Who（誰が）
専任Web担当者を置けない人口5万人未満を中心とした基礎自治体約1,300団体の総務課職員および住民が対象。
対象とする社会課題：自治体ホームページが分かりにくく、住民が手続きにたどり着けない
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
小さな町村では、ホームページの担当者が総務課の兼務職員一人ということが珍しくない。住民は転入手続きのページを探せず窓口に電話し、職員は同じ説明を繰り返す。担当者にはどこで住民が迷っているかを知る手段がない。この見えない不便を、行動データで可視化し、専門知識がなくても改善できる仕組みが必要だと考えた。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資500万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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「ナビクル自治体」は、専任のWeb担当者がいない町村役場でも、住民が迷わず手続きにたどり着けるサイトへ継続改善できるAI解析SaaSです。
既存サイトにタグを1行埋め込むだけで、住民がどのページで離脱したか、何を検索して迷ったかをAIが自動収集・解析し、毎週総務課職員のダッシュボードに「改善優先度レポート」が届きます。職員はAIが自動生成した見出し変更やFAQ追加の修正案を確認し、ワンクリックで反映するだけでよく、システム更改を待たずに即日改善サイクルを回せます。さらにAIチャットボットが「引っ越し手続きは？」といった住民の自然文質問に答え、電話や窓口での再確認・問い合わせ対応の工数を減らします。
全国1,741自治体のうち、専任のWeb担当者を置けているのは政令市など一部にとどまり、多くの町村では総務課職員が兼務でCMS更新をしている実態がある。
住民からは「転入手続きのページがどこにあるか分からない」「検索しても古い情報しか出てこない」という苦情が窓口に年間数百件単位で寄せられているが、担当者はどのページで離脱が起きているかを把握する手段を持たない。既存のアクセス解析(Google Analytics等)は導入されていても、専門知識がないため数字を読み解けず改善に活かせていない。結果として住民は電話や窓口で再確認せざるを得ず、自治体側も同じ問い合わせ対応に職員の工数を奪われている。特に子育て世代・高齢者・外国人住民など情報弱者ほど不利益を受けやすく、行政サービスへのアクセス格差が固定化している。総務省の調査でも「ホームページの分かりやすさ」への住民満足度は主要行政サービスの中で下位に位置し続けている。
行動解析AIが数万〜数十万PVのクリックストリームデータをクラスタリングし、離脱率・迷子率の高いページ群を統計的に検出する。
自然言語処理AIがチャットボットの質問文と検索キーワードを意味解析し、住民の意図を分類、既存ページとのギャップを特定する。生成AIがギャップ解消のための見出し変更・FAQ追加・平易な言い回しへの書き換え案を自動作成し、職員は承認するだけで反映できる。予測モデルは季節性(確定申告、転入出シーズン等)を学習し、繁忙期前にアクセス集中が見込まれるページの改善を事前提案する。
自治体サイトにタグ1行を埋め込むだけで、住民の閲覧行動(クリック位置、離脱ページ、検索キーワード、滞在時間、スマホ/PC比率)をAIが自動収集・解析する。
AIは離脱率の高いページや「見つからずに検索し直す」導線をパターン検出し、毎週自動で「改善優先度レポート」を担当職員のダッシュボードに配信する。さらにサイト内にAIチャットボットを設置し、住民が「引っ越しの手続きは？」と自然文で質問すると、AIが該当ページへ誘導しつつ、その質問ログ自体を「住民が本当に探している情報」の教師データとして蓄積する。職員はレポートに沿ってページ構成や文言の修正案(AIが自動生成)を確認し、ワンクリックで反映できる。導入自治体は月次で「離脱率」「チャット解決率」「電話問い合わせ削減数」を可視化した管理画面を閲覧し、次の改善サイクルに入る。
| 転入・転出等の問い合わせ電話対応(職員1件あたり平均8分×月200件超、町村規模の想定) | 年額 約115万円(時給換算2,000円×月26.7時間×12ヶ月) |
| 窓口での再説明対応(サイトで解決できず来庁するケース、中規模市想定) | 年額 約240万円(職員2名相当×月40時間×時給2,500円×12ヶ月) |
| Google Analytics等の解析結果を読み解くための職員の手作業集計・レポート作成工数 | 年額 約110万円(月3時間×時給2,500円×12ヶ月相当、実際は属人化により未実施の自治体も多い) |
