Who（誰が）
特別養護老人ホーム・老健・介護付き有料老人ホームを運営する社会福祉法人・医療法人の施設長や設備担当役員
対象とする社会課題：介護施設の入浴設備が老朽化しても更新判断ができず事故リスクが放置される
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
全国の特養や老健の多くは、浴室設備を壊れるまで使い続ける運用が当たり前になっている。設備担当は看護師や介護主任の兼務で、更新の判断基準もデータもないまま、法人本部への予算申請が通らず先送りが続く。その先にあるのは、入浴中の事故と修理費が同時に積み上がっていく現場だ。ユアリバスは、この悪循環を止めるために生まれた。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資1,000万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
ボタンを押すとAIチャットが開き、ユアリバスの事業内容・市場データ・ロードマップを読み込んだ状態で資料の素案を作成します。用途に合わせて選んでください。
※ ボタンを押すと確認のポップアップが出ます。「はい」を選ぶとAIチャットが新しいタブで開き、 この事業の内容を踏まえた作成指示が自動で送られます（あなたが文章を打ち込む必要はありません）。 どのボタンを出すかは事業の性質でAIが出し分けます。生成にはAIチケットを使用します。
あなたの経歴とこの事業のフィットをAIが診断します。活きる強み、足りないもの、 共同創業者に求める人物像まで示します。
無料会員登録して診断する登録済みの経歴をもとに、この事業とのフィットを診断します。経歴・スキルの内容はAI相談・AIチャットの回答にも反映されるため、最新の内容に更新しておくとより精緻なアウトプットが得られます。
💡 このショーケースをお気に入り登録すると、あなたのAIチャットがお気に入り登録した事業の情報を学習し、より賢く、具体的な提案ができるようになります。
※ AIによる参考意見です。合否や成否を保証するものではありません。経歴・スキルの登録内容は、この診断やAI相談・AIチャットの回答精度にも影響します。
「ユアリバス」は、介護施設の機械浴槽・リフトに後付けセンサー（振動・稼働時間・水温・電流値）を取り付け、稼働データをクラウドで常時収集し、AIが設備ごとの残存寿命と故障確率を月次で予測するサービスです。
施設長はダッシュボードで更新優先度スコアを確認し、チャット型AIに『来年度予算でどの浴槽を優先すべきか』と質問すると、全更新・延命補修・段階更新の3シナリオを費用対効果つきで比較提示されます。提案内容はそのまま法人理事会向けの投資申請書に自動変換され、稟議の説得材料になります。故障してから業者を呼ぶ対処型の運用だった現場が、データに基づいて計画的に更新判断できる現場へと変わります。
全国に約2.4万ある介護老人福祉施設・老健施設の多くは1990〜2000年代に浴室設備を導入し、更新時期の判断基準を持たないまま使い続けている。
厚労省の事故報告では入浴介助中の溺水・熱傷事故が年間数百件報告されており、その一因に機械浴槽やリフトの経年劣化が指摘される。施設の設備担当者は看護師や介護主任が兼務するケースが多く、故障してから修理業者を呼ぶ「対処型」の運用が常態化している。更新には1台数百万円規模の投資が必要だが、稼働率や利用者の入浴形態別の負荷データを持たないため、法人本部への予算申請時に説得力のある根拠を示せず、更新が数年単位で先送りされる。結果として、事故リスクと修理コストの両方が積み上がる悪循環が生じている。
時系列予測モデル（勾配ブースティング＋生存時間分析）がセンサー稼働ログと故障履歴から設備ごとの残存寿命・故障確率を算出する。
多目的最適化アルゴリズムが予算制約・事故リスク低減・利用者満足度の3軸で更新スケジュールの候補を複数生成する。自然言語対話AI（LLMベースのチャットアシスタント）が施設長・法人本部担当者の質問に応じてシナリオ比較を平易な言葉で説明し、投資申請書のドラフトを自動生成する。画像解析AIは浴室設備の外観劣化（サビ・亀裂）を定期撮影画像から検知し、センサーデータと組み合わせて予測精度を補強する。
施設の浴室入口・機械浴槽・リフトに小型センサー（振動・稼働時間・水温・電流値）を後付けし、日々の利用ログをクラウドに自動収集する。
AIが稼働データと過去の故障履歴・部品交換記録を解析し、各設備の残存寿命と故障確率を月次で予測、更新優先度をスコア化したレポートを施設長にダッシュボードで提示する。施設長はチャット型AIアシスタントに「来年度の予算内でどの浴槽を優先すべきか」と自然言語で質問すると、複数シナリオ（全更新／延命補修／段階更新）ごとの費用対効果を比較提示される。提案内容はそのまま法人理事会向けの投資申請書フォーマットに自動変換され、承認プロセスの時間を短縮する。更新実施後はセンサーが新機器の稼働データを再学習し、次回更新計画の精度を継続的に高める。
| 対処型の緊急修理費（出張費・部品交換込み、年間数回発生） | 年間40万円〜60万円/施設 |
