Who（誰が）
道の駅・JA直売所の運営法人(全国約1200施設中の中規模施設)と、そこに出荷する個人農家・小規模生産者(1施設あたり平均150〜300名)が主な利用者。
対象とする社会課題：道の駅・直売所の品揃え偏在と機会損失・廃棄ロスの慢性化
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
道の駅に野菜を運ぶ生産者は、どの施設に出せば売れるか長年の勘だけを頼りにしている。隣の直売所ではキャベツが山積みで値崩れし、少し離れた施設では品薄のまま棚が空いている。同じ地域で起きているこのすれ違いを、施設ごとのPOSデータと出荷登録アプリをつなぐことで解消し、生産者の手取りと直売所の売上を同時に底上げする。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資800万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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「ノウレンケイ」は、道の駅・直売所の販売データと出荷者(小規模農家)のスマホをつなぎ、AIが需要を予測して品揃えの偏りをなくすプラットフォームです。
農家は毎朝アプリで『今日どの施設に何をどれだけ出すべきか』の推奨をプッシュ通知で受け取り、『キャベツ余りそう』とチャットに話しかければ近隣施設への出荷先変更を提案してもらえます。施設側はダッシュボードで地域全体の在庫状況と値引きタイミングの提案を確認でき、余剰在庫は施設間で自動マッチングされ軽トラ便のルートも自動生成されます。勘と経験に頼っていた出荷判断をデータに置き換え、廃棄ロスと機会損失を同時に減らす仕組みです。
全国に約1200駅ある道の駅・直売所は、各施設が個別に出荷者から農産物を集め販売しているため、隣接する施設間で同じ品目が同時期に過剰供給される一方、別の施設では特定品目が品薄になる非効率が常態化している。
出荷者である小規模農家(平均年齢68歳前後)は、どの施設にどれだけ出荷すれば売れるか勘と経験に頼っており、売れ残りは廃棄またはJA買取価格での安値処分となり手取りが減少する。施設側もPOSデータはあっても他施設との比較・共有の仕組みがなく、天候や地域イベントによる来客変動を踏まえた発注調整ができていない。農水省調査では直売所全体の廃棄ロス率は品目により10〜20%に達し、年間数百億円規模の機会損失・廃棄損失が発生していると推計される。特に中山間地域では出荷者・施設双方の高齢化により、データに基づく需給調整の担い手が不足している。
需要予測AI(時系列予測モデル)がPOS販売実績・気象データ・カレンダー情報(祝日・地域イベント)・SNS上の話題量を入力として品目別の日次需要を予測する。
最適化AIが予測結果と出荷者の生産可能量・輸送コストを制約条件として、地域全体で総売上最大化・廃棄最小化となる出荷先配分を線形計画法で算出する。自然言語対話AI(LLMベースチャットボット)が出荷者からの音声・テキスト相談に応じ、専門用語を使わず平易な言葉で出荷判断を助言する。画像解析AIは直売所の陳列棚写真から在庫量・鮮度低下を自動検知し、値引き提案のトリガーとして予測モデルにフィードバックする。
各道の駅・直売所のPOSレジと出荷者の出荷登録アプリ(スマホ)をクラウドに接続し、AIが日々の販売実績・在庫・天候予報・地域イベント情報を統合して品目ごとの翌日〜1週間先の需要予測を算出する。
出荷者は毎朝アプリで「今日どの施設に何をどれだけ出すべきか」の推奨リストをプッシュ通知で受け取り、対話型AIチャットに「キャベツ余りそう」と話しかけるだけで近隣施設の在庫状況を踏まえた出荷先変更提案を得られる。施設側の発注・仕入担当者には、地域全体の在庫マップと価格改定シミュレーションがダッシュボードで提示され、値引きタイミングをAIが自動提案する。これにより出荷者は勘に頼らず高単価で売れる施設に出荷でき、施設側は欠品と廃棄を同時に減らせる体験を得る。導入施設間では余剰在庫の相互融通(施設間転送)もAIがマッチングし、軽トラ便のルートを自動生成する。
| 施設あたりの廃棄ロス損失(品目別10〜20%相当、原価ベース想定) | 年間250万円〜400万円の想定 |
| 欠品による機会損失(来客はあるが品切れで売り逃す分) | 年間100万円〜200万円の想定 |
| 生産者のJA安値買取による手取り減少(出荷者1人あたり) | 年間5万円〜15万円の想定 |
| 施設担当者の電話・FAXによる在庫確認・発注調整の人件費(月20時間目安) | 年間48万円程度の想定 |
| 施設向けSaaS利用料(中規模施設プラン) | 月額5万円(年間60万円) |
| 出荷者向け成約手数料(AI推奨経由の販売額の2.5%) | 出荷者平均年間売上200万円の場合、年間手数料5万円程度の想定 |
| データライセンス提供(自治体・メーカー向け年間契約) | 年間150万円(100万〜300万円のレンジ中位) |
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道の駅・直売所は施設ごとに個別に農産物を集めて販売しているため、隣接施設間で同じ品目が同時期に過剰供給される一方、別の施設では品薄になる非効率が常態化している。
出荷者である農家(平均年齢68歳前後)はどの施設にどれだけ出せば売れるか勘に頼らざるを得ず、売れ残りは廃棄か安値処分になり手取りが減っている。施設側もPOSデータはあっても他施設と比較・共有する仕組みがなく、天候やイベントによる来客変動を踏まえた発注調整ができていない。農水省調査で品目により廃棄ロス率10〜20%に達しているとされ、データに基づく需給調整の担い手不足を補う仕組みが必要になっている。
PoCフェーズ(0-6ヶ月)は需要予測モデルの精度・機能仕様が固まっておらず仕様変更が前提となるため準委任契約が向く。
