Who（誰が）
建設業界出身の事業開発責任者とAIエンジニアが中心となり、元請ゼネコンや専門工事業団体と連携して事業を推進する
対象とする社会課題：建設技能者の資格・就業履歴が事業者ごとに分散し、証明・活用できない
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
一人親方や下請の技能者は、現場が変わるたびに資格証の写しを出し直し、経験年数を自己申告で説明し続けている。紙台帳と元請ごとの管理台帳に情報が分散しているせいで、本来その人が積み上げてきた技能が、次の現場に正しく伝わらない。技能者本人が自分の資格と経験を証明できる基盤をつくることは、高齢化が進む業界で技能承継の記録を守ることでもある。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資500万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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ケンサキAIは、建設技能者の資格証や現場経験があちこちの紙台帳・元請台帳に散らばっている状態を、スマホひとつで一元管理できるようにするサービスです。
技能者は電気工事士免許や玉掛け資格証をスマホで撮影するだけで、AI-OCRが資格名・交付番号・有効期限を読み取り発行機関データと照合、真正性を自動チェックします。現場入退場やCCUSタップ履歴と連携して稼働実績も自動で電子履歴書に蓄積されるため、現場を移るたびに資格証コピーを出し直す手間がなくなります。元請企業は管理画面で必要工種・資格を条件入力すれば、AIが適合技能者をスコアリングし、施工体制台帳の下書きまで自動生成。技能者は不足資格をチャットボットに相談でき、更新期限も自動リマインドされます。
建設業就業者は約479万人（総務省労働力調査）存在するが、資格証や現場経験は本人の紙台帳や元請企業ごとの管理台帳に分散し、統一的に参照できない。
特に一人親方や下請の技能者は、現場を移るたびに資格証の写しを提出し直し、経験年数や専門工種の証明に時間を要する。国交省の建設キャリアアップシステム（CCUS）は登録者数が技能者ベースで約160万人（2024年時点）にとどまり、就業履歴の自動蓄積や資格の真正性検証、次の現場とのマッチングまでは対応できていない。元請企業側も、下請の技能者の資格有効性や経験を目視・自己申告でしか確認できず、施工体制台帳作成や安全書類審査に一人あたり月10〜20分の事務工数がかかっている。65歳以上の技能者比率が全産業平均より高く、離職・引退による技能承継の記録も失われつつあり、業界全体の生産性・安全性双方に影響している。
画像解析AIが資格証・免許証の券面情報をOCR抽出し、発行機関公開データや過去登録パターンとの照合で偽造・失効を検知する。
自然言語対話AIが技能者向けチャットボットとして資格取得ルートや不足スキルを案内し、質問応答形式でキャリア相談に対応する。マッチング最適化AIが現場要件（工種・資格・稼働可能日）と技能者プロフィールを多変量でスコアリングし、施工体制台帳作成に必要な候補者順位を自動生成する。予測AIが就業履歴の推移から資格失効リスクや稼働率低下の兆候を検知し、企業・技能者双方に事前アラートを出す。
技能者はスマホアプリで資格証・免許証を撮影し登録すると、AI-OCRと画像解析が資格名・交付番号・有効期限を自動抽出し、発行機関データベースと照合して真正性を検証する。
現場ごとの就業実績はCCUSカードのタップ履歴や元請の入退場管理システムと連携し、AIが工種・役割・稼働日数を自動集計して電子履歴書化する。元請企業や協力会社は管理画面で必要な資格・経験年数の条件を入力すると、AIが登録技能者の履歴から適合度をスコアリングして候補者リストを提示し、施工体制台帳の下書きも自動生成する。技能者向けにはチャットボットが「次に取得すべき資格」「不足している経験工種」を対話形式でレコメンドし、資格更新期限が近づくと自動でリマインド通知を送る。これにより技能者は自己証明の手間が減り、元請は審査・マッチング業務を月数時間単位で削減できる体験を提供する。
| 技能者本人の資格証書類準備・再提出人件費（1現場30分×月2〜3現場×時給2,000円換算） | 年額約7万2,000円〜10万8,000円 |
| 元請の施工体制台帳・安全書類審査工数（技能者300名×月15分×時給2,500円換算） | 年額約225万円 |
| 資格失効・人繰り失敗による急募外注費（年数回発生、1件3万〜5万円） | 年額約12万円〜20万円 |
| 技能承継記録の喪失に伴う再教育・OJTコスト（離職者1名あたり想定） | 年額約15万円〜30万円 |
| 企業向けSaaS利用料（技能者100名までのプラン） | 月額5万円（年額60万円） |
| マッチング成約手数料（月2件成約想定、1件8,000円） | 月額1万6,000円（年額約19万2,000円） |
| 資格更新講座送客手数料（月3件送客想定、1件3,000円相当の企業負担分含む） | 月額9,000円（年額約10万8,000円） |
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上記の施策をもとに、広告物の作成業者（マーケ会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
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建設業就業者約479万人の資格証・就業履歴は本人の紙台帳や元請ごとの管理台帳に分散し、現場が変わるたびに一人親方や下請技能者は資格証の写しを提出し直している。
CCUSは技能者登録約160万人にとどまり、就業履歴の自動蓄積や資格の真正性検証、次現場とのマッチングまでは対応できていない。元請側も下請技能者の資格有効性を目視・自己申告でしか確認できず、施工体制台帳作成や安全書類審査に1人あたり月10〜20分の事務工数がかかっている。65歳以上比率が高い業界構造の中で技能承継の記録も失われつつあり、証明・活用の仕組みが急務である。
