Who（誰が）
従業員300〜3000人規模の中堅企業の人事・労務担当者(1〜3名体制が多い部署)が主要利用者であり、全従業員が回答者となる
対象とする社会課題：職場の人間関係トラブルが表面化する前に検知できない
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
相談窓口はあっても、本人が特定される不安から実際に使われるのはごく一部にとどまり、問題は離職や休職という形になってから発覚する。人事担当者が数名しかいない中堅企業では、社員一人ひとりの変化を日常的に把握する手段がない。匿名の月次サーベイとAIの異常検知で、深刻化する前の小さなサインを拾い、人事が動ける段階で介入できるようにしたい。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
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職場ハラモニターAIは、従業員300〜3000人規模の企業向けに、月1回スマホ・PCへ4択+自由記述1問の匿名パルスサーベイをチャットボット形式で配信するSaaSです。
回答はAIが自然言語解析し、部署単位で『無視』『怒鳴る』『孤立』などのキーワードや感情スコアの異常値をダッシュボードに表示します。人事担当者は部署別の兆候推移を見ながら、AIが提案する1on1実施やサーベイ追加配信などのアクションを選んで実行できます。従業員は常設のAIチャット窓口に匿名で相談でき、深刻度が高いと判定された場合のみ匿名のまま人事にアラートが上がります。年1回の満足度調査では拾えなかった『言えない不満』を月次で可視化し、離職や休職に至る前の介入を可能にします。
従業員300〜3000人規模の中堅企業では、人事部門が1〜3名程度しかおらず、全社員の人間関係トラブルを日常的に把握する手段がない。
厚労省調査ではハラスメント相談窓口を設置している企業は約8割だが、実際に利用される割合は相談者本人が特定されるリスクを恐れて数%にとどまる。年1回の従業員満足度調査では設問が抽象的で、離職やメンタル不調が起きて初めて問題が発覚するケースが多い。特に30〜40代の中間管理職が加害・被害双方の当事者になりやすく、周囲も見て見ぬふりをするため、退職代行サービスの利用や労基署への相談に至って初めて企業側が事態を把握する事例が後を絶たない。既存の匿名アンケートツールは選択式設問の集計に留まり、自由記述の兆候を読み解く体制もノウハウも企業側にない。結果として問題が慢性化・重篤化してから対応する「後手の労務管理」が常態化している。
自然言語処理モデルが自由記述回答から感情極性・ストレス語彙・関係性ワードを抽出し部署単位の異常スコアを算出する。
時系列予測モデルが過去の回答傾向と離職・休職実績データを学習し、3ヶ月先の高リスク部署を予測してアラートを出す。対話型AI(LLMベースのチャットボット)が従業員からの相談を自然な会話で受け止め、深刻度分類(低/中/緊急)を自動判定してエスカレーション要否を決める。異常検知アルゴリズムが個人特定を避けつつ集計単位を自動調整し、少人数部署でのプライバシー漏洩リスクを統計的に回避する仕組みも担う。
月1回、全従業員のスマホ・PCに5問程度の短い匿名パルスサーベイ(4択+1自由記述)をチャットボット形式で配信し、回答は個人特定不可能な形でAIが即時解析する。
自由記述はAIが自然言語処理で感情スコアとキーワード(無視・怒鳴る・孤立・過重労働等)を抽出し、部署・階層単位で異常値を検知するとダッシュボードに「注意サイン」として匿名集計で表示する。人事担当者はダッシュボード上で部署別の兆候推移を確認し、AIが提案する対応アクション(1on1推奨、部署内サーベイ追加配信、外部相談窓口の案内強化など)を選んで実行する。従業員側にはAIチャット窓口が常設され、気になることを会話形式で相談でき、AIが深刻度を判定して緊急性が高い場合のみ匿名のまま人事へアラートを上げる。これにより従業員は「誰にも言えない」状態を回避でき、企業側は問題が深刻化する前の兆候段階で介入できる。
| 突発的な離職による代替採用コスト(1人あたり求人広告・人材紹介手数料含む) | 1人あたり80万〜120万円(発生都度) |
| メンタル不調による休職者の傷病手当・業務引き継ぎ工数 | 1人あたり年間150万円程度の目安 |
| 労基署対応・弁護士相談費用(ハラスメント案件発生時) | 1件あたり50万〜200万円の想定 |
| 退職代行利用によるレピュテーション対応・人事の緊急対応工数 | 1件あたり人事担当者の工数換算で月10万円相当 |
| 基本プラン(従業員300人企業・月額300円/人) | 月額9万円(年間108万円) |
| 初期導入・設定支援費(設問設計・組織ヒアリング込み) | 一時金30万円 |
| 四半期組織診断レポート+改善コンサルオプション | 月額10万円 |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
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人事部門が1〜3名しかいない中堅企業では、300〜3000人分の人間関係トラブルを日常的に把握する手段がなく、ハラスメント相談窓口を設置していても利用率は数%にとどまる。
年1回の満足度調査は設問が抽象的で、離職や労基署への相談が起きて初めて事態を把握するケースが多い。既存の匿名アンケートツールは選択式の集計しかできず、自由記述の兆候を読み解くノウハウも体制も企業側にない。この結果、問題が慢性化・重篤化してから対応する『後手の労務管理』が常態化しており、月次で兆候を検知し早期介入できる仕組みが必要とされている。
