Who（誰が）
従業員10〜100名規模の地場中小企業（製造業・建設業・介護・運輸・小売）の採用担当を兼務する社長や総務担当者が主な利用者であり、地方銀行や商工会議所が導入の紹介役を担う。
対象とする社会課題：地場中小企業の魅力が求職者に伝わらず採用難が続く地域社会課題
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
求人票に給与と勤務時間しか書けない社長や総務担当者は、専任の人事も広報予算も持たない。良い会社なのに「何をしているか分からない」という理由だけで求職者に選ばれない現実がある。会社の中にある魅力を引き出し言葉にする仕組みがあれば、地場企業も正当に選ばれる。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資880万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
ボタンを押すと、このページの内容を読み込んだAIチャットが開きます。そのまま会話を続けるだけで、事業計画書やピッチ資料などの素案が仕上がります。気になる資料から試してください。
※ ボタンを押すと確認のポップアップが出ます。「はい」を選ぶとAIチャットが新しいタブで開き、 この事業の内容を踏まえた作成指示が自動で送られます（あなたが文章を打ち込む必要はありません）。 どのボタンを出すかは事業の性質でAIが出し分けます。生成にはAIチケットを使用します。
あなたの経歴とこの事業のフィットをAIが診断します。活きる強み、足りないもの、 共同創業者に求める人物像まで示します。
無料会員登録して診断する登録済みの経歴をもとに、この事業とのフィットを診断します。経歴・スキルの内容はAI相談・AIチャットの回答にも反映されるため、最新の内容に更新しておくとより精緻なアウトプットが得られます。
💡 このショーケースをお気に入り登録すると、あなたのAIチャットがお気に入り登録した事業の情報を学習し、より賢く、具体的な提案ができるようになります。
※ AIによる参考意見です。合否や成否を保証するものではありません。経歴・スキルの登録内容は、この診断やAI相談・AIチャットの回答精度にも影響します。
地方の製造業・建設業・介護事業者の採用担当者（多くは社長や総務が兼務）が、チャット画面に会社の強みや過去の求人票、SNSのURLを入力するだけで、AIが求人票の魅力不足箇所を診断し、Uターン希望者・新卒・未経験転職者向けに3パターンの求人文章と見出しを自動生成します。
担当者はチャットで微修正を依頼するだけで完成稿が得られ、AIがIndeedや地方版求人サイト、ハローワーク向けに自動フォーマット変換して配信します。掲載後はクリック率・応募率をAIが継続監視し、A/Bテストと文章差し替えを自動実行、担当者はダッシュボードで応募数の推移と改善提案を確認するだけで求人票運用が回る体験を提供します。
人口10万人未満の地方都市には従業員10〜100名規模の製造業・建設業・介護事業者が多数存在するが、求人票は求人媒体のテンプレートをそのまま流用したものが大半で、給与・勤務時間の記載しかなく企業の強みや働く魅力が伝わっていない。
地元の高校卒業予定者やUターン希望者は同条件の求人が並ぶ中で「何をしている会社か分からない」という理由で都市部企業や大手フランチャイズを選び、地場企業は3年で応募数が半減している事例も多い。総務省調査では地方の中小企業の採用担当者の約7割が「専任の人事・広報担当がいない」と回答しており、社長や総務担当が本業と兼務で求人票を書いているため改善に手が回らない。人材紹介会社や広告代理店に依頼すると1件あたり30万〜100万円のコストがかかり、採用予算の乏しい地場企業には手が届かない。この結果、求人媒体への掲載費だけがかさみ、応募が集まらないまま放置される「魅力の伝達不全」が地域の人手不足を加速させている。
自然言語処理により既存求人票と企業HP・SNSのテキストを解析し、業界平均と比較した「魅力不足箇所」を診断する。
対話AI（チャットボット・音声認識）が企業担当者への聞き取りを自動化し、非構造化情報から採用強みを抽出する。生成AIがペルソナ別に求人文章・見出し・写真配置案を複数パターン作成し、過去の掲載データから学習した予測モデルが各パターンの想定応募数とクリック率を事前にスコアリングする。配信後は強化学習型の最適化エンジンが媒体別・時間帯別の配信タイミングと文章の差し替えを自動調整し、応募数を継続的に改善する。
地場企業の担当者はチャット形式のAI対話ツールに、会社の強み・働く人の雰囲気・過去の求人票・企業SNSのURLを入力するだけでヒアリングが完了する。
