Who（誰が）
訪問介護・訪問看護事業所、居宅介護支援事業所のケアマネジャー、独居高齢者とその家族、地域包括支援センター職員が主な利用者・関係者となる
対象とする社会課題：高齢者の低栄養が発見されず要介護化・入院を招く問題
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
体重が数キロ落ちても、本人も家族も気づかないまま数週間が過ぎることは珍しくない。健診は年に一、二回、ケアマネ一人が数十件を抱える現場では、日々の小さな変化を拾い上げる余裕がない。低栄養は進行してから発見されることが多く、フレイルや誤嚥性肺炎での入院につながる。毎日一分の記録とAIの見守りがあれば、変化に気づける人を増やせるはずだと考えた。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資500万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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ミルミルは、訪問介護士や家族がスマホで高齢者の体重と食事の写真・完食度を毎日1分で記録し、AIが低栄養リスクを日次で自動判定するサービスです。
スマートスケールに乗るだけで体重が自動記録され、食事は主食・副食・汁物のアイコンをタップするだけ。リスクスコアが閾値を超えると、ケアマネジャーのダッシュボードに「見守り優先順位リスト」が表示され、優先度の高い利用者から訪問できます。家族にはLINE風のAI問診チャットが届き、「最近食欲落ちてませんか」と聞いてくれるので、独居高齢者の異変も早期に拾えます。月1回の健診では見えなかった2〜3週間の変化を、現場の負担を増やさずに可視化する仕組みです。
在宅高齢者のうち約17%が低栄養またはそのリスク状態にあるとされるが、体重減少や食欲低下は本人・家族が気づきにくく、健診頻度も年1〜2回程度に限られるため発見が遅れる。
訪問介護・訪問看護のスタッフは限られた滞在時間の中で栄養状態を体系的に記録・分析する余裕がなく、紙の連絡帳やメモに情報が分散し、変化の傾向が可視化されない。特に独居高齢者（全国の一人暮らし高齢者は約900万人）は食事量の減少が数週間放置されやすく、低栄養が進行してから初めてフレイルや誤嚥性肺炎で入院に至るケースが多い。ケアマネジャーは1人あたり35件前後の利用者を担当し、全員の食事・体重を毎日追うことは物理的に不可能である。既存の栄養評価ツール（MNA-SFなど）は月1回程度の実施が現実的で、日々の変化を捉える仕組みが不足している。
時系列予測モデル（LSTM/勾配ブースティング）が体重・食事記録の推移から数週先の低栄養リスクを予測し、個人ごとのベースラインからの逸脱を検知する。
画像解析AIが食事写真から主食・主菜・副菜の摂取割合を推定し、手入力の負担を減らしつつ記録精度を高める。自然言語対話AIが本人・家族向けに日次のリマインドと簡易問診を行い、回答内容を構造化データ化してリスクスコアに反映する。最適化アルゴリズムがケアマネジャーの担当者リストに対して訪問優先順位を提示し、限られた人員リソースの配分を支援する。
訪問介護士・家族・本人がスマホアプリまたはスマートスケールで体重と食事写真・簡易メモ（主食/副食/汁物の完食度をタップ入力）を毎日1分で記録する。
記録はクラウドに蓄積され、AIが体重変化率・食事量・摂取パターンの推移を解析し、低栄養リスクスコアを日次で自動算出する。スコアが閾値を超えるとケアマネジャー・訪問看護師・家族にアラート通知が届き、AIチャット機能が「最近食欲が落ちていますか」「水分は摂れていますか」といった問診をLINE風の対話で本人・家族に行い、追加情報を収集する。ケアマネジャーはダッシュボードでリスク一覧とAIが生成した「見守り優先順位リスト」を確認し、優先度の高い利用者に絞って訪問・受診勧奨を行える。結果として、月1回の評価では捉えられなかった2〜3週間単位の栄養状態変化を早期に検知し、医療・介護職の介入判断を後押しする。
| 誤嚥性肺炎など低栄養関連の入院医療費(1件あたり、事業所全体で年間数件発生の想定) | 1件あたり約40万円 |
| ケアマネによる緊急訪問・電話対応の追加人件費(月2〜3件発生の想定) | 月額約1万5,000円 |
| 紙の連絡帳・申し送りメモの記録整理業務時間(ヘルパー1人あたり) | 月10時間相当・約1万5,000円 |
| 月1回のMNA-SF評価のみで発見が遅れたことによる要介護度上昇・介護給付費の増加(利用者1名あたり) | 年間約20万円 |
| 事業所向けSaaS基本料(利用者50名まで)+従量課金300円×40名 | 月額42,000円 |
| 家族向け見守りプラン | 月額980円 |
| 自治体・地域包括連携パッケージ(対象人口5万人規模) | 年間300万円〜 |
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あなたと事業の詳細は無料会員限定です。
時間軸別に、各チャネルの具体施策と、それをAIでどうプロンプティングして実現するかをセットで。
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マーケ会社の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
この事業に必要なアプリを作るための仕様です。下のボタンでWordに書き出せば、そのまま開発会社への相談・見積の依頼に使えます。
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在宅高齢者の約17%が低栄養またはそのリスク状態にあるが、体重減少や食欲低下は本人・家族が気づきにくく、健診も年1〜2回しかないため発見が遅れる。
