Who（誰が）
地方で製造業・クラフト業の創業を目指す個人・小規模事業者、および空き工場を保有する自治体・地方銀行・廃業事業者が主な利用者である。
対象とする社会課題：地方の遊休工場・設備が眠る一方で創業希望者が物件情報にたどり着けない
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
地方には後継者を失った工場や倉庫が数多く眠っているのに、創業したい人はその存在にたどり着けない。台帳はExcelや紙のままで、出会いは担当者の人脈頼み。この情報の断絶こそが、地域の産業基盤と創業意欲を同時にすり減らしている。AIが物件と人をつなぐ仕組みを作れば、眠っていた資産がもう一度動き出す。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資500万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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※ ボタンを押すと確認のポップアップが出ます。「はい」を選ぶとAIチャットが新しいタブで開き、 この事業の内容を踏まえた作成指示が自動で送られます（あなたが文章を打ち込む必要はありません）。 どのボタンを出すかは事業の性質でAIが出し分けます。生成にはAIチケットを使用します。
あなたの経歴とこの事業のフィットをAIが診断します。活きる強み、足りないもの、 共同創業者に求める人物像まで示します。
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※ AIによる参考意見です。合否や成否を保証するものではありません。経歴・スキルの登録内容は、この診断やAI相談・AIチャットの回答精度にも影響します。
「FactoryBridge」は、地方の空き工場・遊休設備と、製造業やクラフト系で創業したい個人・小規模事業者をAIでつなぐマッチングサービスです。
自治体や地方銀行が抱えるExcel台帳や紙資料の物件情報を、AIが写真・図面から床面積・天井高・電源容量などを自動抽出してデータベース化します。創業希望者はスマホアプリでチャットボットに「金属加工で独立したい、予算800万円、200V電源が必要」と伝えると、AIが必要設備を逆算し適合度の高い物件を提示します。内見申込から賃貸借契約書の雛形作成、自治体補助金の申請書下書きまで画面上で進捗を一元管理でき、従来半年以上かかっていた物件探しを6〜8週間に短縮し、眠っていた工場・設備と創業意欲を結びつけます。
全国の地方都市には後継者不在や工場閉鎖により稼働していない工場・倉庫が推計で数万棟存在し、地方自治体の調査でも把握件数の半数以上が民間流通に乗らず放置されている。
一方、製造業やクラフト系で創業したい個人・小規模事業者は初期投資として物件取得・改装・設備調達に数千万円規模の資金が必要となり、多くが立地選定や設備調達の情報不足で断念している。地方銀行や商工会議所は空き物件台帳を持つが、Excel管理や紙台帳のままで検索性が低く、創業希望者との接点は担当者の個人的な人脈頼みになっている。例えば金属加工での独立を目指す40代の元工場勤務者は、希望条件（電源容量・天井高・搬入経路）に合う工場を探すのに半年以上かかり、結局知人紹介で妥協した物件を選ぶケースが多い。設備側も、廃業した金属加工業者のプレス機や射出成形機がスクラップ価格で処分され、本来なら数百万円の価値がある機械が数万円で失われている。このミスマッチは地域の産業基盤と創業意欲の両方を毀損しているが、双方をつなぐ専門的な仲介サービスが存在しないため未解決のまま放置されている。
自然言語対話AIが創業希望者のヒアリングを行い、業種特性から必要な設備要件（電源・排水・搬入経路等）を推論して検索条件に変換する。
画像解析AI（物体検出・OCR）が物件写真や図面から床面積・天井高・設備型番を自動抽出し、構造化データベースへの登録作業を70%削減する。マッチングエンジンは物件条件・設備スペック・予算・立地の多変量最適化を行い、単純なキーワード検索では発見できない組み合わせ（例：隣接する2つの空き工場を統合利用）も提案する。さらに需要予測AIが地域別・業種別の創業希望者数と空き工場発生数を時系列予測し、自治体への物件掘り起こし提案や設備買取タイミングの助言に活用する。
自治体・金融機関・廃業予定事業者から提供された工場物件情報（床面積、天井高、電源容量、搬入口サイズ、賃料、設備一覧、写真）をAIが画像解析とテキスト抽出で構造化データ化し、物件データベースに自動登録する。
