Who（誰が）
特養・介護付き有料老人ホーム・グループホームの介護職員および施設管理者と、遠方や現役世代で面会頻度の低い入居者家族が主な利用者となる
対象とする社会課題：看取り期の高齢者施設での対応記録が家族にリアルタイムで伝わらない
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
特別養護老人ホームや介護付き有料老人ホームでは、入居者の最期を施設で迎えることが珍しくない。だが夜勤帯の職員は大勢の入居者を同時に見ており、家族に経過を丁寧に伝える時間を確保できない。遠方に暮らす家族や仕事を持つ家族は面会の機会が乏しく、急変して初めて重篤な状態を知らされることも多い。もっと早く様子を知りたかったという遺族の後悔をなくすため、日々の記録を家族に伝わる言葉に変えて届ける仕組みが必要だと考えた。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資500万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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「みとりノート」は、特養や介護付き有料老人ホームの介護職員が普段使うタブレットやスマホでバイタル・食事量・呼吸状態などを簡単にチェック入力するだけで、AIが専門用語を家族にもわかる言葉に変換し、直近1週間の経過を時系列レポートとして自動作成するサービスです。
施設スタッフが内容を確認・編集してから家族専用アプリやLINEに配信するため、遠方や仕事で面会頻度の低い家族も、行けない日の様子をいつでも確認でき、AIチャットボットに「食欲はどうですか」と聞けば過去記録から答えが返ってきます。急変の兆候をAIが検知すると施設に優先度付きアラートが届き、家族への連絡文案も自動生成、看取り後には全記録から報告書が自動作成され、家族の納得感と職員の説明業務負担軽減を同時に実現します。
特別養護老人ホームや介護付き有料老人ホームでは年間で入居者の約2〜3割が施設内看取りを迎えるとされ、看取り期には数日〜数週間で状態が急変するため家族への丁寧な情報共有が不可欠だが、介護記録は施設内の紙台帳やケア記録ソフトに専門用語で断片的に残るのみで、家族は面会時か電話でしか状況を把握できない。
夜勤帯の職員は1人あたり15〜25名の入居者を担当しており、家族向けに経過をまとめて説明する時間的余裕がなく、看取り後に「もっと早く様子を知りたかった」という遺族の後悔が離職率の高い介護現場のクレームやSNSでの評判低下にもつながっている。特に遠方に住む家族や仕事を持つ現役世代の家族は面会頻度が低く、急変時に初めて重篤な状態を知らされるケースが多い。厚生労働省の調査でも看取り期の情報提供体制は施設ごとにばらつきが大きく、標準化された家族向け報告フローを持つ施設は少数派である。介護職員側も「何をどこまで伝えるべきか」の判断に迷いがあり、記録作成と説明の二重負担が生じている。
自然言語生成AI(LLM)が専門用語混じりの介護記録を家族向けの平易な文章へ要約・翻訳し、時系列レポートを自動構成する。
バイタルデータや食事量・排泄・睡眠パターンの時系列データに対して異常検知モデルが看取り期特有の悪化兆候(死前喘鳴・チェーンストークス呼吸パターンなど)を統計的に検出し、優先度スコアを算出してアラートを発報する。対話型AI(チャットボット)が家族からの自然文の質問に対し施設記録データベースを検索・要約して回答する仕組みを提供し、看取り後の報告書生成でも同じLLM基盤を再利用する。将来的には音声入力からの自動記録化(音声認識AI)も組み込み、職員の入力負荷をさらに軽減する設計とする。
介護職員は普段通りタブレットやスマホで簡易入力(バイタル・食事量・呼吸状態・表情などのチェック項目と自由記述メモ)を行うだけで、AIがその記録を看取り期特有の医療用語・専門表現を家族にもわかる平易な言葉に変換し、直近1週間の経過を時系列でまとめたレポートを自動生成する。
生成されたレポートは施設側スタッフが確認・一部編集した上で、家族専用アプリまたはLINE連携で家族に配信され、家族はいつでも経過を振り返り、必要に応じてAIチャットボットに「食欲はどう変わっていますか」など質問すると過去記録から自然言語で回答が返る。急変が疑われるバイタル変化や呼吸パターンの兆候をAIが検知した場合は、施設スタッフに優先度付きアラートを出し、家族への緊急連絡文案も自動生成して電話・訪問対応の意思決定を支援する。看取り後には全記録をもとにAIが「お別れの経過報告書」を自動編集し、家族が振り返りに使える形で提供する。これにより職員の説明業務時間を削減しつつ、家族の心理的準備と納得感を高める体験を実現する。
| 家族クレーム対応・謝罪訪問にかかる相談員の人件費(月数件×1件あたり2〜3時間) | 年間約60万円の想定 |
| 夜勤職員が家族説明のために発生させる時間外勤務手当 | 年間約40万円の想定(施設あたり) |
| 情報共有不足に起因するトラブル・苦情対応での弁護士相談費用 | 発生時1件あたり10万〜30万円の目安 |
| SNS等での評判低下による入居率低下(空室1室あたり月額利用料相当の機会損失) | 年間100万〜300万円の目安(施設規模により変動) |
| 施設向けSaaS月額利用料(入居定員80名施設想定) | 月額6万円 |
| 初期導入・データ連携費(カイポケ/ほのぼのAPI連携、一時金) | 20万円 |
| 多言語対応オプション(外国人家族向け、月額) | 月額1.5万円 |
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看取り期の入居者は数日〜数週間で状態が急変するため家族への丁寧な情報共有が不可欠だが、介護記録は紙台帳やケア記録ソフトに専門用語で断片的に残るのみで、家族は面会時か電話でしか状況を把握できない。
