Who（誰が）
従業員43.5人以上規模で障害者雇用義務を負う企業の人事・ダイバーシティ推進部門と、そこで働く障害のある女性従業員
対象とする社会課題：障害と性差が重なる悩みを相談しにくい職場環境の解消
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
車椅子の女性社員が生理時の介助や更衣室のことで困っても、既存の障害者相談窓口は男性担当者中心で相談しづらく、女性向け窓口は障害への理解が浅い。この「二重の谷間」で声を上げられない人が、匿名のまま安心して話せる場所を作ることが、離職や不調を防ぐ最初の一歩になる。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資650万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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Kasaneru(かさねる)は、障害と性差の悩みが重なって相談先に迷う従業員のための匿名AI相談窓口です。
従業員はSlackやTeams、専用Webフォームから氏名や部署を明かさず24時間いつでも相談を入力でき、AIが対話しながら状況を深掘りし、社内規程や障害者差別解消法・母性健康管理措置などの公的制度に基づいた具体的な対処案をその場で提示します。自傷リスクやハラスメントなど深刻なケースはAIが緊急度を判定し、本人同意のうえ匿名性を保ったまま産業医や外部カウンセラーへつなぎます。人事部門には個人が特定されない相談傾向レポートが届き、勘や経験ではなくデータに基づいた制度改善が可能になります。
厚労省調査では障害者雇用数は約64万人(2023年度)に達するが、うち女性障害者は男性に比べ相談窓口の利用率が低く、人事担当者への聞き取りでは「障害への配慮」と「女性特有の悩み(生理・妊娠・更年期・ハラスメント等)」が重なる相談は誰に話すべきか分からず放置されるケースが多い。
例えば車椅子利用の女性社員が生理時の介助や更衣室利用で困っても、既存の障害者相談窓口は男性担当者中心で相談しづらく、女性向け相談窓口は障害への理解が浅いという「二重の谷間」が生じている。既存のEAP(従業員支援プログラム)や社内相談窓口は年間数件しか利用されず、匿名性の欠如と担当者のバイアスが利用障壁になっている。人事部門は専門知識を持つ相談員を複数属性ごとに配置するコストを負えず、中小企業(従業員300人未満、全企業の99.7%)では相談窓口自体が存在しないことも多い。結果として、離職率上昇や生産性低下が起きても原因が可視化されず、経営層は問題の存在自体を認識できていない。
自然言語対話AI(LLMベースの対話エンジン)が相談内容を傾聴・要約し、障害特性×性差の組み合わせに応じた対処案を検索・生成する。
分類モデルが相談テキストから緊急度・カテゴリ(身体的配慮/ハラスメント/メンタルヘルス等)を自動タグ付けし、エスカレーション判断を支援する。集計・予測モデルが匿名化データを分析し、部署ごとの離職リスクや相談増減トレンドを予測して人事に早期警告を出す。継続的な相談ログの学習により、対処案のレコメンド精度を四半期ごとに改善するフィードバックループを構築する。
従業員はSlack/Teams連携のチャットまたは専用Webフォームから、氏名や部署を明かさず24時間いつでもAIに相談内容を入力できる。
AIは自然言語対話で症状・状況を深掘りしながら、障害特性(視覚・聴覚・肢体・精神・発達等)と性差要因(妊娠・更年期・ハラスメント等)の組み合わせパターンを推定し、社内規程や公的支援制度(障害者差別解消法、母性健康管理措置等)に基づいた具体的対処案を即時提示する。対応困難な深刻ケース(自傷リスク・ハラスメント被害等)は、AIが緊急度をスコアリングし、本人の同意を得た上で匿名性を保持したまま産業医や外部専門カウンセラーへエスカレーションする仕組みを備える。人事部門には個人が特定されない形で「相談傾向の集計レポート」(部署別・属性別の悩みカテゴリ分布、月次トレンド)がダッシュボードで提供され、制度改善の材料となる。従業員は「話しても大丈夫」という安心感を得られ、人事は具体的な打ち手をデータドリブンで検討できるようになる。
| 機能していない既存障害者相談窓口の専任担当者人件費 | 年間約400万円(専任1名分の人件費目安) |
| 女性障害者社員の離職による再雇用・研修コスト | 年間200万〜450万円(離職2〜3名×1人あたり100万〜150万円の想定) |
