Who（誰が）
耐震改修を検討する旧耐震住宅の高齢所有者、審査業務を担う自治体建築指導課職員、地域の建築士・工務店の三者が主な利用者である。
対象とする社会課題：旧耐震基準住宅の耐震診断・改修補助申請の手間と情報格差により耐震化が進まない問題
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
旧耐震基準の住宅に住む高齢の所有者は、複雑な申請書類と自治体ごとに異なる制度の前で、どこから手をつければいいか分からず立ち止まっている。診断士も高齢化し、順番を待つだけで時間が過ぎていく。撮って、答えて、提出するだけで済む仕組みがあれば、後回しにされてきた命を守る備えが、ようやく動き出す。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資500万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
下のボタンを押すと、シンダンAIの内容を読み込んだAIチャットが開きます。事業計画書やピッチ資料、要件定義書、申請書類などの下書きを、対話しながらその場で一緒に作成できます。
※ ボタンを押すと確認のポップアップが出ます。「はい」を選ぶとAIチャットが新しいタブで開き、 この事業の内容を踏まえた作成指示が自動で送られます（あなたが文章を打ち込む必要はありません）。 どのボタンを出すかは事業の性質でAIが出し分けます。生成にはAIチケットを使用します。
あなたの経歴とこの事業のフィットをAIが診断します。活きる強み、足りないもの、 共同創業者に求める人物像まで示します。
無料会員登録して診断する登録済みの経歴をもとに、この事業とのフィットを診断します。経歴・スキルの内容はAI相談・AIチャットの回答にも反映されるため、最新の内容に更新しておくとより精緻なアウトプットが得られます。
💡 このショーケースをお気に入り登録すると、あなたのAIチャットがお気に入り登録した事業の情報を学習し、より賢く、具体的な提案ができるようになります。
※ AIによる参考意見です。合否や成否を保証するものではありません。経歴・スキルの登録内容は、この診断やAI相談・AIチャットの回答精度にも影響します。
シンダンAIは、旧耐震基準(1981年以前)の住宅所有者がスマホで外観・柱・基礎を撮影するだけで、AIが築年数データと画像解析から簡易耐震スコアを数分で提示するアプリです。
続けてAIチャットボットが世帯構成や居住自治体を聞き取り、全国1,700以上ある補助金制度から該当するものを自動抽出、記入済み申請書ドラフトまで自動生成します。建築士・工務店はAIが算出した倒壊リスクと申請意欲の優先度リストをもとに訪問診断の順番を決め、現地調査結果を入力すれば報告書と申請書が自動で仕上がります。自治体職員は管理画面で申請進捗と診断データを一括確認でき、事前チェックにより差し戻しが減ります。所有者にとっては「撮る→答える→提出する」の3ステップで、平均1〜2ヶ月かかっていた申請準備が数日に短縮される体験です。
国内には1981年の新耐震基準以前に建てられた住宅が推計約900万戸残っており、その多くが耐震性不十分とされるが、所有者の多くは65歳以上の高齢者で申請書類の複雑さや診断士探しの手間から着手できずにいる。
自治体ごとに補助金の上限額・申請様式・必要図面が異なり、全国で1,700以上の制度が乱立しているため、建築士や工務店ですら最新要件を把握しきれていない。診断士の全国的な高齢化・不足も重なり、診断待ち期間が数ヶ月に及ぶ地域もある。結果として耐震化率は全国平均87%程度(2023年時点推計)で頭打ちとなり、大規模地震発生時の倒壊・人的被害リスクが放置されたままになっている。特に地方の空き家予備軍・高齢単身世帯ではこの傾向が顕著で、行政の戸別訪問だけでは対応が追いつかない。
画像解析AIが建物外観・基礎・壁の写真から劣化度とひび割れパターンを検出し、既存の耐震診断ロジック(精密診断前の簡易評価基準)に基づき耐震スコアを予測する。
自然言語対話AIが所有者との聞き取りを行い、世帯属性と自治体制度データベースを突合して適用可能な補助金を自動マッチングする。文書生成AIが自治体ごとに異なる様式へ自動転記し申請書ドラフトを作成、最適化アルゴリズムが診断士の巡回ルートと訪問優先順位を地理データと危険度スコアから算出する。蓄積された診断・申請データを学習に回すことで、地域ごとの倒壊リスク予測モデルと申請書の差し戻り原因分析モデルを継続的に改善する。
所有者はスマホで自宅の外観・柱・基礎部分を撮影しアプリにアップロードするだけで、AIが築年数・図面情報(取得済み建築確認台帳データ)と画像解析を組み合わせ、簡易耐震スコアと想定改修範囲を数分で提示する。
