Who（誰が）
回復期リハビリ病院の地域連携室・PT/OT、訪問看護/訪問リハ事業所、ケアマネ、患者家族、および買い手候補である医療介護ITベンダーや機器メーカー
対象とする社会課題：リハビリの計画と成果が病院と在宅で分断され、回復が停滞する
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
回復期病院で懸命にリハビリに取り組んだ患者が、退院した途端に訪問リハビリの回数が大きく減り、家族や訪問スタッフに計画が正確に引き継がれないまま、歩けていたはずの足がまた動かなくなっていく。病院と在宅の間に情報の断絶があるかぎり、本人の努力も専門職の技術も生かしきれない。この分断をつなぐことが、回復を守ることにつながると考えている。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資990万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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リハブリンクは、回復期リハビリ病院と在宅(訪問リハ・家族)の間で分断されているリハビリ計画・進捗情報をつなぐSaaSです。
病院PT/OTが退院時にタブレットで歩行動画を撮ると、AIが骨格推定でFIM相当スコアと個別リハビリ計画のドラフトを自動生成し、訪問リハスタッフ・ケアマネ・家族のスマホアプリへ即時共有します。在宅側は訓練後に30秒の動画を撮るだけで歩行速度や関節角度が自動解析され、退院時データと時系列比較したグラフが表示されます。家族はチャットに「今日は疲れていた」と話すだけで記録が構造化され、PTのダッシュボードに反映されます。月1回、AIが計画修正提案書を作成し、オンラインカンファレンスで病院PTと訪問担当者が確認・承認する運用に変わります。
脳卒中や大腿骨骨折で回復期リハビリ病院に入院した患者は平均約60〜90日で退院するが、退院後の在宅生活では訪問リハビリの頻度が週1〜2回に激減し、病院で作成したリハビリ計画書が家族や訪問スタッフに正確に引き継がれないケースが多い。
全国の回復期リハビリ病棟は約9万床あり、年間20万人以上が退院しているが、退院時サマリーは紙またはPDFで渡されるのみで、日々の生活動作の変化はケアマネや訪問看護師の口頭報告に依存している。65歳の脳梗塞患者Aさんのように、病院では歩行10m自立まで回復したのに、在宅復帰後3ヶ月で家族が付き添う機会が減り再び車椅子依存に戻るという「在宅リロス」が頻発している。これは病院PT/OTと在宅訪問リハスタッフ・家族間の情報共有ツールが存在せず、機能評価の基準や記録フォーマットも施設ごとにバラバラなことが根本原因である。結果として再入院率が上昇し、年間医療費・介護給付費を圧迫している。
①画像解析AI(骨格推定モデルOpenPose系を医療用途に再学習)がスマホ動画から歩行速度・歩幅・関節角度を自動抽出し、FIM相当スコアへ変換する。
②時系列予測AIが過去の回復曲線データベース(疾患別・年齢別)と照合し、3ヶ月後の到達可能ADLレベルを予測してリハビリ計画の妥当性を提示する。③自然言語対話AIが家族・介護者からの日常報告(テキスト・音声)を構造化し、痛み・意欲低下などの異常兆候を検知してPTにアラートを送る。④最適化AIが訪問頻度・種目配分をコスト制約(訪問リハ回数の保険上限等)の中で提案し、限られた資源で最大の回復効果を狙う計画修正案を自動生成する。
回復期病院の理学療法士(PT)・作業療法士(OT)が退院時にタブレットで患者の歩行動画や関節可動域データを入力すると、AIが自動でFIM(機能的自立度評価)相当のスコアと個別リハビリ計画をドラフト生成し、在宅訪問リハスタッフ・ケアマネ・家族のスマホアプリに即座に共有される。
在宅側は毎回の訓練後にスマホで動作動画(歩行・立ち上がり等)を30秒撮影するだけで、AIが骨格推定技術で関節角度や歩行速度を自動解析し、病院側の初期評価と時系列比較したグラフを生成する。家族は音声対話AIチャットに「今日は疲れているみたい」など日常の様子を話しかけるだけで記録が構造化データ化され、PTのダッシュボードに反映される。月1回、AIが在宅データを基に「計画修正提案書」を作成し、病院PTと訪問リハ担当者がオンラインカンファレンスで確認・承認する運用フローとなる。これにより患者・家族は「今どこまで回復しているか」を数値とグラフで実感でき、専門職は移動時間を削減しながら遠隔で継続的な計画調整が可能になる。
| 再入院1件あたりの医療費(脳卒中関連急性期入院の目安) | 約200万円/件 |
| 訪問看護師が電話・FAXで病院情報を確認する調整工数(1事業所あたり) | 月額約5万円相当(時給3000円×月20件×50分換算) |
| 退院時サマリー作成・郵送・再確認にかかる病院側の人件費 | 1施設あたり月額約10万円相当 |
| 家族の付き添い・介護離職による機会損失(在宅リロス対応含む) | 1世帯あたり年間数十万円〜(具体額は個別事情により変動) |
| 病院向け月額ライセンス(患者50名分込み) | 150,000円/月 |
| 訪問看護・訪問リハ事業所向けライセンス(スタッフ5名まで) | 30,000円/月 |
| 自治体向けAI回復予測レポート年間契約 | 2,000,000円/年 |
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上記の施策をもとに、広告物の作成業者（マーケ会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
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回復期病院を退院した患者は在宅で訪問リハが週1〜2回に激減するが、病院で作成したリハビリ計画書は紙・PDFで渡されるだけで、家族や訪問スタッフに正確に引き継がれない。