PoC・プロトタイプ検証フェーズ(0-6ヶ月)は要件や検知精度の仕様が固まっていないため準委任契約が適する。
有償版ローンチ以降のSaaS基本機能開発は成果物範囲を明確化できるため請負契約が向くが、NLPモデルの精度改善やチャネル拡大に伴う仕様変更は都度追加見積りとする条項を契約書に明記すべきである。個人特定不可能な統計処理や匿名性担保の実装範囲は検収基準を数値(例: 集計単位の最小人数閾値)で明文化し、発注後の解釈齟齬を防ぐ必要がある。法令変更対応(個人情報保護法・労働関連法規)は別途保守契約として切り出し、開発契約に含めないことを推奨する。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 従業員300〜3000人規模企業の人事・労務担当者（1〜3名体制が多い） |
| セカンダリ | サーベイに回答し、AIチャット窓口を利用する一般従業員・中間管理職 |
| 管理 | 自社の事業運営チーム(カスタマーサクセス担当)およびSaaS提供元のシステム管理者 |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| パルスサーベイ配信 | 従業員ID一覧→月1回4択+自由記述1問のチャット配信→回答データを匿名IDで蓄積 |
| 自由記述NLP解析 | 自由記述テキスト→感情極性・ストレス語彙・関係性ワード抽出→部署別異常スコアを算出 |
| 時系列リスク予測 | 過去回答傾向と離職・休職実績→時系列予測モデル学習→3ヶ月先高リスク部署をアラート出力 |
| 対話型相談チャットボット | 従業員の自然文相談→LLMが深刻度を低中緊急に分類→緊急時のみ匿名アラートを人事へ送信 |
| 匿名集計閾値自動調整 | 部署別回答者数→少人数部署の個人特定リスクを統計判定→集計単位を自動で統合または非表示 |
| 異常検知ダッシュボード | 部署別異常スコア・予測結果→人事担当者向けに可視化→注意サインを一覧表示 |
| 対応アクション提案 | 検知した異常パターン→AIが対応策候補を照合→1on1推奨等のアクションを提示 |
| 外部専門家紹介 | 高リスク相談内容→産業医・カウンセラー・弁護士候補を抽出→紹介リンクと予約導線を提示 |
| 回答率モニタリング | 月次回答ログ→部署別回答率を集計→未回答者への再配信リマインドを自動送信 |
| 導入設定・設問カスタマイズ | 企業の組織体制ヒアリング内容→設問テンプレートを調整→企業別サーベイ設定を保存 |
| 四半期組織診断レポート生成 | 四半期分の集計・予測データ→傾向分析とコンサル所見をAI下書き作成→PDFレポートを出力 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
companies | company_id, company_name, industry, employee_count, contract_plan, contract_start_date |
departments | department_id, company_id, department_name, member_count, manager_id |
employees | anon_employee_id, company_id, department_id, role_level, hashed_identifier |
surveys | survey_id, company_id, question_set_json, distribution_date, response_deadline |
survey_responses | response_id, survey_id, anon_employee_id, choice_answers_json, free_text, submitted_at |
nlp_analysis_results | analysis_id, response_id, sentiment_score, keyword_tags, stress_level |
risk_alerts | alert_id, department_id, risk_score, detected_at, status, recommended_action |
chat_sessions | session_id, anon_employee_id, conversation_log, severity_level, escalated_flag, created_at |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 経営ダッシュボード |
| 2 | 部署別兆候詳細画面 |
| 3 | サーベイ配信設定画面 |
| 4 | 従業員向け回答画面 |
| 5 | AIチャット相談画面 |
| 6 | アラート対応管理画面 |
| 7 | 契約・請求管理画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS(匿名化・暗号化基盤の構築実績が豊富) |
| 2 | Python/FastAPI(NLP解析APIの実装速度重視) |
| 3 | 日本語BERT系モデル(感情・キーワード抽出精度確保) |
| 4 | LLM API(対話型相談窓口の自然な応答生成) |
| 5 | PostgreSQL(匿名集計データの構造化管理) |
| 6 | React(ダッシュボードの画面更新性重視) |
| 7 | AWS Cognito(企業別アクセス権限の分離管理) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: サーベイ配信・チャット窓口は月間稼働率99.5%以上を目標とする |
