Who（誰が）
高齢化率30%以上の地方自治体の福祉・環境エネルギー部局、および築古戸建ての高齢者単身世帯や非正規ひとり親世帯などの境界層住民
対象とする社会課題：冬季暖房費の負担増と支援制度の情報格差
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
生活保護には該当しないのに冬の光熱費で家計が壊れていく世帯が全国に広がっている。使える制度は数十種類あるのに、窓口も様式も締切もバラバラで、当事者はその存在すら知らない。自治体職員も人手不足で一人ひとりに向き合う余裕がない。情報さえ届けば防げる我慢と孤立を、なくしたい。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資500万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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※ ボタンを押すと確認のポップアップが出ます。「はい」を選ぶとAIチャットが新しいタブで開き、 この事業の内容を踏まえた作成指示が自動で送られます（あなたが文章を打ち込む必要はありません）。 どのボタンを出すかは事業の性質でAIが出し分けます。生成にはAIチケットを使用します。
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「あったかナビAI」は、冬季の暖房費負担に苦しむ高齢者単身世帯やひとり親世帯が、自治体窓口のタブレットやスマホから使える支援制度案内・省エネ提案サービスです。
利用者が電気・ガス・灯油の検針票を撮影し住居情報を入力すると、AIがOCRで使用量とコストを読み取り、数百種類の支援制度と照合して『今すぐ申請できる制度』を優先順位付きで提示します。チャットで『灯油代が去年より高い』と相談すれば、申請書類の下書きや省エネ策も自動提案されます。自治体職員は管理画面で困窮度の高い世帯をスコアリング一覧で把握でき、限られた人員でも優先対応すべき世帯を見落とさずに支援できるようになります。
生活保護基準に該当しないが冬季光熱費が家計を圧迫する「境界層世帯」は全国で推計300万世帯超と言われ、特に築30年以上の戸建てに住む高齢者単身世帯や、非正規雇用のひとり親世帯で深刻化している。
国や自治体には住宅省エネ改修補助金、灯油購入助成、生活福祉資金貸付など数十種類の支援制度が存在するが、制度ごとに窓口・様式・締切がバラバラで、対象者自身がその存在を知らないケースが多い。ある調査では低所得世帯の約7割が「利用できる制度を知らなかった」と回答しており、情報の非対称性が制度の未活用（捕捉率の低さ）を招いている。さらに、断熱改修や暖房器具の使い方といった省エネ行動の知識も不足しており、「我慢して暖房を切る」という健康リスクを伴う対処が横行している。自治体窓口の職員も高齢化と人手不足により、一人ひとりに合わせた制度案内や省エネ指導まで手が回らないのが実情である。結果として、支援制度と省エネ策が「縦割り」のまま放置され、当事者が孤立して冬を耐え忍ぶ構造が続いている。
①検針票・請求書の画像をOCR＋自然言語処理で読み取り、エネルギー使用量とコストを構造化データ化する。
②世帯属性・住居データと数百種類の支援制度要件を機械学習ベースのマッチングエンジンで照合し、申請可能性の高い制度を予測・順位付けする。③対話型AI（LLMベースのチャットボット）が制度の説明、申請書類作成支援、省エネ相談を自然言語で行い、専門用語を平易化して伝える。④住宅特性と気象データ（外気温・日照）を用いた最適化アルゴリズムが、費用対効果順に省エネ施策をシミュレーションし、想定削減額（円/月）を提示する。
利用者はスマホまたは自治体窓口のタブレットから「あったかナビAI」にアクセスし、住居形態（戸建て/集合住宅、築年数）、世帯構成、収入区分、暖房器具の種類、直近の電気・ガス・灯油の検針票の写真を入力する。
AIが検針票をOCR解析して月間エネルギー使用量とコストを自動算出し、国・都道府県・市区町村の支援制度データベース（常時更新）と照合して「今すぐ申請できる制度」を優先順位付きでリスト化する。同時に、住宅の断熱性能や暖房器具の効率を推定し、費用対効果の高い省エネ策（窓の断熱シート施工、サーキュレーター併用、設定温度の最適化など）を3〜5個、対話型チャットで提案する。利用者はチャット形式で「この制度は申請が難しそう」「灯油代が去年より高い」といった悩みを自然文で相談でき、AIが申請書類の下書き作成や必要書類チェックリストも自動生成する。自治体職員向け管理画面では、地域内の申請進捗や困窮度の高い世帯（要フォロー対象）をAIがスコアリングして一覧表示し、限られた人員で優先対応すべき世帯を可視化する。