| 入浴事故・ヒヤリハット対応に伴う保険対応・再発防止策のコスト | 年間10万円〜30万円/施設（事故発生時の目安） |
| 施設長・経理担当が予算申請資料作成に費やす人件費（月20時間相当） | 年間48万円相当/施設（時給2000円換算） |
| 経年劣化した機械浴槽の非効率運転による水道光熱費増分 | 年間8万円〜15万円/施設 |
| センサー設置・初期診断費（初期費用） | 350,000円（1施設あたり、初回のみ） |
| AI月額診断サービス | 40,000円/月（施設単体契約） |
| 法人一括契約プラン（10施設以上） | 30,000円/月/施設（年間最低360,000円/施設） |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
あなたと事業の詳細は無料会員限定です。
時間軸別に、各チャネルの具体施策と、それをAIでどうプロンプティングして実現するかをセットで。
上記の施策をもとに、広告物の作成業者（マーケ会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
マーケ会社の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
この事業に必要なアプリを作るための仕様です。下のボタンでWordに書き出せば、そのまま開発会社への相談・見積の依頼に使えます。
※ このボタンは、このページに載っている内容をそのままWordファイルに書き出します（AIは使いません。すぐ保存できます）。 ページの上のほうにある「ほしい資料を、その場でAIがつくります」の要件定義書のボタンは、AIチャットがあなたのご要望を聞きながら、そのつど書き起こすものです。 すでにある内容をそのまま渡したいときはこちら、作りたい範囲や条件を相談しながら仕上げたいときはAIチャットをお使いください。
特養・老健の多くは1990〜2000年代に導入した浴室設備を、更新時期の判断基準を持たないまま使い続けており、厚労省の事故報告でも入浴介助中の溺水・熱傷事故が年間数百件報告されている。
設備担当は看護師や介護主任の兼務が多く、故障してから修理業者を呼ぶ対処型運用が常態化し、更新の根拠となる稼働データも蓄積されていない。更新には1台数百万円規模の投資が必要だが、法人本部への予算申請時に説得力あるデータを示せず、数年単位で先送りされる悪循環が生じている。この悪循環を断つには、稼働状況を自動で見える化し、故障確率と投資根拠を客観的に示す仕組みが必要である。
検証フェーズとパイロット拡大フェーズは故障予測モデルの精度検証や現場フィードバックによる仕様変更が頻発するため、準委任契約が適する。
特にAIモデルのチューニングやチャットアシスタントの応答品質改善は事前に正解を定義しにくく、成果物完成を条件とする請負にはなじまない。一方、投資申請書自動生成のフォーマット実装やダッシュボードUIなど仕様が固まった部分は、範囲を区切って請負発注する方がコスト管理しやすい。発注時は適合率70%などのKPIを検収条件にせず努力目標として準委任契約書に明記し、責任範囲の誤解を避ける必要がある。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 介護施設の施設長・設備担当者（看護師・介護主任が兼務するケースが多い） |
| セカンダリ | 社会福祉法人・医療法人本部の経営企画担当者、提携設備メーカー・保守業者の担当者 |
| 管理 | 自社カスタマーサクセス担当者・システム運用担当者 |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| センサーデータ収集機能 | 浴室設備の振動・稼働時間・水温・電流値を5分間隔で収集→クラウドDBへ自動送信→設備別稼働ログを蓄積する。 |
| 残存寿命・故障確率予測機能 | 稼働ログと過去の故障履歴を入力→勾配ブースティング＋生存時間分析で解析→設備ごとの残存寿命と故障確率を月次算出する。 |
| 更新優先度スコアリング・ダッシュボード表示 | 予測結果を入力→更新優先度を数値化→施設長向けダッシュボードに一覧表示する。 |
| 多目的最適化シナリオ生成機能 | 予算・事故リスク・満足度データを入力→多目的最適化アルゴリズムで計算→全更新／延命補修／段階更新の3シナリオを出力する。 |
| チャット型AIアシスタント | 施設長の自然言語質問を入力→LLMがシナリオ比較データを解釈→平易な言葉で回答を返す。 |
| 投資申請書自動生成機能 | 選択されたシナリオを入力→理事会向け申請書フォーマットへ変換→PDF申請書を出力する。 |
| 外観劣化画像解析機能 | 定期撮影した設備画像を入力→画像解析AIでサビ・亀裂を検出→劣化スコアをセンサーデータと統合する。 |
| 設備台帳・保守履歴管理機能 | 設置台数・型番・修理記録を入力→台帳DBに登録更新→検索可能な保守履歴一覧を出力する。 |
