Who（誰が）
無戸籍・住民票なし状態にあるDV避難者、児童養護施設出身者、長期ホームレス経験者などの当事者と、彼らを支える自治体福祉・戸籍担当課、NPO支援員、行政書士・弁護士
対象とする社会課題：無戸籍・住民票なし者が生活再建の手続き順序で行き詰まる問題
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
住民票がないというだけで、生活保護も医療も住まいも、すべての窓口で足止めされる人たちがいる。手続きの順序を一つ間違えるだけで書類は再受理されず、半年、数年と再建が遅れる。担当者ごとに対応が違い、当事者は窓口を回るうちに力尽きて支援から離脱してしまう。この事業は、その最初の一歩をAIが一緒に整理することで、離脱の手前で当事者を支える。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資500万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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むこせきナビは、戸籍がない、住民票がないといった事情で行政手続きに行き詰まっている人が、スマートフォンのLINEやWebチャットで自分の状況をAIに話すだけで、次に何をすべきかが分かるサービスです。
DVから逃げてきた人や児童養護施設出身者などが、氏名や住所が定まらない状態でも対話形式で状況を伝えられ、AIが約20パターンに分類し「まず福祉事務所で居住実態証明を取得し、次に家庭裁判所で就籍許可申請を行う」といった具体的な手続き順序を提示します。持っている書類を写真で送ればAIが不備を指摘し、支援するNPOや行政書士はケース管理画面で進捗と期限をまとめて把握できます。窓口をたらい回しにされてきた当事者と、個別対応に追われる支援者の双方の負担を減らします。
法務省統計では無戸籍者は約840人だが、DV避難者や親の届出漏れ、ホームレス経験者などを含めると住民票なし状態にある人は数万人規模に及ぶとみられる。
戸籍法・住民基本台帳法・生活保護法・国民健康保険法などが複雑に絡み合い、必要な手続きの順序を誤ると書類が再受理されず、平均で半年〜数年再建が遅れるケースが多い。自治体窓口ごとに運用が異なり、担当者が「前例がない」として対応を渋ることも多く、当事者は複数の窓口を回るうちに心身ともに疲弊し支援から離脱してしまう。特にDVから逃げてきた30〜40代女性や、児童養護施設出身の20代、長期ホームレス状態にあった中高年男性などが典型的な当事者像であり、就労・医療・住居のいずれにもアクセスできず孤立が固定化している。既存のNPOや行政書士は個別対応に依存しており、ノウハウが組織内に蓄積されず、同じ失敗が繰り返されている。
自然言語対話AI（LLM）が当事者の状況をヒアリングし、無戸籍・住民票なし状態の分類と必要書類の特定を行う。
手続き経路探索には自治体別の運用実績データベースを用いた最適化アルゴリズムを用い、待ち時間や再申請リスクを最小化する順序を計算する。画像解析AIが提出書類のOCRと不備検出を行い、自治体窓口対応履歴の学習モデルが「この自治体はこの書類だけでは受理しない可能性が高い」といった予測アラートを支援者に出す。対話ログと解決結果を蓄積し、手続き経路モデルを継続的に再学習させることで精度を高めていく。
当事者はスマートフォンのチャット画面で、氏名不詳や住所不定であることを前提としたAI対話フォームに、現在の居住状況・就労状況・DV等の事情・所持している書類の写真をアップロードする。
AIは自然言語対話で状況を聞き取りながら、戸籍未記載・住民票消除・居所不明など約20パターンの状態を分類し、各自治体の実際の運用データを学習した最適化モデルで「まず住所地の福祉事務所で居住実態証明を取得し、次に本籍地の家庭裁判所で就籍許可申請を行う」といった個別最適な手続き順序を提示する。書類は画像解析（OCR）で自動読み取りし、不足項目や記載ミスを検出して当事者に具体的な修正指示を出す。支援団体・行政書士・自治体担当者向けの管理画面では、AIが進行状況を可視化し、次のアクションと期限をアラートで通知する。当事者は迷わず窓口に行けるようになり、支援者は複数ケースを同時並行で管理できるようになる。
| 福祉事務所職員が個別ケースの手続き順序を電話・紙で確認する人件費（1ケースあたり数時間×複数回） | 1自治体あたり年間約150万円の想定 |
| 生活保護開始が半年〜数年遅れることによる緊急一時保護・宿泊費等の自治体負担 | 1ケースあたり年間約60万円の想定 |
| NPO支援員が同じ手続き調査を毎回ゼロから行うことによる機会損失（他ケース対応不可時間） | 支援員1名あたり年間約100万円相当の想定 |
| 当事者本人の就労機会損失・無保険による医療費全額自己負担分 | 当事者1人あたり年間約80万円の想定 |
| 自治体向けSaaS(人口10万人未満)ライセンス | 月額5万円 |
| NPO/支援団体向けケース管理利用料(標準プラン) | 月額3万円 |
| 自治体向けSaaS(人口30万人規模)ライセンス | 月額20万円 |
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無戸籍・住民票なし状態にある人は数万人規模と推定されるが、戸籍法・住民基本台帳法・生活保護法等が複雑に絡み合い、手続き順序を誤ると書類が再受理されず生活再建が半年〜数年遅れるケースが多い。
自治体窓口ごとに運用が異なり「前例がない」と対応を渋られることも多く、当事者は複数窓口を回るうちに心身ともに疲弊し支援から離脱してしまう。既存のNPOや行政書士は個別対応に依存しノウハウが組織に蓄積されず、同じ失敗が繰り返されている。当事者が迷わず動け、支援者が経路を一から組み立て直さなくて済む仕組みが必要である。