AIが既存求人票・企業HP・従業員インタビュー音声（5〜10分の簡易録音）をテキスト化し、他社との差別化ポイントや隠れた魅力（社内の人間関係、教育制度、地域での存在感など）を抽出する。抽出結果をもとに生成AIが「Uターン希望者向け」「新卒向け」「未経験転職者向け」など求職者ペルソナ別に3パターンの求人文章と見出しを自動生成し、担当者はチャットで微修正を依頼するだけで完成稿が得られる。生成された求人票は主要な求人媒体（Indeed、地方版求人サイト、ハローワーク）にAIが自動フォーマット変換して配信し、掲載後はクリック率・応募率をAIが継続的に監視して文章のA/Bテストと差し替えを自動実行する。企業側はダッシュボードで応募数の推移予測と改善提案を確認するだけで、専門知識なしに求人票の運用が回る体験になる。
| 人材紹介会社への成功報酬(1名採用あたり) | 30万〜100万円/件 |
| 求人媒体(Indeed等)への有料掲載費 | 年間20万〜40万円程度(月2〜3万円想定) |
| 総務担当者が本業と兼務で求人票作成に費やす時間コスト | 年間概算15万〜25万円(月5〜8時間×時給換算) |
| 欠員による残業代・外部委託費の増加 | 年間30万〜80万円程度の想定 |
| 月額運用SaaS(小規模企業向けプラン) | 月額3万円(年間36万円) |
| 月額運用SaaS(中規模企業向けプラン)+採用成功報酬1名分 | 月額5万円+成功時10万円(年間概算70万円) |
| 初期診断・ヒアリング代行オプション(1回) | 5万円(単発) |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
あなたと事業の詳細は無料会員限定です。
時間軸別に、各チャネルの具体施策と、それをAIでどうプロンプティングして実現するかをセットで。
上記の施策をもとに、広告物の作成業者（マーケ会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
マーケ会社の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
この事業に必要なアプリを作るための仕様です。下のボタンでWordに書き出せば、そのまま開発会社への相談・見積の依頼に使えます。
※ このボタンは、このページに載っている内容をそのままWordファイルに書き出します（AIは使いません。すぐ保存できます）。 ページの上のほうにある「ほしい資料を、その場でAIがつくります」の要件定義書のボタンは、AIチャットがあなたのご要望を聞きながら、そのつど書き起こすものです。 すでにある内容をそのまま渡したいときはこちら、作りたい範囲や条件を相談しながら仕上げたいときはAIチャットをお使いください。
従業員10〜100名規模の地場企業の約7割には専任の人事・広報担当がおらず、社長や総務担当が本業と兼務で求人票をテンプレートのまま流用して作成している。
給与・勤務時間しか書かれていない求人票では会社の強みが伝わらず、同条件の求人が並ぶ中で都市部企業や大手フランチャイズに人材が流れ、地場企業は3年で応募数が半減する事例も出ている。人材紹介会社や広告代理店に依頼すると1件30万〜100万円かかり、採用予算の乏しい地場企業には手が届かないため、掲載費だけがかさみ応募が集まらない状態が放置されている。
MVP構築フェーズ（PoC〜初期展開期）は要件や生成AIの精度検証を繰り返しながら仕様が変動するため準委任契約が適しており、月単位での稼働報告とスプリントレビューを発注条件に含めるべきである。
A/Bテストエンジンや媒体連携拡大など仕様が固まった機能追加フェーズでは、成果物と受入基準を明確にした請負契約への切り替えを検討する。発注時はAIの生成精度・応募数予測精度について契約書上の完成基準を数値目標ではなく「検証プロセスの実施」で定義し、精度未達を理由にした支払い拒否リスクを避ける注意が必要である。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 地場中小企業（製造業・建設業・介護・運輸・小売）の採用担当者（社長・総務が兼務するケースが中心） |
| セカンダリ | 求人票を閲覧する求職者（高校卒業予定者、Uターン希望者、未経験転職希望者）、および紹介元となる地域金融機関・商工会議所の担当者 |
| 管理 | 自社のカスタマーサクセス担当（元人材業界出身者を想定）と運営・AIモデル管理チーム |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| チャット対話ヒアリング機能 | 担当者のテキスト入力→AIが不足情報を追質問→強み・雰囲気の構造化データを出力 |
| 音声インタビュー自動テキスト化機能 | 5〜10分の従業員インタビュー音声→音声認識AIで文字化→発言録テキストを出力 |
| 求人票・HP・SNS魅力診断機能 | 既存求人票URL・HP・SNS投稿→NLPで業界平均と比較解析→魅力不足箇所レポートを出力 |
| 強み抽出・差別化ポイント抽出機能 | テキスト化済みインタビュー・HP文章→AIが教育制度・人間関係等を分類抽出→強みタグ一覧を出力 |