| ハラスメント放置が訴訟・労基署対応に発展した場合の費用 | 発生時1件あたり数百万円(弁護士費用・示談金の想定、発生頻度は不明) |
| 相談を我慢することによる生産性低下(プレゼンティーズム) | 従業員1人あたり年間数万円〜十数万円の損失目安(EAP業界の一般的な推計) |
| SaaS月額利用料(従業員500人企業) | 月額15万円(年間180万円) |
| エスカレーション対応オプション(月間5件想定) | 月額固定+取次1件8000円で月額約7万円(年間84万円) |
| 集計レポート・コンサルティング契約 | 年間60万円〜 |
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※ このボタンは、このページに載っている内容をそのままWordファイルに書き出します（AIは使いません。すぐ保存できます）。 ページの上のほうにある「ほしい資料を、その場でAIがつくります」の要件定義書のボタンは、AIチャットがあなたのご要望を聞きながら、そのつど書き起こすものです。 すでにある内容をそのまま渡したいときはこちら、作りたい範囲や条件を相談しながら仕上げたいときはAIチャットをお使いください。
厚労省調査で障害者雇用数は約64万人に達する一方、女性障害者は既存の障害者相談窓口(男性担当者中心)にも女性向け相談窓口(障害理解が浅い)にも相談しにくい「二重の谷間」に置かれている。
既存EAPや社内相談窓口は匿名性が不十分で年間数件しか利用されず、中小企業(従業員300人未満が全体の99.7%)では相談窓口自体が存在しないことも多い。結果として離職や生産性低下の原因が可視化されないまま経営層に届かず、人事は専門相談員を複数属性ごとに配置するコストも負えない状況にある。
MVP開発時点では対話パターンの分類ロジックや緊急度判定基準が実運用のフィードバックで頻繁に変わることが見込まれるため、検証フェーズ(0-6ヶ月)は準委任契約が向いている。
有償契約獲得後の初期導入フェーズ以降、機能仕様が固まった集計ダッシュボードやカスタマイズ導入部分は請負契約に切り替える判断も可能である。発注時は、匿名化設計やエスカレーション時の個人情報取扱いについて仕様書レベルで責任範囲を明記し、セキュリティ監査費用や産業医連携の外部委託費が開発委託範囲に含まれるか区別しておくことが必要である。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 障害と性差が重なる悩みを抱える従業員(相談者) |
| セカンダリ | エスカレーション対応を行う産業医・外部専門カウンセラー、社労士等の提携先 |
| 管理 | 人事・ダイバーシティ推進部門の担当者(導入企業側の管理者) |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 匿名相談受付機能 | Slack/Teams/Webフォームからの相談文を受信→匿名IDを付与→対話セッションを開始する |
| AI対話傾聴・要約機能 | 相談テキストを入力→LLMが深掘り質問と要約を生成→要約結果を対話履歴に記録する |
| 障害特性×性差対処案生成機能 | 要約済み相談内容を入力→障害特性と性差要因の組合せパターンを推定→社内規程・公的制度に基づく対処案を提示する |
| 緊急度・カテゴリ自動タグ付け機能 | 相談テキストを分類モデルに入力→緊急度スコアとカテゴリタグを算出→エスカレーション判断材料として出力する |
| エスカレーション同意・匿名転送機能 | 緊急度が閾値超過した場合→本人に同意確認を提示→同意後匿名情報のみ産業医へ転送する |
| 産業医/カウンセラー取次管理機能 | 転送済み案件を受信→外部専門家への取次状況を管理→対応完了ステータスを記録する |
| 人事向け匿名集計ダッシュボード機能 | 匿名化済み相談ログを集計→部署別・属性別の悩みカテゴリ分布を算出→ダッシュボードに月次表示する |
| 離職リスク予測・早期警告機能 | 匿名集計データと相談トレンドを入力→予測モデルが部署別離職リスクを算出→人事へ早期警告を通知する |
| レコメンド精度継続学習機能 | 蓄積された相談ログとフィードバックを入力→対処案レコメンドモデルを再学習→四半期ごとに精度を更新する |
| 導入時カスタマイズ学習機能 | 導入企業の社内規程・制度情報を入力→AIモデルに個別学習を実施→企業固有の対処案生成に反映する |
| 満足度アンケート収集機能 | 対処案提示後に評価入力を促す→満足度スコアを収集→AI改善データとして蓄積する |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