準委任が向く。
自治体ごとの運用差や当事者の状態パターンが多様で、開発当初は要件を確定しにくいためである。PoCフェーズは準委任で仕様を固めながら進め、MVPの機能範囲が確定した段階で画面実装等の一部を請負に切り替える段階的契約が望ましい。要配慮個人情報を扱うため、委託先のISMS取得状況等の情報セキュリティ体制を契約前に確認し、業務委託契約に第三者提供禁止・監査協力条項を明記する。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 無戸籍・住民票なし状態にある当事者（DV避難者、児童養護施設出身者、ホームレス経験者等） |
| セカンダリ | 支援NPOのケースワーカー、行政書士・弁護士、自治体福祉・戸籍担当職員 |
| 管理 | むこせきナビ運営事務局（自治体折衝担当、カスタマーサクセス担当） |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| AI対話ヒアリング機能 | 当事者のチャット回答を入力しLLMが解析、無戸籍等約20パターンの状態タグを出力する |
| 手続き経路最適化機能 | 状態タグと自治体名を入力し実績DBで計算、最適な手続き順序と目安期間を出力する |
| 書類OCR不備検出機能 | 提出書類の画像を入力しOCR解析、不足・記載ミス項目と修正指示文を出力する |
| 自治体別受理リスク予測機能 | 提出予定書類一覧を入力し窓口対応履歴モデルで判定、受理リスク警告を支援者に出力する |
| 進行状況ダッシュボード | ケースごとの進捗入力を集計し、支援者向けに全ケース一覧とステータスを出力する |
| 期限アラート通知機能 | 各手続きの申請期限データを入力し計算、当事者・支援者へLINE通知を出力する |
| 士業マッチング機能 | ケース属性と地域情報を入力し登録士業DBと照合、適合する行政書士・弁護士候補を出力する |
| 匿名化統計レポート生成機能 | 蓄積ケースデータを入力し匿名加工・集計、行政提出用統計レポートPDFを出力する |
| 対話ログ再学習機能 | 対話ログと解決結果を入力しモデル再学習を実行、更新済み経路探索モデルを出力する |
| 多者間ケース共有機能 | 自治体・NPO・士業の権限設定を入力しアクセス制御、共有可能なケース情報を出力する |
| LINE/Webチャット受付機能 | 当事者のLINE/Web入力を受け取り初期振り分け処理、FAQ回答または担当者接続を出力する |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
users_cases | case_id, 仮名ID, 状態分類コード, 居住状況, DV等特記事項, 登録日時, 担当支援員ID |
documents | document_id, case_id, 書類種別, OCR読取結果, 不備フラグ, 画像URL, アップロード日時 |
procedure_paths | path_id, case_id, 自治体コード, 手続き順序JSON, 想定所要日数, 再申請リスクスコア |
municipality_rules | 自治体コード, 窓口名, 必要書類リスト, 受理条件, 過去却下事例数, 更新日時 |
case_progress | progress_id, case_id, ステップ番号, ステータス, 期限日, アラート送信フラグ |
sharishi_matching | match_id, case_id, 士業ID, 紹介日, 成約フラグ, 紹介料金額 |
organizations | org_id, 種別(自治体/NPO/法テラス), 契約プラン, 月額料金, 契約開始日 |
chat_logs | log_id, case_id, 発話者種別, メッセージ本文, タイムスタンプ, 分類推定結果 |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 当事者向けチャット相談画面 |
| 2 | 書類アップロード画面 |
| 3 | 手続き経路提示画面 |
| 4 | 支援者ケース一覧画面 |
| 5 | ケース詳細・進捗管理画面 |
| 6 | 士業マッチング依頼画面 |
| 7 | 自治体別運用ルール管理画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | GPT-4o系LLM API（対話・状況分類の自然言語処理用） |
| 2 | Google Cloud Vision OCR（書類画像の文字抽出） |
| 3 | PostgreSQL（ケース・手続きデータの構造化管理） |
| 4 | LangChain（対話フローと経路探索ロジックの連携） |
| 5 | AWS（自治体セキュリティ基準対応の閉域網構成） |
| 6 | LINE Messaging API（当事者接点のチャネル確保） |
| 7 | Metabase（自治体向け匿名化統計ダッシュボード） |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: SaaS本体の月間稼働率99.5%以上を目標とし、深夜メンテナンス時間帯を除く |
| 性能 | 性能: 書類OCR解析は1枚あたり平均3秒以内、AI対話応答は平均2秒以内で返す |
| セキュリティ | セキュリティ: DV被害歴等の要配慮個人情報はAES-256で暗号化保存し、アクセスログを5年間保管する |
| セキュリティ | セキュリティ: 年1回以上、第三者機関による情報セキュリティ監査を実施し自治体基準に準拠する |
