対象とする社会課題:障害のある子の放課後の居場所不足と情報の分断
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
医療的ケアや強度行動障害のある子を持つ保護者は、平日の合間に電話とFAXで何十件も問い合わせて空きを探している。事業所側は紙台帳で管理し、空きがあっても外に伝わらない。相談支援専門員は一人で百件以上のケースを抱え、個別提案の時間が取れない。この情報の分断をなくし、必要な子どもが必要な居場所に届く仕組みをつくる。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT(売却)時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資500万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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「AIほうかごナビ」は、障害のある子どもの放課後等デイサービス探しをスマホ・LINEで完結させるマッチングサービスです。
保護者は「自閉症で医ケアの吸引が必要、平日16時以降、自宅から車で15分以内」といった条件をチャット形式でAIに伝えるだけで、地域の事業所の空き状況・受入可能な障害特性・送迎エリアと自動照合され、優先順位付きの候補リストがその場で表示されます。従来は電話やFAXで何十件も問い合わせていた作業が、スマホの数分の操作に置き換わります。事業所側は管理画面で空き枠を更新するだけでよく、相談支援専門員は担当ケースの候補施設が自動でリストアップされるため、モニタリング会議前の資料作成時間が短縮されます。
全国で放課後等デイサービスの利用希望児童は年々増加しているが、事業所ごとに空き状況・受入可能な障害特性・医療的ケア対応可否がバラバラに管理されており、保護者は電話やFAXで1件ずつ問い合わせる必要がある。
特に医療的ケア児や重度知的障害・強度行動障害のある子どもの場合、受入可能な事業所は市区町村内に数か所しかなく、保護者(多くは共働きまたはひとり親)が平日昼間に何十件も電話をかけて空きを探すケースが後を絶たない。厚労省調査でも放課後等デイサービスの利用ニーズに対し供給が追いつかない地域が多数報告されており、特に地方都市では選択肢自体が乏しい。事業所側も紙台帳やExcelで空き状況を管理しており、リアルタイムでの情報公開ができず、結果として「空きがあるのに繋がらない」ミスマッチが常態化している。相談支援専門員も1人あたり100件以上のケースを抱え、個別に最適な居場所を提案する時間的余裕がない。この情報の非対称性と検索コストの高さが、障害児家庭の就労継続や子どもの発達支援機会を奪っている。
自然言語対話AI(LLMベースのチャットボット)が保護者からの曖昧な要望(例:「パニックになりやすい」「医ケアの吸引が必要」)を構造化データに変換し、施設側の受入条件と自動マッチングする。
最適化アルゴリズムが移動距離・送迎可否・空き枠・過去の相性データを加味して施設候補をスコアリングし優先順位を提示する。需要予測モデルが地域別・障害特性別の申込動向を分析し、行政や事業所に「今後半年で不足が見込まれるエリア・支援類型」を提示する。さらに音声入力対応により、パソコン操作が苦手な保護者や忙しい相談支援専門員でも短時間で利用条件を入力できるようにする。
保護者はスマホアプリまたはLINEで子どもの年齢・障害特性(自閉症、医療的ケアの種類、車椅子利用等)・希望する曜日や時間帯・自宅からの移動可能範囲をチャット形式でAIに伝える。
AIは地域の放課後等デイサービス・児童発達支援・ファミリーサポート等の事業所データベース(受入定員、空き状況、対応可能な障害種別、送迎エリア、スタッフの医療的ケア資格の有無)と照合し、条件に合う施設を優先度順にレコメンドする。保護者はアプリ上で見学予約や仮申込を送信でき、事業所側は管理画面で空き枠をリアルタイム更新するだけで済む。相談支援専門員向けには、担当ケースの候補施設を自動リストアップする業務支援機能を提供し、モニタリング会議前の資料作成時間を短縮する。マッチング成立後は利用状況データがAIに蓄積され、次回以降の推薦精度と地域の需給ギャップ分析に活用される。