夜勤帯は職員1人あたり15〜25名を担当しており、家族向けに経過をまとめて説明する時間的余裕がない。特に遠方在住や仕事を持つ家族は急変時に初めて重篤な状態を知らされるケースが多く、看取り後に「もっと早く様子を知りたかった」という後悔がクレームや評判低下につながっている。標準化された家族向け報告フローを持つ施設は少数派で、職員も何をどこまで伝えるべきか判断に迷い、記録作成と説明の二重負担が生じている。
準委任契約が向く想定。
看取り期特有の異常検知閾値やAI要約の言い回しはパイロット施設での試行錯誤を経て精度を詰める必要があり、要件を事前に固定しづらいため。検証フェーズ(0-6ヶ月)は準委任で仕様を固め、初期導入フェーズ以降にAPI連携や画面実装など要件が明確な部分から請負契約へ段階的に移行することを推奨する。発注時はAI要約の誤訳・誤配信が生じた場合の責任範囲(施設スタッフの最終確認を介するため開発会社の責任は設計・実装範囲に限定する等)を契約書上で明確にし、要約精度のKPI(合意率・修正率など)を検収基準に盛り込むこと。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 介護施設の介護職員・看護師(日々の記録入力を行う現場スタッフ) |
| セカンダリ | 入居者の家族(レポート閲覧・チャットボット質問を行う利用者) |
| 管理 | 施設管理者・生活相談員(配信前の確認・編集、アラート対応、契約・アカウント管理) |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 簡易記録入力機能 | 職員がタブレットでバイタル・食事量等を選択入力し自由記述を追加、ケア記録DBに時系列保存する。 |
| AI専門用語平易化機能 | AIが専門用語混じりの介護記録を解析し家族向けの平易な文章に自動変換する。 |
| 時系列レポート自動生成機能 | AIが直近1週間の記録を要約し時系列経過レポートを自動構成・生成する。 |
| スタッフ確認・編集機能 | 施設スタッフがAI生成レポートを画面上で確認・修正し配信を承認する。 |
| 家族向け配信機能 | 承認済みレポートを家族専用アプリまたはLINEへ自動配信する。 |
| AIチャットボット応答機能 | 家族が自然文で質問すると過去記録を検索しAIが回答文を生成し返信する。 |
| 異常検知・アラート機能 | バイタル等の時系列データをAIが解析し悪化兆候を検知、優先度付きアラートを職員に発報する。 |
| 緊急連絡文案自動生成機能 | アラート発報時にAIが家族向け緊急連絡文案を自動生成し職員に提示する。 |
| お別れ報告書自動生成機能 | 看取り後に全記録をAIが編集し家族向け経過報告書を自動作成する。 |
| 既存介護記録ソフトAPI連携機能 | カイポケ・ほのぼの等の既存記録データをAPI経由で自動取込・同期する。 |
| 音声入力記録機能 | 職員の音声入力をAIが認識しケア記録項目へ自動変換・登録する(将来機能)。 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
facilities | facility_id, name, type, capacity, contract_plan, api_vendor |
staff_users | staff_id, facility_id, name, role, shift_type, login_id |
residents | resident_id, facility_id, name, birth_date, care_level, status |
family_users | family_id, resident_id, name, relation, contact_line_id, lang |
care_records | record_id, resident_id, staff_id, vitals, meal_amount, memo, recorded_at |
ai_reports | report_id, resident_id, period_from, period_to, summary_text, edited_by, status |
alerts | alert_id, resident_id, trigger_type, priority_score, message, sent_at |
chat_logs | chat_id, family_id, question_text, answer_text, source_record_id, asked_at |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 職員ログイン画面 |
| 2 | 記録入力画面 |
| 3 | レポート確認・編集画面 |
| 4 | アラート一覧画面 |
| 5 | 家族向け経過閲覧画面 |
| 6 | 家族向けチャット画面 |
| 7 | 施設管理者ダッシュボード |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS(介護データの可用性・監査ログ要件に対応) |
| 2 | OpenAI GPT-4 API(専門用語の平易化・要約生成) |
| 3 | Python/FastAPI(異常検知モデルのAPI提供) |
| 4 | LINE Messaging API(家族への配信チャネル確保) |
| 5 | PostgreSQL(記録・レポートの構造化データ管理) |
| 6 | Auth0(施設・家族双方のアクセス権限分離) |
| 7 | Whisper API(将来の音声入力記録化に対応) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: SLA99.5%以上、月間計画外停止3.6時間以内を目標とする |
| 性能 | 性能: 記録入力後15分以内にAIレポート生成を完了する想定 |