創業希望者はチャットボット型AIエージェントと対話しながら「作りたいもの」「必要な工程」「予算」「希望エリア」を入力すると、AIが設備要件（例：溶接なら200V電源と換気設備）を逆算し、条件適合度をスコアリングして上位候補物件を提示する。提示された物件は3Dスキャンやドローン撮影画像をAIが解析し、床強度や動線シミュレーションを行った上でオンライン内見レポートを自動生成する。マッチング成立後はAIが賃貸借契約書の雛形生成、自治体補助金の該当制度を自動抽出して申請書下書きまで作成し、専門家（社労士・行政書士）に引き継ぐ流れとなる。利用者はスマホアプリとWebダッシュボードから進捗を一元管理でき、物件オーナーは空室状況や問い合わせをAIが要約したレポートで把握できる。この一連のフローにより、従来半年以上かかっていた物件選定・条件交渉が平均6〜8週間に短縮される想定である。
| 創業希望者が物件探しに費やす期間の生活費・機会損失（半年間、月20万円想定） | 年額約120万円 |
| 自治体担当者が台帳管理・問い合わせ対応に費やす人件費（月10時間程度） | 年額約30万円 |
| 廃業設備がスクラップ価格で処分される際の資産価値損失（1台あたり） | 1台あたり約200万〜300万円の損失 |
| 地方銀行担当者が人脈頼みで物件・設備のマッチングにあてる人件費・調整コスト | 年額約80万円 |
| 成約仲介手数料プラン（賃貸物件、賃料月15万円の場合） | 成約時1件あたり約15万円 |
| 自治体向けSaaS利用料プラン | 月額15万〜30万円 |
| 設備買取・再販マージン（仕入100万円の機械の場合） | 1台あたり20万〜30万円のマージン |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
あなたと事業の詳細は無料会員限定です。
時間軸別に、各チャネルの具体施策と、それをAIでどうプロンプティングして実現するかをセットで。
上記の施策をもとに、広告物の作成業者（マーケ会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
マーケ会社の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
この事業に必要なアプリを作るための仕様です。下のボタンでWordに書き出せば、そのまま開発会社への相談・見積の依頼に使えます。
※ このボタンは、このページに載っている内容をそのままWordファイルに書き出します（AIは使いません。すぐ保存できます）。 ページの上のほうにある「ほしい資料を、その場でAIがつくります」の要件定義書のボタンは、AIチャットがあなたのご要望を聞きながら、そのつど書き起こすものです。 すでにある内容をそのまま渡したいときはこちら、作りたい範囲や条件を相談しながら仕上げたいときはAIチャットをお使いください。
地方には後継者不在や工場閉鎖で稼働していない工場が推計数万棟あるが、自治体や地方銀行の物件台帳はExcelや紙管理のままで検索性が低く、創業希望者への情報提供は担当者の個人的な人脈頼みになっている。
金属加工での独立を目指す元工場勤務者が、電源容量や搬入経路といった希望条件に合う物件を探すのに半年以上かかり、妥協して物件を選ぶケースも珍しくない。廃業事業者のプレス機や射出成形機はスクラップ価格で処分され、本来数百万円の価値がある設備が数万円で失われている。物件・設備・創業希望者を専門的につなぐ仲介サービスが存在しないため、このミスマッチが放置されたままになっている。
検証フェーズ（0〜6ヶ月）は自治体データの形式や実証実験の内容に応じて要件が変わりやすいため準委任契約が適している。
MVPで機能要件が固まった初期展開フェーズ以降は、画面・API仕様を確定させた上で請負契約への切り替えを検討する。発注時はAI画像解析の抽出精度やマッチング適合度など曖昧になりがちな品質基準を、検収条件として数値目安（例：主要項目の抽出精度80%以上）で契約書に明記することが重要である。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 製造業・クラフト系での創業を目指す個人・小規模事業者（チャットボットで要望を伝え物件を探す利用者） |
| セカンダリ | 自治体担当者・地方銀行の事業承継担当者・地域工務店/設備業者（物件登録、進捗確認、受注機会の獲得に利用） |
| 管理 | FactoryBridge運営側の管理者（AI抽出データの品質チェック、マッチングロジック調整、手数料・契約状況の管理） |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 物件情報構造化登録 | 物件写真・図面・台帳データ→画像解析とOCRで数値抽出→構造化データベースへ自動登録 |
| 対話型ヒアリングAI | 作りたいもの・工程・予算・エリア入力→設備要件を逆算推論→検索条件を自動生成 |
| マッチングスコアリング | 検索条件と物件DB→条件適合度を多変量最適化で算出→上位候補物件をランキング表示 |
| オンライン内見レポート生成 | 3Dスキャン・ドローン画像→床強度・動線をAI解析→内見レポートを自動生成 |
| 賃貸借契約書雛形生成 | 成約物件と条件情報→契約条項を自動組立→賃貸借契約書ドラフトを出力 |
| 補助金申請書下書き作成 | 事業者属性・物件情報→該当補助金制度を自動抽出→申請書下書きを生成 |