| 住民側の機会損失(サイトで見つからず来庁・再訪問した際の移動時間・待ち時間、社会的コストの目安) | 年間数百件規模で発生している想定(自治体規模により数十万円〜百万円超の潜在損失) |
| 月額SaaS利用料(小規模町村・人口5万人未満) | 月額 50,000円(年額60万円) |
| 月額SaaS利用料+AIチャットボットオプション(中規模市・人口5万人〜10万人) | 月額 180,000円(年額216万円) |
| 月額SaaS利用料(10万人超の市)+重点分野別レポート | 月額 320,000円(年額384万円) |
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上記の施策をもとに、広告物の作成業者（マーケ会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
マーケ会社の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
この事業に必要なアプリを作るための仕様です。下のボタンでWordに書き出せば、そのまま開発会社への相談・見積の依頼に使えます。
※ このボタンは、このページに載っている内容をそのままWordファイルに書き出します（AIは使いません。すぐ保存できます）。 ページの上のほうにある「ほしい資料を、その場でAIがつくります」の要件定義書のボタンは、AIチャットがあなたのご要望を聞きながら、そのつど書き起こすものです。 すでにある内容をそのまま渡したいときはこちら、作りたい範囲や条件を相談しながら仕上げたいときはAIチャットをお使いください。
全国1,741自治体のうち専任のWeb担当者を置けるのは政令市など一部にとどまり、多くの町村では総務課職員が兼務でCMS更新している。
「転入手続きのページが見つからない」等の苦情が窓口に年間数百件単位で寄せられているが、担当者はどのページで住民が離脱しているかを把握する手段を持たない。Google Analytics等は導入済みでも専門知識がないため数字を読み解けず、改善に活かせていない。結果として住民は電話や窓口で再確認せざるを得ず、職員も同じ問い合わせ対応に工数を奪われている。
検証フェーズ(実証自治体3〜5団体)は離脱パターン検出モデルの精度やレポート仕様が固まっておらず仕様変更が前提となるため準委任契約が向く。
有償展開フェーズ以降、ダッシュボードやチャットボットのAPI仕様が確定した段階では、機能単位で範囲・納期を区切った請負契約への切り替えを推奨する。発注時はISMAP準拠のセキュリティ要件と自治体ごとの個人情報保護条例対応を仕様書に明記し、離脱率検出精度やレポート配信の安定性を検収基準として事前合意する必要がある。また自治体の年度予算・入札スケジュールに合わせた検収時期の調整を契約書に盛り込むこと。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 人口5万人未満の町村を中心とした基礎自治体の総務課・広報広聴課で兼務するWeb担当職員 |
| セカンダリ | 自治体サイトを利用する住民(子育て世代・高齢者・外国人住民を含む) |
| 管理 | 自社カスタマーサクセス担当者、システム管理者、CMSベンダー代理店担当者 |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| タグ埋め込み計測機能 | サイトHTMLにタグ1行→ページ閲覧・クリック位置を計測→行動ログとして送信 |
| 行動データ収集・蓄積機能 | クリックストリームデータを受信→匿名化処理→時系列DBに蓄積 |
| 離脱率・迷子率検出AI機能 | 蓄積ログをAIがクラスタリング→離脱率・再検索率の高いページ群を抽出→スコア付きリスト出力 |
| 週次改善優先度レポート配信 | 検出結果を集計→優先度順に整形→職員ダッシュボードへ週次自動配信 |
| AIチャットボット応答機能 | 住民の自然文質問を受信→NLPで意図解析→該当ページURLと回答を返信 |
| 質問ログ意味解析・意図分類機能 | チャットログと検索キーワードを収集→NLPで意図分類→既存ページとのギャップを特定 |
| 改善案自動生成機能 | ギャップ情報を入力→生成AIが見出し変更・FAQ・平易文言案を作成→承認待ちリストに登録 |
| ワンクリック反映機能 | 職員が改善案を確認→承認ボタン押下→対象ページへ即時反映 |
| 季節性予測・事前提案機能 | 過去アクセス履歴を学習→確定申告等の繁忙期を予測→事前改善提案を担当者へ通知 |
| 管理画面ダッシュボード | 離脱率・チャット解決率・問い合わせ削減数を集計→グラフ化→月次で自治体担当者に表示 |