| 保護者が施設探しのために取得する有給休暇・欠勤による機会損失(月2〜3日想定、日給8,000円換算) | 年額19万〜29万円 |
| 事業所の電話・FAX対応にあたる事務員の人件費(月20時間、時給1,500円換算) | 年額36万円 |
| 相談支援専門員の資料作成・候補選定にかかる残業代(月20時間、時給2,000円換算) | 年額48万円 |
| 自治体が需給状況把握のために委託する外部調査費用 | 年額100万円前後 |
| 事業所向け月額掲載料(定員規模により変動) | 月額15,000円〜30,000円 |
| 相談支援事業所向け業務効率化プラン | 月額10,000円 |
| 自治体向け需給分析ダッシュボード契約 | 年額50万円〜150万円 |
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※ このボタンは、このページに載っている内容をそのままWordファイルに書き出します(AIは使いません。すぐ保存できます)。 ページの上のほうにある「ほしい資料を、その場でAIがつくります」の要件定義書のボタンは、AIチャットがあなたのご要望を聞きながら、そのつど書き起こすものです。 すでにある内容をそのまま渡したいときはこちら、作りたい範囲や条件を相談しながら仕上げたいときはAIチャットをお使いください。
放課後等デイサービスの利用希望は年々増加しているが、事業所ごとの空き状況・受入可能な障害特性・医療的ケア対応可否は紙台帳やExcelで個別管理されており、保護者は平日昼間に何十件も電話をかけて空きを探している。
特に医療的ケア児や強度行動障害のある子どもの受入可能な事業所は市区町村内に数か所しかなく、共働きやひとり親家庭にとって検索コストが著しく高い。相談支援専門員も1人あたり100件以上のケースを抱え、個別最適な提案をする時間的余裕がない。この情報の非対称性により「空きがあるのに繋がらない」ミスマッチが常態化しており、システムによる情報集約と自動マッチングが必要とされている。
Phase1のプロトタイプ検証段階は要件が流動的なため準委任契約が適しており、チャットボットの対話設計やマッチングロジックの精度をユーザーテストしながら調整する前提で契約すべきです。
Phase2以降、機能要件が固まった管理画面や掲載事業所向けCRUD機能などは請負契約でスコープと納期を明確化すると発注側のコスト管理がしやすくなります。ただし医療情報を扱うセキュリティ設計部分は仕様変更が生じやすいため、請負にする場合でも第三者監査結果を踏まえた仕様変更条項を契約書に明記することが必要です。自治体向けダッシュボードは自治体ごとに求める指標が異なる可能性が高く、個別カスタマイズが発生しやすいため準委任もしくは基本部分請負+個別カスタマイズ準委任の混合契約を推奨します。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 障害のある子どもを持つ保護者(共働き・ひとり親世帯を含む) |
| セカンダリ | 放課後等デイサービス・児童発達支援事業所の管理者、相談支援専門員 |
| 管理 | 自社カスタマーサクセス担当(事業所データ更新代行・自治体連携)、自治体障害福祉課担当者(ダッシュボード閲覧) |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| AIチャット条件収集機能 | 保護者がLINEで年齢・障害特性・希望曜日を入力→AIが対話収集→構造化条件データを生成 |
| 自然言語構造化変換機能 | 「パニックになりやすい」等の曖昧表現を入力→AI解析→障害特性タグ・医ケア種別に変換 |
| 施設マッチングスコアリング機能 | 構造化条件と事業所DB(空き・受入条件・送迎)を照合→スコア算出→候補施設リストを出力 |
| 優先順位レコメンド表示機能 | スコア済み候補を入力→距離・送迎・空き枠で並替→優先順位付き一覧を画面表示 |
| 見学予約・仮申込送信機能 | 保護者が候補施設を選択→予約フォーム送信→事業所管理画面に仮申込通知を出力 |
| 事業所向け空き状況更新機能 | 事業所担当者が空き枠数を入力→即時DB更新→保護者アプリの検索結果に反映 |
| 相談支援専門員向け候補自動抽出機能 | 専門員が担当ケースIDを入力→AIが条件抽出→候補施設リストをPDF出力 |