| 適正な暖房利用ができず我慢することで生じる灯油・電気代の非効率支出（本来利用できる助成分の未活用含む） | 年間2万〜3万円程度の目安（1世帯あたり） |
| 灯油購入助成・暖房費補助など未申請による受給機会の損失 | 年間1万5000〜2万円程度の目安（1世帯あたり） |
| 断熱改修補助金の申請漏れによる機会損失 | 1件あたり10万〜30万円程度の目安（申請すれば得られたはずの補助額） |
| 自治体職員が制度を個別に調べる非効率対応にかかる人件費相当コスト | 職員1人あたり年間20万円程度の目安（相談対応時間の増加分） |
| 自治体SaaSスタータープラン（人口5万人規模） | 年額80万円 |
| 自治体SaaSスタンダードプラン（人口20万人規模） | 年額200万円 |
| 自治体SaaSプレミアムプラン（人口50万人規模） | 年額400万円 |
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生活保護基準に該当しない高齢者単身世帯や非正規ひとり親世帯は支援の網から漏れやすく、灯油代が上がっても『我慢して暖房を切る』という健康リスクの高い対処を取っている。
国・自治体には数十種類の支援制度があるが窓口・様式・締切がバラバラで、低所得世帯の約7割が制度の存在自体を知らないまま冬を過ごしている。自治体窓口の職員も高齢化・人手不足で一人ひとりに合わせた案内や省エネ指導まで手が回らず、制度と省エネ策が縦割りのまま放置されている。この情報の非対称性と現場の人手不足を同時に解消する仕組みが必要である。
MVPのうち検針票OCRや制度マッチングDBの照合ロジック、管理画面のスコアリング仕様のように要件を事前に固めやすい部分は、機能単位の請負契約が向く。
一方、対話AI（LLM）の応答精度や制度マッチングの精度改善は運用しながら仕様が変わり続けるため、この部分は準委任で継続改善する契約形態が適する。発注時は制度DB500件分のデータ整備・監修を発注者側の社労士監修者と開発会社のどちらが担うか契約範囲に明記し、データ提供責任の切り分けを事前に取り決める必要がある。自治体ごとの制度追加・カスタマイズは別途見積りの追加開発とし、際限のないスコープ拡大を防ぐ。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 冬季暖房費に困窮する住民（築30年以上の戸建てに住む高齢者単身世帯、非正規雇用のひとり親世帯など） |
| セカンダリ | 自治体福祉部局・環境エネルギー部局の職員、地域包括支援センターや社会福祉協議会の相談員 |
| 管理 | 自社側の制度データベース運用担当（社会保険労務士監修者含む）、自治体側のシステム管理者 |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 検針票OCR読取 | 検針票画像→OCRで使用量・金額抽出→構造化エネルギーデータを出力 |
| 支援制度マッチング | 世帯属性・住居データ→500制度DBと照合→申請可能制度を優先順位付きで出力 |
| 対話型AI相談チャット | 利用者の自然文質問→LLMが制度・省エネ知識で応答→平易な説明文を返信 |
| 省エネ施策シミュレーション | 住居特性・気象データ→費用対効果を計算→削減額付き施策3〜5件を出力 |
| 申請書類下書き生成 | 選択制度と入力世帯情報→書式テンプレへ自動反映→申請書ドラフトPDFを出力 |
| 必要書類チェックリスト | 対象制度→要件データ参照→必要書類一覧をチェック形式で出力 |
| 自治体職員管理画面 | 地域内申請データ→進捗集計→自治体向け一覧ダッシュボードを表示 |
| 困窮度スコアリング | 世帯属性・利用履歴→機械学習モデルで判定→要フォロー度スコアを出力 |
| 制度DB更新管理 | 自治体・国の制度改廃情報→担当者が登録更新→最新DBを全利用者に反映 |
| 住民向けアプリ・LINE連携 | スマホ入力または既存LINE連携→APIでデータ送受信→結果を通知表示 |
| 送客連携管理 | 省エネ提案経由の成約情報→提携施工会社・新電力へ連携→手数料計算データを出力 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
households | household_id, 住居形態, 築年数, 世帯構成, 収入区分, 暖房器具種別, 自治体コード, 登録日時 |
