Who（誰が）
市区町村教育委員会・学校担当者、民営・公営プール事業者、指導員（民間コーチ・学生ライフセーバー）が主な利用者であり、当事業は3社間の需給を仲介するプラットフォーム運営者として関わる。
対象とする社会課題：小学校水泳授業の外部委託先(民間プール・指導者)を最適に組み合わせる仕組みの不在
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
全国で老朽化したプールを抱える学校が水泳授業の外部委託に動く一方、教育委員会の担当者は電話と訪問での手作業選定に追われ、水泳指導の経験もないまま安全管理責任者を任される教員も少なくない。プール事業者側も平日午前の空き時間を持て余している。この事業は、双方がバラバラに抱えてきた情報を一つの仕組みでつなぎ、選定業務を担当者の勘と体力ではなく、データに基づく提案に置き換えることを目指している。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資500万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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教育委員会の担当職員が、学校所在地・児童数・希望時間帯・予算上限を管理画面に入力するだけで、AIが半径15km圏内の民営・公営プールの空き時間、水質検査履歴、指導員資格、バス移動条件を解析し、最適な施設・ルート・指導員チームの組み合わせを自動提案するプラットフォームです。
担当者はチャットボットに「予算を10%下げたい」のように話しかけるだけで再提案を受けられ、電話や訪問による個別交渉が不要になります。契約後はAIが指導員シフトを自動作成し、当日欠員が出ると近隣の登録指導員へ自動でオファーを送って代替要員を確保します。授業後は指導員がアプリで泳力進捗を入力し、AIが学年・クラス単位の習熟度を可視化して次回カリキュラムを自動調整します。稼働率が低い民間プール事業者には送客による収益機会を提供し、学校・自治体・プール事業者の三者をつなぎます。
文部科学省調査によると全国の公立小学校約1.9万校のうち、プール施設の老朽化・維持費負担（1校あたり年間補修費平均約150万円、改修費は1校2000万円超）を理由に水泳授業を外部委託する動きが急速に拡大しており、既に東京都内で200校以上、全国では推計3000校超が民間スイミングクラブや公営プールへの委託を実施・検討している。
しかし委託先選定は教育委員会職員が電話・訪問で個別に交渉する手作業が中心で、バス移動時間・水質管理体制・指導員資格・費用感を突き合わせる標準化された仕組みがなく、1校あたりの選定・契約準備に平均40時間以上を要している。担当教員も水泳指導経験が乏しいまま「安全管理責任者」を兼務せざるを得ず、負担と不安が大きい。一方、民間プール事業者側は平日午前の稼働率が低く（稼働率30〜40%程度）遊休時間の収益化ニーズを抱えているが、学校側との接点を持つ営業手段が乏しい。この需給ギャップと調整コストが、委託の広域展開を阻む最大の要因となっている。
①マッチング最適化AIが施設の空き時間・水質/安全基準・移動距離・指導員資格をもとに組合せ最適化アルゴリズム（制約付き線形最適化+機械学習による需要予測）で候補案を生成する。
②自然言語対話AI（チャットボット）が教育委員会・学校担当者との条件交渉・再提案依頼をリアルタイムに処理し、専門知識のない担当者でも直感的に条件調整できるようにする。③需要予測AIが過去の欠員発生率・天候・季節要因から指導員の欠勤リスクを事前予測し、代替要員確保のオファーを自動発信する。④児童の泳力進捗データを蓄積・解析し、学年別の習熟度予測モデルを構築してカリキュラム自動最適化に活用する。
教育委員会・学校担当者はスイムコネクトの管理画面に「学校所在地、児童数、希望授業時間帯、予算上限」を入力するだけで、AIが半径15km圏内の登録プール施設(公営・民営)の空き時間・水質検査履歴・バス乗降条件・指導員資格情報を解析し、最適な施設・移動ルート・指導員チームの組み合わせを自動提案する。
提案には移動時間、1人当たりコスト、想定授業回数別カリキュラム案が自動生成され、担当者はチャットボットに条件を伝えるだけで再提案（例:「予算を10%下げたい」）を受けられる。契約が成立すると、AIが指導員のシフトを自動作成し、当日の欠員発生時には近隣の登録指導員（資格保有の民間コーチ・学生ライフセーバー等）へ自動でオファー通知を送り代替要員を確保する。授業後は指導員が専用アプリで児童の泳力進捗を簡易入力し、AIが学年・クラス単位の習熟度を可視化して次回カリキュラムを自動調整する。