日々の生活動作の変化はケアマネや訪問看護師の口頭報告に依存しており、65歳脳梗塞患者Aさんのように歩行10m自立まで回復しても在宅復帰後3ヶ月で車椅子依存に戻る「在宅リロス」が頻発している。施設ごとに機能評価の基準や記録フォーマットがバラバラで、共有ツールが存在しないことが根本原因であり、再入院率上昇と医療費・介護給付費の圧迫につながっている。
PoCフェーズ(0-6ヶ月)は骨格推定AIの臨床精度検証など仕様が固まっていないため準委任契約が適しており、成果物ではなく検証プロセスと知見の蓄積を対価とする契約が向く。
正式版開発フェーズ(7-12ヶ月)以降は機能要件(退院時計画共有・在宅動画解析・カンファレンス機能)が明確になるため、範囲を区切った請負契約への切り替えを検討する。発注時はAI精度指標(骨格推定一致率85%以上等)を検収基準に明記し、医療情報を扱うためISMS認証・SaMD該当性確認の責任分担を契約書に明記することが必須である。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 回復期リハビリ病院のPT/OT（退院時データ入力・計画作成）、訪問看護・訪問リハスタッフ（在宅動画撮影・記録） |
| セカンダリ | 患者本人・家族（動画撮影・音声報告、進捗確認）、ケアマネジャー（計画共有の閲覧） |
| 管理 | 地域医療連携室の担当者・訪問看護ステーション管理者（アカウント発行・利用状況管理）、自社カスタマーサクセス担当（導入定着支援） |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 退院時評価入力機能 | 病院PT/OTがタブレットで歩行動画・関節可動域を入力→AIが解析→FIM相当初期値を生成 |
| 骨格推定AI動画解析機能 | スマホで撮影した30秒の歩行・立ち上がり動画→骨格推定AIが解析→関節角度・歩行速度・歩幅を算出 |
| FIM相当スコア自動変換機能 | 解析済み関節角度・歩行速度データ→AIが変換ロジック適用→FIM相当スコアを自動算出 |
| 回復曲線予測AI機能 | 疾患別・年齢別回復曲線DBと患者データ→AIが照合→3ヶ月後到達可能ADLレベルを予測表示 |
| 計画共有・配信機能 | 病院側が確定した初期リハビリ計画→システムが変換→在宅スタッフ・ケアマネ・家族アプリへ即時配信 |
| 家族向け音声対話AI記録機能 | 家族が音声・テキストで日常報告を入力→自然言語対話AIが構造化→PTダッシュボードへ反映 |
| 異常兆候検知アラート機能 | 構造化済み日常報告データ→AIが痛み・意欲低下等のパターンを検知→担当PTへアラート送信 |
| 時系列比較グラフ生成機能 | 病院初期評価値と在宅計測値の時系列データ→システムが集計→比較グラフを自動生成表示 |
| 最適化AI計画修正提案機能 | 在宅データと保険上限等の制約条件→最適化AIが計算→訪問頻度・種目配分の修正案を生成 |
| 自治体向け回復傾向レポート機能 | 地域内匿名化回復データ→AIが集計分析→自治体・保険者向け年次傾向レポートを出力 |
| 研究連携用データセット出力機能 | 蓄積された回復データ→匿名化処理→製薬・機器メーカー向け研究利用データセットとして出力 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
patients | patient_id, name, birth_date, gender, diagnosis, onset_date, hospital_id, status |
facilities | facility_id, facility_name, facility_type, address, contract_plan, contract_start_date |
staff_users | user_id, facility_id, name, role, license_no, email, password_hash |
discharge_plans | plan_id, patient_id, fim_score, rom_data_json, walking_speed, created_by, created_at |
home_videos | video_id, patient_id, recorded_at, video_url, joint_angle_json, gait_speed, analysis_status |
family_reports | report_id, patient_id, reported_at, raw_text, structured_json, alert_flag |
rehab_conferences | conference_id, patient_id, held_at, participants, revision_proposal, approval_status |
billing_records | billing_id, facility_id, billing_month, patient_count, video_analysis_count, amount |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 退院時評価入力画面 |
| 2 | 在宅動画撮影画面 |
| 3 | 回復推移グラフ画面 |
| 4 | 家族音声対話チャット画面 |
| 5 | PTダッシュボード画面 |
| 6 | カンファレンス承認画面 |
| 7 | 施設契約管理画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS(医療情報ガイドライン準拠環境が必須) |
| 2 | OpenPose派生骨格推定(動画から関節角度抽出) |
| 3 | PyTorch(AIモデル再学習・推論基盤) |
| 4 | React Native(iOS/Android同時対応が必要) |
| 5 | Next.js(病院向け管理画面の高速開発) |
| 6 | PostgreSQL(構造化医療データの整合性管理) |