companies | company_id, company_name, industry, employee_count, contract_plan, contract_start_date |
employees | employee_anon_id, company_id, department_code, disability_type, gender_flag, join_date_hash |
consultations | consultation_id, employee_anon_id, category_id, urgency_score, content_summary, ai_recommendation, created_at |
escalations | escalation_id, consultation_id, specialist_id, consent_flag, status, escalated_at, resolved_at |
categories | category_id, category_name, disability_type, gender_factor, related_law |
aggregated_reports | report_id, company_id, period, department_code, category_id, count, trend_score |
specialists | specialist_id, name, specialty, affiliation, contact_info, availability_status |
contracts | contract_id, company_id, plan_type, monthly_fee, escalation_fee, contract_status, renewal_date |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 相談チャット画面 |
| 2 | 相談履歴・対処案表示画面 |
| 3 | エスカレーション同意確認画面 |
| 4 | 人事ダッシュボード画面 |
| 5 | 企業設定・規程登録画面 |
| 6 | 産業医連携管理画面 |
| 7 | 契約・請求管理画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | OpenAI API(GPT-4系)：自然言語対話の精度と多言語対応を確保 |
| 2 | LangChain/Dify：対話フローとRAG構築を短期間で実装 |
| 3 | PostgreSQL：構造化データと匿名化ログを安全に管理 |
| 4 | AWS(VPC/KMS)：匿名化・暗号化基盤をセキュアに構築 |
| 5 | Slack API/Microsoft Teams API：既存業務ツール連携で導入障壁を低減 |
| 6 | Metabase：集計レポートを人事向けに可視化 |
| 7 | Auth0：企業別SSOと匿名認証を安全に実装 |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: 24時間365日稼働、月間稼働率99.5%以上を目標とする |
| セキュリティ | セキュリティ: 相談ログはIPアドレス等識別情報を保存せず、AES-256で暗号化保存する |
| セキュリティ監査 | セキュリティ監査: 第三者機関によるセキュリティ監査を年1回実施する |
| 性能 | 性能: AI対処案の応答時間を平均5秒以内、95パーセンタイルで10秒以内とする |
| 精度維持 | 精度維持: 緊急度判定の専門家一致率85%以上を継続的にモニタリングする |
| データ保持 | データ保持: 匿名化済み相談ログは3年間保持後に自動削除し、日次バックアップを実施する |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 人事担当者へのヒアリングと、既存のチャットツール上で代表者自身が相談対応を模擬的に行い、実際にどんな相談が出てくるか・対処案の型を確かめる | 交通費と面談時の資料代程度 |
| ②最小システム | SlackやTeamsに連携する簡易チャットフォームを作り、対処案の提示は人手で行い、緊急度の判定も人が担う形で運用しながら実際の利用継続率を確かめる | 外部エンジニアへの小規模な外注費とAI利用料の範囲 |
