対象とする社会課題:障害者就労施設の製品・サービスが企業調達に届かず工賃が低迷する問題
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
全国の就労施設では、良い製品を作れても営業する人手がなく、企業側も「どこに頼めばいいか」が分からず、良い出会いのはずが埋もれてしまっている。工賃が低いのは能力の差ではなく、情報が届いていないだけだ。施設の実力を数字とスコアで可視化し、企業の発注を数秒で施設に届ける。その積み重ねが、利用者の手元に届く工賃を底上げしていく。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT(売却)時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資830万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
ボタンを押すとAIチャットが開き、この事業案の内容を読み込んだ状態で資料の素案を作成します。就労施設への説明資料から企業への提案書、融資申請書まで、必要な資料をすぐに形にできます。
※ ボタンを押すと確認のポップアップが出ます。「はい」を選ぶとAIチャットが新しいタブで開き、 この事業の内容を踏まえた作成指示が自動で送られます(あなたが文章を打ち込む必要はありません)。 どのボタンを出すかは事業の性質でAIが出し分けます。生成にはAIチケットを使用します。
あなたの経歴とこの事業のフィットをAIが診断します。活きる強み、足りないもの、 共同創業者に求める人物像まで示します。
無料会員登録して診断する登録済みの経歴をもとに、この事業とのフィットを診断します。経歴・スキルの内容はAI相談・AIチャットの回答にも反映されるため、最新の内容に更新しておくとより精緻なアウトプットが得られます。
💡 このショーケースをお気に入り登録すると、あなたのAIチャットがお気に入り登録した事業の情報を学習し、より賢く、具体的な提案ができるようになります。
※ AIによる参考意見です。合否や成否を保証するものではありません。経歴・スキルの登録内容は、この診断やAI相談・AIチャットの回答精度にも影響します。
「ツナグ調達」は、就労継続支援A型・B型事業所と企業の調達担当者をAIでつなぐマッチングサービスです。
施設はスマホアプリで製品写真と生産可能数量・納期実績を登録するだけでプロフィールが自動更新されます。企業の調達担当者は「名刺入れ200個、来月末納品、単価上限500円」のようにチャット欄に入力すると、AIが全国の施設データから条件に合う候補を数秒で抽出し、納期遵守率・品質スコア付きで上位候補を提示します。担当者はそのままチャット上で見積依頼・仕様調整を進められ、電話や訪問での施設探しが不要になります。施設側は営業活動をせずに安定受注を得られ、工賃向上につながります。
全国に約2万か所ある就労継続支援A型・B型事業所では、月額工賃平均がA型で約8万円、B型で約1.7万円と低水準にとどまり、多くの利用者が経済的自立に届かない。
原因の一つは、事業所側が営業人員やマーケティング体制を持たず、自治体広報誌や単発イベントに頼った受動的な販路開拓しかできていないことにある。一方、企業側はSDGs調達や法定雇用率対応の一環で障害者就労施設からの調達を検討したくても、「どの施設が何を作れるか」「品質・納期は信頼できるか」を把握する情報源がなく、個別に電話や訪問で探すしかないため調達担当者の負担が大きい。結果として、需要と供給が存在するにもかかわらず、情報の非対称性によって年間数百億円規模の潜在調達額がマッチングされずに埋もれていると推計される。障害者優先調達推進法により官公需の推進は進むが、民間企業の調達は依然として個人的なつながりや偶然の紹介に依存しており、施設の生産能力や実績データが体系的に蓄積・活用されていない点が構造的な未解決要因である。
自然言語対話AIが企業担当者の発注要件(品目・数量・納期・予算)を聞き取り構造化データへ変換し、最適化アルゴリズムが施設の生産能力・過去実績・地理条件から最適なマッチング候補を数秒でランキング表示する。
画像解析AIは施設が登録する製品写真から品質・仕上がりレベルを自動評価し、品質スコアの信頼性を担保する。需要予測AIは季節性・企業の過去発注パターンを学習し、施設向けに生産計画の最適化提案と、企業向けに発注タイミングのレコメンドを行う。継続的な取引データの蓄積により、AIのマッチング精度と価格提案の妥当性が四半期ごとに改善される仕組みとしている。
就労施設は自施設の生産品目・月産能力・納期実績・品質認証・写真をアプリで簡易登録し、AIが過去の受注データと画像解析から適正価格帯や生産キャパを自動推定して施設プロフィールを継続更新する。
企業の調達担当者はチャット型AIアシスタントに「名刺入れ200個、来月末納品、単価上限500円」のように自然言語で発注要件を入力するだけで、AIが全国の施設データベースから条件に合う候補を数秒で抽出し、納期遵守率・品質評価スコアを添えて上位候補を提示する。担当者はチャット上でそのまま見積依頼・仕様調整をでき、成約後は進捗もAIが自動で企業側に通知するため、双方とも従来の電話・訪問営業を大幅に削減できる。さらにAIは受発注履歴を学習し、次回以降は企業の発注傾向に合わせて「この時期はカレンダー需要が高い」等のレコメンドを能動的に提案する体験を提供する。施設側には需要予測に基づく生産計画支援も提供し、繁忙期の受注過多や納期遅延を未然に防ぐ。
