対象とする社会課題:自治体窓口の相談記録が縦割りで分断され、支援が途切れる
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
生活困窮やDV、虐待の相談は、複数の窓口を渡り歩くうちに記録が分断され、担当者が2〜3年で異動するたびに経緯がゼロから語り直しになる。住民は同じ話を何度も求められて心が折れ、支援から離脱する。職員も前任者のメモを探すだけで時間を失う。この分断をつなぎ直すことが、深刻化する前に手を差し伸べる唯一の入口になると考えている。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT(売却)時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
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つなぐノートは、自治体の生活保護課・子育て支援課・地域包括支援センターなどの相談員が使うクラウド型の相談記録連携サービスです。
相談員はこれまで通り面談メモや電話記録を音声入力・テキスト貼付・スキャンOCRで入力するだけで、AIが自動で要約し、氏名・世帯構成・相談内容・緊急度を構造化データに変換します。庁内の関連部署の記録と自動照合して同一世帯・関連ケースを検出し、ダッシュボード上に「支援経過タイムライン」と「未対応・要フォロー事項」が表示されます。異動時はワンクリックで引継ぎサマリーを出力でき、対応が途切れたケースはAIが検知して担当者と上長にアラートを送ります。住民は一度の説明で済み、たらい回しの負担が軽減されます。
生活困窮・虐待・DV・ヤングケアラーなど複合課題を抱える住民は、生活保護課・子育て支援課・地域包括支援センターなど複数窓口を渡り歩くが、各窓口の対応記録は紙やExcel、独自システムに分散し共有されていない。
担当者は異動が2〜3年周期であり、引き継ぎ時に過去の相談経緯が失われ、同じ説明を何度も求められた住民が支援から離脱するケースが後を絶たない。厚労省調査では児童虐待死亡事例の多くで関係機関の情報共有不足が指摘されており、人口30万人規模の市でも年間相談延べ件数は数万件に達し、職員1人あたりの担当ケースは100件を超えることも珍しくない。予算・人員不足の中でシステム統合は進まず、各課が個別最適で情報を抱え込む構造が温存されている。結果として支援の「切れ目」が生まれ、深刻化してから発覚する事案が繰り返されている。
自然言語処理AI(大規模言語モデルベース)が相談記録を要約・構造化し、世帯ID・課題カテゴリ・緊急度スコアを自動付与する。
エンティティマッチング技術により氏名表記ゆれや住所異動があっても同一世帯を高精度に名寄せし、部署横断でケースを統合する。時系列予測モデルが対応間隔の異常(放置期間の長期化)を検知してアラートを出し、生成AIが引継ぎ文書・支援計画案のドラフトを自動作成することで職員の記録業務時間を削減する。将来的には過去の類似ケース群から支援パターンをレコメンドする対話型AIアシスタントも搭載する。
各窓口の相談員は既存の面談メモや電話記録を、専用アプリ(音声入力・テキスト貼付・スキャンOCR対応)にそのまま入力するだけでよい。
AIが記録を自動要約し、氏名・世帯構成・相談内容・緊急度をエンティティ抽出して構造化データに変換、庁内の関連部署(子育て・福祉・住宅・教育委員会等)の既存記録と自動照合して同一世帯・関連ケースを検出する。担当者はダッシュボード上でAIが生成した「支援経過タイムライン」と「未対応・要フォロー事項」の一覧を確認でき、異動時の引き継ぎもワンクリックでAI生成の引継ぎサマリーを出力できる。さらに一定期間対応が途切れたケースはAIが自動検知し、担当者と上長にアラート通知することで、支援の空白期間を可視化・防止する。住民側は同意のうえで一度の説明内容が関係窓口に自動共有されるため、たらい回しの負担が軽減される。
| 職員の記録作成・引継ぎ資料作成にかかる超過勤務・人件費(人口28万人規模、職員100名想定) | 年額 約1,800万円(1人あたり月15時間相当の記録業務×時給換算) |
| 支援の見落とし・重大事案化に伴う緊急対応コスト(第三者委員会調査・追加職員配置等) | 1件発生あたり 数百万〜1,000万円規模(発生頻度は年1件未満だが想定損失は大きい) |
| 部署ごとに個別管理している紙・Excel台帳の維持・突合作業コスト | 年額 約300万〜500万円の想定(複数課の非効率な二重入力工数含む) |
