Who（誰が）
訪問看護大手や医療系ICTベンダー、自治体系財団などが買い手となり、既存の顧客基盤や公的事業運営にこの仕組みを組み込む想定である
対象とする社会課題：重症心身障害児者の在宅生活を支える多職種連携が属人的で分断され、家族が調整負担を一手に背負っている
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
重症心身障害児者の在宅生活は、訪問診療医や訪問看護師、相談支援専門員など10前後の関係者に支えられているが、連携は電話やFAX、連絡ノートに頼ったままだ。多くの家庭で母親が唯一の情報ハブとなり、月20時間以上を調整に費やしているという調査もある。体調変化の伝え漏れは急変時の初動を遅らせ、短期入所先探しに数日かかることもある。この分断をつなぎ直すことが、家族の暮らしと専門職の働き方を同時に守る道だと思う。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資880万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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「つながるケア」は、在宅で生活する重症心身障害児者を支える家族・訪問看護師・相談支援専門員・医師・ヘルパーが、同じスマホアプリ／Web画面で情報を共有できるサービスです。
家族は毎朝チャットボットに「昨夜の様子」を音声や選択式で入力するだけで、その内容がAIにより自動要約され、関係者全員に配信されます。訪問看護師は訪問前にAIが生成した状態サマリーと優先確認事項を確認でき、申し送り漏れを防げます。発熱や呼吸状態の変化パターンをAIが検知すると、優先順位に基づき訪問医や看護ステーションへ自動アラートが届きます。短期入所先の空き状況もAIが自治体・施設データと連動して自動マッチングし、これまで数日かかっていた調整を最短当日で提示します。電話・FAX・連絡ノートに依存していた情報連携を、家族の負担を減らしながらデジタル化する仕組みです。
全国に推計2万人以上いる在宅の重症心身障害児者は、訪問診療医・訪問看護師・リハビリ療法士・相談支援専門員・ヘルパー・学校（訪問教育）・短期入所施設など10前後の関係者と同時に関わりながら生活しているが、これらの情報連携は電話・FAX・連絡ノートに依存している。
母親を中心とする家族が「唯一の情報ハブ」となり、体調変化やスケジュール変更を一件ずつ関係者に伝達しており、平均して月20時間以上をこの調整作業に費やしているという調査結果もある。人手不足により訪問看護師や相談支援専門員が担当できる家族数に限界があり、地域によっては在宅移行そのものが困難になっている。さらに医療的ケア児支援法（2021年施行）以降、支援ニーズは急増しているが、自治体・事業所間のシステムは分断されたままで、家族の燃え尽き（レスパイト不足）と職員の離職が同時に進行している。情報が集約されないため、急変時の初動対応や短期入所先探しに数時間〜数日を要するケースも報告されている。
自然言語対話AIが家族からの日次報告（音声・テキスト）を構造化データに変換し、多職種向けサマリーを自動生成する。
時系列バイタル・症状データに対する異常予兆検知モデルが体調悪化リスクをスコアリングし、閾値超過時に優先順位付けされたアラートを関係職種へ自動配信する。スケジュール最適化AI（制約充足・組合せ最適化）が訪問看護・リハビリ・ヘルパー・学校訪問の重複や空白を検出し、複数事業所の空き枠と本人の優先ニーズを突き合わせて訪問計画案を自動生成する。レスパイト・短期入所マッチングでは、施設の空床データと利用者の医療的ケア区分・相性履歴を学習した推薦モデルが候補を順位付けして提示する。
家族・訪問看護師・相談支援専門員・医師・ヘルパー事業所が共通のスマホアプリ／Web管理画面にログインし、日々のバイタル・体調記録・ケア実施報告を入力すると、AIが多職種のスケジュールと本人の状態変化を突き合わせて次回訪問計画や緊急対応要否を自動で提案する。
家族は毎朝AIチャットボットに「昨夜の様子」を音声または簡単な選択式で報告するだけで、必要な情報が全関係者に自動要約・配信され、電話連絡の8割を代替する。訪問看護師や相談員は自分の端末でAIが生成した「本人の状態サマリー」と「次回訪問時の優先確認事項」を確認してから訪問でき、申し送りの空白を防ぐ。体調悪化の予兆（発熱・呼吸状態の変化パターン）をAIが検知すると、あらかじめ設定された優先順位に基づき訪問医・訪問看護ステーションに自動アラートを送り、家族の判断負担を軽減する。短期入所やレスパイト先の空き状況もAIが自治体・施設側のデータと連動して自動マッチングし、これまで数日かかっていた調整を最短当日で提示する。
| 家族の調整業務（月20時間×時給換算1,500円相当の機会損失） | 年額 約36万円（1世帯あたり） |