| 施設の営業活動人件費・物産展出展費(施設長の稼働時間換算+出展料) | 年間約60万円の想定 |
| 企業調達担当者の施設探索にかかる人件費(電話・訪問対応、1件あたり半日×月2件換算) | 年間約90万円の想定 |
| 工賃低迷による利用者の経済的自立の遅れ(生活保護・各種給付金依存の継続コスト、社会全体の機会損失として) | 施設あたり年間数百万円規模の潜在損失の目安 |
| 品質・納期トラブル発生時の再発注・信頼回復コスト(代替業者への緊急発注差額) | 1件あたり5万〜20万円の想定 |
| 企業向けSaaS月額(スタンダードプラン) | 月額6万円 |
| 成約手数料(月間取引額30万円想定、手数料率10%の場合) | 月額3万円 |
| 施設向け有料オプション(生産計画AI・需要予測レポート) | 月額5,000円 |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
あなたと事業の詳細は無料会員限定です。
時間軸別に、各チャネルの具体施策と、それをAIでどうプロンプティングして実現するかをセットで。
上記の施策をもとに、広告物の作成業者(マーケ会社)への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
マーケ会社の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
この事業に必要なアプリを作るための仕様です。下のボタンでWordに書き出せば、そのまま開発会社への相談・見積の依頼に使えます。
※ このボタンは、このページに載っている内容をそのままWordファイルに書き出します(AIは使いません。すぐ保存できます)。 ページの上のほうにある「ほしい資料を、その場でAIがつくります」の要件定義書のボタンは、AIチャットがあなたのご要望を聞きながら、そのつど書き起こすものです。 すでにある内容をそのまま渡したいときはこちら、作りたい範囲や条件を相談しながら仕上げたいときはAIチャットをお使いください。
就労継続支援B型事業所の月額工賃は平均1.7万円程度にとどまり、多くの利用者が経済的自立に届いていない。
原因の一つは事業所側に営業人員がおらず、自治体広報誌や単発イベント頼みの受動的な販路開拓しかできていないことにある。一方で企業側もSDGs調達や法定雇用率対応のため施設からの調達を検討したいが、どの施設が何を作れるか分かる情報源がなく、個別に電話や訪問で探すしかない。この情報の非対称性を解消し、双方の工数をかけずにマッチングできる仕組みが必要である。
MVP開発はAIマッチングアルゴリズムやチャットUIの仕様が検証段階で流動的なため、準委任契約でスクラム型に進め、Phase1のパイロット結果を見ながら要件を固めるのが適している。
Phase2以降、画像解析AIや需要予測AIなど機能仕様が明確になった部分は請負契約で範囲・納期を固定し、コスト超過を防ぐことを推奨する。発注時はAIの精度目標(マッチング成約率など)を契約書のKPIとして明記せず、あくまで努力目標として扱う旨を握っておくこと。また、施設データや企業の発注情報を扱うため、開発会社とのデータ取扱い契約(NDA・委託先管理)を別途締結する必要がある。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 企業の総務・調達部門担当者(従業員300名以上、初期は文具・ノベルティ・清掃・軽作業委託の発注担当者) |
| セカンダリ | 就労継続支援A型・B型事業所の職員(生産管理・営業窓口担当) |
| 管理 | 自社カスタマーサクセス担当(施設登録支援・トラブル対応)および自治体・支援団体の連携担当者 |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 施設プロフィール簡易登録 | 施設が品目・月産能力・写真をアプリ入力→DB保存→プロフィール自動生成 |
| 画像品質評価AI | 製品写真→AIが仕上がり・品質レベル解析→品質スコアを施設プロフィールに反映 |
| 自然言語発注要件抽出AI | 企業担当者のチャット文章→AIが品目・数量・納期・予算を構造化→発注要件データ生成 |
| AIマッチング候補ランキング | 構造化発注要件→生産能力・実績・地理条件で最適化演算→上位候補リストと納期遵守率を出力 |
| チャット内見積依頼 | 企業担当者が候補選択→見積依頼メッセージ送信→施設側に自動通知され見積回答が返送 |
| 仕様調整チャット | 企業と施設の条件差分→チャットAIが調整案提示→双方合意で仕様確定 |
| 成約後進捗自動通知 | 施設が生産進捗を入力→AIが進捗率算出→企業ダッシュボードへ自動通知 |
| 需要予測レコメンド | 過去受発注履歴と季節性→需要予測AIが分析→企業に発注タイミング提案を表示 |