energy_bills | bill_id, household_id, 種別(電気/ガス/灯油), 使用量, 金額, 検針年月, OCR元画像URL |
support_programs | program_id, 制度名, 管轄区分, 対象要件, 給付額, 申請締切日, 最終更新日 |
matching_results | matching_id, household_id, program_id, 適合スコア, 申請ステータス, 提案日時 |
energy_saving_proposals | proposal_id, household_id, 施策名, 想定削減額, 実施有無, 提案日時 |
chat_logs | log_id, household_id, 発話者区分, メッセージ本文, 発話日時 |
application_documents | document_id, matching_id, 書類種別, ステータス, 生成日時, ファイルURL |
municipal_staff | staff_id, 自治体コード, 氏名, 権限区分, 担当地域, 最終ログイン日時 |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 世帯情報入力画面 |
| 2 | 検針票アップロード画面 |
| 3 | 制度マッチング結果一覧 |
| 4 | 対話型チャット相談画面 |
| 5 | 省エネ提案シミュレーション画面 |
| 6 | 申請書類作成支援画面 |
| 7 | 自治体職員管理ダッシュボード |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | GPT-4o系LLM API(対話・書類生成の自然言語精度が高い) |
| 2 | Google Cloud Vision OCR(検針票の文字認識精度が高い) |
| 3 | AWS ECS/RDS/S3(自治体SaaSのスケーラブル基盤) |
| 4 | PostgreSQL(制度・世帯データの構造化管理に適する) |
| 5 | Python scikit-learn(マッチングスコアリング実装用) |
| 6 | LINE Messaging API(高齢者にも馴染む利用チャネル) |
| 7 | ISMAP準拠クラウド(行政向けセキュリティ基準対応) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 検針票OCR処理は1件あたり10秒以内に完了する想定（同時アクセス200件まで対応） | 検針票OCR処理は1件あたり10秒以内に完了する想定（同時アクセス200件まで対応） |
| システム稼働率は月間99.5%以上を目標とし、自治体窓口タブレット利用時間帯の障害発生を月1回以内に抑える | システム稼働率は月間99.5%以上を目標とし、自治体窓口タブレット利用時間帯の障害発生を月1回以内に抑える |
| 個人収入・資産情報は暗号化保存（AES-256相当）し、ISMAP準拠のセキュリティ基準を2年目までに段階取得する想定 | 個人収入・資産情報は暗号化保存（AES-256相当）し、ISMAP準拠のセキュリティ基準を2年目までに段階取得する想定 |
| 制度DBは自治体からの一次情報連携により月1回以上の更新頻度を維持する | 制度DBは自治体からの一次情報連携により月1回以上の更新頻度を維持する |
| 同時利用者数5万人規模（3年目想定）でもレスポンス3秒以内を目安とする | 同時利用者数5万人規模（3年目想定）でもレスポンス3秒以内を目安とする |
| 障害発生時のデータ復旧はバックアップから24時間以内を目標とする | 障害発生時のデータ復旧はバックアップから24時間以内を目標とする |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 寒冷地の自治体窓口や社協で、職員が聞き取った世帯情報をもとに担当者が手作業で該当しそうな制度を検索し、紙やLINEで案内する。AIなしで制度案内の反応や窓口の手間の減り方を確かめる。 | 人件費相当の稼働時間のみで、外部への支払いはほぼ発生しない水準 |
| ②最小システム | 検針票のOCR読み取りと、既存の支援制度リストを紐づけた簡易マッチング、対話チャットの試作を組み合わせ、実際の利用者に触ってもらい申請成功率や離脱箇所を確認する。 | AI利用料（OCRやLLMのAPI費用）と、簡易システムの一部外注を含む水準 |