| 需要予測・需給ギャップ分析機能 | 地域別申込・空き実績データを入力→AIが需給予測→不足エリア・支援類型レポートを出力 |
| 自治体向けダッシュボード機能 | 自治体担当者がログイン→需給ギャップ集計データを閲覧→整備計画資料として出力 |
| 音声入力対応機能 | 保護者が音声で希望条件を発話→音声認識でテキスト化→チャット入力欄に自動反映 |
| マッチング実績蓄積・学習機能 | マッチング成立後の利用継続状況を入力→AIが学習→次回推薦スコアリング精度を更新 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
事業所 | 事業所ID, 名称, 種別, 定員, 所在地, 送迎エリア, 対応障害種別, 医療的ケア資格有無 |
空き状況 | 空き状況ID, 事業所ID, 曜日, 時間帯, 空き枠数, 更新日時 |
保護者児童 | 利用者ID, 保護者氏名, 児童年齢, 障害特性, 医療的ケア種類, 希望曜日, 移動可能範囲 |
マッチング申込 | 申込ID, 利用者ID, 事業所ID, スコア, ステータス, 見学予約日, 契約日 |
相談支援専門員 | 専門員ID, 氏名, 所属事業所, 担当ケース数, 担当利用者ID一覧 |
自治体 | 自治体ID, 名称, 契約プラン, 契約開始日, ダッシュボード権限 |
対話ログ | ログID, 利用者ID, 発話内容, 構造化抽出結果, 日時 |
利用実績評価 | 実績ID, 申込ID, 利用継続状況, 相性評価, 解約理由, 登録日 |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 保護者チャット相談画面 |
| 2 | 施設候補一覧比較画面 |
| 3 | 見学予約仮申込画面 |
| 4 | 事業所空き状況管理画面 |
| 5 | 専門員ケース候補一覧画面 |
| 6 | 自治体需給ダッシュボード |
| 7 | 運営者審査監査画面 |
| # | 技術(採用理由) |
|---|---|
| 1 | GPT系LLM API(曖昧な要望の構造化に対応) |
| 2 | ベクトルDB(施設と要望の類似検索に有効) |
| 3 | AWS(行政向け実績多く監査対応しやすい) |
| 4 | PostgreSQL(受入条件等の構造化管理に適合) |
| 5 | LINE Messaging API(保護者の普及率が高い) |
| 6 | Auth0(医療情報扱うため認証強化が必要) |
| 7 | Terraform(監査対応のためインフラをコード管理) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: 保護者向け検索・マッチング機能の稼働率99.5%以上、月間ダウンタイム3.6時間以内を目標 |
| セキュリティ | セキュリティ: 医療情報を含む個人情報はAES-256で暗号化保存、通信はTLS1.3以上を必須化し個人情報保護法・障害者総合支援法に準拠 |
| 性能 | 性能: チャットボット応答は平均3秒以内、同時アクセス500ユーザーまで応答遅延なしを目標 |
| 監査 | 監査: 年1回第三者機関によるセキュリティ監査を実施、指摘事項は3ヶ月以内に是正完了 |
| 運用 | 運用: 事業所からの空き状況更新は24時間以内反映を保証、更新遅延時は電話・FAX代行で対応 |
| バックアップ・復旧 | バックアップ・復旧: データは日次バックアップを取得し、障害時RPO24時間以内・RTO8時間以内での復旧を目標 |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 職員がLINEやスプレッドシートで保護者の要望を聞き取り、事業所に電話で空き状況を確認して手動でマッチングする。ニーズの強さと需給ギャップが実在するかを確かめる。 | 人件費と電話代・交通費程度で始められる水準感 |
| ②最小システム | チャットボットの簡易プロトタイプと、事業所の空き状況を管理するスプレッドシート連携型データベースを用意し、自動での候補提示までを試す。 | AI利用料とノーコードツールの利用料程度 |
| ③本開発 | 自然言語処理・レコメンドアルゴリズム・自治体向けダッシュボードを本格的に開発し、複数自治体・多数事業所への展開に対応できるシステムに仕上げる。 | 外注開発で数か月分の開発費がかかる水準感 |
