Who（誰が）
調剤薬局（個人薬局・中小チェーン）の薬剤師と、リフィル処方箋を利用する慢性疾患患者、および将来的に電子薬歴ベンダーや医薬品卸などの買い手企業
対象とする社会課題：リフィル処方箋の薬局運用が属人化し普及が進まない
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
3ヶ月ごとに通院していた高血圧の患者がリフィル処方箋に切り替わっても、薬局には紙の来局予定表しかなく、体調悪化を見逃す不安から薬剤師が発行を渋ってしまう。制度はあるのに現場の仕組みがない。この隙間を埋めない限り、通院負担を減らすという制度の目的は絵に描いた餅のままになる。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資750万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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リフィルナビは、リフィル処方箋を受けた薬局と患者をつなぐクラウドサービスです。
薬局はダッシュボードに患者情報と処方内容を登録するだけで、以降の来局予定管理はAIが代行します。患者にはLINEでAIボットが月1回「お薬は続けられていますか」「体調に変化はありませんか」と問診し、回答は自動でリスクスコア化されます。スコアが高い患者は薬剤師の画面に赤色アラートで表示され、薬剤師は毎朝そのリストを確認するだけで電話や来局を待たずに先回り対応できます。必要があれば医師への報告文面もAIが下書きし、薬剤師は確認・編集して送るだけです。紙の来局予定表と勘に頼っていた運用を、画面上の一覧確認と数クリックの対応に置き換えます。
2022年に導入されたリフィル処方箋制度は、患者の通院負担軽減と医療費抑制を目的とするが、厚労省調査では処方箋全体に占める割合が1%未満にとどまる。
原因は薬局側に次回来局管理・体調変化モニタリング・医師へのフィードバック判断を行う標準手順がなく、薬剤師の経験と手作業に依存していることにある。例えば高血圧で3ヶ月ごとに通院していた65歳男性がリフィル処方箋に切り替わっても、薬局は「いつ来るか分からない患者」を紙の来局予定表で管理せざるを得ず、体調悪化の兆候を見逃すリスクを恐れて薬剤師がリフィル発行自体を渋るケースが多い。全国約6万店舗の薬局のうち大手チェーン以外はITシステム投資余力が乏しく、電子薬歴システムもリフィル運用に対応していない。結果として制度の恩恵を受けられる患者が限定され、医師の処方業務負荷軽減という政策目的も達成されていない。
自然言語対話AI（LLMベースのチャットボット）が患者との定期問診を自動実施し、聞き取り内容を構造化データに変換する。
分類・予測モデルが問診結果と過去の調剤履歴・年齢・疾患情報から体調悪化リスクスコアを算出し、閾値超過時に薬剤師アラートを生成する。生成AIが医師向けフィードバックレポート（症状要約・推奨対応案）を自動作成し、薬剤師の確認・編集のみで送付可能にする。需要予測モデルが調剤実績データから来局タイミングと必要在庫量を予測し、薬局の欠品・過剰在庫を防止する。
薬局はクラウド型ダッシュボードにリフィル処方箋情報を登録するだけで、以降の来局予定管理・服薬フォローをAIが自動化する。
患者にはLINE公式アカウント経由でAI対話ボットが月1回程度、服薬状況・副作用兆候・体調変化を自然言語で聞き取り、回答内容を自動でリスクスコア化する。スコアが閾値を超えた場合はダッシュボード上で薬剤師に優先アラートを表示し、必要に応じて医師へのフィードバック文面（症状要約・検査値推移）をAIが自動生成する。薬剤師は毎朝ダッシュボードで「要対応患者リスト」を確認するだけで、電話や来局待ちに頼らない先回り対応が可能になる。在庫面では需要予測AIが患者ごとの次回調剤予定薬剤・数量を予測し、欠品リスクを事前通知する。これにより薬局は追加人員なしにリフィル処方箋の安全な運用を標準化できる。
| 紙の来局予定表・Excel管理にかかる事務パート人件費（1店舗あたり月20時間×時給1,200円） | 月額24,000円（年間28.8万円） |
| 体調確認のための電話フォロー人件費（薬剤師が月40件×1件10分対応） | 月額約33,000円相当（年間39.6万円） |
| リフィル発行を渋ることによる再診分の調剤報酬機会損失（1患者あたり月1回来局想定・調剤基本料等） | 1店舗あたり年間約50万円の機会損失想定 |
| 緊急取り寄せ・欠品対応コスト（送料・人件費、月2〜3件） | 月額6,000〜9,000円（年間7〜10万円） |
| SaaS月額利用料（1店舗） | 月額25,000円（年額30万円） |
| 服薬フォローBPOオプション（高リスク患者対応、月10件想定） | 月額15,000円（1件1,500円×10件） |
| 医療機関連携オプション（連携クリニック1件） | 月額30,000円 |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
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マーケ会社の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
この事業に必要なアプリを作るための仕様です。下のボタンでWordに書き出せば、そのまま開発会社への相談・見積の依頼に使えます。
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リフィル処方箋は3ヶ月分の来局を1回で済ませられる制度だが、薬局側には「次にいつ来るか分からない患者」を管理する仕組みがなく、多くが紙の予定表や薬剤師の記憶に頼っている。