| ③本開発 | LLMベースの対話エンジンと緊急度分類モデル、匿名集計ダッシュボードを実装し、複数企業での有償運用に耐える体制に仕上げる | MLエンジニアの人件費とセキュリティ基盤構築費が中心の規模 |
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市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
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手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 従業員300〜500人規模企業の人事部長またはダイバーシティ推進室長 | 障害者雇用率2.5%達成義務があり相談窓口の課題感を持つ導入候補の一次情報源 | 日本経済団体連合会のダイバーシティ推進セミナーや商工会議所のDEI勉強会経由で紹介依頼 |
| 地域の産業保健総合支援センター(さんぽセンター)の相談員・嘱託産業医 | エスカレーション先の提携候補であり現場の相談実態と制度運用の実務知見を持つ | 各都道府県の産業保健総合支援センター窓口へ電話し協力研究の趣旨で面談依頼 |
| 障害者職業センター(独立行政法人高齢・障害・求職者雇用支援機構)の職業カウンセラー | 障害特性別の合理的配慮事例と企業側の相談対応の実態を把握するため | 機構の地域センター窓口に事業説明資料を送付し意見交換の面談を申し込む |
| 社会保険労務士事務所(障害者雇用・DEIコンサル実績のある事務所の代表社労士) | 代理販売提携候補であり中小企業への導入チャネルと制度知識の補完先 | 全国社会保険労務士会連合会の専門分野検索や紹介経由でアポイントを取る |
| 個人情報保護法・匿名加工情報に詳しい弁護士(IT・労務系事務所) | 相談ログの匿名化設計と第三者提供スキームの適法性を初期段階で確認するため | スタートアップ支援の法律事務所紹介サービス(弁護士ドットコム等)経由で初回相談を予約 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 産業保健総合支援センターへの相談 | 「障害と性差が重なる相談の受け皿が社内にない企業を探している」と伝え、連携先企業の人事担当者への橋渡しを依頼する |
| 社労士事務所・DEIコンサルタント経由の紹介 | 既存の顧客企業を持つ社労士に「障害者雇用の相談対応を補完するツールを一緒に提案しないか」と共同提案の形で声をかける |
| 人事・DEI担当者向けSNS発信 | LinkedInやXで「障害×女性の相談が放置される二重の谷間」という課題提起を発信し、コメントしてきた人事担当者に個別に無償トライアルを打診する |
| 障害者雇用・DEI関連イベントへの出展 | ブースで「匿名で相談できる仕組みを試したい企業」を募集し、その場でトライアル参加の約束を取る |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（創業融資） | 法人設立から間もない代表者、無担保・無保証人での利用を検討する創業者 | 運転資金の枠を使い着金後にAIエンジニアの採用やセキュリティ基盤構築費に回せる。融資額は 650万円 で計画する想定 |
| 小規模事業者持続化補助金 | 従業員数の少ない小規模事業者で販路開拓を行う法人・個人事業主 | 初期トライアル企業への説明会資料作成やWebサイト・営業資料の整備費に使える可能性がある |
| IT導入補助金 | ITツールを導入する中小企業・小規模事業者（導入側の顧客企業が対象） | Kasaneruを検討する顧客企業側が導入費を補助対象にできれば、初期導入・カスタマイズ費の営業ハードルを下げる材料になる |
| 東京都創業助成事業 | 都内で創業予定または創業から一定期間内の中小企業者 | 人件費・広告費・専門家経費の一部が対象になりうるため、営業担当や人事コンサルタントの初期人件費に活用できる可能性がある |
| ものづくり・商業・サービス生産性向上促進補助金（ものづくり補助金） | 新製品・新サービス開発を行う中小企業・小規模事業者 | 対話AIの分類モデルやダッシュボード機能の開発費の一部を補助対象にできる可能性がある |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
同じ課題に取り組む仲間がコミュニティで情報交換しています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは閲覧・保存などの行動データにもとづく自動集計の相対表示です。