Who（誰が）
食品スーパー・コンビニ本部・日用品メーカー・卸売業者と、フードバンクやこども食堂等の支援団体、両者をつなぐ配送業者が主な関与者となる。
対象とする社会課題：余剰在庫の廃棄と支援団体の物資不足のミスマッチ解消
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
食品ロスは大量に発生している一方で、こども食堂や生活困窮者支援団体の多くは「必要な時に必要な物資が届かない」と感じている。企業は寄贈したい気持ちがあっても、賞味期限管理や配送調整の手間が大きく、廃棄の方が楽になってしまう。両者の間にある情報の分断を、AIによるマッチングと需要予測でつなぎ直す必要がある。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
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AIフードブリッジは、食品スーパーや日用品メーカーが廃棄予定の在庫を専用アプリやPOS連携で登録すると、AIがこども食堂やフードバンクなど支援団体の在庫状況・過去の受領実績と照合し、最適な寄贈先を自動で複数提示するマッチング基盤です。
企業担当者は棚をスマホで撮影するだけでAIが品目・数量・賞味期限を読み取り登録が完了し、支援団体は『オムツSサイズが必要』とチャットで話すだけでAIが該当企業に自動打診します。マッチング成立後は配送業者への配車手配までAIが自動化し、双方に進捗が通知されます。企業側の調整工数を月10時間から30分程度に、支援団体の受領までの時間を平均48時間以内に短縮することを目指します。
日本国内では年間約523万トンの食品ロスが発生する一方、フードバンク利用世帯は増加を続け、こども食堂や生活困窮者支援団体の約6割が「必要な時に必要な物資が届かない」と回答している(農水省・全国フードバンク推進協議会調査より)。
企業側はCSR・ESG目的で寄贈意欲があっても、賞味期限管理や配送手配、受け入れ側とのマッチングに人手と時間がかかり、廃棄処分の方が手間が少ないため見送られるケースが多い。支援団体側は電話やFAX、SNSでの個別依頼が中心で、在庫の可視化ができず、必要量の予測もできないため過不足が常態化している。例えば地方都市の食品スーパーでは月間200万円相当の廃棄予定食品があるが、寄贈先探しに担当者が週10時間以上を費やしても対応しきれていない実態がある。日用品(生理用品・オムツ・洗剤等)についても同様に、企業在庫と支援団体ニーズの情報が分断されたままである。この非効率はマッチングの仕組みと需給予測の欠如が根本原因であり、単純なマッチングサイトでは在庫変動や緊急ニーズへの即応ができず未解決のままとなっている。
①需要予測AI: 支援団体ごとの過去の受領実績・地域人口統計・季節性から必要物資の種類と量を予測し、企業への事前アラートを生成する。
②マッチング最適化AI: 賞味期限、保存条件、配送距離、団体の受入キャパシティを多変量で最適化し、廃棄までの残り時間が短い在庫を優先的に近隣団体へ割り当てる組合せ最適化アルゴリズムを稼働させる。③自然言語対話AI: 支援団体担当者からのチャット・音声による依頼を解析し、構造化データ(品目・数量・緊急度)に自動変換して登録工数を削減する。④画像解析AI: 企業が在庫棚を撮影するだけで品目・数量・賞味期限表示をOCR/画像認識で自動読み取りし、登録作業をほぼゼロにする。
企業(スーパー、メーカー、卸)は専用アプリまたはPOS/在庫管理システム連携APIを通じて、廃棄予定・余剰在庫の品目、数量、賞味期限、保管場所をワンクリックまたは自動連携で登録する。
AIが登録情報と過去の寄贈実績、地域の支援団体の需要データを解析し、最適な受け入れ団体を自動で複数候補提示し、配送距離・保存条件・緊急度をスコアリングして最適マッチングを提案する。支援団体はチャットボットとの自然言語対話で「今週オムツSサイズが必要」等を入力するだけで、AIが在庫と照合し該当する提供企業へ自動打診・調整を行う。マッチング成立後は配送業者(提携運送会社・ボランティアドライバー網)への配車依頼もAIが最適ルートを計算して自動手配し、企業・団体双方に進捗をリアルタイム通知する。これにより企業側の調整工数を月10時間から30分程度に削減し、支援団体側は必要な物資を平均48時間以内に受け取れる体験を実現する。
| 廃棄処分費用(地方スーパー1店舗あたり、月間廃棄予定食品200万円相当のうち処分委託費) | 月額 約15万円 |
