携帯キャリア人流データ・POSデータの個別契約費 | 年間300万〜500万円 |
| Excelアンケート集計・議会資料作成の職員人件費（月20〜30時間相当） | 年間約72万〜108万円（時給3,000円換算） |
| 効果測定できず惰性で継続される効果の薄い施策予算 | 年間数百万円規模（自治体によっては1,000万円超） |
| 成果不明のまま契約打ち切りとなる協力隊員・まちづくり会社の再委託・再募集コスト | 1件あたり50万〜100万円 |
| 基本SaaS月額利用料（1施策エリア・四半期レポート込み） | 月額15万円（年間180万円） |
| 議会・住民向けレポート自動生成オプション（月次発行） | 月額5万円（年間60万円） |
| 追加エリア従量課金（複数商店街・複数拠点対応、1エリア追加分） | 月額3万円（年間36万円） |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
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時間軸別に、各チャネルの具体施策と、それをAIでどうプロンプティングして実現するかをセットで。
上記の施策をもとに、広告物の作成業者（マーケ会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
マーケ会社の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
この事業に必要なアプリを作るための仕様です。下のボタンでWordに書き出せば、そのまま開発会社への相談・見積の依頼に使えます。
※ このボタンは、このページに載っている内容をそのままWordファイルに書き出します（AIは使いません。すぐ保存できます）。 ページの上のほうにある「ほしい資料を、その場でAIがつくります」の要件定義書のボタンは、AIチャットがあなたのご要望を聞きながら、そのつど書き起こすものです。 すでにある内容をそのまま渡したいときはこちら、作りたい範囲や条件を相談しながら仕上げたいときはAIチャットをお使いください。
全国約1,700自治体の約6割が地域活性化施策の効果測定手法を持たず、議会説明や次年度予算要求が定性的な報告書のみで終わっている。
人口3〜10万人規模の自治体では企画課・観光課職員が2〜3年で異動する非専門職であり、携帯キャリアの人流データやPOSデータを個別契約すると年間数百万円かかるため導入できず、Excelでのアンケート集計に頼っているのが実情である。結果として効果の薄い施策が惰性で継続され、成果の出ている施策が予算削減の対象になる逆選択が起きている。各自治体が個別にデータ基盤を構築するには技術者不足とコストの壁があるため、共通インフラとして解決する必要がある。
PoCフェーズ（0-6ヶ月）は効果測定モデルの精度検証という探索要素が強く仕様が固まっていないため準委任契約が適する。
正式ローンチ以降の基本SaaS機能開発は要件を確定できるため請負契約に切り替え、検収基準（人流予測誤差率±8%以内等のKPI）を契約書に明記することを推奨する。因果推論モデルの精度保証は完成物の定義が難しいため、請負にする場合は「予測誤差率の目標値達成」ではなく「モデル実装・検証レポートの納品」を検収対象とする設計にする。データ提供元（キャリア・カード会社）との契約変更リスクがあるため、開発ベンダーとは別に データライセンス契約の解約・単価変更条項を発注者側で必ず確認しておく。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 人口3〜15万人規模の地方自治体の企画政策課・観光振興課職員（2〜3年で異動する非専門職を想定） |
| セカンダリ | 指定管理を受けるまちづくり会社・DMO担当者、地域おこし協力隊員 |
| 管理 | 自社カスタマーサクセス担当（比較エリア設定・データ連携の伴走支援）およびシステム管理者（データ提供元との契約・API監視） |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| データ統合基盤 | 入力:基地局・決済・自治体オープンデータ→処理:API経由で日次取得し正規化→出力:統合DBへ格納 |
| 因果推論効果測定AI | 入力:施策前後の人流・消費データ→処理:差分の差分法で近隣エリアと比較し季節要因を除去→出力:純粋効果量とグラフ |
| 異常検知AI | 入力:日次人流・消費データ→処理:急変を検知し外部要因の混入を判定→出力:担当者へアラート通知 |
| 対話型AIアシスタント | 入力:職員の自然言語質問→処理:DBクエリ変換と統計的有意性判定→出力:グラフと解説文を数秒で返答 |
| 議会レポート自動生成AI | 入力:四半期効果測定結果→処理:議会向け文体・フォーマットへ自動整形→出力:PDFレポートを自動配信 |