| 住民のたらい回しによる相談離脱・再相談対応コスト(再度一から状況説明を受ける職員工数) | 年額 約200万円の想定(離脱後の再掘り起こし対応工数分) |
| 月額ライセンス(標準・職員100〜150名規模) | 月額 30万円(年額360万円) |
| 初期導入・連携構築費(基幹システムAPI/CSV連携、職員研修込み) | 初年度一時金 350万円 |
| AIオプション(引継ぎ自動生成・支援計画レコメンド) | 月額 10万円(年額120万円) |
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上記の施策をもとに、広告物の作成業者(マーケ会社)への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
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生活困窮・虐待・DV・ヤングケアラーなど複合課題を抱える住民は複数窓口を渡り歩くが、対応記録は紙やExcel、各課独自システムに分散し共有されていない。
担当者は2〜3年周期で異動するため、引き継ぎ時に過去の相談経緯が失われ、住民が同じ説明を何度も求められて支援から離脱するケースが後を絶たない。厚労省調査でも児童虐待死亡事例の多くで関係機関の情報共有不足が指摘されており、人口30万人規模の市でも職員1人あたり担当ケースが100件を超える中、予算・人員不足でシステム統合は進んでいない。結果として支援の「切れ目」が生まれ、深刻化してから発覚する事案が繰り返されている。
準委任契約が適している。
名寄せ精度や要約精度は自治体ごとのデータ特性により反復調整が必要で、着手時点で要件を完全に確定できないためである。パイロット導入フェーズ(0〜6ヶ月)は準委任とし、名寄せ精度80%以上などの達成基準を検収の目安として契約書に明記する。実装拡大フェーズ以降、機能仕様が固まった部分(アラート機能等)は請負契約への切り替えも検討できる。発注時はPIA審査対応や自治体条例確認の期間を工程表に明示的に組み込み、遅延リスクを契約上のマイルストーンに反映させる必要がある。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 生活保護課・子育て支援課・地域包括支援センターなどの相談員・ケースワーカー |
| セカンダリ | 異動時の後任担当者、アラートを確認する上長・課長級管理職 |
| 管理 | 自治体情報システム部門の管理者、および導入自治体を支援するカスタマーサクセス担当 |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 相談記録マルチ入力機能 | 音声・テキスト貼付・スキャンOCRで面談記録を入力→専用アプリが受付→構造化前データとして保存する。 |
| AI要約・構造化変換機能 | 入力済み面談記録テキスト→LLMが要約・構造化→相談内容サマリーと項目別データを出力する。 |
| エンティティ抽出・緊急度スコアリング | 構造化データ→AIが氏名・世帯構成・緊急度を抽出→緊急度スコア付きケース情報を生成する。 |
| 世帯名寄せ・同一ケース検出 | 新規ケース情報→エンティティマッチングで氏名表記ゆれ・住所異動を照合→同一世帯候補を提示する。 |
| 部署横断ケース統合照合 | 子育て・福祉・住宅等各課の既存記録→AIが世帯IDで横断照合→関連ケース一覧を統合表示する。 |
| 支援経過タイムライン・未対応フォロー一覧 | 統合済みケースデータ→担当者が閲覧→経過タイムラインと未対応事項一覧を画面表示する。 |
| 放置ケース自動検知アラート | ケースの対応履歴間隔→時系列予測モデルが異常放置を検知→担当者と上長へ通知を送信する。 |
| 引継ぎサマリー自動生成 | 異動対象者情報とケース履歴→生成AIが要約→引継ぎサマリー文書をワンクリック出力する。 |
| 支援計画案ドラフト生成 | 類似ケース群と現ケース情報→生成AIが類似支援パターンを提案→計画案ドラフトを提示する。 |
| 住民同意管理・情報共有制御 | 住民の共有同意情報→システムが記録・管理→同意範囲内で関係窓口へ自動共有する。 |
| 監査ログ・確認履歴記録 | AI出力への職員の確認・修正操作→システムが記録→監査・議会説明用ログとして保存する。 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
households(世帯) | 世帯ID, 代表者氏名, 住所, 世帯構成人数, 名寄せステータス, 作成日時 |
residents(住民) | 住民ID, 世帯ID, 氏名, 氏名カナ, 生年月日, 性別, 続柄 |
