Who（誰が）
人口3万〜30万人規模の市区町村の企画政策部門担当者(30代の異動サイクル職員が中心)と、政策説明責任を負う首長・議会関係者
対象とする社会課題：自治体が抱える多数の計画の進行管理が分断・属人化し、政策効果検証が滞る問題
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
総合計画から子育て支援計画まで、自治体には数十本の計画とKPIが並ぶが、進捗はExcelで課ごとに分断され、年1回の審議会前にようやく数値が集まる。異動で担当が変わるたびに運用は形骸化し、政策の遅れは住民に説明されないまま次の計画策定に入る。この構造を変えなければ、計画は「作ること」自体が目的になり続ける。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資700万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
ボタンを押すとAIチャットが開き、PlanTraceの事業内容を読み込んだ状態で資料の素案を作成します。事業計画からシステム要件、融資申請まで、気になる資料を選んで話しかけてください。
※ ボタンを押すと確認のポップアップが出ます。「はい」を選ぶとAIチャットが新しいタブで開き、 この事業の内容を踏まえた作成指示が自動で送られます（あなたが文章を打ち込む必要はありません）。 どのボタンを出すかは事業の性質でAIが出し分けます。生成にはAIチケットを使用します。
あなたの経歴とこの事業のフィットをAIが診断します。活きる強み、足りないもの、 共同創業者に求める人物像まで示します。
無料会員登録して診断する登録済みの経歴をもとに、この事業とのフィットを診断します。経歴・スキルの内容はAI相談・AIチャットの回答にも反映されるため、最新の内容に更新しておくとより精緻なアウトプットが得られます。
💡 このショーケースをお気に入り登録すると、あなたのAIチャットがお気に入り登録した事業の情報を学習し、より賢く、具体的な提案ができるようになります。
※ AIによる参考意見です。合否や成否を保証するものではありません。経歴・スキルの登録内容は、この診断やAI相談・AIチャットの回答精度にも影響します。
PlanTraceは、自治体の総合政策課や各担当課がバラバラのExcel・PDFで管理している総合計画・都市計画・福祉計画など50〜100本の計画進捗を一つのダッシュボードに集約するSaaSです。
計画書PDFをアップロードすると、AIが指標名・目標値・所管課を自動で読み取り、指標マスタとして登録します。四半期ごとにチャットボットが各課担当者へ「待機児童数の直近値を入力してください」と対話形式で聞き取り、担当者は数値確認とコメント追記のみで進捗が自動更新されます。予測モデルが達成見込みを赤黄緑で可視化し、遅延理由や計画間のトレードオフをAIが自然言語で要約、審議会資料のドラフトまで自動生成します。年間数百時間の集計作業をゼロに近づけ、政策のPDCAを回せる体制を作ります。
人口10万人規模の自治体でも、総合計画・都市計画マスタープラン・地域福祉計画・環境基本計画・子ども子育て支援計画など50〜100本の個別計画が並行して存在し、それぞれに数値目標(KPI/KGI)が設定されている。
多くの現場では担当課ごとにExcelで進捗を管理し、年1回の審議会前に慌てて数値を集計する運用が続いており、指標の実測値更新が半年〜1年遅れることも珍しくない。総合政策課の担当者(多くは2〜3年で異動する30代職員)は他部署から進捗報告書を個別に集める作業に年間数百時間を費やしているが、それでも計画間の指標の重複・矛盾(例:人口増加策とCO2削減策のトレードオフ)は可視化されず、議会や住民への説明が後追いになる。総務省調査でも自治体の計画策定数は増加傾向にあるが、進行管理を専任で担う人員は平均1〜2名にとどまり、体制不足が構造的課題となっている。結果として「計画を作ること」自体が目的化し、PDCAが機能しないまま次の計画策定サイクルに入るケースが多い。
①自然言語処理により計画書PDF/Wordから指標・目標値・所管課を自動抽出し構造化データ化する、②生成AIチャットボットが各課担当者に定期的な実績値入力を対話形式で依頼し入力負荷を軽減する、③時系列予測モデル(勾配ブースティング等)が過去実績から目標達成見込みとリスクスコアを算出する、④生成AIが指標間の相関・トレードオフを分析し首長・議会向け報告書を自動要約・ドラフト生成する。
自治体の各課担当者が既存のExcel/PDF形式の計画書と実績データ(統計オープンデータ、内部システムのCSV、アンケート結果等)をアップロードすると、AIが指標名・目標値・現状値・所管課を自動抽出し、計画横断の指標マスタとして構造化する。