| ダッシュボード可視化 | 入力:蓄積済み分析結果→処理:エリア別に集計・グラフ化→出力:人流・消費額・SNS言及数を表示 |
| 比較対照エリア設定支援 | 入力:対象施策エリアの属性情報→処理:類似自治体・類似エリアを自動抽出→出力:比較対照エリア候補を提示 |
| カスタマーサクセス支援ツール | 入力:自治体の利用状況ログ→処理:利用率・質問頻度を集計→出力:CS担当へ支援優先度リストを提示 |
| 従量課金・契約管理 | 入力:追加エリア数・オプション契約状況→処理:月額利用料を自動算出→出力:請求書データを生成 |
| テナント権限管理 | 入力:自治体ごとのログイン情報→処理:テナント単位でアクセス制御→出力:他自治体データを閲覧不可に制限 |
| モデル精度モニタリング | 入力:予測値と実測の人流・消費データ→処理:予実誤差率を継続算出→出力:精度ダッシュボードで表示・警告 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
municipalities | id, name, prefecture, population, contract_plan, contract_start_date |
users | id, municipality_id, name, email, role, last_login_at |
policy_areas | id, municipality_id, area_name, policy_type, start_date, end_date, geo_polygon |
foot_traffic_data | id, area_id, date, hour, visitor_count, dwell_time_avg, data_source |
payment_data | id, area_id, date, estimated_sales, transaction_count, category |
sns_mentions | id, area_id, date, mention_count, sentiment_score, keyword |
analysis_results | id, area_id, comparison_area_id, period_start, period_end, effect_size, p_value, model_version |
reports | id, municipality_id, area_id, report_type, generated_at, pdf_url, status |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | ログイン画面 |
| 2 | ダッシュボード概要画面 |
| 3 | エリア別詳細分析画面 |
| 4 | チャットAIアシスタント画面 |
| 5 | レポート一覧・生成画面 |
| 6 | エリア・比較対象設定画面 |
| 7 | 利用状況・請求管理画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS（ISMAP対応実績とスケーラビリティ） |
| 2 | Python/pandas（因果推論・時系列分析の標準ライブラリ充実） |
| 3 | CausalImpact/DoWhy（差分の差分法モデル実装に対応） |
| 4 | PostgreSQL+PostGIS（地理空間データ管理に強み） |
| 5 | LangChain+LLM API（自然言語対話エージェント構築を効率化） |
| 6 | Next.js/React（ダッシュボードUIの高速開発） |
| 7 | Airflow（日次データ取得パイプラインのジョブ管理） |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性:月間稼働率99.5%以上を保証(計画停止を除く) |
| 性能 | 性能:チャットAIの応答時間は平均5秒以内、95パーセンタイルで10秒以内 |
| セキュリティ | セキュリティ:ISMAP準拠のクラウド環境を利用し個人情報は統計加工後のみ保持、生データは暗号化保存 |
| 運用 | 運用:日次データは35日間保持、障害時RPO24時間・RTO8時間以内 |
| 同時接続 | 同時接続:自治体あたり最大20ユーザーの同時ログインに対応 |
| 監査 | 監査:全操作ログを1年間保存し自治体からの開示請求に対応 |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 協力してくれる自治体のオープンデータや既存アンケートをExcelで手作業集計し、差分の差分法の考え方で施策前後の効果を試算した簡易レポートを手渡しし、反応を確かめる。 | ヒアリングの交通費と作業時間相当のみで、外部発注は行わない水準 |