次にAIチャットボットが対話形式で世帯構成・所有形態・居住自治体を聞き取り、該当する補助金制度を自動抽出し、必要書類リストと記入済み申請書ドラフトを自動生成する。提携する建築士・診断士はAIが提示した優先度リスト(倒壊リスクが高く申請意欲のある世帯順)をもとに訪問診断を効率化し、現地調査結果を再度AIに入力すると最終報告書と補助金申請書がほぼ自動で完成する。自治体職員は管理画面で申請進捗と診断データを一括確認でき、審査に必要な標準チェックをAIが事前に行うため差し戻し件数が減少する。所有者にとっては「撮る→答える→提出する」の3ステップで、これまで平均1〜2ヶ月かかっていた申請準備が数日に短縮される体験になる。
| 行政書士・建築士への申請書作成代行費用(個人負担) | 1件あたり3〜5万円 |
| 診断士探し・訪問調整にかかる所有者の時間損失(電話・訪問対応) | 年間換算で実質数万円相当の機会損失 |
| 自治体窓口の差し戻し対応・電話郵送人件費 | 年間概算200万円程度(担当者1名の稼働の一部) |
| 耐震化未着手による倒壊リスク放置(修繕・災害復旧の潜在損失) | 地震発生時は住宅1棟あたり数百万円規模の想定損失 |
| 自治体向けSaaS年間ライセンス(人口8万人規模想定) | 年額80万円 |
| 個人向け補助金申請代行手数料(成功報酬・上限あり) | 申請成功時に補助金額の5〜8%(上限3万円) |
| 個人向けAI簡易診断プレミアム機能 | 月額500円 |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
あなたと事業の詳細は無料会員限定です。
時間軸別に、各チャネルの具体施策と、それをAIでどうプロンプティングして実現するかをセットで。
上記の施策をもとに、広告物の作成業者（マーケ会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
マーケ会社の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
この事業に必要なアプリを作るための仕様です。下のボタンでWordに書き出せば、そのまま開発会社への相談・見積の依頼に使えます。
※ このボタンは、このページに載っている内容をそのままWordファイルに書き出します（AIは使いません。すぐ保存できます）。 ページの上のほうにある「ほしい資料を、その場でAIがつくります」の要件定義書のボタンは、AIチャットがあなたのご要望を聞きながら、そのつど書き起こすものです。 すでにある内容をそのまま渡したいときはこちら、作りたい範囲や条件を相談しながら仕上げたいときはAIチャットをお使いください。
旧耐震住宅は全国に推計約900万戸残るが、所有者の多くが65歳以上で申請書類の複雑さや診断士探しの手間から着手できていない。
自治体ごとに補助上限額・様式・必要図面が異なり全国1,700以上の制度が乱立しているため、建築士や工務店ですら最新要件を把握しきれていない。診断士の高齢化・不足も重なり診断待ちが数ヶ月に及ぶ地域があり、耐震化率は87%程度で頭打ちのままである。行政の戸別訪問だけでは対応が追いつかず、地方の高齢単身世帯を中心にリスクが放置されている。
MVP期(0〜6ヶ月)は画像診断AIと申請書自動生成の仕様が固まりきっておらずパイロット自治体との調整で要件変更が頻発するため、準委任契約で進め、月次のスプリントレビューで機能の優先順位を都度見直すことを推奨する。
正式リリース以降は自治体SaaS部分の仕様が固定化されるため、機能単位での請負契約に切り替えることが可能だが、自治体ごとの様式差分対応は個別カスタマイズが発生しやすく見積もりが膨らむ点に注意する。発注時は自治体制度データベースの更新頻度・責任分界点(誰が最新様式を取得し反映するか)を契約書に明記し、AI誤判定時の責任範囲(建築士の最終確認義務)も条項に含めること。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 旧耐震住宅所有者（65歳以上が中心、推計900万世帯） |
| セカンダリ | 地域の建築士・診断士・工務店（全国推計3万事業者） |
| 管理 | 自治体建築指導課職員（人口5万人以上の約1,000市区町村） |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 建物撮影・画像アップロード | 所有者がスマホで外観・柱・基礎を撮影→アプリで画質確認・圧縮→解析サーバーへ送信する。 |
| AI画像診断・耐震スコア算出 | 建物写真と築年数・建築確認台帳データを入力→画像解析AIがひび割れ・劣化度を検出→簡易耐震スコアと改修範囲を出力する。 |
| AI対話ヒアリング | チャットボットが世帯構成・所有形態・居住自治体を質問→回答を入力→属性データとして構造化保存する。 |
| 補助金制度自動マッチング | 属性データと自治体制度DBを突合→適用可否をAIが判定→該当補助金リストを提示する。 |
| 申請書ドラフト自動生成 | 診断結果と属性データを入力→文書生成AIが自治体様式へ転記→記入済み申請書ドラフトを出力する。 |
| 診断士訪問優先度・巡回ルート最適化 | 耐震スコアと所在地・申請意欲データを入力→最適化アルゴリズムが危険度順に並替→優先訪問リストとルートを出力する。 |