| 施設向け生産計画最適化提案 | 受注状況と繁忙予測→AIが生産キャパ配分を計算→施設に週次生産計画案を提示 |
| トラブル時代替施設自動提案 | 納期遅延・品質トラブル発生報告→AIが条件一致施設を再検索→代替候補を即時提示 |
| 成約手数料自動計算・請求 | 取引成立額データ→手数料率8〜12%を適用計算→企業へ請求書を自動発行 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
facilities | id, name, type(A型/B型), prefecture, address, monthly_capacity, certifications, contact_info, created_at |
companies | id, name, industry, department, plan_type, contact_person, created_at |
products | id, facility_id, name, category, unit_price, monthly_capacity, image_url, quality_score |
orders | id, company_id, facility_id, product_id, quantity, unit_price, total_amount, delivery_date, status |
quotes | id, order_id, facility_id, proposed_price, proposed_delivery, status, created_at |
reviews | id, order_id, quality_score, delivery_score, comment, created_at |
chat_logs | id, company_id, session_id, message, structured_data, created_at |
payments | id, order_id, amount, fee_rate, fee_amount, payment_status, paid_at |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 企業向けチャット発注画面 |
| 2 | マッチング候補一覧画面 |
| 3 | 施設プロフィール登録画面 |
| 4 | 生産計画AIダッシュボード |
| 5 | 取引進捗管理画面 |
| 6 | 品質・納期評価画面 |
| 7 | 管理者向け分析ダッシュボード |
| # | 技術(採用理由) |
|---|---|
| 1 | OpenAI API(自然言語発注要件の構造化対話に利用) |
| 2 | Python/FastAPI(マッチングAI・API基盤の構築) |
| 3 | PostgreSQL(施設・企業・取引データの一元管理) |
| 4 | AWS S3(製品写真・認証書類の保存) |
| 5 | AWS Rekognition(製品画像の品質自動評価) |
| 6 | React/Next.js(企業向けダッシュボードのUI構築) |
| 7 | Flutter(施設向け登録アプリのクロスプラットフォーム開発) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| AIマッチング候補提示は発注要件入力から平均5秒以内、95パーセンタイルで10秒以内に応答する | AIマッチング候補提示は発注要件入力から平均5秒以内、95パーセンタイルで10秒以内に応答する |
| 本番環境の稼働率は月間99.5%以上を目標とし、計画停止は深夜帯2時間以内に限定する | 本番環境の稼働率は月間99.5%以上を目標とし、計画停止は深夜帯2時間以内に限定する |
| 発注データ・企業機密情報はAES-256で暗号化保存し、ロールベースアクセス制御を適用する | 発注データ・企業機密情報はAES-256で暗号化保存し、ロールベースアクセス制御を適用する |
| 個人情報・取引データの取扱いについてプライバシーマークを2年目までに取得する | 個人情報・取引データの取扱いについてプライバシーマークを2年目までに取得する |
| 登録施設数2,000か所・同時アクセス企業600社規模まで水平スケール可能な構成とする | 登録施設数2,000か所・同時アクセス企業600社規模まで水平スケール可能な構成とする |
| AIマッチング精度(成約率)を四半期ごとに再学習し55%到達まで継続改善する運用体制を敷く | AIマッチング精度(成約率)を四半期ごとに再学習し55%到達まで継続改善する運用体制を敷く |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | スプレッドシートで施設の生産品目・納期実績を手入力管理し、企業からの発注要望を電話・メールで受けて代表が手動でマッチングし、需要と供給の噛み合わせが成立するかを確かめる | 通信費と施設訪問の交通費だけ |
