Who（誰が）
市区町村・都道府県・一部事務組合の財政課や学校給食係・保育課・住宅課・下水道課などの債権管理担当職員
対象とする社会課題：税外債権(給食費・保育料・住宅使用料・下水道料金等)の管理分散と回収放置
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
学校給食費や保育料、住宅使用料など、自治体には数十種類の税外債権があるが、担当課ごとにExcelや紙台帳で管理され、督促は職員の経験と勘に頼っている。異動のたびに引き継ぎが途切れ、時効を迎えて不納欠損になる債権が毎年生まれている。本来回収できたはずの歳入が失われ、きちんと納める住民との公平性も損なわれる。この分散と属人化を終わらせることが、この事業の出発点だ。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資500万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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SaiRECO(サイレコ)は、学校給食係・保育課・住宅課・下水道課などバラバラにExcelや紙台帳で滞納者を管理している自治体向けに、税外債権データを一つのクラウド画面に集約するプラットフォームです。
担当職員がログインすると、AIが『時効まで残り何日』『回収できる見込みが高いか』でスコア付けした滞納者一覧が表示され、上から順に対応するだけで督促の優先順位が決まります。督促状の文面はAIが条例に沿って自動生成し、郵送・SMS・LINEをワンクリックで出し分け。滞納者側は24時間チャットボットに分納相談ができ、合意内容は自動でシステムに登録され入金実績と突合されます。異動で担当が変わっても対応履歴が残り、属人化した督促業務が標準化された運用に置き換わります。
自治体には税金以外にも学校給食費・保育料・公営住宅使用料・下水道料金・奨学金返還金など数十種類の「税外債権」が存在し、多くが担当課ごとにExcelや紙台帳でバラバラに管理されている。
総務省調査では市区町村の税外債権滞納額は一自治体あたり平均数千万円〜数億円規模にのぼり、人口20万人規模の市でも滞納繰越額が5億円を超える例が珍しくない。担当職員は数年で異動し、督促のタイミングや文面が属人化しており、時効(多くは5年)を迎えて不納欠損処理される債権が毎年発生している。督促状発送・電話催告・分納相談は手作業で、督促の優先順位付けの根拠がなく「声の大きい滞納者」や「対応しやすい相手」から対応する非効率も起きている。結果として本来回収できたはずの歳入が失われ、真面目に納付する住民との公平性も損なわれている。
①予測AI: 滞納者の納付履歴・世帯属性(公開データ範囲内)・接触履歴から機械学習で回収可能性と最適督促タイミングをスコアリングする。
②自然言語生成AI: 債権種別ごとの条例・要綱を学習し、法的に適切な督促文・分納提案文を自動生成する。③対話AI(チャットボット/音声IVR): 滞納者からの相談を一次受付し、分納シミュレーションや必要書類案内を自動対応、複雑案件のみ人間職員へエスカレーションする。④最適化AI: 限られた職員の架電・訪問リソースを回収期待値が最大化するよう自動配分するスケジューリングを行う。
各課(学校給食係・保育課・住宅課・下水道課・奨学金担当等)が持つ債権データをCSV連携・API連携で本プラットフォームに集約し、AIが滞納者ごとに『支払余力』『回収可能性』『時効までの残日数』をスコアリングして優先対応リストを自動生成する。
職員はダッシュボード上で高スコア(回収見込み高)の案件から着手し、AIが自動作成した督促文面(法的根拠・分納提案文つき)をワンクリックで郵送・SMS・LINE通知に出し分ける。滞納者向けにはAIチャットボットが24時間、分納相談・残高照会・支払方法案内に対応し、合意した分納計画は自動でシステムに登録され入金予定と実績を突合する。管理職はAI予測に基づく歳入見込みレポートを月次で確認し、時効中断措置(催告書送付・支払督促申立て)が必要な案件はアラートで自動通知される。これにより担当課横断で「誰が」「いつまでに」「どう対応すべきか」が可視化され、属人的な滞納対応から標準化・自動化された回収業務へ移行できる。
| 給食費・住宅使用料等の不納欠損処理額(年間・人口20万人規模市の想定) | 年額 800万円〜1,500万円 |
| 督促状作成・発送・架電にかかる職員人件費(担当2〜3名の業務時間換算) | 年額 400万円程度 |
| 台帳突合・集計作業の非効率(財政課・各課の手作業集計) | 年額 100万円相当(職員2週間×人件費換算) |
| 時効管理漏れによる機会損失(回収できたはずの滞納額) | 年額 500万円〜1,000万円の想定 |
| SaaS月額利用料(人口20万人以上プラン) | 月額 40万円(年額480万円) |
| 回収成功報酬(新規回収額の平均5%と仮定) | 年間回収増加額の目安1,000万円に対し年額50万円 |
| 導入・データ移行支援費(初年度のみ)＋オプション(LINE連携等月2万円) | 初期300万円+月額2万円(年額24万円) |
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自治体には給食費・保育料・住宅使用料など数十種類の税外債権があるが、担当課ごとにExcelや紙台帳で管理され、全庁横断で滞納状況を把握できる仕組みがない。
担当職員は数年で異動するため督促のタイミングや文面が属人化し、優先順位の根拠がないまま対応しやすい相手から着手する非効率が生じている。結果として時効(多くは5年)を迎えて不納欠損処理される債権が毎年発生し、人口20万人規模の市でも滞納繰越額が5億円を超える例がある。真面目に納付する住民との公平性を保つためにも、督促業務を可視化・自動化する仕組みが必要とされている。