| 現地調査結果入力・最終報告書生成 | 診断士が現地調査結果を入力→AIが診断書式に反映→最終報告書と申請書を自動完成させる。 |
| 自治体向け申請管理ダッシュボード | 自治体職員が管理画面にログイン→申請進捗・診断データを一覧表示→審査状況を確認できる。 |
| AI事前審査チェック | 提出済み申請書類を入力→AIが記載漏れ・不整合を自動検査→差し戻り候補箇所を職員に通知する。 |
| 診断士・工務店マッチング | 優先案件リストを提携事業者へ配信→事業者が応募・受注→成約実績をシステムに記録する。 |
| 経年劣化予測・改修シミュレーション | 蓄積診断データと築年数を入力→学習済みモデルが将来劣化を予測→改修シミュレーションレポートを生成する。 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
users | id, name, address, phone, birth_date, household_type, property_id |
properties | id, address, built_year, structure_type, floor_area, owner_id, building_confirmation_no |
diagnoses | id, property_id, image_urls, seismic_score, damage_pattern, estimated_repair_scope, diagnosed_at |
subsidy_programs | id, municipality_id, program_name, max_amount, required_documents, application_format, conditions |
applications | id, user_id, subsidy_program_id, status, submitted_at, approved_amount, document_urls |
inspectors | id, name, license_no, affiliation, coverage_area, contact_info |
inspection_visits | id, diagnosis_id, inspector_id, visit_date, final_report_url, final_score |
municipalities | id, name, population, saas_plan, contract_start_date, contact_person |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | AI簡易診断撮影画面 |
| 2 | 診断結果確認画面 |
| 3 | 補助金マッチング聞取画面 |
| 4 | 申請書ドラフト確認画面 |
| 5 | 訪問優先度リスト画面 |
| 6 | 自治体管理ダッシュボード |
| 7 | 申請進捗トラッキング画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | PyTorch(ひび割れ検出・耐震スコア予測モデル構築用) |
| 2 | OpenAI API(対話AI聞取・申請書文面自動生成用) |
| 3 | PostgreSQL(自治体制度DB・申請データの一元管理用) |
| 4 | AWS S3/Lambda(画像保存とサーバレス処理でコスト最適化) |
| 5 | React Native(所有者向けスマホアプリのiOS/Android共通開発) |
| 6 | Auth0(自治体・所有者・診断士の権限別認証を簡易実装) |
| 7 | Mapbox(診断士巡回ルート・危険度マップの地理表示用) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: システム稼働率99.5%以上、計画外停止は月間4時間以内に抑える。 |
| 性能 | 性能: 画像解析AIのレスポンスは平均5秒以内、同時アクセス1,000ユーザーまで処理可能とする。 |
| セキュリティ | セキュリティ: ISMS認証を取得し、個人情報・建物情報はTLS1.2以上で暗号化通信、自治体標準セキュリティ基準に準拠する。 |
| 運用 | 運用: 自治体制度データベースは月1回以上の定例ヒアリングで更新し、反映は48時間以内に完了させる。 |
| データ保存 | データ保存: 診断・申請データは日次バックアップを取得し、自治体文書保存規定に準拠して7年間保存する。 |
| 拡張性 | 拡張性: 新規自治体追加時のシステム設定・様式登録は1自治体あたり2営業日以内で反映する。 |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証（人力ヒアリング） | 数件の旧耐震住宅所有者を実際に訪問し、写真撮影と聞き取りを人の手で行い、耐震スコアや該当補助金を手作業で調べて提示することで、需要と情報の伝え方を確認する | 移動費と写真撮影用の機材費程度で、外注はまだ使わない |