| 7 | Whisper API(家族音声報告のテキスト構造化) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: 月間稼働率99.5%以上を目標とし、計画停止は月1回・深夜2時間以内に限定する |
| 性能 | 性能: 30秒動画のアップロードから骨格解析結果表示まで平均30秒以内で処理する |
| セキュリティ | セキュリティ: 医療情報システムの安全管理ガイドライン準拠のクラウド基盤を採用し、ISMS認証を取得する |
| データ保護 | データ保護: 患者データは通信・保存とも暗号化(TLS1.2以上・AES256)し、日次バックアップでRPO24時間を確保する |
| 同時接続 | 同時接続: 3年目想定の病院80施設・患者4,000名規模の同時アクセスに耐える設計とする |
| 記録保持 | 記録保持: 医療記録の保存義務に対応し、リハビリ計画・評価データを最低5年間保持する |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 退院時の歩行動画や関節可動域データを紙とExcelでまとめ、PDF化して訪問リハ・家族にメールやチャットで共有する運用を数施設で試し、情報が本当に役立つか確かめる | 交通費と印刷代程度 |
| ②最小システム | タブレットからの動画アップロードフォームと簡易ダッシュボードのみを外注で構築し、AI解析部分は人手でスコアを付けて代替しながら、現場の入力継続率を確かめる | 外注で数か月分の開発費用 |
| ③本開発 | 骨格推定AIの組み込み、時系列比較グラフ、カンファレンス機能を実装したβ版を開発し、複数施設での同時運用に耐える形にする | AIモデル再学習費用と臨床検証費用を含む本格投資 |
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市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
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手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 回復期リハビリ病棟を持つ病院の地域医療連携室・退院支援部門の看護師長または室長 | 退院時サマリー作成と在宅連携の実務課題を握る導入決裁の起点になるため | 地域リハビリテーション支援協議会や病院団体(日本リハビリテーション病院・施設協会)の勉強会経由で紹介依頼 |
| 回復期リハビリ病院に所属するPT/OT主任クラス(プロダクトマネージャー候補) | FIM評価運用の実態とAIドラフト生成の臨床的妥当性を検証する共同開発者が必要 | 日本理学療法士協会・日本作業療法士協会の学会発表・研究会で個別に声掛け |
| 訪問看護ステーションの管理者(訪問リハビリ職を抱える法人) | 在宅側の動画撮影運用とスタッフ定着リスクを実地検証できるPoC協力先となるため | 全国訪問看護事業協会の会員名簿・地域訪問看護連絡協議会に問い合わせ紹介依頼 |
| 大学病院リハビリテーション科の教授または准教授 | 骨格推定AIの臨床精度検証と学術論文化による信頼性担保の共同研究者が必要 | 科研費データベースで脳卒中リハビリ研究実績のある研究者を特定しメール打診 |
| 介護記録ソフトベンダー(既存顧客基盤を持つ企業)の事業提携担当者 | 訪問看護・居宅介護支援事業所への代理店販売チャネルを構築するため | 介護ITベンダー展示会(CareTEX等)のブースで名刺交換し提携商談を設定 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 地域医療連携室への直接訪問 | 退院支援の実務を担う連携室の担当者に「退院時サマリーの引き継ぎで困っていることを聞かせてください」と面談を申し込む |
| PT/OT向け勉強会・学会での接点 | 回復期リハ関連の勉強会に参加し「在宅リロスの実態調査に協力してほしい」とヒアリング依頼を持ちかける |
| 訪問看護ステーション経営者の集まり | 経営者向け交流会で「訪問スタッフの記録業務の負担を減らす仕組みを一緒に検証してほしい」と協力を依頼する |
| 介護記録ソフトベンダーからの紹介 | 既存顧客基盤を持つベンダーの営業担当に「連携先の病院・事業所を紹介してほしい」と代理店提携の入口として相談する |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（創業融資） | 法人設立から間もない代表者 | 運転資金の柱として活用できる制度で、この事業では融資合計 990万円 を初期の人件費・サーバー費用に充てる想定 |
| AMED（国立研究開発法人日本医療研究開発機構）の研究開発費補助事業 | 医療AI・医療機器プログラムの研究開発を行う法人 | 骨格推定AIの医療用途再学習や臨床検証にかかる費用の一部を外部資金でまかなえる可能性がある |
| IT導入補助金 | ITツールを導入する中小企業・小規模事業者 | 訪問看護ステーション側の初期ライセンス費用負担を下げ、導入の心理的ハードルを下げる材料になる |
| 東京都創業助成事業 | 都内で創業して間もない中小企業者 | 採用や広報費など創業期の運転費用の一部を補助対象にできる可能性がある |
| 小規模事業者持続化補助金 | 小規模事業者 | 地域医療連携室への営業資料作成やチラシ・展示会出展など販路開拓費用に使える候補になる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
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本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
リハビリDXに取り組む仲間がコミュニティで情報交換しています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対表示で、実績を保証するものではありません。