生成AIが四半期ごとに各課へチャットで簡易ヒアリングを行い(例:「子育て支援計画の待機児童数、直近値を入力してください」)、回答をそのまま進捗ダッシュボードに反映する。予測モデルが過去の推移から目標達成の見込み(達成率・遅延リスク)を算出し、赤黄緑のアラートで担当課長・企画部門・首長に自動通知する。首長や議会向けには、AIが自然言語で「なぜ遅れているか」「他計画との整合性」を要約したレポートを自動生成し、審議会資料のドラフトとして出力する。担当者は数値の確認と補足コメントの追記のみで済み、集計作業がほぼゼロになる体験を実現する。
| 総合政策課職員の集計・催促作業人件費相当(年間約300時間×時給換算3,600円) | 年間約108万円 |
| 各課担当者が個別フォーマットで重複入力する対応工数(50課×年間報告対応) | 年間約150万円相当 |
| 外部コンサルへの計画進捗管理・KPI再設計の委託費 | 年間200万〜300万円 |
| 審議会資料の外注作成・残業代(締切前の集中対応) | 年間約50万〜80万円 |
| SaaS利用料(標準プラン・人口10万人規模) | 月額15万円(年間180万円) |
| 初期データ移行・指標マスタ構築支援費(初回一括) | 100万円 |
| 議会・審議会レポート自動生成オプション | 月額3万円(年間36万円) |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
あなたと事業の詳細は無料会員限定です。
時間軸別に、各チャネルの具体施策と、それをAIでどうプロンプティングして実現するかをセットで。
上記の施策をもとに、広告物の作成業者（マーケ会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
マーケ会社の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
この事業に必要なアプリを作るための仕様です。下のボタンでWordに書き出せば、そのまま開発会社への相談・見積の依頼に使えます。
※ このボタンは、このページに載っている内容をそのままWordファイルに書き出します（AIは使いません。すぐ保存できます）。 ページの上のほうにある「ほしい資料を、その場でAIがつくります」の要件定義書のボタンは、AIチャットがあなたのご要望を聞きながら、そのつど書き起こすものです。 すでにある内容をそのまま渡したいときはこちら、作りたい範囲や条件を相談しながら仕上げたいときはAIチャットをお使いください。
人口10万人規模の自治体では50〜100本の計画が並行し、各課がExcelで個別管理しているため、審議会前に総合政策課の担当者が個別に進捗を集める作業に年間数百時間を費やしている。
担当者は2〜3年で異動するため業務が属人化し、指標の実測値更新が半年〜1年遅れることも珍しくない。専任の進行管理人員は平均1〜2名しかおらず、計画間の指標矛盾（人口増加策とCO2削減策のトレードオフ等）は可視化されないまま議会説明が後追いになっている。結果として計画策定自体が目的化し、PDCAが機能しない構造が続いている。
MVP構築フェーズ（指標抽出AI・ダッシュボードのプロトタイプ開発）は要件が流動的で自治体ヒアリングを重ねながら仕様を固める必要があるため準委任契約が向く。
フェーズ2以降の機能拡張（レポート自動生成、オープンデータ連携等）で仕様が固まった部分は請負契約に切り替え、成果物と検収基準を明確にすることを推奨する。発注時はAI抽出精度（F1スコア0.85等）を検収条件に含めると揉めやすいため、精度目標は努力目標とし、検収は機能実装完了を基準にすることを契約書に明記すべきである。また自治体データを扱うためISMAP準拠基盤の利用義務や自治体ごとのデータ分離要件を委託契約の仕様書に具体的に記載する必要がある。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 自治体の各担当課職員（子育て支援課・環境課等、四半期ごとに実績値を入力しアラートを確認する現場担当者） |
| セカンダリ | 総合政策課の企画担当者（計画横断の進捗を把握し審議会資料を作成する30代職員）、首長・議会事務局（レポートを閲覧し政策判断に使う） |
| 管理 | PlanTrace運営側のカスタマーサクセス担当（自治体ごとのアカウント設定・データ移行支援・精度改善を行う）と自治体側の情報システム部門（権限管理・条例準拠のセキュリティ確認） |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 計画書指標自動抽出機能 | 計画書PDF/Wordをアップロード→NLPで指標名・目標値・所管課を解析→構造化データを出力 |
| 指標マスタ統合管理機能 | 抽出済み指標データを入力→計画横断でID付与し正規化→統合指標マスタDBを生成 |
| 表記揺れ名寄せ機能 | 指標名候補を入力→類義語辞書と学習済み対応表で照合→統一指標名を出力 |
| チャット式実績値ヒアリング機能 | 四半期到来を検知→担当課へ生成AIが対話形式で実績値を質問→回答をDBに反映 |
