Who（誰が）
人口3万〜30万人規模の地方公営水道事業体、および維持管理を受託する民間水道コンサル・管理会社の担当者
対象とする社会課題：水道管路の老朽化調査が人手不足で追いつかず、突発漏水・断水リスクが放置される
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
全国各地で水道管路の老朽化が進む一方、点検や更新を担う職員は年々減り、小規模な事業体では専任の技術者がごくわずかしかいない現場も多い。目視や音聴だけでは管路網の全体を回りきれず、事故が起きてから対応する事後保全が常態化している。限られた人員でも「どこから手をつけるべきか」を科学的に示す仕組みが、住民の暮らしを守る最初の一歩になる。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資780万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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パイプウォッチAIは、人口3万〜30万人規模の地方水道事業体向けに、老朽化した水道管路のどこから優先的に調査・更新すべきかをAIが判定するクラウドサービスです。
担当者は既存の管路台帳(布設年・材質・口径)や漏水履歴、スマートメーターのデータをアップロードするだけで、AIが区間ごとの漏水リスクスコアを算出し、地図上に色分けしたヒートマップで表示します。上位20%の高リスク区間はワンクリックで現地点検指示書PDFに変換され、調査員はスマホアプリで写真とともに結果を記録するとAIモデルが翌月のスコアを自動更新します。従来2週間かかっていた優先順位付け作業が数時間で完了し、専任担当者が1〜2名しかいない小規模水道局でも科学的根拠のある更新計画を立てられるようになります。
国内の水道管路は総延長約74万kmのうち法定耐用年数(40年)超えが約20%(約15万km)に達し、毎年更新率はわずか0.6%台にとどまっている。
地方の水道事業者・水道局は職員数が10年で約2割減少し、技術継承者不足のため目視・音聴調査による全線点検が事実上不可能な状態にある。特に人口3万人未満の小規模事業体では専任の管路管理技術者が1〜2名しかおらず、漏水事故が起きてから対応する『事後保全』が常態化している。実際、老朽管に起因する漏水・破損事故は年間2万件超発生し、突発断水による住民苦情・復旧コストが事業体財務を圧迫している。予算と人員が限られる中、『どこから優先的に調査・更新すべきか』を科学的に判断する仕組みが存在しないことが根本課題である。
①予測モデル(勾配ブースティング木+生存時間分析)が管路の布設年・材質・土壌腐食性・水圧変動・過去漏水履歴から区間ごとの漏水確率と余寿命を推定する。
②異常検知AI(時系列モデル)がスマートメーター・流量計データの微小変動を解析し、未検知漏水の兆候をリアルタイムで検出する。③画像解析AIが現地調査時のスマホ写真から腐食・クラックの進行度を自動採点し、目視判断のばらつきを補正する。④自然言語対話AI(LLM)が担当者の質問に答え、点検計画書・予算要求資料のドラフトを自動作成し、専門人材不足を補う。
水道事業体は既設の漏水感知センサー・スマートメーター・音聴調査データ・過去の漏水履歴・管路台帳(布設年・材質・口径・土質・交通荷重)をパイプウォッチAIに入力するだけで、AIが管路区間ごとの漏水リスクスコアを算出し、地図上に優先調査エリアを色分け表示する。
担当者はダッシボードで上位20%のリスク区間を確認し、そのまま調査員への現地点検指示書(PDF)を自動生成できる。現地調査後は結果をアプリで写真とともに記録すると、AIモデルが即座に再学習し翌月のスコアを更新する。さらにチャットボット『ミズトーク』が『来年度の更新予算をどこに配分すべきか』といった自然文の質問に答え、更新計画書のドラフトを自動生成する。これにより従来2週間かかっていた優先順位付け作業が数時間に短縮される体験を提供する。
| 老朽管漏水・破損事故の応急復旧工事費(1件50万〜200万円想定、B町規模で年5〜10件発生) | 年間約500万〜1,500万円 |
| 音聴調査の外部委託費(業者委託、延長1kmあたり数万円目安) | 年間約300万〜600万円 |
| 突発断水対応の住民苦情対応・広報人件費(職員2名が延べ数十時間対応) | 年間約100万〜200万円相当 |
| 道路陥没等二次被害の復旧費(年1〜2件発生時) | 年間約200万〜800万円 |
| SaaS月額利用料(中規模事業体向け) | 月20万円(年間240万円) |
| 初期導入・データ統合支援費(初年度のみ) | 200万円 |
| IoTセンサー連携オプション(流量ロガー20台想定) | 月4万円(年間48万円) |
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人口3万人未満の水道事業体では専任の管路管理技術者が1〜2名しかおらず、総延長約74万kmのうち法定耐用年数超え約15万kmの管路を目視・音聴調査で全線点検することは事実上不可能な状況にある。
職員数がこの10年で約2割減少し技術継承者も不足しているため、漏水事故が起きてから対応する事後保全が常態化し、年間2万件超の漏水・破損事故が発生している。予算と人員が限られる中で『どこから優先的に調査すべきか』を判断する客観的な仕組みがなく、担当者の経験と勘に頼った優先順位付けが行われているのが実情である。
AIモデル構築を含むMVP開発フェーズは要件が流動的で試行錯誤が伴うため準委任契約が適しており、パイロット2団体でのデータ検証結果を踏まえて仕様を確定させる進め方が現実的である。