| 教育委員会職員の委託先選定・交渉にかかる人件費（1校あたり40時間×時給換算約3,000円） | 1校あたり年間約12万円 |
| プール施設の老朽化に伴う年間補修費 | 1校あたり年間約150万円 |
| 急な欠員時の代替講師手配のための緊急外注費・授業中止による振替対応コスト | 1校あたり年間約5万円〜10万円の想定 |
| 水質・安全管理体制の非標準化による事故対応リスク（保険料上乗せ分含む） | 1校あたり年間数万円〜数十万円の想定 |
| 教育委員会向けSaaS利用料（マッチング・シフト管理・進捗ダッシュボード込み） | 1校あたり月額3万円（年間36万円） |
| 施設・指導員マッチング成約手数料（プール事業者負担、契約額の8%） | 1校平均契約額150万円の場合、年間約12万円 |
| 泳力データ分析レポート（学期ごと、教育委員会向け追加提供） | 1校あたり年間2万円 |
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公立小学校のプール老朽化・維持費（年間補修費平均約150万円、改修費2000万円超）を背景に水泳授業の外部委託が全国推計3000校超に広がっているが、委託先選定は教育委員会職員が電話・訪問で個別交渉する手作業が中心で、1校あたり選定・契約準備に平均40時間以上を要している。
水泳指導経験の乏しい担当教員が安全管理責任者を兼務せざるを得ず、負担と事故リスクへの不安が大きい。一方で民間プール事業者は平日午前の稼働率が30〜40%程度と低く遊休時間の収益化ニーズを抱えているが、学校側との接点を持つ営業手段がなく、需給双方に調整コストの高い非効率が固定化している。
MVPフェーズはマッチング最適化アルゴリズムの精度検証や要件が実証実験（首都圏1自治体・5校）を通じて変化しやすいため、準委任契約が向く。
フェーズ2以降（チャットボット、欠員予測、進捗分析等）は要件が確定した機能から請負契約に切り替え、範囲と検収基準を明確化するのが望ましい。発注時の注意点として、マッチング成立率70%等のAI性能目標は「性能保証」ではなく「努力目標」として契約書に明記し、施設・指導員データの正確性は発注者側（自治体・プール事業者）の提供責任である旨を契約上で切り分けておく必要がある。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 市区町村教育委員会の学校教育課担当職員、学校側の水泳授業担当教員（安全管理責任者兼務者） |
| セカンダリ | 民営・公営プール事業者の営業・運営担当者、登録指導員（民間コーチ・学生ライフセーバー等） |
| 管理 | スイムコネクト運営会社のカスタマーサクセス担当・システム管理者（マスタデータ管理、成約手数料・請求管理を担当） |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| マッチング最適化AI機能 | 学校の所在地・児童数・希望時間帯・予算を入力→制約付き最適化で施設・指導員組合せを算出→候補案を出力。 |
| チャットボット条件交渉機能 | 担当者が『予算10%減』等を発話→自然言語解析で条件を再計算→再提案案を即時返信。 |
| 欠員予測・代替オファー機能 | 過去欠勤率・天候データを入力→AIが欠勤リスクを予測→近隣指導員へ自動オファー通知を送信。 |
| 泳力進捗解析・カリキュラム最適化機能 | 指導員が児童の泳力評価を入力→学年別習熟度をAI解析→次回カリキュラム案を自動生成。 |
| 学校情報登録・条件入力機能 | 教育委員会が所在地・児童数・時間帯・予算を入力→入力値を検証→マッチングAIへ条件を送信。 |
| プール施設・指導員登録管理機能 | 事業者が空き時間・水質検査履歴・指導員資格を登録→データ検証・更新→マッチングDBへ反映。 |
| 契約・請求管理機能 | 成約情報を入力→契約書・請求書を自動生成→教育委員会・事業者へ電子送付。 |
| シフト自動作成機能 | 契約成立データを入力→指導員の稼働条件を解析→月間シフト表を自動生成。 |
| 泳力データ入力アプリ(指導員向け) | 指導員が授業後に児童の泳力・出欠を入力→データを即時同期→進捗解析AIへ送信。 |
| 稼働率・KPIダッシュボード機能 | 契約・稼働データを集計→稼働率・成立率等を算出→教育委員会・事業者向けに可視化表示。 |
| 認証・安全基準管理機能 | 事業者が水質検査結果・資格証を提出→第三者認証基準と照合→認証ステータスを登録・表示。 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