ケアマネジャーは1人35件前後を担当し、全員の食事・体重を毎日追う余裕がなく、訪問介護スタッフの記録も紙の連絡帳に分散して傾向が見えない。特に全国約900万人の独居高齢者は食事量減少が数週間放置されやすく、フレイルや誤嚥性肺炎で入院してから発覚するケースが多い。既存のMNA-SFなどの評価ツールは月1回実施が現実的で、日々の変化を捉える仕組みが存在しない。
MVPフェーズはAIモデルの精度検証やUI改善を繰り返す前提のため、要件が確定しきらない段階では準委任契約が向きます。
特に時系列予測モデルのAUC0.80達成は試行錯誤が前提となるため、成果物の完成責任を問う請負契約では発注側・受注側双方にリスクが残ります。初期展開フェーズ以降、ダッシュボードや通知機能など要件が固まった部分は請負契約で切り出し、AIモデル改善やUI改修は準委任で継続するハイブリッド型を推奨します。発注時は、記録継続率やAUCなどKPIの計測方法・データ提供範囲を契約書に明記し、モデル精度不足時の追加対応工数の扱いを事前に取り決めておく必要があります。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 訪問介護士・訪問看護師・利用者本人および家族（日々の記録入力とAI問診への回答） |
| セカンダリ | ケアマネジャー・地域包括支援センター職員（ダッシュボードでのリスク確認と訪問優先順位づけ） |
| 管理 | 介護事業所の管理者・自社カスタマーサクセス担当（利用者登録、契約管理、精度モニタリング） |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 体重・食事記録入力機能 | スマホ/スマートスケールで体重・食事写真を入力→クラウド保存→日次記録として蓄積 |
| 食事写真AI解析機能 | 食事写真を入力→画像解析AIが主食/主菜/副菜の摂取割合を推定→構造化データを出力 |
| 低栄養リスクスコア算出機能 | 体重・食事推移を入力→LSTM/勾配ブースティングで解析→日次リスクスコアを出力 |
| アラート通知機能 | リスクスコアが閾値超過→通知内容を生成→ケアマネ/看護師/家族へプッシュ配信 |
| AI問診チャット機能 | アラート発生を契機に対話開始→対話AIが問診→回答を構造化しリスクスコアへ反映 |
| 見守り優先順位リスト生成機能 | 全利用者のリスクスコアを入力→最適化アルゴリズムで算出→優先順位リストを出力 |
| ケアマネ向けダッシュボード機能 | 利用者のリスク推移・記録状況を入力→集計処理→一覧・グラフで画面表示 |
| 家族向け見守り共有機能 | AI問診結果・食事写真を入力→権限判定処理→家族アプリへリアルタイム表示 |
| スマートスケール連携機能 | スマートスケールの測定値を入力→Bluetooth/API経由で取得→記録DBへ自動登録 |
| 事業所・利用者管理機能 | 事業所担当者が利用者情報・契約プランを入力→登録処理→一覧・課金情報を管理 |
| 記録継続率モニタリング機能 | 利用者の入力履歴を入力→週次集計処理→継続率レポートを事業所管理者へ出力 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
users | user_id, name, birthdate, gender, address, care_level, family_user_id, created_at |
care_offices | office_id, office_name, office_type, contract_plan, contact_person, phone, address |
care_managers | manager_id, office_id, name, license_no, assigned_user_count |
daily_records | record_id, user_id, record_date, weight_kg, meal_photo_url, staple_ratio, side_ratio, soup_ratio, input_by |
risk_scores | score_id, user_id, calc_date, risk_score, weight_change_rate, meal_intake_trend, model_version |
alerts | alert_id, user_id, alert_date, risk_score, status, notified_to, resolved_at |
chat_dialogues | dialogue_id, user_id, sent_at, question_text, answer_text, structured_flag |
subscriptions | subscription_id, office_id_or_family_id, plan_type, monthly_fee, user_count, billing_status |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 日次記録入力画面 |
| 2 | 食事写真アップロード画面 |
| 3 | 体重グラフ確認画面 |
| 4 | リスクスコア一覧画面 |
| 5 | 見守り優先順位リスト画面 |
| 6 | AI問診チャット画面 |
| 7 | アラート通知設定画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS(SageMaker)：時系列予測・画像解析モデルの学習運用基盤 |
| 2 | LSTM/LightGBM：体重食事推移から低栄養リスクを予測 |
| 3 | React Native：介護士・家族向けスマホアプリを一括開発 |
| 4 | Next.js：ケアマネ向けダッシュボードのSSR高速表示 |
| 5 | PostgreSQL：利用者縦断データを正規化して蓄積 |
| 6 | LINE Messaging API：家族向け問診をLINE風UIで実現 |