一方、リスクマップ表示や指示書PDF生成など機能要件が固まった部分は請負契約で範囲・納期・金額を明確にし、追加改修は別途見積もりとする。発注時はAIモデルの予測精度(AUC0.80以上)を成果物の受入基準ではなく努力目標として契約書に明記し、精度未達を理由とした支払い留保トラブルを避けることが重要である。自治体の年度予算サイクルに合わせ、検収時期と請求タイミングを事前に自治体側と調整しておく必要がある。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 地方公営水道事業体の管路管理担当者(施設課・工務課職員、1事業体あたり1〜2名) |
| セカンダリ | 現地調査を行う委託業者・維持管理会社の調査員、水道コンサル会社の計画策定担当者 |
| 管理 | パイプウォッチAI運営会社のカスタマーサクセス担当・AIモデル運用エンジニア |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 管路台帳データ統合機能 | 既存GIS/EPANETデータを入力→形式変換・名寄せ処理→統合管路DBを出力 |
| 漏水リスクスコア算出AI | 布設年・材質・土壌腐食性等を入力→勾配ブースティング木と生存時間分析で解析→区間別リスクスコアを出力 |
| 異常検知AI(未検知漏水検出) | スマートメーター・流量計データを入力→時系列モデルで異常解析→漏水兆候アラートを出力 |
| 画像解析AI(腐食・クラック採点) | 現地調査時のスマホ写真を入力→腐食クラック進行度を画像解析→劣化スコアを出力 |
| 対話AI「ミズトーク」 | 担当者の自然文質問を入力→LLMが管路データを参照し解析→予算配分案・回答文を出力 |
| リスクマップダッシュボード | 算出済みリスクスコアを入力→地図上に色分け描画→優先調査エリアを画面表示 |
| 現地点検指示書自動生成 | 上位20%リスク区間データを入力→帳票テンプレートに反映→点検指示書PDFを出力 |
| 現地調査記録アプリ | 調査員が現地写真・所見を入力→クラウドに保存・タグ付け→調査結果を管理画面に共有 |
| モデル再学習パイプライン | 新規調査結果・センサー実績を入力→月次バッチで自動再学習→更新済みスコアを出力 |
| 更新計画書・補助金申請書作成支援 | リスク評価結果と予算枠を入力→AIがドラフト生成→専門家レビュー付き計画書を出力 |
| IoTセンサー連携機能 | 漏水音センサー・流量ロガーの計測値を入力→API経由で受信→時系列DBへ格納 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
pipe_segments(管路区間マスタ) | segment_id, ward_id, install_year, material, diameter_mm, soil_type, traffic_load, length_m, geom |
leak_history(漏水履歴) | leak_id, segment_id, occurred_at, leak_type, repair_cost, detected_by |
risk_scores(リスクスコア) | score_id, segment_id, calculated_at, leak_probability, remaining_life_years, model_version |
sensor_readings(センサー計測) | reading_id, sensor_id, segment_id, measured_at, flow_rate, pressure, anomaly_flag |
inspection_records(現地調査記録) | inspection_id, segment_id, inspector_id, inspected_at, photo_url, corrosion_score, notes |
accounts(事業体アカウント) | account_id, org_name, population, plan_type, contract_start, billing_rate |
users(利用者) | user_id, account_id, name, role, email, last_login_at |
chat_logs(ミズトーク対話履歴) | chat_id, account_id, user_id, question_text, answer_text, created_at |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | ダッシュボード(リスク地図) |
| 2 | 優先調査エリア一覧 |
| 3 | 現地点検指示書生成 |
| 4 | 現地調査入力(アプリ) |
| 5 | ミズトーク質問画面 |
| 6 | 更新計画書ドラフト |
| 7 | アカウント・契約管理 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | Python/LightGBM: 勾配ブースティング木で漏水確率推定 |
| 2 | scikit-survival: 生存時間分析で余寿命を推定 |
| 3 | PostGIS: 管路GISデータの空間解析に適する |
| 4 | AWS(S3/RDS/SageMaker): スケーラブルなML基盤を構築 |
| 5 | React+Mapbox GL: 地図可視化UIに実績あり |
| 6 | OpenAI API(LLM): ミズトーク対話・計画書ドラフト生成 |
| 7 | TensorFlow: 時系列異常検知でスマートメーター解析 |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性99.5%以上を目標とし、計画停止を除く月間ダウンタイムを3.6時間以内に抑える想定 | 可用性99.5%以上を目標とし、計画停止を除く月間ダウンタイムを3.6時間以内に抑える想定 |
| リスクスコア算出バッチは管路5,000区間規模で1時間以内に完了する設計とする | リスクスコア算出バッチは管路5,000区間規模で1時間以内に完了する設計とする |