| ペルソナ別求人文章生成機能 | 抽出済み強みタグと求人枠情報→生成AIがUターン・新卒・未経験向け文章生成→3パターン原稿を出力 |
| 見出し・写真配置案生成機能 | 生成済み求人文章→AIが見出し候補と写真配置レイアウトを提案→編集用プレビューを出力 |
| 応募数・CTR予測スコアリング機能 | 求人原稿3パターンと過去掲載データ→予測モデルが想定応募数・CTRを算出→スコア付きランキングを出力 |
| 媒体別フォーマット自動変換・配信機能 | 確定済み求人原稿→AIがIndeed・ハローワーク等の書式に変換→各媒体へ自動配信を実行 |
| 配信後A/Bテスト・自動差し替え最適化機能 | 配信中のクリック率・応募率データ→強化学習エンジンが低成績文章を検知→自動で差し替え配信を実行 |
| 応募数推移ダッシュボード機能 | 媒体別応募・CTRログ→AIが推移予測と改善提案を集計→企業担当者向け画面に表示 |
| 採用成功報酬・契約管理機能 | 採用確定通知と契約プラン情報→システムが成功報酬額を自動計算→請求データを出力 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
companies | company_id, name, industry, employee_count, region, contract_plan, created_at |
users | user_id, company_id, name, role, email, login_id, last_login_at |
hearing_sessions | session_id, company_id, input_type, transcript_text, source_url, recorded_at |
job_postings | posting_id, company_id, status, base_content, target_persona, created_at |
job_posting_versions | version_id, posting_id, persona, headline, body_text, generated_by, score |
media_distributions | distribution_id, posting_id, media_name, format_status, published_at, url |
applications | application_id, posting_id, media_name, applicant_persona, applied_at, hired_flag |
ab_test_results | test_id, version_id, media_name, click_count, apply_count, ctr, tested_period |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | ログイン画面 |
| 2 | ヒアリング入力チャット |
| 3 | 求人票診断レポート |
| 4 | 求人票生成・編集画面 |
| 5 | 媒体配信管理画面 |
| 6 | 応募数ダッシュボード |
| 7 | 契約・課金管理画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | OpenAI GPT-4 API（求人文章生成の精度確保） |
| 2 | Whisper API（従業員インタビュー音声のテキスト化） |
| 3 | AWS Lambda/ECS（AI処理基盤のスケール対応） |
| 4 | PostgreSQL（企業・求人データの構造化管理） |
| 5 | Next.js（SaaS管理画面の開発速度重視） |
| 6 | Indeed Publisher API（求人媒体への自動配信連携） |
| 7 | Amazon SageMaker（応募数予測モデルの学習運用） |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: 月次SLA99.5%以上を維持し、ダウンタイムは月3.6時間以内に制限する想定 |
| 性能 | 性能: 求人文章3パターンの生成完了までAI処理を30秒以内に収める想定 |
| セキュリティ | セキュリティ: 音声データ・個人情報はAES-256で暗号化し、アクセスログを1年間保管する想定 |
| データ保持 | データ保持: 契約終了企業のヒアリングデータは90日以内に削除する運用とする想定 |
| スケーラビリティ | スケーラビリティ: 契約企業2000社時点で同時配信処理500社分に対応できる構成とする想定 |
| 監視運用 | 監視運用: 求人媒体API連携の障害検知から30分以内にアラート通知し復旧対応を開始する想定 |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | AIを使わず、代表者自身が数社の求人票と企業HPを読み込み、聞き取りをして求人文章を手書きで作成し、実際に媒体に掲載してもらい反応を確かめる。 | 交通費と印刷費程度の水準感 |
