対象とする社会課題:中学校部活動の大会運営における日程・会場調整の属人化と長時間労働
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中学校の大会運営は、担当教員が会場・審判・対戦カードをExcelと電話で手作業に調整しており、部活動関連業務が時間外労働の主要因になっている。異動のたびに引き継ぎが難しくゼロから調整をやり直す学校も多く、部活動の地域移行でさらに複雑になっている。この事業は、その調整をAIに任せることで、教員が生徒と向き合う時間を取り戻すことを目指す。
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中体連地区支部や競技団体の大会担当教員が、加盟校数・会場候補(体育館数・コート数・利用可能時間帯)・審判可能人数をWeb画面に入力すると、AIが数分で複数の日程・対戦カード案を自動生成します。
担当者はチャット画面で「雨天時は屋内会場優先」「移動30分以内は同日開催」といった口語の要望を伝えるだけで、AIが再計算した案を提示します。生成案はドラッグ&ドロップで微修正でき、確定後は各校顧問・保護者・生徒にLINEやメールで自動通知されます。大会当日は結果を入力するだけで翌ラウンドの組み合わせと会場割当が自動更新され、トーナメント表がリアルタイムで公開されます。従来1大会20〜40時間かかっていた調整作業を大幅に圧縮し、教員の時間外労働を減らします。
中学校の大会運営は、各競技連盟や中体連の担当教員が手作業で会場・審判・対戦カード・移動時間を調整しており、1大会あたり20〜40時間の作業時間が発生している。
特に地区大会は加盟校が50〜100校規模になることも多く、会場のコート数・体育館の空き時間・雨天時の代替会場・顧問教員の兼務状況など変数が多く、Excelと電話連絡で組む属人的な方法が主流である。2023年度の教員勤務実態調査でも「部活動関連業務」が時間外労働の主要因の一つとされ、大会日程調整はその中でも特に負担が大きい業務とされる。担当が異動すると引継ぎが困難で、毎年ゼロから調整をやり直すケースも多い。部活動の地域移行が進む中、学校・地域クラブ・複数競技団体が絡む調整はさらに複雑化しており、既存の校務支援システムはこの調整業務をカバーしていない。結果として、教員の疲弊と大会運営の質のばらつき(日程の偏り、移動負担の不公平)が慢性化している。
制約充足・組合せ最適化AI(数理最適化+強化学習ベースのヒューリスティック)が、会場容量・移動距離・審判数・過去対戦履歴などの多変数を同時に満たす日程案を短時間で生成する。
自然言語処理(LLM)を用いたチャットインターフェースが、担当者の口語的な要望(例:「A中学は午前中に終わらせたい」)を制約条件に変換し再計算を指示する。予測モデルが過去の雨天中止データや会場稼働実績から代替プラン候補をあらかじめ用意し、当日の緊急変更にも数分で対応する。大会後は結果データと運営者フィードバックを学習し、次回大会での最適化精度と例外処理の網羅性を継続的に改善する。
中体連地区支部や競技団体の大会担当者が、参加校数・会場候補(体育館数、コート数、利用可能日時帯)・審判可能人数・過去の対戦履歴をWeb管理画面に入力すると、AIが数分以内に複数の日程・組み合わせ案を自動生成する。
担当者はチャット形式のAIアシスタントに「雨天時は屋内会場を優先」「移動30分以内の学校同士は同日に」といった自然言語の制約条件を追加でき、AIが再最適化した案を即座に提示する。生成された案はドラッグ&ドロップで微修正でき、確定後は各校顧問・保護者・生徒にLINE/メールで自動通知される。大会当日は結果入力アプリから勝敗を入力するだけで、翌ラウンドの組み合わせと会場割当をAIが自動更新し、トーナメント表・タイムスケジュールをリアルタイムで公開する。過去大会データが蓄積されるほど、雨天変更や不戦勝処理などの例外対応精度も向上していく。
| 大会担当教員の日程調整にかかる時間外労働(年間150時間相当、時給2,500円換算・1人あたり) | 約37.5万円/年 |
| 電話・FAXでの会場確認・再調整に伴う人件費(専門部長・事務局員の対応時間) | 約10万円/年 |
| 日程ミス・会場重複による再手配コスト(体育館キャンセル料、移動バス再手配等) | 約5〜15万円/大会 |
| 担当異動時の引継ぎ資料作成・新任教員向け説明会の準備コスト | 約8万円/年 |
| 地区中体連向け年間SaaSライセンス(標準プラン) | 50万円/年 |
| 自治体一括契約(中規模自治体) | 350万円/年 |
| オンボーディング支援+大会当日運営オプション(5大会分) | 35万円/年(初期登録20万円+当日オプション3万円×5大会) |
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中学校の大会運営は担当教員がExcelと電話連絡で会場・審判・対戦カード・移動時間を手作業で調整しており、1大会あたり20〜40時間の作業が発生している。
地区大会は加盟校50〜100校規模になることも多く変数が多いため属人化し、担当者が異動すると引継ぎが困難で毎年ゼロから調整をやり直すケースもある。2023年度の教員勤務実態調査でも部活動関連業務が時間外労働の主要因の一つとされ、大会日程調整は特に負担が大きい。部活動の地域移行が進み学校・地域クラブ・複数競技団体が絡む調整はさらに複雑化しているが、既存の校務支援システムはこの業務をカバーしていない。
検証フェーズとパイロット導入フェーズは最適化ロジックの精度検証や現場フィードバックを反映しながら仕様を確定していく必要があるため、準委任契約が向く。
有償展開フェーズ以降、通知基盤連携や自治体向け画面追加など仕様が固まった機能は請負契約で範囲・納期・金額を確定する方が管理しやすい。発注時は「日程調整時間70%削減」などのKPI達成を検収条件に含めず、機能実装の完了をもって検収する契約設計にする。生徒・保護者の個人情報を扱うため、委託先のセキュリティ体制(ISMS等取得状況)と再委託の可否を契約書に明記する。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 中体連地区支部・競技専門部の大会運営担当教員 |