MVP開発は要件変更が多く発生することを前提に準委任契約が向いており、特にAIスコアリングモデルの精度検証やPoC段階(Phase0〜1)は自治体データの特性に応じて仕様が流動的になるため準委任が適する。
一方、督促文自動生成や通知出し分けなど仕様が固まった機能の追加開発フェーズ(Phase2以降)は請負契約でスコープと納期を明確にする方が発注側の予算管理がしやすい。発注時は自治体の個人情報保護条例対応やISMAP準拠基盤の要件を仕様書に明記し、成果物の検収基準(回収率改善+15pt等のKPI)を契約書に定量条件として盛り込むこと。準委任期間中も月次で稼働報告と成果指標のレビューを義務付け、成功報酬モデルの適法性については弁護士監修の契約書レビューを別途発注する。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 自治体の債権管理担当職員(学校給食係・保育課・住宅課・下水道課・奨学金担当等の窓口担当者) |
| セカンダリ | 滞納者本人(チャットボット経由で分納相談・残高照会を行う住民) |
| 管理 | 財政課・債権管理担当課の管理職(歳入見込みレポートの確認、成功報酬の予算管理、全庁横断の進捗把握を行う) |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 債権データ連携・集約機能 | 各課CSV/API→形式統一・名寄せ処理→統合債権データベースへ格納 |
| AI回収可能性スコアリング機能 | 納付履歴・接触履歴・時効残日数→機械学習予測→滞納者別回収可能性スコア出力 |
| 優先対応リスト自動生成機能 | スコアリング結果→時効切迫度で並べ替え→担当職員向け優先対応リスト表示 |
| 督促文面自動生成機能 | 債権種別・条例情報・滞納状況→NLG処理→法的根拠付き督促文/分納提案文を生成 |
| 多チャネル通知配信機能 | 生成済み督促文→送付先選択→郵送・SMS・LINEへワンクリック一括送信 |
| AIチャットボット相談対応機能 | 滞納者の問合せ入力→対話AIが分納シミュレーション・照会処理→回答または職員へエスカレーション |
| 分納計画登録・入金突合機能 | 合意した分納条件→システム自動登録→入金実績と予定額を突合し差異表示 |
| 架電・訪問リソース最適配分機能 | 職員稼働可能枠と案件回収期待値→最適化AIが割当計算→日次架電・訪問スケジュール出力 |
| 時効中断アラート機能 | 時効残日数と対応履歴→閾値判定→催告書送付/支払督促申立て要否を担当者に自動通知 |
| 歳入見込みレポート機能 | 回収実績・スコア予測データ→月次集計処理→管理職向け歳入見込みダッシュボード表示 |
| 外部システムAPI連携機能 | 財務会計・税務システムからの照会要求→データ変換・認証処理→債権情報を相互連携 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
municipalities | municipality_id, name, population_tier, contract_plan, contract_start_date |
debtors | debtor_id, municipality_id, name_hash, address_hash, household_attr, contact_channel_pref |
receivables | receivable_id, debtor_id, debt_type, amount_due, due_date, prescription_date, status |
payment_history | payment_id, receivable_id, payment_date, payment_amount, payment_method |
contact_history | contact_id, debtor_id, receivable_id, contact_type, contact_date, result_code, staff_id |
scoring_results | score_id, receivable_id, recovery_score, payment_capacity_score, days_to_prescription, scored_at |
installment_plans | plan_id, receivable_id, plan_amount, installment_count, start_date, agreement_status |
users | user_id, municipality_id, department, role, login_id, permission_level |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 優先対応ダッシュボード |
| 2 | 債権詳細・履歴画面 |
| 3 | 督促文面プレビュー画面 |
| 4 | 分納計画登録・照会画面 |
| 5 | チャットボット管理画面 |
| 6 | 歳入見込みレポート画面 |
| 7 | 自治体・権限設定画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS(ISMAP準拠で自治体調達要件に適合) |
| 2 | PostgreSQL(債権・時効管理の整合性担保) |
| 3 | Python/scikit-learn(回収可能性スコアリング構築) |
| 4 | LangChain+LLM API(条例準拠督促文自動生成) |
| 5 | Dialogflow CX(滞納者一次対応チャットボット) |
| 6 | LINE Messaging API/Twilio(督促通知の多チャネル配信) |
| 7 | Terraform(自治体別環境のコード化・展開効率化) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: 月間稼働率99.5%以上(督促・チャットボット業務時間帯の停止を年間最大43.8時間以内に抑制) |