| 訪問看護ステーションの申し送り・電話調整に要する管理者人件費（月20時間相当） | 年額 約72万円（1拠点あたり、時給3,000円換算） |
| 相談支援専門員の短期入所空床確認業務（月10時間相当） | 年額 約36万円（1人あたり、時給3,000円換算） |
| 急変対応の遅れによる緊急入院・救急搬送コストの増加分（自治体・保険者負担分含む） | 1件あたり数十万円〜、頻度は施設により月0〜数件の想定 |
| 事業所向けSaaS利用料（訪問看護ステーション・相談支援事業所1拠点） | 月額 3万円〜8万円 |
| 自治体・広域連携ライセンス（医療的ケア児支援センター単位） | 年額 300万円〜800万円 |
| レスパイト・短期入所マッチング成功報酬（施設側、1件成立ごと） | 1件あたり 5,000円〜1万円 |
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在宅の重症心身障害児者は10前後の関係者と同時に関わりながら生活しているが、情報連携は電話・FAX・連絡ノートに依存しており、家族が「唯一の情報ハブ」として月20時間以上を調整作業に費やしている。
人手不足で訪問看護師や相談支援専門員が担当できる家族数に限界があり、地域によっては在宅移行自体が困難になっている。情報が集約されないため、急変時の初動対応や短期入所先探しに数時間〜数日を要するケースがあり、家族の燃え尽きと職員の離職が同時に進行している。医療的ケア児支援法施行以降ニーズは急増しているが、自治体・事業所間のシステムは分断されたままである。
PoC・要件検証フェーズ（0-6ヶ月）は仕様が確定していないため準委任契約が適しており、現場適合性の検証結果に応じて機能要件を柔軟に見直せる体制にすべきである。
パイロット本格導入フェーズ以降、スケジュール最適化やマッチング機能など要件が明確化した部分は請負契約で範囲・納期・検収基準を明文化することが望ましい。医療情報を扱うため、契約書に三省二ガイドライン準拠のセキュリティ要件・第三者監査対応・インシデント時の責任分界を明記し、AIの予兆検知はあくまで「支援ツール」であり最終判断は医療専門職が行う旨を免責条項に含めること。自治体・事業所ごとの業務フロー移行支援や研修は別途SOW（作業範囲記述書）で範囲と工数を明確にしておくと発注後のトラブルを防げる。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 在宅で重症心身障害児者を介護する家族（主に母親）、訪問看護師・相談支援専門員・訪問医・ヘルパー事業所職員 |
| セカンダリ | 短期入所・レスパイト施設の運営担当者、医療的ケア児支援センター職員、学校の訪問教育担当者 |
| 管理 | 自治体（医療的ケア児支援センター）の管理担当者、SaaS提供事業者側のカスタマーサクセス担当 |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 日次体調報告チャットボット | 家族の音声・選択式入力→AIが構造化データに変換→多職種向け要約を自動配信 |
| 体調急変予兆検知 | 時系列バイタル・症状データ→異常検知モデルでスコアリング→閾値超過時に優先度別アラート送信 |
| 多職種状態サマリー生成 | 日次報告・訪問記録の蓄積データ→AI要約処理→職種別サマリーと優先確認事項を出力 |
| 訪問スケジュール自動最適化 | 各事業所の空き枠と本人優先ニーズ→制約充足最適化AI→重複回避済み訪問計画案を生成 |
| レスパイト・短期入所マッチング | 施設空床データと利用者ケア区分・相性履歴→推薦モデルで順位付け→候補リストを提示 |
| 緊急アラート自動配信 | 予兆検知スコアと事前設定優先順位→ルール判定→訪問医・看護ステーションへ自動通知 |
| 電話連絡代替通知機能 | チャットボット報告内容→要約変換→関係者全員へプッシュ通知・メール配信 |
| 連絡ノートデジタル化・履歴管理 | 職員・家族の日々の記録入力→時系列DB保存→過去履歴の検索・閲覧を提供 |
| 自治体向け地域課題可視化レポート | 地域の利用実績・調整時間データ→集計分析処理→年2回のPDFレポートを生成 |
| 事業所・自治体向け利用実績ダッシュボード | SaaS利用ログ・KPI数値→集計処理→月次利用状況をグラフ表示 |
| 多職種アカウント権限管理 | 職種・所属事業所情報→ロールベース権限設定→閲覧・入力範囲を制御して表示 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
organizations | org_id, org_name, org_type(訪問看護/相談支援/施設/自治体), address, medical_care_level_accepted, available_beds, updated_at |