| ③本開発 | 自治体管理画面のスコアリング機能、月次更新の制度データベース運用体制、複数自治体への同時展開に耐えるシステム基盤を整備し、行政向けセキュリティ基準への対応も進める。 | 外注開発費と制度データベース監修費を含む、数か月から半年規模の投資 |
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
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手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 地方自治体の福祉部局(生活福祉課・保護課)の課長級職員 | 境界層世帯の実態把握と制度データの一次情報源を持つため（60字以内） | 元自治体職員の人脈経由、または自治体主催の福祉施策勉強会に参加して紹介を得る |
| 自治体の環境エネルギー部局(省エネ・地球温暖化対策課)担当者 | 住宅省エネ改修補助金の要件と予算サイクルを把握するため | 環境省の脱炭素先行地域公募説明会や自治体向けセミナーで名刺交換 |
| 社会福祉協議会の生活福祉資金貸付担当者 | 困窮世帯への一次相談窓口であり利用者接点とデータ連携が見込めるため | 全国社会福祉協議会の地域支部に電話でアポイントを依頼 |
| 地域包括支援センターの主任相談員 | 高齢者単身世帯への訪問実績があり紹介チャネルとして機能するため | 市区町村の高齢福祉課経由で管轄センターの連絡先を取得し訪問 |
| 地方新電力会社の営業企画担当者 | 料金プラン提携広告と検針データ連携の実現可能性を確認するため | 地域新電力協議会や再生可能エネルギー関連の業界イベントで接触 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 地域包括支援センター | 高齢者の生活相談を受ける窓口に伺い、冬季の暖房費相談が多い実情を聞き取りながら、無料モニターとして支援制度診断を試してもらえないか依頼する。 |
| 社会福祉協議会（社協） | 生活福祉資金貸付の相談員に、制度案内業務の負担を減らせる無料ツールとして紹介し、担当地域の困窮世帯への試験導入を打診する。 |
| 自治体の福祉部局・環境エネルギー部局 | 寒冷地の自治体窓口に電話や訪問をし、灯油購入助成の申請対応で手が回っていない実情を聞きながら、無償トライアルでの窓口タブレット設置を提案する。 |
| 生協の地域組合員向け相談会 | 生協の高齢者向け生活相談会に出展し、検針票を持参してもらいその場でOCR診断を体験してもらいながら、継続利用のモニターを募る。 |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（創業融資） | 法人設立から間もない代表者、自己資金を用意した創業者 | OCRや対話AIの開発費、自治体向け営業の先行費用を設立初期の運転資金として調達できる。融資額は500万円を想定し、着金までの期間は自己資金100万円でつなぐ。 |
| 小規模事業者持続化補助金 | 小規模事業者（従業員数が少ない創業初期の法人・個人事業主） | パイロット自治体向けの説明会資料作成や住民向けLINE連携の広報費など、販路開拓にかかる経費の一部を補助対象にできる可能性がある。 |
| IT導入補助金 | ITツールを導入・自社開発するITベンダーおよび利用事業者 | OCR解析エンジンや対話型AIチャットのシステム導入費の一部を補助対象にできる可能性があり、初期システム構築の負担を軽減できる。 |
| ものづくり・商業・サービス生産性向上促進補助金（ものづくり補助金） | 新サービス・新システムの開発を行う中小企業・小規模事業者 | 支援制度データベースとAIマッチングエンジンという新サービスの試作開発費として活用余地がある。採択には事業計画書の精緻化が必要。 |
| 自治体の創業助成事業（例: 東京都創業助成事業） | 都内等で法人を設立した創業初期の事業者 | 自治体向けSaaSの最初のパイロット契約を獲得する地域で、事務所賃料や人件費の一部を助成対象にできる自治体独自の創業助成が候補になる。 |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
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この領域に取り組む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対的な表示です。