| ②最小システム（ノーコード試作） | 写真アップロードと簡単な質問への回答から、該当する補助金リストと申請書のたたき台を表示するだけの簡易画面をノーコードで作り、数自治体分の制度データを手入力して動かしてみる | ノーコードツールの利用料と外部デザイン依頼費くらい |
| ③本開発（AI実装・自治体連携） | 画像解析AIと対話型AIを実装し、複数自治体の制度データベースと連携させた本番システムを構築して、パイロット自治体との実運用を開始する | 外注開発なら数か月分の人件費規模、内製ならエンジニアの月次固定費が中心 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
システムベンダーの紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
市場規模の詳細は無料会員限定です。
競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| パイロット候補自治体の建築指導課・耐震化推進担当係長 | 補助金要綱・様式・審査基準の一次情報を持ち、実証運用の可否を判断する鍵となるため | 自治体の耐震改修促進計画公表窓口に問い合わせ、防災危機管理課経由で紹介依頼する |
| 都道府県建築士会の耐震診断士部会長・事務局担当者 | 診断士ネットワークと現場実務の課題感を把握し、提携診断士候補を紹介してもらうため | 建築士会公式サイトの部会一覧から連絡し、事業説明会への出席を依頼する |
| 地域工務店組合(建設業協会支部)の理事・耐震改修担当委員 | 改修工事の受注導線とマッチング手数料モデルの現実性を確認するため | 都道府県建設業協会の支部事務局に連絡し、理事会での説明機会を依頼する |
| 自治体情報政策課・DX推進室のセキュリティ審査担当者 | SaaS導入時のセキュリティ基準・個人情報審査フローを事前に把握するため | 建築指導課からの紹介、または自治体DX推進方針の公開資料経由で担当窓口を特定する |
| 地域の行政書士会(建設・不動産部会)の担当行政書士 | 申請書作成代行が行政書士業務に抵触しないか、業務範囲の切り分けを確認するため | 都道府県行政書士会の相談窓口に事業内容を説明し面談を申し込む |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 地域包括支援センター | 「旧耐震住宅の高齢者向けに耐震診断と補助金申請を無料で案内したい」と説明し、窓口経由で対象世帯への声かけを依頼する |
| 建築士会・工務店組合 | 「診断士の巡回効率化に役立つツールを一緒に試してほしい」と伝え、会員向け勉強会でモニター利用者を募集してもらう |
| 自治体の防災訓練・耐震セミナー | 会場でチラシとQRコードを配布し、「その場でスマホ撮影するだけで簡易診断ができる」と実演して申込みを募る |
| 町内会・自治会の集まり | 回覧板や掲示板で「築古住宅の耐震診断を無料で試せる」と案内し、興味を持った世帯に個別訪問して説明する |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（創業融資） | 新たに法人を設立して事業を始める創業者 | 自己資金100万円に加えて500万円の創業融資を活用し、AI開発費や自治体制度データベース構築費など先行投資に充てられる候補になる |
| IT導入補助金 | この事業のSaaSを導入する建築士事務所や工務店などの中小企業 | 提携先の工務店・建築士事務所がSaaS利用料やマッチング手数料を補助金で軽減できれば、導入の心理的ハードルが下がり営業がしやすくなる候補になる |
| 小規模事業者持続化補助金 | 小規模で創業したばかりの事業者（本事業の運営会社も含む） | 自治体・建築士会向けの案内チラシやウェブサイト改善など、販路開拓・広報にかかる費用の一部を補助対象にできる候補になる |
| 東京都創業助成事業（東京都中小企業振興公社） | 都内で創業する中小企業・個人事業主 | 本社を東京都内に置いて創業する場合、賃借料や人件費など創業初期の運営費の一部を助成対象にできる候補になる |
| ものづくり・商業・サービス生産性向上促進補助金（ものづくり補助金） | 新しいサービス・システムを開発する中小企業 | 画像解析AIや自動申請書生成システムなど、革新的なサービス開発にかかる設備投資・外注費の一部を補助対象にできる候補になる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
自治体連携型の防災テックに取り組む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対表示です。