地域展開フェーズ以降、POS連携仕様やアプリ機能が固まった部分(転送マッチング、決済連携など)は請負契約に切り替えて範囲と検収基準を明確にする。いずれの契約形態でも、MAPE20%以内・廃棄削減30%といったKPIを検収条件に含めるかは別途協議し、技術的な予測精度保証は契約範囲外とする旨を明記しておく。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 道の駅・直売所に出荷する個人農家・小規模生産者(1施設あたり平均150〜300名) |
| セカンダリ | 道の駅・JA直売所の発注・仕入担当者(施設運営法人側) |
| 管理 | 自社カスタマーサクセス担当・データ運用チーム(施設導入支援、予測精度モニタリング) |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| POSデータ連携機能 | 施設POS実績を日次自動取得しクラウドへ集約、需要予測AIに提供する。 |
| 出荷登録アプリ機能 | 出荷者がスマホで出荷予定品目・数量を入力し、翌日出荷計画として登録する。 |
| 需要予測AI機能 | POS実績・気象・カレンダー・SNS話題量を入力し、品目別翌日〜1週間需要をAIが予測する。 |
| 出荷推奨リスト配信機能 | AI予測結果と生産可能量を線形計画で最適化し、出荷者へ推奨出荷先・数量をプッシュ通知する。 |
| 対話型AI相談機能 | 出荷者が音声・テキストで相談すると、LLMが平易な言葉で出荷先変更を助言する。 |
| 施設ダッシュボード機能 | 施設担当者が地域在庫マップと価格シミュレーションを閲覧し、値引き判断に活用する。 |
| 画像解析AI在庫検知機能 | 陳列棚写真をAIが解析し在庫量・鮮度低下を検知、値引き提案のトリガーとして予測AIへ送る。 |
| 値引き自動提案機能 | 在庫・鮮度データと需要予測をもとにAIが値引き幅とタイミングを算出し担当者へ提示する。 |
| 施設間転送マッチング機能 | 各施設の余剰・不足在庫をAIが照合し、転送すべき品目・数量・相手施設を自動提案する。 |
| 配送ルート自動生成機能 | 転送確定した品目の輸送先・数量をもとに、軽トラ配送の最適ルートをAIが自動生成する。 |
| データライセンス提供機能 | 蓄積した需要予測・売れ筋データを集計し、契約企業向けにレポート形式で年次提供する。 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
facilities | facility_id, name, prefecture, address, pos_type, contract_plan, monthly_fee, created_at |
producers | producer_id, name, age, address, facility_ids, phone, app_registered_at |
products | product_id, category, name, unit, standard_price, seasonality_flag |
sales_records | sale_id, facility_id, product_id, sale_date, quantity, unit_price, revenue |
shipment_plans | plan_id, producer_id, facility_id, product_id, plan_date, recommended_qty, actual_qty, status |
inventory_snapshots | snapshot_id, facility_id, product_id, snapshot_at, stock_qty, freshness_score, image_url |
demand_forecasts | forecast_id, facility_id, product_id, target_date, predicted_qty, mape, weather_input, event_input |
transfer_matches | transfer_id, from_facility_id, to_facility_id, product_id, quantity, fee_amount, route_plan, status |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 出荷者向け推奨リスト画面 |
| 2 | 対話型AIチャット相談画面 |
| 3 | 施設別在庫マップ画面 |
| 4 | 需要予測ダッシュボード |
| 5 | 価格改定シミュレーション画面 |
| 6 | 施設間転送マッチング画面 |
| 7 | 陳列棚画像アップロード画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | Python(FastAPI): 予測API・最適化ロジックの実装基盤 |
| 2 | Prophet/LightGBM: 時系列需要予測モデルの構築 |
| 3 | PuLP/OR-Tools: 線形計画法による出荷配分最適化 |
| 4 | OpenAI API: 対話型AI相談・平易な言葉での助言生成 |
| 5 | AWS(S3, RDS, Lambda): クラウド基盤・POS連携データ蓄積 |
| 6 | React Native: 出荷者向けスマホアプリの単一コード開発 |
| 7 | 気象協会API: 天候予報データの需要予測入力連携 |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: 稼働率99.5%以上(月間ダウンタイム3.6時間以内)を保証し、POS連携障害時は手動発注へフォールバックする。 |