| 寄贈先探しに割く担当者の人件費(週10時間×時給2,500円換算) | 月額 約10万円 |
| 支援団体側の物資不足による代替購入費(こども食堂1団体あたり、オムツ・生理用品等の緊急購入) | 月額 約3万円 |
| CSR報告書作成にかかる残業・外部委託費(メーカー1社あたり) | 月額 約8万円 |
| 企業向けSaaS月額利用料(1店舗あたり) | 月額 3万円〜 |
| マッチング成約手数料(廃棄処分コスト削減額の10%、月間削減額15万円想定の場合) | 月額 約1.5万円 |
| ESGレポーティング支援オプション | 月額 5万円 |
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食品スーパーでは月間200万円相当の廃棄予定食品があっても、寄贈先探しに担当者が週10時間以上を費やしても対応しきれず、廃棄処分のほうが手間が少ないため見送られるケースが常態化している。
支援団体側は電話やFAX、SNSでの個別依頼が中心で在庫の可視化ができず、こども食堂等の約6割が『必要な時に必要な物資が届かない』と回答している。単純な掲示板型マッチングサイトでは賞味期限による緊急度や配送距離を考慮できず、過不足のミスマッチが解消されないままである。企業の登録負担軽減と、支援団体の需要を自動で拾い上げる仕組みの両輪がなければ、この構造的な非効率は解消できない。
MVP部分（在庫登録・チャット依頼・ルールベースマッチング・通知機能）は要件が明確なため請負契約が向き、画面数・機能一覧・受入基準を仕様書に明記した上で発注する。
一方、需要予測AIや組合せ最適化アルゴリズムはPoCでの精度検証を重ねながら仕様が変化するため、フェーズ2以降は準委任契約とし、月次で予測精度・マッチング成立率のレビュー会を設けることを推奨する。特に画像解析OCRの精度は現場の棚写真バリエーションに大きく左右されるため、契約前に想定精度目標(例:読み取り成功率80%)を発注者側で仮置きし、未達時の追加開発範囲を協議事項として契約書に残すこと。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 食品スーパー・コンビニ本部・日用品メーカーのCSR/店舗運営担当者（在庫登録・寄贈判断を行う） |
| セカンダリ | フードバンク・こども食堂・シェルター・社会福祉協議会の物資受入担当者（需要入力・受領対応を行う） |
| 管理 | 自社運営チーム（マッチング精度の監視、企業・団体の審査登録、自治体委託事業の実績報告を担当） |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 在庫登録機能 | 企業がPOS連携または手動で品目・数量・賞味期限・保管場所を入力→正規化検証→在庫DBへ登録 |
| 画像解析AI在庫登録 | 在庫棚の撮影画像→OCR/画像認識で品目・数量・賞味期限表示を抽出→在庫データへ自動反映 |
| 需要予測AI | 支援団体の受領実績・地域人口統計・季節性データ→AIが必要物資量を予測→企業へ事前アラート送信 |
| マッチング最適化AI | 残存期限・保存条件・配送距離・受入枠データ→組合せ最適化計算→最適受入団体候補を複数提示 |
| 自然言語対話AI | 団体担当者のチャット・音声での依頼文→意図解析→品目・数量・緊急度の構造化データに変換 |
| 配送ルート自動最適化 | マッチング成立情報と配送元・配送先住所→最適ルート計算→運送会社/ボランティアへ配車依頼送信 |
| リアルタイム進捗通知 | 配送・マッチングのステータス変化→検知処理→企業と団体双方へアプリ/LINE通知配信 |
| 企業向けダッシュボード | 寄贈履歴・廃棄削減額の蓄積データ→集計処理→月次実績を画面・CSVで表示 |
| 支援団体向け受領管理 | 団体の受領実績・在庫消費状況の入力→記録処理→需要予測AI学習用データとして蓄積 |
| ESGレポーティング支援 | 寄贈実績データ→CO2削減量・社会貢献額へ自動換算→CSR報告書用PDF/CSVを出力 |
| 自治体委託レポート生成 | 地域別廃棄削減量・団体利用状況データ→自治体向け形式に集計→委託事業報告書を自動生成 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
companies | id, company_name, company_type, address, contact_email, pos_api_key, contract_plan, created_at |