schools | school_id, name, address, lat, lng, student_count, budget_limit, preferred_time_slot |
facilities | facility_id, name, type(公営/民営), address, lat, lng, pool_capacity, water_quality_cert_date, available_slots |
instructors | instructor_id, name, qualification_type, qualification_expiry, facility_id, hourly_rate, availability_status |
contracts | contract_id, school_id, facility_id, instructor_ids, start_date, end_date, total_amount, status |
matching_proposals | proposal_id, school_id, facility_id, route_time, cost_per_student, proposal_status, created_at |
shifts | shift_id, contract_id, instructor_id, date, start_time, end_time, attendance_status |
attendance_records | record_id, shift_id, instructor_id, absence_flag, replacement_instructor_id, notified_at |
swim_progress | progress_id, school_id, class_id, student_group, skill_level, evaluation_date, next_curriculum_id |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 教育委員会ログイン画面 |
| 2 | 学校条件入力画面 |
| 3 | AI提案結果比較画面 |
| 4 | チャットボット交渉画面 |
| 5 | 契約・請求管理画面 |
| 6 | 指導員シフト管理画面 |
| 7 | 泳力進捗ダッシュボード |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS(自治体向けセキュリティ要件対応の実績重視) |
| 2 | Python+Google OR-Tools(制約付き最適化計算に対応) |
| 3 | PostgreSQL+PostGIS(施設位置情報・距離計算に適合) |
| 4 | OpenAI API(自然言語対話の条件交渉処理に活用) |
| 5 | React+TypeScript(管理画面の開発効率と保守性) |
| 6 | Auth0(自治体・事業者双方の認証基盤を統一管理) |
| 7 | Twilio(欠員時の指導員への自動通知連携) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: 年間システム稼働率99.5%以上、欠員代替通知は授業当日6:00までに完了させる。 |
| 性能 | 性能: マッチング候補案の生成は条件入力後10秒以内に3案を表示する。 |
| セキュリティ | セキュリティ: 児童個人情報はAES-256で暗号化し、アクセスログを1年間保持する。 |
| スケーラビリティ | スケーラビリティ: 同時利用自治体50件・登録施設1,000件まで性能劣化なく処理する。 |
| 運用 | 運用: データベースは日次バックアップを実施し、障害復旧目標(RTO)を4時間以内とする。 |
| データ品質 | データ品質: 指導員・施設情報の月次更新率95%以上を維持し、欠損データを自動検知する。 |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 教育委員会数件・プール施設数件を対象に、電話・訪問・スプレッドシートによる人力マッチングを実施し、選定作業の時間短縮効果と条件（バス移動・水質・資格）の突き合わせ方法を確認する | 交通費と代表者の稼働のみで、外部発注はほぼ発生しない水準 |
| ②最小システム | 施設・指導員の空き時間・条件を入力するフォームと、簡易な組合せロジック（表計算ベース）で提案書を自動生成する仕組みを試作し、チャットボットなしで再提案の反応を確認する | 外注する場合は小規模な開発費、自社で組む場合はクラウド利用料程度 |