| 性能 | 性能: 需要予測バッチ処理は全1200施設分を毎日深夜2時までに完了し、API平均応答時間は500ms以内とする。 |
| セキュリティ | セキュリティ: 出荷者・施設の個人情報はTLS1.2以上とAES256で暗号化し、アクセス権限を施設単位でロールベース制御する。 |
| データ保持 | データ保持: POS・出荷履歴データは5年間保存し、日次バックアップと3世代管理を実施する。 |
| 運用 | 運用: システム障害発生時は1時間以内に一次対応を行い、月次で需要予測MAPEをレビューし再学習を実施する。 |
| スケーラビリティ | スケーラビリティ: 施設数150・出荷者2万名規模まで追加インフラ投資なしで水平スケール可能な構成とする。 |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 数施設に協力を依頼し、既存のPOS集計をスプレッドシートに手入力、代表者自身が需要を予測してLINEやFAXで出荷者へ推奨を伝え、反応と精度を確認する | 交通費と通信費だけで動ける水準 |
| ②最小システム | 施設担当者が売上・在庫を入力する簡易ダッシュボードと、対話型AIチャットボット（既存のAI APIを利用）を組み合わせ、POS自動連携なしで出荷推奨と在庫共有を試す | AI利用料とノーコード・低コード開発費が中心の水準 |
| ③本開発 | POSレジとの自動連携、画像解析による陳列棚の在庫検知、施設間転送マッチングとルート自動生成を実装し、複数施設・多数出荷者での本格運用に耐える基盤を構築する | 外注開発とクラウド基盤費用がかかる水準 |
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10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
市場規模の詳細は無料会員限定です。
競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| モデル県の道の駅連絡協議会 事務局長または会長施設の駅長 | 県内複数施設への一括アプローチと合意形成の起点になるため | 都道府県の道の駅担当部署(地域振興課等)経由で協議会総会への出席を依頼 |
| JA全農県本部の直売所・農産物流通担当部長 | 出荷者名簿・POSデータ連携の許諾と団体導入の窓口になるため | 県農政部の6次産業化担当課からJA全農県本部を紹介してもらう |
| 中規模道の駅の仕入・発注担当者(施設側現場責任者) | 実際のPOS運用実態と発注業務のペインをヒアリングするため | 道の駅を直接訪問し駅長経由で仕入担当者との面談を依頼 |
| 出荷者組合(生産者部会)の部会長クラスの高齢農家代表 | 出荷者側のアプリ抵抗感・現場の出荷判断慣行を把握するため | 直売所の朝の搬入時間帯に出向き、常連出荷者から紹介を受ける |
| 地域物流会社(軽トラ配送網保有事業者)の営業責任者 | 施設間転送の実運送体制・許可要件を確認し提携可否を判断するため | 県トラック協会または商工会議所の物流部会経由で紹介依頼 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 地元の道の駅・JA直売所への直接訪問 | 「廃棄と品薄を減らす仕組みを一緒に試してほしい」と伝え、まずは無償のPoC協力施設として、POSデータの一部を見せてもらえないか相談する |
| 都道府県の道の駅連絡協議会への相談 | 協議会の定例会や事務局に「加盟施設向けに実証実験の参加施設を募集したい」と持ちかけ、複数施設への紹介をお願いする |
| 農業普及センター・指定管理者経由の紹介 | 普及員や指定管理者に「出荷者の高齢化・勘頼みの出荷を助けたい」と相談し、信頼関係のある生産者や施設担当者を紹介してもらう |
| 農業者向けSNS・地域コミュニティ | 地域の農業者グループやFacebookコミュニティに「出荷判断で困っていることを教えてほしい」と投稿し、興味を示した人に個別に話を聞く |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（創業融資） | 法人設立から間もない代表者（自己資金要件あり） | POS連携基盤の初期構築費や運転資金を無担保・低金利で調達でき、この事業では融資合計 800万円 を運転資金の軸として想定できるため |
| 農林水産省 農山漁村発イノベーション対策（旧6次産業化サポート事業） | 農産物直売所・農業者と連携する法人・団体 | 道の駅・直売所と生産者をつなぐ需給調整の仕組みづくりが対策の趣旨と合致し、モデル県での実証フェーズの費用の一部に活用できる候補になるため |
| 中小企業庁 IT導入補助金（デジタル化基盤導入枠等） | ITツールを導入する中小企業・小規模事業者（利用側の施設・自社双方） | 施設側のPOS連携・ダッシュボード導入費用を施設側の負担軽減という形で提案しやすく、導入施設数を増やす営業材料になるため |
| 中小企業庁 小規模事業者持続化補助金（創業枠） | 創業後間もない小規模事業者 | 初期の営業資料作成・展示会出展・チラシ制作など、道の駅連絡協議会向けの営業活動費用の一部をカバーできる候補になるため |
| 市区町村の特定創業支援等事業（産業競争力強化法に基づく自治体の創業支援） | 創業予定者・創業後一定期間内の事業者 | 認定を受けると法人設立時の登録免許税軽減などの優遇が受けられ、自己資金 100万円 での法人設立コストを抑えられるため |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この領域に取り組む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対表示です