users | user_id, name, role(家族/看護師/相談員/医師/ヘルパー/施設職員), org_id, phone, email, login_id, created_at |
patients | patient_id, name, birth_date, medical_care_category, address, primary_family_user_id, care_notes |
care_assignments | assignment_id, patient_id, user_id, role, priority_order, assigned_at |
daily_reports | report_id, patient_id, reported_by, report_date, input_type(音声/テキスト), summary_text, raw_data, status |
vital_records | vital_id, patient_id, measured_at, temperature, spo2, respiration_rate, heart_rate, source |
alerts | alert_id, patient_id, risk_score, alert_level, triggered_at, target_user_id, status, responded_at |
schedules | schedule_id, patient_id, user_id, service_type, visit_date, start_time, end_time, status |
matching_requests | request_id, patient_id, requested_date, desired_period, status, matched_org_id, matched_at, fee_amount |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | ログイン・権限選択画面 |
| 2 | 日次報告入力画面 |
| 3 | 本人状態サマリー画面 |
| 4 | 訪問スケジュール管理画面 |
| 5 | アラート一覧・対応画面 |
| 6 | レスパイトマッチング画面 |
| 7 | 自治体向けレポート画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS（三省二ガイドライン準拠の医療情報基盤） |
| 2 | Amazon Transcribe（家族の音声報告をテキスト化） |
| 3 | OpenAI GPT API（多職種向けサマリー自動生成） |
| 4 | Python/Prophet（バイタル時系列の異常予兆検知） |
| 5 | Google OR-Tools（訪問スケジュール制約充足最適化） |
| 6 | React Native（家族向けアプリの単一コードiOS/Android展開） |
| 7 | PostgreSQL（構造化報告・時系列バイタルの一元管理） |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: 24時間365日稼働、月間稼働率99.5%以上（緊急アラート機能停止は年間4.4時間以内） |
| 性能 | 性能: 予兆検知アラートは異常検知から5分以内に対象職種へ配信完了 |
| セキュリティ | セキュリティ: 三省二ガイドライン準拠のクラウド基盤採用、年1回以上の第三者セキュリティ監査実施 |
| データ保護 | データ保護: バイタル・医療記録は保存時・通信時ともにAES256相当で暗号化 |
| 運用 | 運用: 障害発生時は1時間以内に一次復旧対応、家族向け窓口を営業日9-18時で設置 |
| 拡張性 | 拡張性: 1自治体あたり事業所300拠点・利用者3,000世帯規模までの同時利用に対応 |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証（コンシェルジュ型） | 数世帯の家族と関係職種の間の日次連絡を、LINEや電話で代表自らが仲介し、情報をスプレッドシートに手動で集約・要約して配信する。需要の強さと情報整理の型を確認する | 交通費と通信費程度、外部発注なし |
| ②最小システム（チャットボット＋簡易DB） | 家族が毎朝チャットボットに選択式で状況を報告し、自動要約されたサマリーが訪問看護師・相談支援専門員にメールやチャットで配信される仕組みを最小構成で作る。予兆検知は行わず、配信の自動化のみ検証する | 外注で数か月分の開発費とクラウド利用料程度 |
| ③本開発（予兆検知・スケジュール最適化・マッチング） | 時系列データによる体調悪化予兆検知、多職種のスケジュール最適化、レスパイト施設とのマッチング機能を実装し、複数自治体・事業所での本格運用に耐えるシステムに拡張する | AIエンジニア・ドメインエキスパートの人件費を含む本格開発費用の水準 |