stores | id, company_id, store_name, address, lat, lng, contact_phone |
inventory_items | id, store_id, item_name, category, quantity, unit, expiry_date, registered_via, status, created_at |
support_organizations | id, org_name, org_type, address, lat, lng, capacity, contact_channel, line_id |
demand_requests | id, org_id, item_category, quantity, urgency_level, requested_at, status |
matches | id, inventory_item_id, demand_request_id, matched_score, matched_at, status |
deliveries | id, match_id, carrier_name, carrier_type, route_plan, pickup_time, delivery_time, status |
transaction_logs | id, match_id, quantity, estimated_value, co2_reduction, disposal_cost_saved, recorded_at |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 企業在庫登録画面 |
| 2 | 支援団体依頼チャット画面 |
| 3 | マッチング候補確認画面 |
| 4 | 配送進捗トラッキング画面 |
| 5 | 管理者ダッシュボード |
| 6 | ESGレポート出力画面 |
| 7 | 契約・請求管理画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS Rekognition(棚撮影の品目・賞味期限OCR自動認識) |
| 2 | Python/FastAPI(需要予測・最適化ロジックのAPI実装) |
| 3 | Google OR-Tools(在庫と団体の組合せ最適マッチング計算) |
| 4 | LINE Messaging API(ITリテラシー低い団体向け対話窓口) |
| 5 | PostgreSQL(在庫・団体・マッチング情報の一元管理) |
| 6 | Google Maps Routing API(配送ルート・配車の自動最適化) |
| 7 | React/Next.js(企業・団体向けダッシュボードUI構築) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: マッチングエンジンの稼働率99.5%以上（月間ダウンタイム目安3.6時間以内）を維持する想定 |
| 性能 | 性能: 在庫登録から候補提示まで5秒以内に応答し、登録後24時間以内のマッチング成立率80%を目標とする |
| セキュリティ | セキュリティ: 企業在庫データ・団体個人情報はTLS1.3およびAES256で暗号化し、ロールベースでアクセス権限を制御する |
| スケーラビリティ | スケーラビリティ: 契約企業800社・支援団体2000団体規模、同時接続500ユーザー程度への対応を想定する |
| 運用 | 運用: システム障害発生時は1時間以内に一次対応を開始し、月次SLA遵守率99%以上を監視指標とする |
| マルチチャネル対応 | マルチチャネル対応: アプリ・LINE・電話経由の依頼を単一データベースで一元管理し、ITリテラシー差による利用断絶を防ぐ |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | スプレッドシートとLINE・電話だけで、食品スーパー数社の廃棄予定情報を代表自身が聞き取り、近隣の支援団体に手動で打診して成立させる。マッチングの型（何を優先すれば早く成立するか）を確かめる | 交通費と通信費程度。外部発注なし |
| ②最小システム | 在庫登録フォームとチャットボットの簡易版を用意し、AIによる候補提示（ルールベースの簡易スコアリング）だけを実装して、成立率と担当者の作業時間の変化を測る | 外注で数週間〜数か月分の開発費とAI・地図APIの利用料程度 |
