Who（誰が）
従業員300〜3000人規模の企業の人事部門・組織開発部門・DX推進部門担当者、及びファシリテーターを務める管理職
対象とする社会課題：社内会議での発言機会の偏りが放置され、多様な意見が組織に反映されない
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
従業員300人規模の企業では週に大量の会議が発生し、その多くで発言時間の大半を一部の人が占める構造がある。ファシリテーターは偏りを感じても定量的な根拠がなく、改善に踏み出せない。人事も「発言しにくい」という声は拾えても、どの会議で誰との組み合わせで偏りが起きているかまでは特定できない。可視化の手段がないまま放置されてきたこの課題に、会議データそのものから答えを出す。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資500万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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MeetingEquity AIは、オンライン会議にBotを1クリックで招待するか対面会議にICレコーダーを置くだけで、誰がどれだけ話したかを自動で可視化するサービスです。
会議終了後5分でSlackに『発言時間・回数・割込み回数』のレポートが届き、ファシリテーターは『前回発言が少なかったBさんに質問を振る』といった具体的な次の一手をAIから提案されます。人事担当者は月次で部門ごとの発言偏りランキングを見て、研修対象部署を特定できます。感覚論だった『発言が偏っている気がする』を秒単位のデータに変え、若手・女性・非母語話者・リモート参加者の発言機会を増やす仕組みです。
従業員300人規模の企業では週に平均2000件以上の会議が発生するが、その多くで発言時間の8割を上位2割の参加者が占有しているとの調査結果がある。
特に管理職・年次上位者・声の大きい人が議論を主導し、若手・女性・非母語話者・リモート参加者の発言機会が構造的に減る傾向が指摘されている。ファシリテーターは主観的な印象で「発言が偏っている気がする」と感じても、定量的な根拠がなく改善アクションに繋げられない。人事部門もエンゲージメントサーベイでは「発言しにくい」という声を拾えるが、どの会議・誰との組み合わせで偏りが生じているかまでは特定できない。結果として、心理的安全性の低さや多様な視点の欠如が意思決定の質低下や離職リスクに直結しているにもかかわらず、可視化・改善の手段がないまま放置されている。
音声認識AI（話者分離付きASR）が会議音声をリアルタイムでテキスト化し、話者ごとの発言時間・回数・発話速度を秒単位で計測する。
自然言語処理AIが発言内容の主張性（意見/質問/同意/反論）を分類し、単なる相槌と実質的発言を区別して偏り指標の精度を高める。予測モデルが過去データから「次回発言が少なくなりそうな参加者」を事前スコアリングし、ファシリテーター向けに介入タイミングを提案する。対話型AIアシスタントがSlack上でファシリテーターの質問に自然言語で応答し（例：「先月のA部署の発言偏りは？」）、レポート生成を自動化する。
ファシリテーターまたは参加者がオンライン会議（Zoom/Teams/Google Meet）に本サービスのBotを招待するか、対面会議ではICレコーダー型デバイスを設置するだけで自動録音・文字起こしが開始される。
会議終了後5分以内に、AIが発言者ごとの発言時間・回数・割込み回数・沈黙後の発言誘導有無をダッシュボードで可視化し、Slack/Teamsに要約レポートを自動配信する。ファシリテーターは次回会議前に「前回発言が少なかった参加者への質問振り」をAIが提案するリマインドを受け取り、会議中はリアルタイムで発言バランスをモニター画面に表示できるオプションも利用可能。人事・組織開発担当者は月次で部門横断の発言偏りランキングやトレンド推移を確認し、研修や1on1施策に反映する。参加者本人もダッシュボードで自分の発言傾向を振り返り、自己認識のきっかけとして活用できる。
| 発言偏り放置による離職者の採用・教育コスト（従業員300人規模で年間離職者15名のうち3名が心理的安全性を理由と想定、1名あたり採用コスト100万円） | 年間300万円の想定 |
| ファシリテーターが感覚に頼って行う会議改善の試行錯誤時間（月次で管理職20名×2時間の非効率な振り返り） | 年間96万円の想定（時給2000円換算） |
| エンゲージメントサーベイでは特定できない偏り要因の外部コンサル調査依頼 | 年間150万円の想定（1回50〜100万円の臨時調査を年1〜2回） |
| 多様な視点欠如による意思決定の手戻り・やり直し工数（月1件の重要会議で方針転換が発生） | 年間200万円の想定（プロジェクト遅延・再検討工数換算） |
| スタンダードプラン（従業員300人・月額800円/人） | 年額288万円 |
| エンタープライズプラン（従業員500人・月額1500円/人） | 年額900万円 |
| 組織診断コンサルティング（半年に1回・1回50万円） | 年額100万円 |
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時間軸別に、各チャネルの具体施策と、それをAIでどうプロンプティングして実現するかをセットで。
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従業員300人規模の企業では週2000件超の会議が発生し、上位2割の参加者が発言時間の8割を占有する傾向があるが、ファシリテーターは主観的な違和感を持っても定量的な根拠がなく改善に踏み出せない。
人事部門はエンゲージメントサーベイで『発言しにくい』という声は拾えても、どの会議・誰との組み合わせで偏りが生じているかまで特定できない。結果として心理的安全性の低下や意思決定の質低下が起きているにもかかわらず、可視化と改善のための手段が現場に存在しない状態が放置されている。