| 需要予測AI | 地域別創業希望者数と空き工場発生履歴→時系列予測モデルで推計→掘り起こし提案レポートを出力 |
| 複数物件統合提案 | 近接する空き工場群と要件→組み合わせ最適化を計算→統合利用プランを提案 |
| 設備買取査定AI | 機械型番・稼働年数・写真→AI査定モデルで価格算出→買取査定額を提示 |
| オーナー向け要約レポート | 問い合わせ履歴・空室状況ログ→AIが要約集計→週次サマリーレポートを自動配信 |
| 進捗管理ダッシュボード | 各AI処理結果・案件ステータス→一元集約処理→アプリ/Web上に進捗画面を表示 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
properties | property_id, owner_id, address, floor_area, ceiling_height, power_capacity, loading_dock_size, rent_price, sale_price, status, registered_at |
equipment | equipment_id, property_id, equipment_type, model_number, manufacturer, appraisal_price, condition, photo_url |
owners | owner_id, name, type, contact_info, region |
applicants | applicant_id, name, business_type, budget, desired_area, requirements_json |
matching_results | matching_id, applicant_id, property_id, score, status, created_at |
contracts | contract_id, matching_id, contract_type, contract_date, fee_amount, status |
subsidies | subsidy_id, region, name, condition_json, max_amount, application_deadline |
inspection_reports | report_id, property_id, floor_strength_score, scan_3d_url, drone_image_url, generated_at |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 物件検索・提案画面 |
| 2 | AIヒアリングチャット画面 |
| 3 | 物件詳細・内見レポート画面 |
| 4 | マッチング進捗管理画面 |
| 5 | 自治体向け台帳管理画面 |
| 6 | 契約書類・補助金申請画面 |
| 7 | 設備買取査定画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | GPT-4 API(自然言語対話・要件推論に採用) |
| 2 | AWS Rekognition(物件写真の物体検出・OCRに利用) |
| 3 | PostgreSQL(構造化データ管理の実績と信頼性) |
| 4 | Python/FastAPI(機械学習連携のバックエンド構築) |
| 5 | React/Next.js(Web/アプリ共通のUI開発効率) |
| 6 | Agisoft Metashape(3Dスキャン・床面積動線解析用) |
| 7 | AWS S3(物件写真・図面等の大容量データ保存) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性99.5%以上を維持し、月間ダウンタイムを3.6時間以内に抑える | 可用性99.5%以上を維持し、月間ダウンタイムを3.6時間以内に抑える |
| マッチング検索は入力から3秒以内に候補物件を返却する | マッチング検索は入力から3秒以内に候補物件を返却する |
| 個人情報・契約書データはAES256で暗号化し、アクセスログを1年間保管する | 個人情報・契約書データはAES256で暗号化し、アクセスログを1年間保管する |
| 物件データ10万件、同時アクセス500ユーザーまで性能劣化なく処理する | 物件データ10万件、同時アクセス500ユーザーまで性能劣化なく処理する |
| 日次バックアップを実施し、RPO24時間・RTO4時間以内で復旧する | 日次バックアップを実施し、RPO24時間・RTO4時間以内で復旧する |
| 画像解析AIモデルは四半期ごとに再学習し、抽出精度95%以上を維持する | 画像解析AIモデルは四半期ごとに再学習し、抽出精度95%以上を維持する |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 自治体や地方銀行からExcel・紙台帳で物件情報を受け取り、代表自身が手作業で条件整理し、創業希望者数名にメールやチャットで物件を紹介して反応を見る | 交通費と印刷代程度、外部発注なし |