| ③本開発 | 画像解析による在庫自動登録、需要予測AI、配送ルート最適化までを含む本番システムを構築し、複数自治体・複数チェーン店舗での同時運用に耐える設計にする | エンジニア複数名分の人件費と各種APIの継続利用料が主な費用構成 |
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手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 地域フードバンクのNPO法人代表者・事務局長 | 支援団体側の物資不足の実態と需要データの粒度を把握するため | 全国フードバンク推進協議会の加盟団体一覧から直接電話・メールで打診 |
| 地方食品スーパー本部のCSR・SV(店舗運営)担当者 | 廃棄予定在庫の実務フローとPoC協力の可否を確認するため | 日本チェーンストア協会の会員企業リストから紹介依頼または直接営業 |
| 全国フードバンク推進協議会の事務局担当者 | 業界団体経由で加盟200団体・2万拠点への紹介ルートを得るため | 協議会公式サイトの問い合わせ窓口から事業説明資料を送付し面談依頼 |
| 市区町村の環境政策課(食品ロス削減担当)または福祉部局担当者 | 自治体委託事業化の可能性とこども食堂支援施策との連携を探るため | 自治体の食品ロス削減計画担当課へ事業提案書を持参しアポイント取得 |
| 運送会社の地域拠点法人営業担当者(ヤマト運輸・佐川急便等) | 配送マッチングの実務提携条件とボランティアドライバー網の可否を確認するため | 地域拠点の法人営業窓口へ問い合わせ、CSR配送連携の実績を紹介依頼 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 地域フードバンク・支援団体協議会への訪問 | 「廃棄予定食品と支援団体をつなぐ仕組みを作っている、まず御団体の困りごとを聞かせてほしい」と伝えて訪問し、現場のオペレーションを見せてもらう |
| 食品スーパー本部のCSR・環境部門への直接連絡 | 「廃棄コストと寄贈先探しの手間を減らす実証実験に協力してくれる店舗を探している」と伝え、まず1店舗だけの小規模テストを依頼する |
| こども食堂運営者の地域連絡会・勉強会への参加 | 運営者が集まる会に参加し、「今週何が足りなかったか」を聞き取り、その場で数件だけ試験的にマッチングを手伝う約束を取り付ける |
| 自治体の環境政策・福祉部局への相談 | 「食品ロス削減計画の実証にご協力できないか」と相談し、担当者経由で管内のスーパーや支援団体を紹介してもらう |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（旧・新創業融資制度） | 税務申告2期未満の法人・個人事業主 | 運転資金の立ち上げ資金として活用でき、この事業では融資合計 720万円 を想定。AIエンジニア人件費やAPI連携開発費、代表1名体制期の生活費相当をまかなう主軸資金になる |
| 小規模事業者持続化補助金 | 商工会・商工会議所の管轄地域の小規模事業者 | 食品スーパー・支援団体への営業チラシ作成、展示会出展、初期のWebサイト・チャットボット画面のデザイン外注費など、販路開拓の初期コストの一部に充当できる |
| IT導入補助金 | ITツールを導入する中小企業・小規模事業者（自社が申請、または導入先企業が申請） | 企業向けSaaS（在庫登録・マッチングダッシュボード）を導入する食品スーパー側が活用できる制度で、営業時に相手企業の導入ハードルを下げる提案材料になる |
| 東京都創業助成事業 | 東京都内で創業予定・創業後5年未満の中小企業者等 | 人件費・専門家謝金・広告費などが対象経費に含まれることが多く、事業開発担当・渉外担当の採用を早める段階（売上が立ち始めてから）の後押しになりうる |
| 日本財団 子どもの貧困対策・フードバンク活動支援に関する助成 | フードバンク・こども食堂支援等に取り組む法人・団体 | 支援団体側の登録・利用を無料または低額に保つための原資、配送マッチング（ボランティアドライバー網構築）の実証費用として候補になる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
食品ロス削減や生活困窮者支援に取り組む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対表示です。