case_records(相談記録) | 記録ID, 世帯ID, 担当課ID, 担当者ID, 相談日時, 記録種別, 原文, AI要約, 緊急度スコア |
departments(部署) | 部署ID, 自治体ID, 部署名, 部署種別 |
staff(職員) | 職員ID, 部署ID, 氏名, 役職, 異動履歴, ログインID |
alerts(アラート) | アラートID, 世帯ID, ケースID, 種別, 発生日時, 対応状況, 通知先職員ID |
handover_documents(引継ぎ文書) | 文書ID, 世帯ID, 作成職員ID, AI生成本文, 確認職員ID, 確認日時, ステータス |
consent_logs(同意記録) | 同意ID, 世帯ID, 同意種別, 同意日時, 同意範囲, 撤回日時 |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | ログイン・自治体選択 |
| 2 | 相談記録入力 |
| 3 | 支援経過タイムライン |
| 4 | 未対応・要フォロー一覧 |
| 5 | 世帯検索・名寄せ確認 |
| 6 | 引継ぎサマリー出力 |
| 7 | 管理者ダッシュボード |
| # | 技術(採用理由) |
|---|---|
| 1 | AWS(ISMAP準拠実績があり自治体調達要件を満たす) |
| 2 | Amazon Bedrock(要約・引継ぎ文書生成の基盤LLM) |
| 3 | 独自NERモデル(氏名・住所・緊急度の固有表現抽出) |
| 4 | Amazon RDS PostgreSQL(世帯・ケースの関係管理に適合) |
| 5 | Elasticsearch(表記ゆれ含む世帯名寄せの全文検索) |
| 6 | Amazon Transcribe(面談音声の自動文字起こし) |
| 7 | AWS Cognito(自治体・部署単位の権限分離管理) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: 月次稼働率99.5%以上を維持し、計画外停止は月間3.6時間以内に抑える想定。 |
| セキュリティ | セキュリティ: ISMAP準拠のクラウド基盤を利用し、通信・保存データはAES-256相当で暗号化する。 |
| 性能 | 性能: 名寄せ・要約処理は1件あたり平均3秒以内で完了し、同時接続職員300名規模に対応する想定。 |
| 個人情報保護 | 個人情報保護: 自治体ごとにPIA(個人情報保護評価)を実施し、審査完了までを導入前提とする。 |
| 運用 | 運用: データバックアップを日次実施し、障害時はRTO4時間・RPO1時間以内の復旧を目標とする。 |
| 監査対応 | 監査対応: 職員の操作・確認履歴を改ざん不可形式で5年間保存し、議会・監査請求に対応できる状態とする。 |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | パイロット自治体の面談メモや電話記録を人手で受け取り、担当者が要約・世帯名寄せ・緊急度判定を代行して結果をExcelやスライドで返し、業務フローに乗るかを確認する | 自分の作業時間とヒアリングの交通費・通信費程度 |
| ②最小システム | 音声入力・テキスト貼付・OCR取り込みとAIによる要約・エンティティ抽出のみを実装した簡易ツールを作り、パイロット自治体の一部業務で実際に使ってもらい構造化精度と使い勝手を検証する | AI利用料と外注による短期間の開発費、既存クラウドサービスの月額利用料程度 |
| ③本開発 | アラート機能・引継ぎ自動生成・基幹システムとのAPI/CSV連携、PIA対応やアクセスログの監査証跡設計を含めて実装し、複数自治体への同時提供に耐えるSaaS基盤に仕上げる | 外注developeチームへの数か月分の開発委託費とセキュリティ基盤構築費、ISMAP準拠対応の専門家費用 |
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市場の前提(ボトムアップ試算)とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
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手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 人口10〜50万人規模市のこども家庭センター設置担当課長(福祉部局) | 2024年度設置義務化で相談記録一元化ニーズが最も切実な意思決定層のため | こども家庭庁の設置状況公表資料から担当自治体を特定し代表電話で部署宛に連絡 |