MVPフェーズ（話者分離ASR・ダッシュボード構築）は要件が固まりきらず音声認識精度の検証を繰り返す必要があるため、準委任契約が向く想定である。
Zoom/Teams Bot連携やレポート配信基盤など仕様が明確な部分は請負での切り出しも検討できるが、精度目標（話者分離95%以上）の達成責任範囲を契約時に明文化する必要がある。発注時は音声データの取り扱い（即時破棄・暗号化保存）に関するセキュリティ要件を仕様書に明記し、開発会社側の実績・体制を確認することが望ましい。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 会議のファシリテーター（管理職・チームリーダー）および人事・組織開発部門担当者 |
| セカンダリ | 会議参加者本人（自身の発言傾向を振り返る目的での閲覧） |
| 管理 | 情報システム部門管理者（アカウント発行・権限設定・セキュリティ設定を担当） |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 会議Bot連携・録音取得 | Zoom/Teams/Meetに招待→音声ストリームを取得→ASRエンジンへ転送し分析後即時破棄 |
| 話者分離付き文字起こし | 会議音声→話者分離ASRでテキスト化→発言者別タイムスタンプ付きテキストを出力 |
| 発言指標計測 | 文字起こしテキスト→発言時間・回数・割込み回数を秒単位で集計→指標データを生成 |
| 発言内容分類 | 発言テキスト→NLPで意見/質問/同意/反論を分類→相槌と実質発言を区別しラベル付与 |
| 発言偏り予測スコアリング | 過去の発言履歴→予測モデルで次回発言が少なくなる参加者を事前スコアリング→リスト出力 |
| 介入提案リマインド | スコアリング結果→介入タイミングと質問振り候補を生成→次回会議前にSlack通知 |
| リアルタイム発言バランス表示 | 会議中の発言データ→リアルタイム集計→ファシリテーター用モニター画面に表示 |
| 要約レポート自動配信 | 会議終了データ→AIが要約レポート生成→終了後5分以内にSlack/Teamsへ自動配信 |
| 対話型AIアシスタント応答 | Slack上の自然言語質問→対話AIが蓄積データを参照して集計→回答テキストを返信 |
| 個人・部門別ダッシュボード | 蓄積された発言指標→個人・部門別に集計→Web上ダッシュボードに月次トレンド表示 |
| HRIS連携・部門横断分析 | HRIS組織データと発言指標→部門横断で偏りランキングを算出→月次レポートを出力 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
companies | company_id, name, industry, employee_count, plan_type, contract_start_date |
users | user_id, company_id, name, email, role, department, position |
meetings | meeting_id, company_id, title, platform, start_time, end_time, host_user_id |
speakers | speaker_id, meeting_id, user_id, speaker_label, join_time, leave_time |
utterances | utterance_id, speaker_id, start_sec, end_sec, text, statement_type |
speech_metrics | metric_id, meeting_id, speaker_id, total_talk_sec, count, interrupt_count, silence_followup |
intervention_suggestions | suggestion_id, meeting_id, target_user_id, suggestion_text, status, created_at |
subscriptions | subscription_id, company_id, plan_type, unit_price, user_count, billing_cycle, status |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 発言バランスダッシュボード |
| 2 | 会議レポート詳細画面 |
| 3 | 個人振り返り画面 |
| 4 | 部門横断分析画面 |
| 5 | Bot連携設定画面 |
| 6 | 権限・アカウント管理画面 |
| 7 | 契約・請求管理画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | Google Speech-to-Text（話者分離ASRの標準採用） |
| 2 | Whisper（日本語認識精度の補完・比較検証用） |
| 3 | OpenAI GPT API（発言の主張性分類と対話応答生成） |
| 4 | Zoom/Teams/Meet Bot SDK（各会議ツール連携の実装基盤） |
| 5 | AWS S3+KMS（テキスト暗号化保存、音声即時削除設計） |
| 6 | PostgreSQL（発言メタデータ・集計値の構造化保存） |
| 7 | Slack API（レポート自動配信と対話アシスタント連携） |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 音声認識精度 | 音声認識精度：日本語会議音声での話者分離精度95%以上を1年目中に達成する |
| 処理速度 | 処理速度：会議終了後5分以内に要約レポートを生成しSlack/Teamsへ配信する |
| データ保護 | データ保護：録音データは分析後24時間以内に破棄し、テキストのみAES-256で暗号化保存する |