| 性能 | 性能: スコアリング処理は滞納者10万件規模で日次バッチ4時間以内に完了させる想定 |
| セキュリティ | セキュリティ: ISMAP準拠クラウド基盤を採用し、個人情報は自治体ごとにテナント分離・保管場所を国内リージョン限定とする |
| セキュリティ | セキュリティ: アクセスログを5年間保持し、職員操作は多要素認証必須(住民情報閲覧は職員ID+ワンタイムパスコード) |
| 運用 | 運用: 障害発生時は1時間以内に一次切り分け、4時間以内の復旧を目標復旧時間(RTO)として設定 |
| 拡張性 | 拡張性: 新規債権種別(条例改正等)の追加はテンプレート設定のみで1週間以内に運用開始可能とする |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 1〜2自治体から匿名化サンプルの滞納データを受領し、表計算ソフトでスコアリングロジックを手作業で再現、督促文面の型も人力で作成して効果の仮説を検証する | 人件費と交通費が中心で、外部ツールはほぼ無料〜低額のクラウド利用料のみ |
| ②最小システム | スコアリングと督促文面生成をノーコード/ローコードとAI APIで組み合わせた簡易ダッシュボードを作り、1自治体の本番データで運用し回収率や工数削減効果を測る | AI利用料とノーコードツールの月額利用料程度で、外注は最小限に絞る水準感 |
| ③本開発 | 各課システムとのAPI連携、チャットボット、時効アラート等を含む正式なSaaSとして開発し、ISMAP準拠のセキュリティ基盤を整えて複数自治体に展開できる状態にする | 外注開発で数か月分の費用がかかり、セキュリティ基盤構築費も別途必要になる水準感 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
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市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 中核市(人口20万人以上)の収納対策課長・債権管理担当課長 | 滞納額規模が大きく、PoC導入の予算要求権限を持つ実務責任者だから | 総務省・都道府県主催の自治体DX研修や展示会で名刺交換後にアポイント |
| 元自治体財政課長級OB(債権管理・収納対策経験者) | 業務要件監修と庁内の意思決定プロセス・稟議ルートを把握するため | 自治体DXコンサル会社や地域情報化アドバイザー人脈から紹介を依頼 |
| 自治体向けSIer大手(富士通・NEC・日立系)の官公庁営業担当 | 既存の財務会計・税務システムとのAPI連携窓口・代理店契約候補 | J-LIS関連イベントや業界団体経由で担当営業に接点を作る |
| 総務省地域情報化アドバイザー(債権管理・自治体DX分野登録者) | 自治体紹介の後ろ盾と制度上の信用補完を得るため | 総務省地域情報化アドバイザー制度の公募・登録申請後に面談依頼 |
| 行政法務(債権回収・時効実務)に強い弁護士 | 成功報酬モデルの適法性設計・非弁行為リスク回避の監修を得るため | 日弁連や自治体法務研究会経由で行政法務専門弁護士を紹介してもらう |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 総務省・都道府県主催のDX研修・展示会 | 「税外債権の一元管理AIの実証事例を紹介したい」と主催者に登壇・出展を申し込み、名刺交換した財政課職員に個別ヒアリングを依頼する |
| 自治体向けSIer（大手2〜3社）への代理店提案 | 既存の税務システムを置き換えず補完APIで連携できる点を資料化し、SIerの営業担当に導入候補自治体への同行提案を依頼する |
| 元自治体財政課職員・地方議員のつながり | 監修メンバーの人脈から「税外債権の滞納対応で困っている課はないか」と紹介を依頼し、匿名化データでのPoC協力を打診する |
| 地銀・信金の公金収納連携部門 | 公金収納で接点のある自治体担当課への紹介を依頼し、「回収成功報酬型の実証をしたい」と共同提案の機会を作ってもらう |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新創業融資制度 | 創業後の法人・個人事業主 | AIスコアリング基盤の開発費やISMAP準拠のセキュリティ投資に充てる資金として、創業融資（合計500万円の想定）の使途に合致する |
| IT導入補助金 | ITツールを導入する中小企業（提供事業者としての登録も含む） | 自社SaaSを補助対象ツールとして登録できれば導入自治体側の予算確保のハードルが下がり、初期導入・データ移行支援費の負担感を軽減できる |
| ものづくり・商業・サービス生産性向上促進補助金（ものづくり補助金） | 革新的サービス開発を行う中小企業 | AIスコアリングエンジンやダッシュボードの試作開発費の一部を補助対象にでき、自己資金100万円に加えた開発資金の確保に活用できる |
| 総務省 地域情報化アドバイザー派遣制度 | 自治体のDX推進を支援する専門家・事業者 | 自社の専門家を登録すれば自治体からの信用付与につながり、Phase0のPoC連携協定を結ぶ相手を見つける営業チャネルとしても使える |
| 小規模事業者持続化補助金 | 販路開拓を行う小規模事業者 | 展示会出展費用や事例紹介資料の作成費など、Phase1の実証事例化と営業活動の費用に活用できる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
自治体DXや債権管理の実務家がコミュニティで情報交換しています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対表示です。実績を保証するものではありません