| 異常検知アラート通知機能 | リアルタイムセンサー値を入力→閾値超過を検知→施設担当者へメール・アプリ通知を送信する。 |
| 法人一括契約・複数施設管理機能 | 法人配下の施設一覧と契約条件を入力→月額料金・契約期間を自動計算→法人向け請求書を出力する。 |
| 更新工事紹介・手数料管理機能 | 成約した更新工事の発注情報を入力→工事費の8〜10%を算出→提携業者への手数料請求データを出力する。 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
facilities | facility_id, name, corporation_id, address, capacity_users, contract_plan, created_at |
equipment | equipment_id, facility_id, type, maker, model_no, install_date, purchase_price |
sensors | sensor_id, equipment_id, sensor_type, install_date, firmware_version, status |
sensor_logs | log_id, sensor_id, timestamp, vibration, current_value, water_temp, run_hours |
failure_history | history_id, equipment_id, failure_date, failure_type, repair_cost, downtime_hours |
prediction_results | prediction_id, equipment_id, run_date, remaining_life_days, failure_prob, score |
update_scenarios | scenario_id, facility_id, scenario_type, total_cost, risk_reduction, generated_at |
contracts_billing | billing_id, facility_id, plan_type, monthly_fee, invoice_month, payment_status |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 施設ダッシュボード |
| 2 | 設備別稼働状況 |
| 3 | 故障予測レポート |
| 4 | 更新シナリオ比較 |
| 5 | チャット相談画面 |
| 6 | 投資申請書生成 |
| 7 | 契約・請求管理 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS IoT Core（センサーデータ多重通信対応） |
| 2 | TimescaleDB（時系列ログ大量蓄積に最適） |
| 3 | LightGBM（勾配ブースティングで故障確率算出） |
| 4 | lifelines（生存時間分析ライブラリ） |
| 5 | OpenAI API（チャットアシスタント自然言語対応） |
| 6 | Next.js（法人担当者向けダッシュボード構築） |
| 7 | AWS KMS（センサーデータ暗号化・認証取得対応） |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| サービス稼働率99.5%以上（月間ダウンタイム目安3.6時間以内）を維持する運用体制とする。 | サービス稼働率99.5%以上（月間ダウンタイム目安3.6時間以内）を維持する運用体制とする。 |
| 通信障害時もローカル記録によりデータ欠損率1%未満に抑制し、復旧後72時間以内に自動同期する想定。 | 通信障害時もローカル記録によりデータ欠損率1%未満に抑制し、復旧後72時間以内に自動同期する想定。 |
| センサーデータはAES-256で暗号化し、3年目までにISMS（ISO27001）等第三者セキュリティ認証取得を目指す。 | センサーデータはAES-256で暗号化し、3年目までにISMS（ISO27001）等第三者セキュリティ認証取得を目指す。 |
| 月次の故障予測レポートは全設置設備分を24時間以内にバッチ生成完了する性能を確保する想定。 | 月次の故障予測レポートは全設置設備分を24時間以内にバッチ生成完了する性能を確保する想定。 |
| 500施設・約2500台規模のセンサー同時収集時もダッシュボード応答速度の劣化を5%以内に抑制する。 | 500施設・約2500台規模のセンサー同時収集時もダッシュボード応答速度の劣化を5%以内に抑制する。 |
| チャットアシスタントの平均応答時間3秒以内を目標とし、月次でログ監査・精度検証を実施する。 | チャットアシスタントの平均応答時間3秒以内を目標とし、月次でログ監査・精度検証を実施する。 |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 提携先の数施設で、センサーを使わず稼働時間や故障履歴を手動でヒアリングし、Excelで残存寿命と更新優先度を試算した簡易レポートを施設長に見せて反応を確認する | ヒアリングの交通費とExcel作成の人件費程度で、外部発注はしない水準感 |