| 可用性 | 可用性：SaaSのSLAは月間99.9%以上、ダウンタイムは月43分以内に抑える |
| アクセス制御 | アクセス制御：個人の発言スコア閲覧は本人と直属上司のみに限定しRBACで制御する |
| スケーラビリティ | スケーラビリティ：週2000件規模の同時録音・分析処理に対応できる設計とする |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 実際の会議を録音し、既存の音声認識サービスと手作業の集計で発言時間・回数を算出してExcelで簡易レポートを作り、ファシリテーターに見せて反応を確かめる | 既存の音声認識APIの利用料と、訪問のための交通費程度 |
| ②最小システム | Zoom/TeamsのBotを最小限の機能で作り、会議終了後に発言時間・回数の自動レポートをSlackに送るところまでを自動化し、トライアル企業数社で使ってもらう | 外注も併用しながら数か月分の開発費用が中心 |
| ③本開発 | 話者分離の精度向上、主張性の分類、部門横断ダッシュボード、HRIS連携までを整え、有料契約に耐えるセキュリティ設計（音声即時破棄・暗号化保存）を実装する | AIエンジニアの人件費と外部API利用料が中心の本格的な開発費用 |
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市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
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手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 従業員300〜1000人規模の企業の人事部長・組織開発責任者 | 発言偏りの課題感を最も持ちやすく、予算権限を持つ意思決定者のため | 人事担当者向けオンラインイベント（HR Tech系展示会・ウェビナー）で名刺交換し個別商談を設定 |
| 導入候補企業の情報システム部門・セキュリティ責任者 | 音声データ取扱いのセキュリティ審査を通過しないと契約に進めないため | 人事部門経由で紹介を受け、データフロー図とプライバシーマーク取得計画を提示して面談 |
| リクルートマネジメントソリューションズ等、人事コンサル会社の事業開発担当 | 代理販売・組織診断コンサルとの連携で導入企業への提案チャネルを確保するため | 人事コンサル業界の勉強会・セミナーに登壇者として参加し名刺交換後にアポイント打診 |
| 個人情報保護法・労働法に詳しい弁護士（企業法務系事務所） | 音声録音・発言分析の同意取得方法や就業規則との整合性を事前に固めるため | スタートアップ向け顧問弁護士紹介サービス（弁護士ドットコム等）経由で初回相談を予約 |
| Zoom/Microsoft Teams等の会議ツールベンダーのパートナーアライアンス担当 | Bot連携のAPI利用条件やマーケットプレイス掲載可否を確認し導入障壁を下げるため | 各社デベロッパーポータルからパートナー申請フォームを提出し担当者面談を依頼 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 元同僚・知人の人事担当者への直接連絡 | 「発言の偏りを可視化するツールを作っている。無料トライアルで実際の会議データを見てほしい」と伝え、1社の1部署から小さく試してもらう |
| 人事・組織開発コンサルタントの紹介 | 「サーベイでは拾えない発言データを提供したい。診断メニューに組み込めないか」と相談し、コンサル経由でクライアント企業に橋渡ししてもらう |
| 人事・DX推進担当者向けの勉強会・交流会への参加 | 心理的安全性や組織開発のテーマの会に参加し、「発言の偏りを数字で見せられる」と課題感を共有できる担当者に個別に声をかける |
| SNS（Xやnote等）での発言データの事例発信 | 自社内の会議で試した発言偏りの可視化結果を匿名化して発信し、「同じ悩みがある方は無料トライアルにご連絡ください」と導く |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（旧・新創業融資制度） | 法人設立から間もない代表者、自己資金を用意している創業者 | 運転資金と設備資金を別枠で調達できる制度で、この事業の立ち上げ資金（融資合計 500万円）の中心になる想定。着金は設立後しばらく経ってからなので、初期の自己資金 100万円 と並走させて計画する |
| 東京都創業助成事業（公益財団法人東京都中小企業振興公社） | 都内で創業を予定・実行した個人・法人 | 人件費や広告費など創業初期の運営費の一部を助成対象にできる制度で、代表1名体制からカスタマーサクセス担当を採用するタイミングの費用負担を軽くできる候補になる |
| IT導入補助金 | ITツールを導入して生産性向上を図る中小企業・小規模事業者 | 自社が提供するSaaS自体の対象化ではなく、自社の業務効率化（営業支援・請求管理等のツール導入）に使える候補として検討する |
| 小規模事業者持続化補助金 | 商工会議所・商工会の管轄地域にある小規模事業者 | 展示会出展やウェブサイト制作・チラシ作成など、初期の顧客開拓（第一号契約や実証実験の呼び込み）にかかる販路開拓費用の一部をカバーできる候補になる |
| ものづくり・商業・サービス生産性向上促進補助金（ものづくり補助金） | 革新的な製品・サービス開発やプロセス改善に取り組む中小企業 | 話者分離ASRのモデル改良やリアルタイム分析機能の開発など、AI機能の本開発フェーズの費用の一部を補助対象にできる可能性がある |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
この領域に取り組む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対表示です。