MVPのOCR・照合AI開発とCCUS API連携部分は仕様変更や精度改善の試行錯誤が続くため、準委任契約で開発会社とスプリント単位の合意形成を重ねる進め方が向く。
一方、資格証入力画面や企業管理画面など要件が固まりやすい定型UI部分は、機能仕様書を確定させたうえで請負契約に切り出すとコスト管理がしやすい。発注時は資格照合の正答率98%という数値目標を検収条件に含めるかどうかを事前に明確化し、未達時の追加改修費用の負担範囲を契約書に明記しておくこと。CCUS側のAPI仕様変更リスクがあるため、外部連携部分は工数超過時の追加見積り条項を必ず設けること。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 建設技能者（一人親方・下請企業所属の作業員）と元請ゼネコン・専門工事業者の現場管理担当者 |
| セカンダリ | 協力会社の労務担当者、専門工事業協同組合の事務局、資格更新講座を運営する登録教習機関 |
| 管理 | 自社の運営チーム（資格照合ルールの管理、CCUS API連携の保守、企業アカウントの契約管理を担当） |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 資格証OCR登録機能 | 資格証・免許証の写真→AI-OCRで資格名・交付番号・有効期限を抽出→技能者プロフィールへ自動登録 |
| 資格真正性照合機能 | 抽出済み資格情報→発行機関データベースや過去登録パターンと照合し偽造・失効を検知→真正性判定結果を表示 |
| 就業履歴自動集計機能 | CCUSタップ履歴・入退場管理データ→AIが工種・役割・稼働日数を自動集計→就業履歴データへ反映 |
| 電子履歴書生成機能 | 集計済み就業実績→AIが経験工種・年数を整形→技能者用の電子履歴書を自動生成 |
| 現場要件マッチングスコアリング機能 | 元請の必要資格・稼働可能日条件→AIが登録技能者と多変量でスコアリング→候補者順位リストを出力 |
| 施工体制台帳自動生成機能 | 選定済み候補者リストと資格情報→AIが必要項目を自動転記→施工体制台帳の下書きを生成 |
| キャリア相談チャットボット機能 | 技能者からの資格・工種に関する質問→対話AIが履歴を参照し不足スキルを判定→レコメンド内容をチャットで回答 |
| 資格更新リマインド通知機能 | 資格有効期限データ→期限接近を自動検知→技能者へプッシュ通知で更新案内と割引クーポンを送信 |
| 失効リスク・稼働率予測アラート機能 | 就業履歴・資格更新推移データ→予測AIが失効リスクや稼働率低下の兆候を分析→企業・技能者へ事前アラートを送信 |
| 企業向け候補者検索管理画面 | 元請担当者が入力した必要資格・経験年数条件→システムが該当技能者を抽出→検索結果一覧を画面表示 |
| 労働需給分析レポート出力機能 | 地域・工種別の登録技能者データ→AIが需給動向を集計・分析→自治体・建材メーカー向けレポートを生成 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
technicians | technician_id, name, birth_date, phone, email, ccus_id, address, created_at |
companies | company_id, name, company_type, plan_type, ccus_registration_no, created_at |
qualifications | qualification_id, technician_id, qual_type, qual_number, issuer, issue_date, expiry_date, verify_status, image_url |
work_histories | history_id, technician_id, site_id, company_id, work_type, start_date, end_date, days_worked, role |
sites | site_id, company_id, site_name, address, required_quals, start_date, end_date |
matchings | matching_id, site_id, technician_id, score, status, matched_at, fee_amount |
verification_logs | log_id, qualification_id, verify_result, verify_source, verified_at, confidence_score |
subscriptions | subscription_id, company_id, plan_type, registered_count, monthly_fee, billing_date |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 資格証登録画面 |
| 2 | 就業履歴一覧画面 |
| 3 | キャリア相談チャット画面 |
| 4 | 企業向け候補者検索画面 |
| 5 | 施工体制台帳生成画面 |
| 6 | 資格更新リマインド画面 |
| 7 | 需給分析レポート画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS Textract（券面OCR抽出の高精度基盤） |
| 2 | Google Cloud Vision API（画像前処理・券面検出補完） |
| 3 | OpenAI API GPT-4系（キャリア相談チャット対話生成） |
| 4 | PostgreSQL（資格・履歴データの正規化管理） |