| ②最小システム | 数台の浴槽・リフトに市販の後付けセンサーを設置し、クラウドに自動でログを集め、簡易ダッシュボードで稼働予測と更新優先度を表示する仕組みを作り、実際に施設長が見て使うかを確かめる | センサー機器代とクラウド利用料、外注での簡易開発で数か月分の水準感 |
| ③本開発 | 時系列予測モデルとチャット型AIアシスタント、投資申請書自動生成機能、画像解析による劣化検知を本格開発し、複数施設・複数法人での横断利用に対応させる | データサイエンティストやエンジニアの外注・採用費を含む、本格開発として数か月から一年単位の水準感 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
システムベンダーの紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
市場規模の詳細は無料会員限定です。
競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 入浴設備メーカーの法人営業部長（機械浴槽・リフト製造大手） | 既存の保守契約にAI診断を組み込む提携先として実績データと販路を持つ | 業界展示会「国際福祉機器展（H.C.R.）」出展企業リストから直接連絡 |
| 特別養護老人ホームの施設長（利用者100名規模の法人） | 設備更新の予算申請で困っている当事者であり検証フェーズの実証施設候補 | 地域の社会福祉法人協議会の会員名簿・研修会での名刺交換から接点構築 |
| 都道府県社会福祉法人経営者協議会の事務局担当者 | セミナー経由の紹介獲得チャネルとして法人向け周知の窓口になる | 協議会の公式サイトの問い合わせ窓口から企画提案の面談を申請 |
| 独立系介護設備保守会社の代表・営業責任者 | 設備メーカーとの提携交渉前に実績を作るための連携先として最初の一歩になる | 介護施設向け保守業者の業界団体（全国介護福祉機器協会等）経由で紹介依頼 |
| 法人本部の施設整備担当役員（10施設以上運営する医療法人） | 法人一括契約プランの意思決定者であり投資申請フロー統合の交渉相手 | 既存の特養施設長からの紹介、または法人ホームページの経営企画部門へ直接連絡 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 提携設備メーカー・リース会社の既存顧客 | 「保守契約の更新提案にAI診断を無料で1施設だけ試してもらいたい」と担当営業経由で紹介を依頼する |
| 都道府県社会福祉法人協議会・介護施設連合会のセミナー | 「設備更新の予算申請が通らず困っている施設長向けに、無料の設備診断デモを行う」と主催者に登壇を打診する |
| 独立系設備保守会社との連携 | 「既存の点検業務にセンサーデータを組み合わせて報告書の説明力を上げたい」と保守担当者に共同提案を持ちかける |
| 介護施設の設備担当（看護師・介護主任）への直接訪問 | 「故障してから対応する運用をやめて、事故が起きる前に優先順位を見える化したい」と現場の困りごとを聞く前提で訪問する |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金 | 創業前・創業後まもない法人・個人事業主 | 自己資金100万円に加えて創業融資（融資額は610万円で）を受け、センサー機器の初期量産や採用にかかる立ち上げ資金に充てられる候補となる |
| 小規模事業者持続化補助金 | 商工会・商工会議所の管轄地域で事業を営む小規模事業者 | 介護施設連合会向けセミナー開催費や営業用パンフレット・ウェブサイト制作など、初期の販路開拓費用の一部を補助対象にできる候補となる |
| ものづくり補助金（ものづくり・商業・サービス生産性向上促進補助金） | 革新的な製品・サービス開発を行う中小企業 | センサー機器の量産設計や画像解析AIの開発など、設備投資を伴う技術開発フェーズの費用を補助対象にできる候補となる |
| IT導入補助金 | ITツールを導入して業務効率化を図る中小企業・小規模事業者 | 導入先の介護施設がAI診断サービスや投資申請書自動生成機能を導入する際、施設側の負担軽減として案内できる候補となる（施設側が申請者となる制度） |
| 介護ロボット等導入支援事業（都道府県が実施） | 介護ロボット・ICT機器を導入する介護保険施設・事業所 | センサーやAI診断を介護現場の負担軽減機器として位置づけ、導入施設側の設置費用補助として営業時に提示できる候補となる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
この領域に取り組む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対表示です