| ②最小システム | 対象エリア1〜2件に絞り、人流データAPIとオープンデータを繋いだ簡易ダッシュボードを作り自動グラフ化する。チャットAIは定型質問への応答にとどめ、精度検証を優先する。 | データライセンス費用とクラウド利用料が中心で、外注する場合は数週間分の開発費相当 |
| ③本開発 | 因果推論モデルを本実装し、キャリア・決済データなど複数データソースを連携、議会提出用PDFの自動生成とチャット対話エージェントを組み込んだ正式版を構築する。 | AI利用料・データライセンス費用に加え、外注であれば数か月分の開発費規模を見込む水準 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
システムベンダーの紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 人口5万人規模の市の企画政策課または観光振興課の係長級職員 | 予算要求プロセスと稟議の実態、効果測定の困難さを一次情報で把握するため | 総務省地方創生関連セミナーや自治体DX研究会の交流会に参加し名刺交換で接点を作る |
| 地域おこし協力隊員またはまちづくり会社（DMO）の事業担当者 | 自身の活動成果を数字で説明できない現場課題の具体を聞き、PoC協力先候補にする | 総務省地域おこし協力隊全国サミットや都道府県主催の協力隊交流会に参加し依頼 |
| 携帯キャリア（NTTドコモ・KDDI・ソフトバンク）のデータビジネス部門法人営業担当 | 人流データのAPI連携条件とレベニューシェア契約の可否を確認するため | 各社の法人向けデータソリューション窓口に問い合わせフォームから連絡し商談設定 |
| 地方銀行の地方創生推進部・法人営業部の担当者 | 自治体への営業チャネルとして提携可能性を探り、リード獲得の道筋をつけるため | 地銀の地方創生ファンドや産学官連携イベントに参加し名刺交換後にアポイント依頼 |
| 観光地域づくり法人（DMO）の事務局長クラス | 広域観光圏単位のプレミアムプラン需要と既存データ活用状況をヒアリングするため | 観光庁DMO登録法人一覧から人口3〜15万人規模の候補を抽出し個別に問い合わせ |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 地方創生関連セミナーでの実演 | 総務省・都道府県が主催する地方創生セミナーの事務局に連絡し、事例紹介枠でチイキミルの画面を実際に操作しながら見せる時間をもらえないか依頼する |
| 地方銀行の地方創生担当部署 | 地銀の地方創生・法人営業担当に対し、取引先自治体への同行訪問を依頼し、紹介いただいた場合の紹介料や連携メリットを提示する |
| 地域おこし協力隊のOB・現役ネットワーク | 協力隊員向けの交流会やSNSコミュニティで、自分の活動成果を数字で説明できずに困っている隊員に声をかけ、無料でレポートを作ってみせる |
| 地方紙記者への取材アプローチ | 地方紙の地域面担当記者に、効果測定できない自治体施策の課題を取材ネタとして持ち込み、記事化と引き換えに取材先自治体への紹介を依頼する |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業融資（新創業融資制度に相当する枠） | 税務署への開業届提出前後の法人・個人事業主で、自己資金や事業計画を用意できる創業者 | 自治体営業やデータライセンス契約が本格化する前の運転資金を確保できる。この事業では創業融資の合計を500万円程度とし、着金までの空白期間を自己資金で持ちこたえる設計にしている |
| 小規模事業者持続化補助金 | 商工会・商工会議所の管轄地域にある小規模事業者 | 地方創生セミナーでの実演資料作成やチラシ・展示会出展など、初期の営業活動費の一部を補助対象にできる可能性がある |
| IT導入補助金 | ITツールを導入・提供する事業者、またはITツールを導入する側の事業者 | 自治体側がチイキミルのようなSaaSを導入する際の負担軽減策として案内できるほか、自社の会計・営業管理ツール導入にも使える余地がある |
| 東京都創業助成事業（実施主体の自治体による同種の創業助成事業を含む） | 都内（または各自治体）で創業予定・創業後間もない中小企業者 | 人件費や広告費など創業初期の運転経費の一部を助成対象にできる可能性があり、代表1名体制の期間の資金繰りを補強できる |
| 地方創生推進交付金 | 都道府県・市区町村（顧客となる自治体側が申請主体） | 自治体が本サービスの月額利用料や導入費用を単年度予算の枠外で確保する際の財源として提案でき、営業時に導入ハードルを下げる材料になる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
地域活性化AI領域に取り組む仲間がコミュニティに集まっています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは閲覧・登録などの実績にもとづく自動集計の相対表示です。