| ③本開発 | 組合せ最適化アルゴリズムと自然言語対話AI（チャットボット）、欠員時の自動オファー機能、泳力進捗ダッシュボードを一体化した本番システムを構築する | 外注で数か月分の開発費が中心で、AI利用料・データベース構築費が継続的に発生する水準 |
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
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手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 市区町村教育委員会の学校保健体育担当指導主事 | 水泳授業外部委託の意思決定権者で、現場の選定業務の実態を把握している | 自治体DX関連の公募・展示会（自治体総合フェア等）で名刺交換し訪問アポを取る |
| 民間スイミングクラブの施設長・営業責任者 | 平日午前の稼働率向上ニーズを持ち、登録施設第1号となりうる相手 | 日本スイミングクラブ協会の会員名簿・地域スイミングスクール協会経由で紹介依頼 |
| 日本スイミングクラブ協会の事務局担当者 | 業界団体経由のパートナー営業チャネル構築と水質・指導基準の連携先 | 協会公式サイトの問い合わせ窓口から事業説明資料を送付しアポ設定 |
| 実証実験に協力する公立小学校の校長・教務主任 | PoC実施校として現場の運用課題（安全管理責任者負担等）を直接ヒアリングできる | 教育委員会経由で実証協力校を紹介してもらい学校訪問を依頼 |
| 自治体DX推進課・情報政策課の担当者 | 教育委員会システムとの連携やSaaS調達手続き（プロポーザル方式等）の窓口 | 自治体DX展示会や地方公共団体情報システム機構(J-LIS)関連セミナーで接点を作る |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 知人経由の教育委員会職員への直接連絡 | 「水泳授業の委託先選定を手作業でされている自治体を探しています、現状の困りごとを1時間ほど伺わせてください」と依頼し、ヒアリングから関係を作る |
| 自治体DX関連の展示会・セミナー | 名刺交換の際に「委託先選定の作業時間を減らす仕組みを検証中です、貴自治体の状況を教えてください」と切り出し、後日の面談につなげる |
| 日本スイミングクラブ協会経由の紹介 | 「平日午前の空き時間を学校委託に活用したい会員企業を紹介してほしい」と協会担当者に依頼し、加盟プールへの導入を打診する |
| 地域の公営・民営プールへの直接訪問 | 施設責任者に「平日午前の稼働率を上げるための送客の仕組みを試験導入しませんか」と提案し、まず一施設からの登録を依頼する |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（新創業融資制度） | 法人設立から間もない代表者（本事業のように自己資金100万円程度から法人を立ち上げるケース） | 運転資金の融資枠として利用し、創業融資の合計額は500万円を想定。着金は設立から2か月目ごろで、PoC・パイロット運用期の人件費・データベース構築費に充てられる候補になる |
| 東京都中小企業振興公社 創業助成事業 | 都内で創業予定・創業から一定期間内の中小企業者 | 首都圏1自治体での実証実験や5校でのPoCなど、初期の人件費・広報費の一部を補助対象として活用できる候補になる |
| 小規模事業者持続化補助金 | 小規模事業者（創業直後の法人も対象になり得る） | 教育委員会・プール事業者向けの営業資料作成、展示会出展、チャットボットUIの一部改修など販路開拓・業務効率化の費用に候補となる |
| IT導入補助金 | ITツールを導入する中小企業・小規模事業者 | 提携先のプール事業者や小規模自治体がスイムコネクトの管理画面・チャットボットを導入する際の費用軽減策として、事業者側に案内できる候補になる |
| ものづくり・商業・サービス生産性向上促進補助金 | 革新的な製品・サービス開発を行う中小企業・小規模事業者 | マッチング最適化AIや欠員予測モデルなど、システム開発・設備投資部分の費用を補助対象として申請できる候補になる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
自治体連携や学校現場のDXに取り組む仲間がコミュニティで情報交換しています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは閲覧・登録などの動きをもとにした相対的な表示です