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手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 市区町村障害福祉課の担当職員(自治体福祉部門) | パイロット地域選定と地域生活支援事業補助金活用の可否を確認するため | 自治体公式サイトの障害福祉課窓口へ電話し、事業説明資料を持参して訪問予約 |
| 基幹相談支援センターの相談支援専門員(市区町村指定) | 1人100件超のケース管理実態とマッチング候補抽出機能の要件を把握するため | 市区町村HPの基幹相談支援センター一覧から代表電話でアポイントを取得 |
| 放課後等デイサービス事業所の管理者・サービス管理責任者 | 空き状況管理の実務フローと掲載料モデルへの支払意欲を検証するため | 業界団体(全国放課後連等)の紹介または近隣事業所へ直接訪問・電話 |
| 特別支援学校の特別支援教育コーディネーター | 保護者への周知チャネルと医療的ケア児の在籍状況・ニーズを把握するため | 教育委員会または学校窓口に事業説明を依頼し面談を設定 |
| 都道府県指定の医療的ケア児支援センターのコーディネーター | 医療的ケア児の受入条件データ設計と安全性ルール策定の助言を得るため | 都道府県HPの支援センター一覧から直接連絡し訪問アポを取得 |
| チャネル(目標件数) | 声のかけ方 |
|---|---|
| 特別支援学校のPTA・保護者会 | 学校の相談窓口に「保護者向けに施設探しの無料相談会をさせてほしい」と依頼し、説明会の場とチラシ配布の許可をもらう |
| 基幹相談支援センターの相談支援専門員 | 訪問して「担当ケースの候補施設探しを一緒に試させてほしい」と伝え、実際のケースで無料の試験利用を依頼する |
| 医療的ケア児家族会・親の会のSNSコミュニティ | Facebookグループ等の管理者に趣旨を説明し、投稿許可を得て「空き施設探しの無料体験をしませんか」と案内する |
| 放課後等デイサービス事業所への直接訪問 | 事業所の管理者に「空き情報の掲載を無料で試してみませんか」と持ちかけ、掲載と保護者への紹介を同時に依頼する |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証(ヒアリング・試作)はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus(中小企業庁) | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21(中小機構) | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新創業融資制度(新規開業資金) | これから法人を設立する創業者本人 | 運転資金・設備資金の立ち上げ資金として活用でき、融資合計は500万円を想定。着金までのタイムラグを見込んで自己資金100万円で当初の支出をつなぐ設計と組み合わせて使う候補になる |
| 小規模事業者持続化補助金 | 創業後の小規模事業者 | 特別支援学校向けチラシ・SNS広告・展示会出展など、保護者・事業所への周知にかかる販路開拓費の一部をカバーできる候補になる |
| IT導入補助金 | 中小企業・小規模事業者(ITツールを導入する事業者) | チャットボットやマッチングシステムなどのITツール導入・開発費の一部を補助対象にできる可能性があり、初期のシステム投資負担を抑える候補になる |
| 自治体の創業支援助成金(例: 東京都創業助成事業) | 自治体の創業支援対象地域で法人設立を予定する創業者 | 法人設立費・人件費・広報費など創業初期の経費を助成対象にできる場合があり、公庫融資と並行して活用を検討できる候補になる |
| 信用保証協会の制度融資(創業関連保証) | 創業予定者・創業後一定期間内の事業者 | 公庫融資に加えて金融機関からの追加調達を後押しする保証制度で、事業拡大期の資金繰りを補強する候補になる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
障がい者支援の領域に取り組む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対的な表示です。