| セキュリティ | セキュリティ: 通信はTLS1.2以上、保存データはAES256で暗号化しプライバシーマーク取得を目指す |
| バックアップ | バックアップ: 日次バックアップを実施し目標RPO24時間・RTO4時間とする |
| アクセス制御 | アクセス制御: 職員はロールベースアクセス制御(RBAC)、家族アプリは施設・入居者単位で権限分離する |
| 監査ログ | 監査ログ: 全操作履歴を5年間保存し改ざん検知機能を備える |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | パイロット施設で職員が入力した記録を担当者が手作業で平易な文章に書き換え、LINEや紙で家族に手渡しし、平易化の需要と家族の反応を確かめる | 自分の作業時間と施設への交通費程度で、外部への支払いはほぼ発生しない水準 |
| ②最小システム | LLM APIを使った要約生成の試作を作り、施設スタッフが確認・編集する運用フローをスプレッドシートとチャットツールの組み合わせで構築し、精度と受容性を検証する | AI利用料とクラウド利用料が中心で、外注する場合は数か月分の開発費に相当 |
| ③本開発 | 家族向け専用アプリ、既存介護記録ソフトとのAPI連携、バイタル異常検知モデルを本格的に開発し、複数施設への同時展開に対応できる基盤を整える | MLエンジニアの人件費とインフラ費がまとまって必要になり、これまでの段階より大きな投資が必要になる水準 |
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市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
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手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 特別養護老人ホームまたは介護付き有料老人ホームの施設長・看護管理者 | 看取り記録の運用実態と家族対応の課題を直接把握し導入ニーズを検証するため | 全国老人福祉施設協議会や自治体の高齢者福祉課経由で施設見学・面談を依頼する |
| 介護記録ソフトベンダー(カイポケ運営会社、ほのぼのシステムズ等)の事業提携担当者 | API連携による導入障壁低下が事業成否を左右するため早期に連携可否を確認する | ケアテックス等の介護業界展示会でブース訪問し名刺交換後にアポイントを取る |
| 地域包括支援センターの主任介護支援専門員 | 地域の看取り対応施設の紹介ルートとなり導入初期の営業経路を確保できるため | 市区町村の高齢福祉担当課に紹介を依頼し訪問アポイントを取得する |
| 看取りケアに詳しい看護師または介護福祉士(施設所属または訪問看護経験者) | AI要約の医療用語変換精度と異常検知の閾値設計に監修者として関与してもらうため | 日本看護協会や介護福祉士会の研修講師リストから紹介を受け直接連絡する |
| 個人情報保護・医療介護データ法務に詳しい弁護士または社労士 | 要配慮個人情報の取扱いとプライバシーマーク取得要件を事業設計前に確認するため | 介護ITスタートアップ支援実績のある法律事務所に問い合わせて初回相談を申し込む |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 地域包括支援センターとの連携 | 看取り対応の相談を受けるセンター職員に「家族への経過共有で困っている施設を紹介してほしい」と依頼し、施設長への橋渡しを頼む |
| 介護福祉士会・ケアマネジャーのネットワーク | 勉強会や研修会に顔を出し「看取り期の家族説明業務の負担を減らす取り組みをしている」と伝え、現場の課題感をヒアリングさせてもらう |
| 特養・有料老人ホームへの直接アプローチ | 施設長・看護師長に「無償のパイロット導入で、家族への報告レポート作成を試してみませんか」と持ちかけ、まず1施設から始める |
| 介護業界展示会（ケアテックス等） | ブース出展や視察の場で「看取り期に特化した家族向け平易化レポート」を実演し、名刺交換した施設に後日パイロット参加を打診する |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新創業融資制度（新規開業資金） | 実績が浅い法人成り直後の創業者 | 無担保・無保証で借りやすく、この事業では創業融資の合計額（500万円）をAIモデル開発費・パイロット施設への導入支援費に充てる想定として候補になる |
| 小規模事業者持続化補助金 | 従業員数の少ない小規模事業者 | 介護業界向け展示会（ケアテックス等）への出展費やパンフレット・営業資料作成費など販路開拓費の一部が補助対象になりうる |
| IT導入補助金 | ITツールを導入する中小企業・小規模事業者（介護施設側） | 自社ではなく導入先の特養・有料老人ホームが対象になりうる制度で、施設側の初期導入・データ連携費の負担を下げる提案材料として使える |
| 東京都創業助成事業（東京都中小企業振興公社） | 都内で創業予定または創業から一定期間内の中小企業者 | 賃借料や人件費の一部が助成対象になり、代表1名体制からカスタマーサクセス担当を採用する段階の人件費負担を軽減する候補になる |
| ものづくり・商業・サービス生産性向上促進補助金（ものづくり補助金） | 新製品・新サービスの開発に取り組む中小企業 | 異常検知モデルや音声入力機能・多言語対応など新機能開発の費用に活用できる可能性がある制度として候補になる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
介護・高齢化領域で創業を目指す仲間がコミュニティで情報交換しています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは閲覧・保存などの行動データにもとづく自動集計による相対表示です。