| ISMS認証を1年目中に取得し、自治体LGWAN接続時の情報セキュリティ基準に準拠する | ISMS認証を1年目中に取得し、自治体LGWAN接続時の情報セキュリティ基準に準拠する |
| データバックアップは日次実施、RPO24時間・RTO4時間以内を目安に復旧体制を整備する | データバックアップは日次実施、RPO24時間・RTO4時間以内を目安に復旧体制を整備する |
| 同時アクセス100ユーザー時でもダッシュボード応答時間3秒以内を維持する目安 | 同時アクセス100ユーザー時でもダッシュボード応答時間3秒以内を維持する目安 |
| AIモデルはAUC0.80以上を12ヶ月時点で維持し、四半期ごとに精度監査を実施する | AIモデルはAUC0.80以上を12ヶ月時点で維持し、四半期ごとに精度監査を実施する |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | パイロット自治体から管路台帳と漏水履歴をExcelで受け取り、表計算とノーコード分析でリスクスコアを手作業で算出し、地図に手動で色分けして見せて反応を確認する | パイロット担当者との交通費・打合せ費用と、分析用ソフトの利用料程度 |
| ②最小システム | 手動検証で有効性が見えた計算ロジックを、ノーコード・ローコードツールとダッシュボードテンプレートで自動化し、実際にログインして操作できる最小限のSaaS画面を数事業体に試用してもらう | 外注またはフリーランスエンジニアへの数か月分の開発委託費とクラウド利用料 |
| ③本開発 | 予測モデル・異常検知AI・画像解析AI・チャットボットを自社開発チームで本格実装し、既存の管路台帳システムとのAPI連携やセキュリティ認証取得まで含めて正式版として仕上げる | エンジニア・ドメインエキスパートの人件費とインフラ費用が本格的にかかる段階 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
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10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
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手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 人口3〜10万人規模の市町村水道局・工務課(管路担当)の係長級職員 | 現場の予算権限と課題感を持ち、パイロット導入の意思決定に直結するため | 地方水道事業体の技術研修会や日本水道協会支部会合で名刺交換し訪問打診 |
| 公益社団法人日本水道協会の技術部門担当者 | 全国事業体への情報発信力があり、業界標準化や展示会出展の橋渡し役になる | 協会主催の水道技術研究発表会に参加し、技術部宛てに面談を申し込む |
| 水道コンサルティング会社(日水コン・日本上下水道設計等)の技術部門責任者 | 自治体への提案チャネルを持ち、代理店・OEM提携先として最有力候補 | 下水道展・水道展の出展ブースで名刺交換し、後日技術提案の場を設定 |
| 厚生労働省(水道整備・管理行政移管後は国土交通省水道課)の担当官 | 水道広域化・老朽管更新関連補助金の要件と最新動向を把握するため | 所管課の代表番号に事業説明資料を送付し、意見交換の面談を依頼 |
| 漏水音センサーメーカー(フジテコム等)の技術営業担当 | IoTセンサー連携オプションの実装可否と共同提案余地を確認するため | 水道展の出展社ブースを訪問し、API連携に関する技術打合せを申し込む |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 水道展・下水道展への出展 | ブースで管路台帳データを持参してもらい、その場でリスクスコアを試算して見せる「無料デモ診断」を提案する |
| 水道コンサル会社への代理店提案 | 既存の水道台帳整備業務を受注しているコンサル会社に、更新計画策定業務の下請けとして共同提案させてほしいと持ちかける |
| 総務省・厚労省の広域化補助金説明会での直接提案 | 補助金申請を検討している事業体担当者に、計画書ドラフト作成支援を切り口に個別相談を申し込む |
| 水道技術者OB・技術士会のコミュニティ経由の紹介 | 元水道局職員や技術士に事業の説明会を開き、現役の担当者を紹介してもらえないか依頼する |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（創業融資） | 新たに法人を設立して事業を始める創業者 | 自己資金に加えて運転資金を融資で確保でき、融資額は 780万円 を目安に、初期のAIエンジニア人件費やパイロット自治体対応費に充当できる |
| 信用保証協会の創業関連保証（制度融資） | 創業間もない中小企業・法人 | 公庫融資と併用することで資金調達の枠を広げられ、自治体との契約サイクルが長い期間の運転資金の下支えになる |
| 小規模事業者持続化補助金 | 小規模事業者（従業員数の少ない法人・個人事業主） | 水道展・下水道展への出展費用やパンフレット・営業資料の作成費用の一部に充当できる可能性がある |
| IT導入補助金 | ITツール・SaaSを導入する中小企業（この場合は自社の業務効率化用途） | 自社の会計・営業管理システムやセキュリティ対策ツールの導入費用に活用できる可能性がある |
| ものづくり・商業・サービス生産性向上促進補助金（ものづくり補助金） | 革新的なサービス開発・生産性向上に取り組む中小企業 | 予測モデルや画像解析AIの開発など、システム面の先行投資費用の一部に活用できる可能性がある |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
この領域に取り組む仲間がコミュニティに集まっています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対的な表示です。