| 7 | ISMS/AWS KMS：介護保険関連の個人情報保護基準に準拠 |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: サービス稼働率99.5%以上（月間ダウンタイム約3.6時間以内）を目標とする |
| 性能 | 性能: 全利用者分のリスクスコア日次算出バッチを深夜4時間以内に完了させる想定 |
| セキュリティ | セキュリティ: 個人・医療情報はAES-256で暗号化保存し、1年目末までにISMS/Pマーク準拠体制を整備 |
| スケーラビリティ | スケーラビリティ: 利用者1万名規模までDB水平分割等で対応可能な構成とする |
| バックアップ | バックアップ: 記録データは日次バックアップを取得し、障害時RPOを24時間以内とする |
| 運用監視 | 運用監視: AIモデルのAUCを月次監視し、0.80未満に低下した場合は再学習を実施する |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 協力事業所の利用者数名について、体重・食事記録を紙またはスプレッドシートで手動収集し、管理栄養士が判定した結果とルールベースの簡易判定を比較して、着眼点が的を外していないかを確認する。 | 交通費とヒアリング謝礼程度、外部発注はほぼ発生しない水準 |
| ②最小システム | スマホの簡易入力フォームとクラウド表計算を連携させ、日次記録を自動集計して閾値超えでアラートを出す簡易ダッシュボードを外部委託で構築し、記録継続率とアラートの使い勝手を実運用で確かめる。 | 外注で数か月分の開発費とクラウド利用料が中心、AI利用料はまだ小さい水準 |
| ③本開発 | 時系列予測モデルと画像解析AI、対話AIを組み込んだ本番システムを構築し、複数事業所・自治体への横展開に耐えるセキュリティ基準（ISMS等）とAPI連携を整備する。 | エンジニア人件費とクラウド費が中心の本格投資、初期のAIモデル開発・システム構築費の水準感 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
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10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 訪問介護事業所のサービス提供責任者または管理者 | 現場の記録負担・入力継続の実態を把握し、UI要件を検証するため | 地域の訪問介護事業所連絡会や介護経営者交流会を通じて紹介を得る |
| 居宅介護支援事業所のケアマネジャー（主任ケアマネ） | 35件担当の実務負荷と優先順位付けニーズを直接確認するため | 地域のケアマネ連絡協議会や研修会に参加し名刺交換から接点を作る |
| 地域包括支援センターの保健師または主任 | 自治体連携パッケージの意思決定プロセスと予算枠を把握するため | 市区町村高齢福祉課経由で紹介を依頼し、事業説明会に招く |
| 管理栄養士（在宅訪問栄養食事指導の経験者） | 低栄養リスクスコアの妥当性検証とドメイン監修を依頼するため | 日本在宅栄養管理学会や訪問栄養士会の名簿から個別に連絡 |
| 介護ソフト会社（カナミック等）の事業提携担当者 | 既存顧客基盤へのバンドル販売とAPI連携の可能性を探るため | 介護IT展示会（CareTEX等）のブースで名刺交換し商談設定 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 知人経由のケアマネジャー・訪問介護士への紹介 | 「毎日1分の記録で利用者さんの栄養状態の変化に早く気づける仕組みを試しています、実際の記録の様子を見てもらえませんか」と伝え、無料の試用を依頼する |
| 地域包括支援センターへの直接訪問 | 「独居高齢者の見守りで困っている点を教えてください、実証段階のツールを無償で試してもらいたい」と説明し、地域の困りごとを先に聞いてから紹介する |
| 介護福祉士会・ケアマネ団体の勉強会での紹介 | 勉強会に参加者として顔を出し、休憩時間に「低栄養の早期発見について研究している者です、現場の実感を伺いたい」と個別に声をかける |
| 訪問看護ステーションへの飛び込み・紹介 | 「栄養状態の悪化で入院に至った事例について伺いたい、現場の負担を減らせるか一緒に検証してほしい」と対等な立場で協力を依頼する |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（創業融資） | 法人設立から間もない創業者、実質的な創業者 | AIシステム開発費やクラウドインフラ費など初期投資の立ち上げ資金として想定され、融資合計は 500万円 を目安に運転資金枠を活用できる |
| 東京都中小企業振興公社 創業助成事業 | 都内で創業予定または創業後一定期間内の中小企業・個人 | システム開発費や広報費の一部が助成対象になりやすく、自己資金 100万円 を補完する立ち上げ資金として候補になる |
| IT導入補助金 | ITツールを導入する中小企業・小規模事業者（この場合は導入先の介護事業所側が対象になりやすい） | 訪問介護・居宅介護支援事業所側の導入コスト負担を下げられるため、営業時に導入障壁を下げる訴求材料として使える |
| 小規模事業者持続化補助金 | 小規模事業者（創業直後の自社） | 販路開拓・営業チラシ制作・展示会出展など、事業所向け営業活動の費用を補助対象にできる可能性がある |
| 事業再構築補助金 | 新分野展開・事業転換等を行う中小企業（自社が一定規模に成長した後、または連携先の介護ソフト会社等） | 医療機関との栄養データ連携サービスへの拡張フェーズなど、事業モデルの転換・拡大時に活用余地がある |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
同じ低栄養・見守り領域に取り組む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは閲覧・登録状況などにもとづく自動集計の相対表示です。