| 進捗ダッシュボード表示機能 | 実績値・目標値データを入力→計画別/課別に集計→グラフ付き進捗画面を表示 |
| 目標達成予測・リスクスコア算出機能 | 過去実績の時系列データを入力→勾配ブースティングで予測→達成率とリスクスコアを出力 |
| 赤黄緑アラート自動通知機能 | リスクスコアを入力→閾値判定しランク付け→担当課長・首長へメール/画面通知 |
| 指標間トレードオフ分析機能 | 複数計画の指標推移を入力→相関分析で相反関係を検出→トレードオフ一覧を出力 |
| 審議会レポート自動生成機能 | 進捗・分析結果を入力→生成AIが遅延理由と整合性を要約→議会資料ドラフトをWord/PDF出力 |
| AI提案・人間承認フロー機能 | AI抽出・分析結果を入力→担当者が確認画面で修正/承認→承認済みデータのみ確定反映 |
| 自治体間ベンチマーキング比較機能 | 類似規模自治体の指標データを入力→達成傾向を横断比較→ベンチマークレポートを出力 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
municipalities | id, name, prefecture, population, plan_tier, contract_status |
plans | id, municipality_id, plan_name, plan_type, department, start_date, end_date |
indicators | id, plan_id, indicator_name, indicator_name_normalized, target_value, current_value, unit |
indicator_history | id, indicator_id, reported_value, reported_at, reported_by, source_type |
users | id, municipality_id, name, department, role, email |
chat_sessions | id, indicator_id, user_id, question_text, answer_text, status, created_at |
risk_scores | id, indicator_id, prediction_date, achievement_rate, risk_level, model_version |
reports | id, municipality_id, report_type, generated_text, period, approved_by, approved_at |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | ログイン・自治体選択 |
| 2 | 指標マスタ一覧 |
| 3 | 計画書アップロード |
| 4 | 進捗ダッシュボード |
| 5 | チャットヒアリング |
| 6 | リスクアラート一覧 |
| 7 | 審議会レポート編集 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS(ISMAP準拠でデータ分離設計がしやすい) |
| 2 | GPT-4o API(指標抽出・レポート要約の精度が高い) |
| 3 | Python/FastAPI(NLP処理・予測モデルの実装基盤) |
| 4 | LightGBM(時系列の達成見込み予測を軽量高速に実現) |
| 5 | PostgreSQL(計画横断の指標データを正規化管理) |
| 6 | React/TypeScript(ダッシュボードUIの開発効率が高い) |
| 7 | Amazon Textract(PDF/Word計画書のレイアウト解析に対応) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: SaaS基盤の稼働率99.5%以上を月次で維持し、審議会前繁忙期の障害を回避する |
| 性能 | 性能: ダッシュボード表示は指標データ10万件規模でも応答3秒以内を目安とする |
| セキュリティ | セキュリティ: ISMAP準拠クラウド基盤を採用し、自治体ごとにテナント/DBを論理分離する |
| 精度 | 精度: 指標自動抽出のF1スコアを導入1年後0.85以上、誤抽出は必ず人間承認を経てから確定する |
| 運用 | 運用: 実績値未入力の督促を四半期締切7日前に自動送信し、入力遅延を防止する |
| バックアップ | バックアップ: 全指標データを日次バックアップし、障害発生時はRPO24時間以内で復旧する |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 既存の計画書PDFを人力で読み込み、指標名・目標値・所管課をスプレッドシートに書き出す。抽出ルールと表記揺れの辞書の元ネタを作り、AI化する価値があるかを確認する | 人件費のみ・外部への支払いはほぼ発生しない水準 |