| 問い合わせ削減効果測定機能 | 窓口・電話件数を職員が入力→サイト改善前後で比較→削減率を自動算出し表示 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
municipalities | id, name, population, plan_type, contract_start_date, monthly_fee |
sites | id, municipality_id, url, tag_id, cms_type, tag_installed_at |
page_events | id, site_id, page_url, event_type, session_id, timestamp, device_type |
sessions | id, site_id, session_id, referrer, search_keyword, device_type, started_at, ended_at |
exit_pages | id, site_id, page_url, exit_rate, detected_at, priority_score |
chat_logs | id, site_id, session_id, question_text, intent_category, matched_page_url, resolved_flag, created_at |
improvement_reports | id, site_id, report_period, target_page_url, suggestion_text, status, generated_at |
inquiry_records | id, municipality_id, month, phone_inquiries, window_inquiries, chat_resolved_count |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | ダッシュボード概要 |
| 2 | 離脱ページ一覧 |
| 3 | 改善提案レビュー |
| 4 | チャットログ分析 |
| 5 | タグ設置設定 |
| 6 | 契約・請求管理 |
| 7 | レポート配信設定 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | BigQuery: 大量行動ログの集計分析に適する |
| 2 | Google Cloud Pub/Sub: リアルタイムイベント収集に対応 |
| 3 | Python/scikit-learn: 離脱パターンのクラスタリング実装 |
| 4 | OpenAI API (GPT-4系): 質問文の意図分類・改善文言生成 |
| 5 | Next.js: 職員向けダッシュボードの高速開発 |
| 6 | Auth0: 自治体別アカウント認証・権限管理 |
| 7 | ISMAP準拠クラウド(AWS/GCP): セキュリティ審査要件への対応 |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性99.5%以上を目標とし、月間停止時間は3.6時間以内に抑える想定 | 可用性99.5%以上を目標とし、月間停止時間は3.6時間以内に抑える想定 |
| 行動データは氏名・IP等を匿名化し、ISMAP準拠のクラウド基盤で保管する想定 | 行動データは氏名・IP等を匿名化し、ISMAP準拠のクラウド基盤で保管する想定 |
| タグ設置後1営業日以内にデータ収集を開始できる構成とする | タグ設置後1営業日以内にデータ収集を開始できる構成とする |
| 週次レポートは毎週月曜9時までに生成完了、生成処理は30分以内を目安とする | 週次レポートは毎週月曜9時までに生成完了、生成処理は30分以内を目安とする |
| 1自治体あたり月間数十万PVのログ処理をリアルタイムに近い形で処理する想定 | 1自治体あたり月間数十万PVのログ処理をリアルタイムに近い形で処理する想定 |
| ログ保存期間は3年間とし、契約終了自治体のデータは30日以内に削除する運用とする | ログ保存期間は3年間とし、契約終了自治体のデータは30日以内に削除する運用とする |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 実証自治体のサイトに解析タグを手動で設置し、担当者が離脱ページや検索キーワードをExcelで集計して週次レポートを人力で作成し、レポートが実際の改善行動につながるかを確認する | 人件費と交通費のみ、外部発注はほぼ不要 |