| 自治体の情報政策課・DX推進課の係長級担当者 | 基幹システムとの連携可否・セキュリティポリシー適合を判断する実務窓口のため | 自治体DX推進計画の公開資料に記載の問合せ先メールへ資料送付し面談依頼 |
| 地方創生・自治体DX関連の総務省地域情報化アドバイザー | 実証事業採択情報や自治体紹介ルートを持ち初期パイロット先の橋渡しになるため | 総務省地域情報化アドバイザー派遣制度の登録者名簿から福祉DX領域の専門家に接触 |
| 富士通Japan・日立・NEC等自治体基幹システム担当営業マネージャー | 既存基幹システムとの連携共存モデルを組む提携先として導入自治体への同行営業が可能なため | 自治体総合フェア・J-LIS関連展示会のブースで名刺交換し個別商談を設定 |
| こども家庭庁支援局虐待防止対策室の実証事業担当者 | 情報連携基盤に対する補助金・実証事業の要件と採択スケジュールを把握するため | こども家庭庁の実証事業公募要領に記載の問合せ窓口へメールで資料請求 |
| チャネル(目標件数) | 声のかけ方 |
|---|---|
| 自治体職員向け勉強会・オンラインコミュニティ | 福祉・子育て部門の職員が集まる勉強会に「相談記録の引き継ぎで困っていることを聞かせてほしい」と参加し、営業目的を隠さずヒアリングの約束を取る |
| 総務省・こども家庭庁の実証事業説明会 | 説明会や関連ウェビナーに参加し、担当窓口に「相談記録連携の実証パートナーを探している自治体はいないか」と直接尋ねる |
| 自治体向け基幹システムSIerとの共催セミナー | 既存パッケージを置き換えず連携する立場を説明し、SIer側の担当者に「導入自治体への同席デモ」を提案して機会をもらう |
| 知人・元同僚経由の自治体職員紹介 | 自治体福祉行政経験者のつながりから、現職の課長・係長級職員に個別に会い、「今困っている引き継ぎ業務を見せてもらえないか」と依頼する |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証(ヒアリング・試作)はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus(中小企業庁) | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21(中小機構) | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金(創業融資) | 新たに事業を始める法人・個人事業主 | 自己資金100万円に対して創業融資500万円を受け、着金までの間はPIA・セキュリティ基盤整備や人件費など初期投資に充てる想定。運転資金枠と設備資金枠を分けて申請できる点が、ISMAP準拠のための先行投資と相性が良い |
| 自治体の創業助成事業(例:東京都創業助成事業など各自治体の制度) | 都内・当該自治体内で新たに開業する事業者 | 公的機関向けSaaSという事業の性質上、自社の所在地の自治体創業支援を受けることで、営業実績としても「自治体に支援された事業者」という信用材料になりうる |
| 小規模事業者持続化補助金 | 小規模事業者(商工会・商工会議所の支援を受ける事業者) | パイロット導入自治体への提案書・営業用デモ環境の整備、展示会出展など販路開拓費用の一部を補助対象にできる可能性がある |
| IT導入補助金 | ITツールを導入する中小企業・小規模事業者(ただし本事業は提供側であり、連携する自治体側・パートナーSIer側の活用文脈で紹介されることが多い点に留意) | 自社が導入支援事業者として登録できれば、自治体側の予算確保の選択肢が増え、営業提案時の後押し材料になる |
| デジタル庁・こども家庭庁等が実施する実証事業(地域デジタル化・こどもDX関連の実証事業委託) | 地方自治体、または自治体と連携する事業者 | こども家庭センター設置に伴う相談記録一元化ニーズを背景に、実証事業への共同提案を行うことで、初期の導入自治体を実証パートナーとして獲得しやすくなる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
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同じ課題に取り組む仲間がコミュニティで情報交換しています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対表示です。