| ②最小システム | 指標抽出をAI APIで半自動化し、チャット形式で実績値を入力してもらう簡易ダッシュボードを構築する。数自治体のパイロットで精度と入力負荷の変化を確認する | AI利用料と簡易開発の外注費が中心の水準 |
| ③本開発 | 予測モデルによる達成見込み・リスクスコア表示、首長・議会向けレポートの自動生成機能を実装し、複数自治体で同時運用できる基盤に整える | 外注開発で数か月分の費用とクラウド基盤構築費がかかる水準 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
システムベンダーの紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
市場規模の詳細は無料会員限定です。
競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 人口10万人規模市の総合政策課・企画課で計画進行管理を担当する係長級職員 | 実際にExcel集計業務を行う当事者で、現場の運用課題とニーズを直接把握できる | 地方自治体向けICT展示会（自治体総合フェア等）や知人紹介、議会事務局経由で面談依頼 |
| 総務省 自治行政局 地域情報政策室の自治体DX推進担当者 | 自治体DX推進計画・標準化方針の最新動向を把握し、政策整合性を確認するため | 総務省の自治体DX推進担当窓口へ資料送付の上、面談依頼のメールを送る |
| 全国市長会・全国町村会の事務局でICT・行政改革分野を担当する職員 | 地方三団体経由の会員自治体への周知・展示会出展の可否を確認するため | 団体公式サイトの問い合わせ窓口から事業説明資料を添えてアポイントを申し込む |
| 自治体向け電子申請・議会システムSaaS企業の事業提携・アライアンス担当者 | 代理販売・共同提案の提携可能性を探り、既存顧客基盤への相乗り営業を検討するため | 業界展示会のブースで名刺交換後、提携提案資料を送付しオンライン商談を設定 |
| 都道府県単位の自治体情報システム協議会（共同調達担当）事務局職員 | 単年度予算制約下での共同調達スキームの実現可能性と手続きを確認するため | 協議会事務局（都道府県市町村振興協会内等）へ電話・メールで制度説明を依頼 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 元自治体職員の人脈 | 創業メンバーの元同僚・元上司に「計画の進捗管理で困っていた課はありますか」と聞き、総合政策課への紹介を依頼する |
| 地方三団体・自治体向けICT展示会 | 全国市長会・町村会関連の展示会に小間を出し「進捗集計の作業時間を減らす仕組みを見てほしい」と声をかけ名刺交換する |
| 自治体向けSaaS企業との共同勉強会 | 議事録・電子申請システムを提供する企業に「貴社の顧客自治体向けに進捗管理の相談会を一緒にやりませんか」と提案する |
| 総合政策課職員向けのオンライン勉強会 | SNS・自治体職員コミュニティで「計画のKPI集計の悩みを話す会」を開催し、参加者に個別ヒアリングを申し込む |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業・スタートアップ支援資金 | 法人設立前後の創業者（自己資金・事業計画があること） | 設立初期の運転資金（融資合計 500万円）としてAI利用料やエンジニア人件費に充てられ、設備資金は別枠で確保できるため |
| IT導入補助金 | ITツールを導入・提供する中小企業（ベンダー登録が必要） | PlanTraceをITツールとして登録すれば、導入自治体側の初期費用負担を下げる訴求材料になり、営業のハードルを下げられるため |
| 東京都創業助成事業（東京都中小企業振興公社） | 都内で創業予定・創業初期の中小企業・個人 | 本社を東京都内に置く場合、人件費や広告費など創業初期の運営費の一部を助成対象にできる可能性があるため |
| 中小企業経営強化税制 | 経営力向上計画の認定を受けた中小企業 | クラウド基盤や開発用サーバー等の設備投資について税制優遇を受けられる可能性があり、キャッシュアウトを抑えられるため |
| デジタル田園都市国家構想交付金 | 自治体（当社の顧客側が申請主体） | 自治体側がこの交付金を活用してPlanTraceのようなDXツールの導入費用を確保できるため、営業提案時に予算確保の根拠として案内できる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
この領域に取り組む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対表示です。