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システムベンダーの紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 訪問看護ステーションの管理者（小児・重症心身障害児対応実績のある事業所） | 現場の連携課題と業務フローの実態を最も具体的に把握しているため | 都道府県訪問看護ステーション連絡協議会や日本訪問看護財団の名簿から個別打診 |
| 基幹相談支援センターまたは特定相談支援事業所の相談支援専門員 | 多職種調整の中心的役割を担い、サービス等利用計画作成の実務課題を持つため | 市区町村障害福祉課の相談支援事業所リストから紹介依頼、または協議会研修会に参加 |
| 都道府県が設置する医療的ケア児支援センターの担当職員 | 自治体広域ライセンス導入の意思決定者であり地域の支援体制を統括するため | 都道府県障害福祉課へ事業説明資料を送付し面談依頼、厚労省委託事業の実施主体経由で紹介を得る |
| 重症心身障害児者の家族会（親の会）代表者 | 日々の調整負担の当事者であり、アプリのUI・使い勝手を検証できるため | 全国重症心身障害児（者）を守る会の支部や地域親の会に連絡し勉強会で説明の場を得る |
| 在宅療養支援診療所の訪問診療医（小児在宅医療に注力する医師） | 急変時アラートの受け手として臨床的な優先順位設計への監修が必要なため | 小児在宅医療連携拠点事業の実施医療機関リストから紹介、または在宅医療学会経由で接点を作る |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 相談支援専門員協議会（都道府県・市区町村単位） | 協議会の定例会や研修会に見学者として参加させてもらい、「重心のお子さんの多職種調整で困っていることを教えてほしい」と現場のヒアリングをお願いする |
| 訪問看護ステーション連合会・地域の訪問看護ステーション | 管理者向けに「申し送りの空白や電話連絡の負担を減らす取り組みを一緒に検証してくれる事業所を探している」と伝え、PoC協力を依頼する |
| 医療的ケア児支援センター（都道府県設置） | センター長・コーディネーターに「家族の調整負担の実態を教えてほしい、モデル自治体としてPoCに協力してもらえないか」と面談を申し込む |
| 医療的ケア児・重症心身障害児の親の会（NPO・家族会） | 会の集まりや掲示板で「毎朝の体調報告を音声で送るだけの試作品を試してくれる家庭を探している」と協力を呼びかける |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（創業融資） | 法人設立後まもない代表者（自己資金要件あり） | 運転資金として 880万円 の借入を想定。医療的ケア児支援というテーマ性は担当者への説明材料になり、開発初期の人件費・クラウド費用に充てられる候補になる |
| IT導入補助金 | SaaSを提供・導入するITベンダーおよび導入先の中小企業（訪問看護ステーション・相談支援事業所側の活用も想定） | 訪問看護ステーションや相談支援事業所がツール導入時に利用できる可能性があり、営業時に導入費用のハードルを下げる説明材料として使える |
| 小規模事業者持続化補助金 | 小規模の法人・個人事業主 | パイロット自治体での実証や家族向けチラシ・説明会など、販路開拓・広報活動にかかる費用の一部を対象にできる可能性がある |
| 東京都創業助成事業（東京都中小企業振興公社） | 都内で創業予定・創業直後の中小企業者 | 人件費・賃借料・広告費など創業初期の運転費用が対象になり得るため、代表1名体制での立ち上げ期の資金繰りを補う候補になる |
| 医療的ケア児等総合支援事業（厚生労働省の補助スキーム、自治体経由の委託） | 都道府県・市区町村（自治体からの委託・補助を受ける事業者として間接的に対象） | 医療的ケア児支援センターや地域生活支援事業の予算枠を自治体が活用する際の受け皿となり得るため、自治体向け営業でこの制度名を挙げて予算の裏付けを確認する材料になる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
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本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
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在宅ケア・障がい福祉領域で挑戦する仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
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