体調悪化の兆候を見逃す不安から、薬剤師がリフィル発行そのものを渋るケースが現場では珍しくない。大手チェーン以外の薬局は電子薬歴システムへの追加投資余力が乏しく、既存システムもリフィル運用を想定していないため、制度が導入されても普及が進まない状況が続いている。
MVP開発（Phase1のパイロット検証まで）は要件が検証を通じて変わりやすいため準委任契約が向いており、週次で薬剤師監修者を交えた仕様レビューを契約に組み込むべきである。
Phase2以降の電子薬歴API連携や需要予測AIなど仕様が固まった機能は請負契約に切り替え、検収基準（リスク検知精度70%以上など）を明記して品質担保する。医療情報を扱うため、契約書に個人情報保護法・医療情報ガイドライン準拠の責任分界点を明示し、脆弱性診断の実施義務を発注時に盛り込むこと。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 調剤薬局の薬剤師（毎朝アラート確認・患者対応判断を行う） |
| セカンダリ | リフィル処方箋を利用する患者（LINEで問診に回答）、連携クリニックの医師（フィードバックレポートを受信） |
| 管理 | 運営会社のカスタマーサクセス担当者、薬局側の管理者（薬局長・チェーン本部担当者） |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| リフィル処方箋登録 | 薬剤師が処方箋情報を入力→薬局DBへ登録→来局予定を自動生成 |
| AI問診対話ボット | 患者のLINE回答→LLMが自然言語聞き取り→構造化データに変換保存 |
| 体調悪化リスクスコアリング | 問診・調剤履歴データ→分類モデル解析→リスクスコアを算出 |
| 薬剤師優先アラート表示 | リスクスコア閾値超過→ダッシュボード処理→要対応患者リストに表示 |
| 医師フィードバックレポート自動生成 | 症状要約データ→生成AIが文面作成→薬剤師確認用ドラフト出力 |
| 需要予測・欠品アラート | 調剤実績データ→予測モデル解析→必要薬剤量と欠品リスクを通知 |
| 来局予定カレンダー管理 | 処方箋情報→次回来局日算出→薬局向けカレンダーに反映 |
| BPO電話フォロー依頼管理 | 高リスク患者検知→BPO担当へ依頼発行→対応結果を記録 |
| 匿名化服薬データ提供 | アドヒアランスデータ→匿名化統計処理→製薬企業向けレポート出力 |
| クリニック連携ポータル | AIフィードバックレポート→医師向けポータル配信→既読返信を管理 |
| 薬局向け統合ダッシュボード | 各種運用データ集約→表示処理→店舗運用状況を一覧表示 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
pharmacies | pharmacy_id, name, address, chain_type, contract_plan, contact_email |
patients | patient_id, pharmacy_id, name_hash, age, gender, disease_codes, line_user_id |
prescriptions | prescription_id, patient_id, drug_code, dosage, refill_count, refill_interval_days, issued_date |
dialogue_sessions | session_id, patient_id, conducted_at, raw_transcript, structured_answers |
risk_scores | score_id, session_id, score_value, risk_factors, calculated_at |
alerts | alert_id, patient_id, score_id, status, assigned_pharmacist_id, created_at |
doctor_reports | report_id, patient_id, alert_id, summary_text, recommendation_text, sent_at |
inventory_forecasts | forecast_id, pharmacy_id, drug_code, predicted_demand_qty, predicted_date, stock_alert_flag |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 要対応患者ダッシュボード |
| 2 | 患者詳細・問診履歴 |
| 3 | リフィル処方箋登録 |
| 4 | アラート対応画面 |
| 5 | 医師レポート編集送信 |
| 6 | 在庫予測一覧 |
| 7 | 薬局アカウント設定 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | LINE Messaging API（患者接点として普及率が高い） |
| 2 | OpenAI API GPT-4系（問診対話とレポート生成に対応） |
| 3 | AWS ECS/RDS/S3（医療情報ガイドライン準拠のセキュア基盤） |
| 4 | Python FastAPI（AI処理とAPI開発の親和性が高い） |
| 5 | PostgreSQL（構造化データと来局履歴管理に適合） |
| 6 | LLMOps基盤 Dify（プロンプト管理と精度検証を効率化） |
| 7 | Auth0（医療系アクセス制御の実装工数を削減） |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: 稼働率99.5%以上を目標とし、月間許容ダウンタイムは約3.6時間以内とする |
| 性能 | 性能: AI問診対話の平均応答時間2秒以内、ダッシュボード画面表示3秒以内を目安とする |