| ②最小システム | 物件情報をスプレッドシートやノーコードツールに構造化し、簡易な検索フォームとチャットボットでヒアリング内容を条件変換する仕組みを試作し、内見申込までの流れを確認する | AI利用料とノーコードツールの月額利用料が中心、外注は最小限 |
| ③本開発 | 画像解析による図面・写真からの自動データ抽出、マッチングエンジン、契約書雛形生成までを含む本格システムを構築し、複数自治体・複数創業希望者での同時運用に耐える形にする | 外部エンジニアチームへの開発委託で数か月分の費用が中心 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
システムベンダーの紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
市場規模の詳細は無料会員限定です。
競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 地方銀行の事業承継・創業支援部門の担当者（融資渉外担当または法人営業部） | 廃業予定企業の物件・設備情報を最も早く把握しており、データ提供元として最重要 | 地方創生SDGs金融や事業承継マッチング支援の説明会・商談会経由で紹介を依頼する |
| 自治体（市町村）の商工労働部・企業誘致課または産業振興課の担当者 | 空き工場台帳の保有者であり、SaaS提供・実証実験契約の交渉相手となる | 企業誘致担当窓口に電話・メールでアポイントを取り、実証実験の提案書を持参する |
| 商工会議所・商工会の経営指導員 | 創業希望者と日々接しており、廃業事業者の情報も個人的に把握している | 商工会議所の創業相談窓口を通じて面談を申し込む |
| 日本政策金融公庫の創業支援担当者（国民生活事業の融資担当） | 創業希望者への融資審査時に物件情報を求めており、送客チャネルとして重要 | 公庫の支店窓口または創業セミナーで担当者に接触し連携を打診する |
| 廃業予定または既に廃業した金属加工業・製造業のオーナー | 実際の物件・設備データの一次情報源であり、査定・買取モデルの検証相手 | 地方銀行や商工会議所の紹介、または事業承継・引継ぎ支援センター経由で接触する |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 地方銀行の事業承継・創業支援部門 | 「廃業予定の工場物件情報をお持ちの担当者様に、AIで物件データを整理して創業希望者に紹介する仕組みを試したい」と伝え、台帳の共有を依頼する |
| 商工会議所・よろず支援拠点 | 「製造業やクラフト系で創業を考えている相談者がいたら、物件探しの相談に無償で乗らせてほしい」と窓口担当者に依頼する |
| 日本政策金融公庫の創業窓口 | 融資相談に来る創業希望者向けに「物件・設備探しで困っている人がいれば紹介してほしい」と担当者に声をかける |
| 製造業・クラフト系の独立希望者が集まるSNS・コミュニティ | 「金属加工や木工での独立を考えている方、物件探しの悩みを聞かせてほしい」と投稿し、個別にヒアリングの約束を取り付ける |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（新創業融資制度） | 法人設立から間もない創業者、自己資金を一定程度用意している者 | 自治体・地方銀行との提携構築や物件データ化人員の確保に充てる運転資金として想定。融資額は 500万円 で、着金は設立から2か月目ごろの見込み |
| 事業承継・引継ぎ補助金 | 廃業予定事業者から設備・物件情報を引き継ぐ関連事業者 | 廃業事業者の設備買取・再販事業を組み立てる際に、提携先の廃業事業者側が活用できる可能性があり、連携提案の材料になる |
| ものづくり補助金 | 設備投資や生産性向上に取り組む中小企業・小規模事業者 | マッチング成立後の創業者側の設備調達・改装費用として、顧客に案内できる制度候補になる |
| 自治体の空き工場・空き店舗活用促進補助金（各自治体独自制度） | 空き工場・遊休施設を活用して立地・創業する事業者 | 物件オーナーである自治体側の予算獲得材料になり、提携交渉時にSaaS導入や台帳デジタル化の後押しとして提示できる |
| 商工会議所・よろず支援拠点の経営相談・伴走支援 | 地域で創業・第二創業を検討する個人・小規模事業者 | 創業希望者への初期リーチ経路として連携し、物件データベースへの送客導線を作る候補になる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
地域活性化に取り組む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対表示です。