| ②最小システム | 施設情報登録用の簡易フォームと、企業からの発注要件をチャットで受け付ける最小限のAIマッチング画面を作り、実際の成約までの流れが機能するかを検証する | 外部のノーコードツールとAI利用料を中心に、数か月分の外注費 |
| ③本開発 | 自然言語対話AI・画像品質評価AI・需要予測AIを統合した正式版のSaaSダッシュボードとスマホアプリを開発し、自治体システムとのAPI連携まで対応する | AIエンジニアを含む開発体制での外注・人件費が中心の本格投資 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー(開発会社)への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
システムベンダーの紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提(ボトムアップ試算)とTAM/SAM/SOMの規模感……
市場規模の詳細は無料会員限定です。
競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 就労継続支援B型事業所の施設長・サービス管理責任者(社会福祉法人運営) | 現場の生産能力・工賃実態とデータ登録への抵抗感を把握するため | 全国就労移行支援事業所ネットワークまたは市区町村の障害福祉課経由で紹介依頼 |
| 自治体(都道府県・市区町村)障害福祉課の優先調達推進担当職員 | 障害者優先調達推進法に基づく調達方針・施設リストの活用可否を確認するため | 都道府県庁障害福祉課の代表電話にアポイント申請、調達方針担当者を指名 |
| 従業員300名以上企業の総務・調達部門でSDGs調達を担当する管理職 | 発注要件の実務フローと成果報酬型課金への許容度を検証するため | 経団連CSR部会や地域経済団体のSDGsセミナーで名刺交換し個別面談を依頼 |
| 社会福祉法人連合会または障害者就労支援団体の事務局長 | 複数施設への一括アプローチと信頼性担保の提携可能性を探るため | 都道府県社会福祉協議会のWebサイトから団体事務局に問い合わせ |
| 特例子会社の人事・調達責任者 | 企業内での障害者雇用率対応と物品調達を兼ねる意思決定者の視点を得るため | 特例子会社連絡協議会(特例子会社全国連絡会等)の会員名簿から紹介依頼 |
| チャネル(目標件数) | 声のかけ方 |
|---|---|
| 就労移行支援事業所ネットワーク経由の紹介 | 「工賃向上につながる企業案件を探しています、まず御施設の生産品目と月産能力を教えてください」と伝え、施設長経由で紹介をお願いする |
| 自治体福祉課への相談 | 「障害者優先調達推進法の実績報告に使えるデータ基盤を作っています」と説明し、管内の就労施設リストの紹介や説明会同席を依頼する |
| 企業のCSR・SDGs担当者向け勉強会 | 「法定雇用率対応やSDGs調達の実績づくりに、就労施設からの調達を無料お試しで体験できます」と伝え、まず1件の発注を試してもらう |
| 社会福祉法人連合会・特例子会社の担当者会議 | 「営業活動なしで安定受注につながる仕組みを検証中です、パイロット参加施設を募集しています」と説明し数施設に声をかける |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証(ヒアリング・試作)はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus(中小企業庁) | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21(中小機構) | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業・スタートアップ支援資金(創業融資) | 法人設立から間もない代表者本人 | 運転資金の融資枠として活用でき、融資額は 950万円 を想定。AI開発費や施設開拓の人件費に充てられる候補 |
| 小規模事業者持続化補助金 | 商工会議所・商工会の管轄地域で事業を営む小規模事業者 | 企業向けチラシ・セミナー資材・展示会出展費など販路開拓の費用の一部を補助対象にできる候補 |
| IT導入補助金 | ITツールを導入する中小企業・小規模事業者 | 施設向けアプリや企業向けダッシュボードの一部機能の外部委託費が対象になりうる候補 |
| 東京都創業助成事業(都内創業者向け助成金の一例) | 都内で創業予定または創業初期の事業者 | 人件費・広告費の一部を助成対象にできる可能性があり、初期の営業担当の人件費補填の候補になる |
| 信用保証協会の創業関連保証制度 | 創業前・創業後一定期間内の事業者 | 公庫融資と合わせて追加の資金調達手段として、金融機関からの借入時の保証を得られる候補 |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
この領域に取り組む仲間がコミュニティに集まっています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは閲覧・登録などの自動集計にもとづく相対表示です。