| セキュリティ | セキュリティ: 医療情報システムガイドライン準拠のクラウドでAES-256による暗号化保存を行う |
| 運用 | 運用: 日次バックアップを実施し、障害時のRPOは24時間以内、RTOは4時間以内を目安とする |
| スケーラビリティ | スケーラビリティ: 導入薬局800店舗・患者最大10万人規模まで水平スケール可能な構成とする |
| 監査対応 | 監査対応: アラート・フィードバック操作履歴を5年間保存し監査証跡として利用可能にする |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | パイロット薬局数店で、AI問診の代わりに担当者が電話・LINEで個別に体調確認を行い、どの回答内容がリスクありと判断されるべきかの基準を人手で洗い出す | 人件費（自分の稼働）とLINE公式アカウントの利用料程度で、外注費はほぼかけない水準 |
| ②最小システム | LINE公式ボットと簡易ダッシュボードのみを実装し、リスク判定はルールベース（条件分岐）で簡易的に動かして薬剤師のアラート反応を確認する | 外注で数か月分の開発費とクラウド利用料、AI利用料が中心 |
| ③本開発 | LLMベースの対話AI・分類モデル・需要予測モデルを実装し、電子薬歴ベンダーとのAPI連携、医師向けフィードバックレポートの自動生成機能まで構築する | エンジニア複数名分の人件費とAI利用料が本格的にかかる水準、初期投資の大半をここに配分 |
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市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
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手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 都道府県薬剤師会の情報システム委員会・担当理事 | 薬剤師会経由の会員薬局への周知・提携がPhase3拡大の鍵となるため | 薬剤師会の会員向け説明会・研修会に薬剤師資格保有者の共同創業者経由で登壇依頼 |
| 電子薬歴ベンダー（レセコン大手）の事業提携・API担当者 | API連携なしでは薬局現場への実装負荷が高く導入障壁になるため | 薬局向け展示会（薬局経営EXPO等）のベンダーブースで名刺交換し個別商談設定 |
| パイロット候補となる中小薬局チェーンの薬局長・経営者 | MVP検証（リスク検知精度70%以上確認）の実地データが必要なため | 薬剤師資格保有者の個人ネットワーク・元勤務先薬局に直接打診 |
| 医薬品卸の在庫管理システム担当者 | 需要予測AIの精度向上に卸の出荷実績データ連携が必要なため | 薬局営業経験者の既存人脈で卸のMR・システム部門担当者を紹介依頼 |
| 医療情報ガイドライン対応に詳しい弁護士（医療IT専門） | 個人情報保護法・医療情報ガイドライン対応を設計段階で組み込む必要があるため | 医療スタートアップ専門法律事務所のウェブサイトから初回相談予約 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 都道府県薬剤師会の研修会・勉強会 | 「リフィル処方箋の運用で困っている薬局の実態を伺いたい」と趣旨を伝えて研修会に来場し、休憩時間に個別に話を聞かせてもらう |
| 電子薬歴ベンダーの営業担当 | 「リフィル運用に困っている薬局を紹介してほしい、まず話を聞くだけ」と伝え、既存の取引先薬局への引き合わせを依頼する |
| 知人薬剤師・薬局経営者への直接アプローチ | 「リフィル処方箋の来局管理で今どうしているか教えてほしい」と伝え、売り込みではなく現状の運用実態のヒアリングとして依頼する |
| 医薬品卸のMR（営業担当）への紹介依頼 | 「リフィル対応に前向きな薬局を1〜2店舗紹介してほしい」と伝え、卸の担当者経由で薬局長への紹介を依頼する |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（創業融資） | 新たに事業を始める個人・法人（実質的な創業者本人が対象） | 自己資金に加えて運転資金の融資を受けられる制度で、着金後は薬局向けAI開発・LINE連携費用に充てられる想定。今回のモデルでは融資合計を 750万円 と置いている |
| 東京都創業助成事業（東京都・TOKYO創業ステーション） | 都内で創業予定・創業後一定期間内の中小企業・個人事業者 | 賃借料・専門家経費・広告費など創業初期の運営費の一部を助成対象にできる可能性があり、薬剤師会向け営業活動費の補助に使える候補 |
| 小規模事業者持続化補助金（商工会議所・商工会） | 小規模事業者（創業直後の法人も対象になり得る） | 販路開拓・ウェブサイト作成・チラシ作成など、薬局向け営業資料やLP制作費の一部を補助対象にできる候補 |
| IT導入補助金（デジタル化基盤導入類型等） | ITツールを導入する中小企業・小規模事業者（この場合は導入する薬局側が申請主体になる制度設計） | 薬局側がSaaS利用料の一部を補助対象にできれば、導入時の心理的ハードルを下げる営業材料になる |
| SBIR制度（研究開発型スタートアップ支援制度） | 研究開発型のスタートアップ（各省庁の公募に採択された事業者） | AIによるリスクスコアリング・需要予測モデルの研究開発フェーズを対象とする公募が出た場合、Phase1の検証費用に充てられる候補 |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
医療・ヘルスケア領域の創業仲間がコミュニティで情報交換しています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対表示です。