| セカンダリ | 各中学校の部活動顧問、生徒、保護者、地域クラブ運営スタッフ |
| 管理 | 都道府県中体連・教育委員会の事務局担当者、自社カスタマーサクセス担当 |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 大会基本情報登録機能 | 大会名・参加校数・競技種目・大会日程枠を入力→大会マスタに登録→大会一覧・詳細画面に反映 |
| 会場・審判マスタ管理機能 | 体育館数・コート数・利用可能時間帯・審判可能人数を入力→マスタDBに保存→日程生成AIへ供給 |
| AI日程・組合せ自動生成機能 | 参加校・会場条件・審判数・過去対戦履歴を入力→制約充足最適化AIが計算→複数日程案を数分で出力 |
| チャット型制約条件追加機能 | 「雨天時は屋内優先」等の口語要望を入力→LLMが制約条件へ変換→AIが再最適化した案を提示 |
| 日程案ドラッグ&ドロップ修正機能 | 生成済み日程案を選択→対戦・会場配置をドラッグ&ドロップで変更→修正版日程を保存 |
| 日程確定・自動通知機能 | 担当者が確定操作を実行→通知文をシステムが自動生成→顧問・保護者・生徒へLINE/メール送信 |
| 結果入力・翌ラウンド自動更新機能 | 現地スタッフが試合結果を入力→AIが翌ラウンドの組合せ・会場割当を再計算→更新済み日程を出力 |
| トーナメント表・タイムスケジュール公開機能 | 確定日程・結果データを取得→トーナメント表とタイムスケジュールを生成→Webページにリアルタイム公開 |
| 雨天・当日変更AI再最適化機能 | 天候情報・施設トラブル報告を入力→予測モデルが代替会場・時間案を提示→運営者承認後に日程を自動更新 |
| 過去大会データ蓄積・学習機能 | 大会結果・運営者フィードバックを収集→最適化・予測モデルを再学習→次回大会の精度指標を更新 |
| 保護者・生徒向け閲覧・通知アプリ機能 | 大会情報・結果データを取得→閲覧画面に表示→プッシュ通知で保護者・生徒に配信 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
organizations | org_id, name, type(中体連/自治体/地域クラブ), plan_type, contract_start, contract_end |
tournaments | tournament_id, org_id, competition_type, name, start_date, end_date, status |
schools | school_id, org_id, name, address, travel_time_matrix_id, contact_teacher |
venues | venue_id, org_id, name, court_count, indoor_flag, available_slots, address |
matches | match_id, tournament_id, round_no, school_a_id, school_b_id, venue_id, start_time, result |
referees | referee_id, org_id, name, available_dates, qualified_competitions |
constraints | constraint_id, tournament_id, source(chat/manual), constraint_text, parsed_rule_json |
notifications | notification_id, match_id, recipient_type, channel(LINE/mail), sent_at, status |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 大会基本情報登録画面 |
| 2 | 会場・審判登録画面 |
| 3 | AI日程生成結果画面 |
| 4 | チャット制約入力画面 |
| 5 | 組合せ手動調整画面 |
| 6 | 結果入力・当日運営画面 |
| 7 | トーナメント表公開画面 |
| # | 技術(採用理由) |
|---|---|
| 1 | Python(OR-Tools) - 制約充足・組合せ最適化の実装実績が豊富 |
| 2 | OpenAI API - 自然言語制約のパース・チャット対応に利用 |
| 3 | PostgreSQL - リレーショナルな大会・学校・会場データ管理に適合 |
| 4 | Next.js - 管理画面とドラッグ&ドロップUIを迅速に構築 |
| 5 | AWS(ECS/Lambda) - 大会当日の突発負荷にオートスケールで対応 |
| 6 | LINE Messaging API - 保護者・生徒への通知チャネルとして普及率が高い |
| 7 | Auth0 - 学校・自治体単位のマルチテナント認証を簡易実装 |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: 大会当日運用時は稼働率99.9%以上、AI日程生成の応答は参加校100校規模で5分以内 |
| 性能 | 性能: 同時アクセス1,000ユーザー時も画面応答3秒以内を維持 |
| セキュリティ | セキュリティ: 通信はTLS1.3で暗号化、個人情報は自治体情報セキュリティ基準準拠、アクセスログ90日保存 |
| バックアップ | バックアップ: 全データを日次バックアップ、RPO24時間・RTO4時間で復旧 |
| 運用サポート | 運用サポート: 平日9-18時は1時間以内、大会当日は緊急窓口で30分以内に初期応答 |
| 拡張性 | 拡張性: 競技団体・自治体の追加導入時、既存データ移行を1団体あたり2週間以内で完了 |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | Excelとチェックリストで模擬大会の日程・会場割当を人力で組み、AIに任せるべき制約条件(移動時間・会場容量・審判数など)を洗い出す。地区中体連の担当者に同席してもらい実際の困りごとを確認する。 | 人件費程度のみで、外部委託なし。交通費や打合せ費用が中心 |