| ②最小システム | タグ埋め込みと離脱率検出ロジックを自動化し、チャットボットは既存の対話AIサービスを組み合わせた簡易版で提供、ダッシュボードは既存のBIツールで代替して精度と職員の反応を検証する | 外注で数か月分の開発費とAI利用料程度 |
| ③本開発 | 自社基盤での行動解析エンジン・NLPモデル・生成AIによる改善案自動作成機能を本格実装し、LGWAN分離環境やISMAP準拠のセキュリティ要件に対応したインフラを整備する | 開発チームの人件費とインフラ費用がまとまった額になる想定 |
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10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
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市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
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手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 人口3万人規模の町村の総務課・情報政策担当係長 | CMS兼務の実務者で、離脱率把握の困難さを直接語れる一次情報源 | 全国町村会や地方創生コンサルの紹介、または自治体DX関連セミナーで名刺交換 |
| J-LIS(地方公共団体情報システム機構)の自治体DX推進担当者 | 実証事業採択枠やセキュリティ審査基準の情報を持ち、横展開の起点になる | J-LISが主催する自治体向け説明会・研究会に申込み参加 |
| 全国町村会・事務局の情報化推進部門担当者 | 小規模町村への推薦枠獲得が全国拡大フェーズの鍵となるため | 全国町村会が発行する広報誌への寄稿や政策提言窓口への訪問依頼 |
| 既存CMSベンダー(トラストバンク等)の自治体営業責任者 | 代理店提携により導入自治体数を短期間で拡大できるため | 自治体DX関連展示会(自治体総合フェア等)のブースで直接商談を打診 |
| 人口10万人前後の市の副市長または情報政策課長 | 中規模市での有償契約実績が上位プランの営業材料になるため | 総務省の自治体DX推進計画関連の勉強会経由で紹介を依頼 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 総務省・J-LIS関連の実証事業への応募 | 「行動データを使った自治体サイト改善の実証にご協力いただけないか」と企画書を持ち、自治体のDX推進課・情報政策課に直接持ち込む |
| 全国町村会・地方三団体の展示会・研修会 | 展示会ブースで「タグ1行で離脱ページが分かるようになる」実演を見せ、名刺交換した担当課へ後日デモの日程を打診する |
| 既存CMSベンダーとの代理店提携 | CMSベンダーの営業担当に「既存サイトを変えずに追加できる分析レイヤー」として紹介してもらい、既存顧客への同行訪問を依頼する |
| 知人・元自治体職員の紹介 | 協力者の元同僚である自治体職員に「困っている自治体があれば紹介してほしい」と頼み、情報政策課の担当者につないでもらう |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新創業融資制度 | 実績のない創業者（開業前後の法人・個人事業主） | 自己資金100万円に対して融資を受けられる制度で、運転資金の融資総額は500万円を想定した資金計画と整合する |
| IT導入補助金（サービス等生産性向上IT導入支援事業） | ITツールを提供・導入する中小企業・小規模事業者 | 自社SaaSを補助対象ツールとして登録できれば、導入自治体側の初期費用負担を下げる訴求材料になる |
| 小規模事業者持続化補助金 | 商工会・商工会議所の管轄地域の小規模事業者 | 展示会出展費用や営業資料作成費など、初期の営業活動費の一部を補助対象にできる |
| 総務省 自治体DX推進計画に基づく実証事業（地域情報化アドバイザー派遣制度等） | 自治体のDXを支援する事業者、または実証に協力する自治体 | 実証自治体を募る際に、自治体側が国の実証事業枠を使って予算化しやすくなり、単年度予算の壁を下げられる |
| 東京都 創業助成事業 | 都内で創業する中小企業・個人事業主 | 開発初期の人件費・専門家費用の一部を助成対象にできる可能性があり、行動解析基盤開発の資金計画を補強できる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
同じ行政DX領域に取り組む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対表示です