| ②最小システム | 既存の生成AIサービスとチャット入力フォームを組み合わせた簡易ツールを作り、企業担当者が強み情報を入力すると求人文章のたたき台が自動で出る状態を数社に試してもらう。 | AI利用料と簡易開発の外注費だけで済む水準感 |
| ③本開発 | 予測モデルによる応募数スコアリング、媒体への自動フォーマット変換配信、A/Bテスト自動実行までを含む本格システムを構築し、複数媒体連携と業種別モデルを整備する。 | 外注開発で数か月分の費用がかかる水準感 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
システムベンダーの紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
市場規模の詳細は無料会員限定です。
競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 地方銀行の中小企業支援部・渉外担当者 | PoC提携先候補であり融資先企業への紹介チャネルを持つため | 地銀の産業支援室・ビジネスマッチング窓口に直接電話・訪問打診 |
| 商工会議所の経営指導員・中小企業相談所担当 | 会員企業への一括紹介導線を持ち初期100社獲得の鍵となるため | 地元商工会議所の経営支援課に事業説明資料を持参しアポ取得 |
| 従業員10〜100名の製造業・介護事業者の社長または総務担当 | PoC参加企業として実際の求人票運用データを検証するため | 商工会議所の交流会・異業種交流イベントで直接声掛け |
| Indeed Japan等求人媒体の法人営業・API連携担当者 | 自動配信・フォーマット変換のAPI連携可否を事前確認するため | 求人媒体の法人パートナー窓口からAPI連携申請フォームで接触 |
| 都道府県労働局需給調整事業課の担当官 | 有料職業紹介事業許可の要否・成功報酬モデルの適法性を確認するため | 管轄労働局の需給調整事業課に電話予約のうえ制度相談窓口へ訪問 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 地方銀行の中小企業支援担当 | 「融資先企業の採用課題解決に使えるツールを試験導入させてほしい、無料の求人票診断レポートをまず提供したい」と伝えて商談機会をもらう。 |
| 商工会議所の経営相談窓口 | 「会員企業向けに求人票の無料診断会を開きたい」と申し出て、相談に来る中小企業の経営者を数社紹介してもらう。 |
| ハローワーク・地方求人媒体の窓口担当者 | 「求人票が埋もれている企業に無料診断を勧めてほしい」と依頼し、実際に応募が集まらず困っている企業を教えてもらう。 |
| 知人経営者・地場企業の経営者会（製造業・建設業・介護事業者の団体） | 「求人票の見直しを無料で手伝うので率直な感想が欲しい」と伝え、まず身近な数社に試作品を使ってもらう。 |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業・スタートアップ支援資金（創業融資） | 創業前または創業後まもない事業者（法人・個人事業主） | 運転資金としてまとまった額を無担保で借りられる可能性があり、今回のモデルでは融資額は 880万円 を想定している。着金は設立から2か月目ごろが目安。 |
| 信用保証協会の制度融資（自治体の創業融資あっせん） | 創業予定者・創業後数年以内の中小企業 | 公庫融資と並行して利用できる場合があり、地方自治体経由の窓口では商工会議所の紹介を通じて金利優遇が受けられることがある。 |
| 小規模事業者持続化補助金 | 従業員数が少ない小規模事業者 | 求人媒体との連携システムやチャットボット開発の一部、販路開拓（商工会議所・地銀への営業資料作成等）にかかる費用の一部を補助対象にできる可能性がある。 |
| IT導入補助金 | ITツールを導入する中小企業・小規模事業者 | 自社のSaaS開発費そのものは対象外だが、自社ツールをITベンダーとして登録し導入企業側の補助を活用してもらう販売スキームの検討材料になる。 |
| 商工会議所・自治体の創業支援等事業計画に基づく専門家派遣・創業スクール | 特定創業支援等事業の認定を受けた自治体の管轄区域で創業する者 | 認定を受けると法人設立時の登録免許税減免等の優遇があり、同時に商工会議所との関係構築が本業の紹介チャネル開拓にもつながる。 |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
地域活性化領域で創業を目指す仲間がコミュニティで情報交換しています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対表示です