| ②最小システム | スプレッドシート入力と裏側の数理最適化スクリプトを組み合わせ、日程案をPDF・CSVで出力するだけの簡易版を作り、実際の大会データで案の妥当性を検証する。 | クラウド利用料とAI・API利用料が中心。小規模な外注なら数週間から数か月分の水準 |
| ③本開発 | Web管理画面・チャットUI・LINE通知連携・結果入力アプリまでを含むSaaSとして実装し、パイロット団体の実大会運営に投入して継続的な改善につなげる。 | 外注する場合は数か月分の外注費、自社採用の場合はAIエンジニア人件費の水準感 |
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市場の前提(ボトムアップ試算)とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
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手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 都道府県中体連の事務局長または専門部(競技別)の大会担当理事 | 大会運営の意思決定権者であり、現場の調整負担を最も具体的に把握している | 都道府県中体連の公式サイトの事務局連絡先に電話し、専門部理事会への説明機会を依頼する |
| 地区中体連(市区町村単位)で大会日程調整を実務担当している顧問教員 | Excel運用の実態・困りごとを一次情報として把握し、要件定義の解像度を上げるため | 教育委員会経由、または知人の教員ネットワークから紹介を受けて訪問する |
| 市区町村教育委員会の学校教育課・保健体育係の指導主事 | 自治体一括契約の予算化プロセスと部活動地域移行の方針を把握している | 教育委員会の代表番号から保健体育係へ取次を依頼し、地域移行関連事業の説明で訪問する |
| 総合型地域スポーツクラブ運営団体(NPO法人等)の事務局長 | 部活動地域移行の受け皿として複数競技・複数校の調整実務を担う提携候補 | 都道府県スポーツ協会のクラブ一覧から連絡先を調べ、業務提携の打診で訪問する |
| 校務支援システムベンダーの自治体営業担当者 | 既存の校務システムとの連携・販売チャネル提携の可能性を探るため | 業界展示会(教育ITソリューションEXPO等)の出展ブースで名刺交換し面談を依頼する |
| チャネル(目標件数) | 声のかけ方 |
|---|---|
| 地区中体連事務局への直接アプローチ | 「大会日程調整の時間削減を無償で試してもらえないか」と伝え、次の大会1件分の日程調整を無料で代行させてもらう約束を取る |
| 元教員のカスタマーサクセス担当の人脈 | 元同僚の顧問教員に「今の大会運営で一番つらい作業は何か」を聞き、その流れで試作品を見せて感想をもらう |
| 総合型地域スポーツクラブ・地域スポーツコミューンとの提携 | 部活動地域移行の委託事業を担う団体に「日程調整の実務を一緒に見せてほしい」と依頼し、共同での試験運用を提案する |
| 教員向けSNS・部活動改革コミュニティ | 部活動改革を話題にしているグループに「大会運営の実際の困りごとを教えてほしい」と投稿し、個別に話を聞く約束を取る |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証(ヒアリング・試作)はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus(中小企業庁) | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21(中小機構) | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金(創業融資) | 法人設立から間もない創業者(代表者本人の自己資金要件あり) | 自己資金100万円に対して融資500万円を組み合わせ、開発初期のAIエンジニア人件費やクラウド費用に充てられる候補になる |
| 小規模事業者持続化補助金 | 商工会・商工会議所の管轄地域で事業を営む小規模事業者 | 中体連・自治体向けの営業チラシ作成やパイロット導入時の展示会出展費など、販路開拓費の一部を補助対象にできる可能性がある |
| IT導入補助金(デジタル化基盤導入類型等) | ITツールを導入・提供する中小企業・小規模事業者 | 会場・審判データベースや通知基盤(LINE公式アカウント連携等)の初期構築費用の一部が対象になり得る |
| 東京都創業助成事業(東京都中小企業振興公社) | 東京都内で創業予定または創業から一定期間内の中小企業者 | パイロット導入フェーズの人件費・専門家活用費(教育・スポーツ業界営業の採用等)の一部を助成対象にできる可能性がある |
| 特定創業支援事業(市区町村の創業支援等事業計画に基づく認定) | 市区町村が実施する創業支援セミナー等を一定回数受講した創業者 | 認定を受けると法人設立時の登録免許税の減免など複数の優遇が連動するため、資本金100万円での法人設立コストを抑える候補になる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
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本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
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学校現場×AIの領域で取り組む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
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