| 5 | Elasticsearch（多変量マッチングスコアリング高速化） |
| 6 | AWS KMS（個人情報・資格情報の暗号化鍵管理） |
| 7 | Auth0（技能者・企業双方の認証基盤） |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: SaaS基盤の稼働率99.5%以上を維持し、月間ダウンタイムを3.6時間以内に抑える |
| 性能 | 性能: 資格証OCR処理は1枚あたり平均3秒以内、マッチングスコアリングは候補者1,000名で5秒以内に応答 |
| セキュリティ | セキュリティ: 資格情報・個人情報はAES-256で暗号化して保存し、ロールベースのアクセス権限管理を適用 |
| 監査 | 監査: 情報セキュリティ監査を年1回実施し、脆弱性診断を四半期ごとに実施する |
| スケーラビリティ | スケーラビリティ: 登録技能者15万人・同時アクセス3,000人まで性能劣化なく処理できる構成とする |
| 運用 | 運用: データは日次でバックアップし、障害発生時RPO24時間以内・RTO4時間以内で復旧する |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | パイロット企業数社の資格証・台帳を紙とExcelで受け取り、人手で照合・集計して施工体制台帳の下書きを作る作業を再現し、需要と手間削減の実感を確認する | AI利用料と交通費程度、外部発注はほぼなし |
| ②最小システム | スマホ撮影とAI-OCRによる資格証読み取り、簡易なスコアリングによる候補者リスト表示だけを実装し、CCUS連携なしでパイロット企業・技能者に触ってもらう | 外注で数か月分の開発費に相当する水準 |
| ③本開発 | CCUS APIとの連携、マッチング最適化AI、失効予測アラート、企業向け管理画面までを本実装し、複数社・複数現場での本格運用に耐える設計にする | 初期投資として大きめの開発予算（OCR・照合AI開発とAPI連携開発の合計水準）が必要 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
システムベンダーの紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
市場規模の詳細は無料会員限定です。
競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 建設業振興基金（CCUS運営主体）のシステム連携担当者 | CCUS API連携可否と規約を早期に確認しないと設計変更リスクが大きいため | 国交省CCUS事務局の公式窓口から連携協議を申し込み面談設定する |
| 都道府県労働局職業安定部・需給調整事業課の担当官 | マッチング成約手数料が有料職業紹介事業に該当するか事前確認するため | 管轄労働局の需給調整事業室に電話で事業内容を説明し相談予約する |
| 地域の建設業専門工事業協同組合の理事長・事務局長 | パイロット参加企業・技能者の紹介と現場ニーズのヒアリングのため | 業界団体の公開連絡先に事業説明資料を送付し面談を依頼する |
| 中堅ゼネコンの安全書類・労務管理担当部長 | 施工体制台帳作成業務の実態把握とパイロット導入候補を探るため | 既存人脈や建設業団体の紹介で担当部署にアポイントを取る |
| 登録教習機関（技能講習機関）の営業責任者 | 資格更新講座への送客連携と手数料スキームの実務可否を確認するため | 労働基準協会連合会等の登録教習機関一覧から候補に直接連絡する |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 地域の専門工事業協同組合 | 「施工体制台帳の作成負担を減らす無料実証にご協力いただけないか」と組合事務局経由で加盟企業数社に打診する |
| 建設業労働災害防止協会の地方支部 | 安全書類・資格確認の負担軽減という切り口で、技能講習受講者向けの案内掲示や勉強会での紹介を依頼する |
| 元請ゼネコンの安全書類・労務担当者への直接営業 | 「資格証の目視確認と施工体制台帳作成にかかる時間を減らせないか試してほしい」とパイロット参加を持ちかける |
| 技能者向けLINE・SNS発信 | 「資格証を撮るだけで台帳が作れる」体験を無料公開し、一人親方の技能者に直接登録を呼びかける |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 創業融資（新規開業資金） | 法人設立から間もない代表者・創業者 | 運転資金の融資枠として活用でき、創業融資の合計額は 500万円 を想定。着金後にOCR・照合AIの開発着手資金として充てられる |
| 東京都 創業助成事業（TOKYO創業ステーション） | 都内で創業予定・創業から一定期間内の中小企業者 | 資格照合AIやマッチングエンジンの試作費・専門家謝金など創業期の経費の一部を補助対象にできる可能性がある |
| IT導入補助金 | SaaS等のITツールを導入・提供する中小企業・小規模事業者 | 元請企業向けSaaSのクラウド利用料やシステム連携費用の一部を補助対象にできる可能性がある |
| 小規模事業者持続化補助金 | 常時使用する従業員数が一定数以下の小規模事業者 | 代表1名体制の創業初期段階で、パイロット企業への営業資料作成やホームページ制作など販路開拓費用に活用できる |
| NEDO Deep Tech Startup支援事業 | AI等の技術シーズを持つスタートアップ | 画像解析AI・マッチング最適化AIの研究開発段階の費用を対象とした支援メニューがあり、シード期の技術検証費として候補になる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この領域に取り組む仲間がコミュニティで活動しています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは閲覧・登録データにもとづく自動集計の相対表示です