| 運用 | 運用: 同時アクセス自治体・NPO数200拠点規模でも応答遅延が2秒を超えないよう設計する |
| バックアップ | バックアップ: ケースデータは日次差分・週次全体バックアップを行い、障害時4時間以内に復旧する |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証（人力PoC） | 自治体・NPO数か所に対し、AIを使わずスタッフが電話・Excelで無戸籍者の状態分類と手続き順序を整理して提供し、実際に有償で使いたいと思われるかを確かめる。 | AIツールの利用料や自治体・NPOへの訪問交通費程度の水準で、代表1名で対応できる範囲 |
| ②最小システム（チャット＋ルールベース） | LINE/Webチャットに簡易ヒアリングフォームと主要パターンの分岐ルールを実装し、OCRは既存の外部APIを利用して、実際の当事者・支援者に使ってもらい離脱点を確認する。 | 外部AI・OCR APIの利用料が中心で、画面部分だけ外注する場合は数か月分の開発費が目安 |
| ③本開発（自治体向け管理画面・セキュリティ対応） | 自治体・NPO向け管理画面、要配慮個人情報の暗号化・アクセスログ等の安全管理措置、自治体別運用データベースを本格的に構築し、複数自治体への同時導入に備える。 | セキュリティ監査や本格的なシステム開発の外注費がかかる段階で、創業融資の一部を充てる想定の投資規模 |
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市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
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手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 生活困窮者支援NPO(例:自立生活サポートセンター・もやい等)の相談員 | 当事者接点と現場の手続き詰まりの実例を最も多く持つため | 全国生活困窮者支援ネットワークのWebサイトから問合せ窓口へ連絡 |
| 人口10万人以上の市区の福祉事務所ケースワーカーまたは戸籍住民課係長 | 自治体窓口の運用実態とPoC受入可否を判断する実務責任者 | 首長部局の福祉総合窓口経由で面談依頼、または議員・NPO紹介で接触 |
| 法テラス地方事務所の常勤弁護士 | 無戸籍・DV案件の法的手続きに精通し士業連携の起点になる | 法テラス地方事務所の代表電話から法律相談担当窓口へ紹介依頼 |
| 家庭裁判所の家事手続案内窓口担当書記官 | 就籍許可申請の実務運用と自治体間差異を直接確認できる | 管轄家庭裁判所の家事手続案内窓口へ一般相談として来庁予約 |
| 無戸籍問題に取り組む行政書士(日本行政書士会連合会の関連委員会所属) | 自治体別の再受理リスクや必要書類の実務ノウハウを持つ | 日本行政書士会連合会または都道府県行政書士会の相談窓口経由で紹介依頼 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 生活困窮者支援NPOへの直接アプローチ | 自立生活サポートセンター等の相談員に電話し「無戸籍・住民票なしの方の支援で困っている手続きの順番を一緒に整理させてほしい」とPoC参加を依頼する。 |
| 自治体の福祉総合窓口・戸籍担当課への訪問 | 人口10万人以上の自治体の福祉事務所・戸籍住民課に「他自治体の運用例を含めた手続き順序の整理を無償で試してほしい」と持ちかけ、PoC実施の約束を得る。 |
| 行政書士会・法テラス地方事務所経由 | 地域の行政書士会や法テラス地方事務所の担当者に、無戸籍案件の相談経験を聞きながら「案件が来たら一緒に手続き経路を確認させてほしい」と依頼する。 |
| 既存の当事者会・DV被害者支援団体のLINE公式アカウント経由 | 支援団体の担当者に許可を得て、団体のLINE公式アカウントの案内文に相談チャットのリンクを載せてもらい、実際に困っている当事者数名に試してもらう。 |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（旧・新創業融資制度） | 法人成り前後で創業する事業者（原則、担保・保証人なしで利用できる枠がある） | 本事業の創業融資は500万円を想定しており、公庫融資の着金までのつなぎ資金・当初の運転資金として活用する候補になる |
| 小規模事業者持続化補助金 | 商工会・商工会議所の管轄地域で事業を営む小規模事業者 | LINE/Webチャットの構築費やNPO・自治体向け説明会の資料作成費など、販路開拓にかかる費用の一部を補助する候補になる |
| IT導入補助金 | ITツール（SaaS等）を導入・提供する中小企業・小規模事業者 | 自治体・NPO向けケース管理SaaSの初期開発・機能改良にかかる費用の一部を対象にできる候補になる |
| 東京都創業助成事業 | 東京都内で創業予定、または創業後一定期間内の中小企業者等 | 法人登記を東京都内で行う場合、人件費・賃借料など立ち上げ期の資金の一部を助成する候補になる |
| 休眠預金等活用事業（JANPIA経由の社会課題解決支援） | 社会的課題の解決に取り組むNPO法人・社会的企業等（実行団体経由での助成） | 無戸籍・住民票なし者支援という社会課題解決型の事業として、NPOとの連携形態次第で助成対象になり得る候補である |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
この領域に取り組む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対表示です。