| 性能 | 性能: チャットボット応答は平均2秒以内、ダッシュボード集計更新は日次バッチで翌朝までに反映 |
| セキュリティ | セキュリティ: 回答データは保存時・通信時ともにAES256相当で暗号化し個人特定情報は物理分離管理 |
| プライバシー | プライバシー: 部署人数が5名未満の場合は自動的に上位階層に集計統合し個人特定を防止する |
| 拡張性 | 拡張性: 想定同時アクセス3000人規模までオートスケール対応するクラウド構成とする |
| 監査性 | 監査性: 誤検知対応や人事の最終判断履歴を最低3年間ログ保存し法令対応監査に備える |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 既存のアンケートフォームとスプレッドシートで匿名パルスサーベイを数社に手動配信し、自由記述の回答を人力で読み込んで感情や兆候の分類ルールを仮決めする | アンケートツールの利用料と交通費程度 |
| ②最小システム | チャットボット配信と簡易な自然言語処理を組み合わせた最小限のダッシュボードを構築し、部署単位の異常スコア表示と人事への通知フローが実際に回るかを検証する | AI利用料とクラウドインフラ費用に加え、外注で数か月分の開発費 |
| ③本開発 | 時系列予測モデルや対話型AIによる深刻度判定、匿名性を保つ集計単位の自動調整機能を実装し、複数企業での本番運用に耐える設計に仕上げる | エンジニア複数名分の人件費とインフラ費用を含む本格的な開発投資 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
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10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 従業員300〜3000人規模企業の人事部長または人事担当役員 | PoC導入の意思決定者であり現場の人間関係トラブル把握の課題感を直接確認できる | 経営者交流会・人事勉強会(HRカンファレンス等)や既存人脈からの紹介で接点を作る |
| 中堅規模企業を顧客に持つ社会保険労務士事務所の代表社労士 | 労務相談の一次窓口として顧客企業への紹介チャネルになりうる | 都道府県社会保険労務士会の研修会・異業種交流会に参加し名刺交換する |
| EAP(従業員支援プログラム)提供企業の事業責任者 | 既存の外部相談窓口と自社サービスを組み合わせる提携先候補 | 日本EAP協会の会員リストから連絡、または業界セミナーで接触する |
| 独立系または産業医紹介会社に所属する産業医 | 高リスク検知後の紹介先確保と検知ロジックの臨床的妥当性の監修依頼 | 産業医科大学同窓会・産業保健総合支援センターの紹介で紹介を受ける |
| 個人情報保護法・労働法分野を専門とする弁護士 | 要配慮個人情報の取扱い設計と匿名化ロジックの適法性を事前確認するため | 顧問弁護士紹介サービスや労務系法律事務所のセミナーで面談を依頼する |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 人事担当者コミュニティへの直接アプローチ | 人事・労務担当者が集まる勉強会やSNSグループで「ハラスメントの兆候を早期に把握する仕組みを試験導入してくれる企業を探している」と声をかけ、無償モニターを打診する |
| 社労士事務所経由の紹介 | 顧問先企業を多く抱える社労士事務所に「顧問先の人事課題のヒアリングに同席させてほしい、代わりに紹介手数料の仕組みを検討する」と提案する |
| EAP（従業員支援プログラム）提供企業との共同提案 | 既存EAP企業に「相談窓口の利用率が低い企業向けに、事前の兆候検知ツールとして一緒に顧客企業へ提案したい」と持ちかける |
| 勤怠管理SaaSベンダーの営業リストからの紹介依頼 | 中堅の勤怠・給与SaaSベンダーの営業担当に「導入先企業のうち人事部門が少人数の企業を紹介してほしい、API連携も検討している」と依頼する |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業融資（創業融資） | 法人設立から間もない事業者、自己資金を一定額用意している創業者 | 運転資金の融資枠として本事業の立ち上げ資金に活用できる想定で、融資合計は800万円を想定している |
| 信用保証協会の制度融資（創業関連保証） | 創業初期で金融機関からの直接融資が難しい法人 | 公庫融資と合わせて資金調達の選択肢を広げ、800万円規模の資金計画を補完できる候補になる |
| 小規模事業者持続化補助金 | 従業員数が少ない小規模事業者（商工会議所・商工会の管轄地域） | サーベイ配信やダッシュボードのチラシ・営業資料作成、展示会出展など販路開拓の費用に使える候補になる |
| IT導入補助金 | ITツールを導入・提供する中小企業（自社サービスの改善投資にも活用余地あり） | AI解析基盤やダッシュボードの機能拡張、セキュリティ強化のためのシステム投資費用の一部を賄える候補になる |
| 自治体の創業助成事業（東京都等、TOKYO創業ステーション関連事業を含む） | 都内・当該自治体内で創業予定または創業間もない事業者 | 人件費や賃借料などの立ち上げ経費の一部を助成対象とできる可能性があり、自己資金と融資の橋渡しになる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
同じ領域に取り組む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対表示です。