Who（誰が）
買い手は電力・ガス小売事業者の事業開発部門、自治体向け行政システムベンダー、通信プラットフォーム企業などインフラ・行政DX関連の戦略投資部門を想定する。
対象とする社会課題：生活困窮世帯が光熱費負担で健康・生活の質を損なう問題
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
請求書が来てから慌てて節約する高齢単身世帯や母子世帯は、真夏・真冬にエアコンを我慢して体調を崩しても、自分が制度の対象だと気づけないまま孤立している。電力データとAIで異常な兆候を先に見つけ、使える給付金を本人に代わって探し出すことで、困ってから動く支援を、困る前に届く支援に変えたい。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資500万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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AIエネペイは、生活困窮世帯がLINEで検針票の写真を送るか電力会社のスマートメーターデータと連携するだけで、AIが「先月比+18%、原因はエアコン設定温度の可能性」といった具体的な省エネ提案を対話形式で届けるサービスです。
同時に世帯の収入・家族構成を入力すると、住宅扶助や自治体独自の燃料費助成など該当する給付金をAIが照合し、申請書類の下書きまで自動生成します。自治体の福祉担当者は専用ダッシュボードで、電気使用量の急減など困窮兆候がある世帯をリスクスコア順に確認でき、訪問優先順位を決められます。利用者は月1回のチャット対応と3ヶ月ごとのレポートを受け取るだけで、負担なく継続的に光熱費と生活の困りごとの両方に対する支援を受けられます。
総務省家計調査によれば年収300万円未満世帯の可処分所得に占める光熱費比率は8.5%を超え、200万円未満層では10%を超えるケースも多い。
特に高齢単身世帯や母子世帯では、断熱性能の低い賃貸住宅に住みながら「請求書が来てから慌てて節約する」という後追い対応しかできず、真夏・真冬にエアコンを我慢して熱中症や低体温症で救急搬送される事例が全国で年間数千件報告されている。既存の生活保護・住宅扶助や自治体の緊急小口資金は申請主義で、対象者自身が制度の存在や自分の対象可否を把握できていないケースが7割超（内閣府調査）とされる。電力会社の省エネアドバイスは画一的なパンフレット配布に留まり、個々の家電使用状況や住宅性能に基づく具体的な行動提案がないため、節約効果が実感しにくく継続しない。結果として「制度はあるが届かない」「アドバイスはあるが実行できない」の二重の空白地帯が生じている。
①予測モデルが30分単位の電力データから異常消費パターン・断熱性能・機器劣化を推定する回帰・異常検知（LightGBM等の勾配ブースティング系）を担う。
②自然言語対話AI（LLMベースのチャットボット）が節約提案の説明・質問対応・申請書類の下書き作成を行い、専門用語を使わない平易な会話で継続利用を促す。③レコメンドエンジンが世帯属性と制度要件をマッチングし該当給付金を自動抽出、申請優先度をスコアリングする最適化ロジックを実装する。④困窮リスク予測モデルが電力・ガス使用急減や滞納履歴などの複合シグナルからハイリスク世帯を検知し、自治体・NPOへの早期アラートを自動生成する。
対象世帯はスマートメーター経由の30分単位電力データ（電力会社API連携、同意ベース）またはスマホ写真での検針票アップロードでAIに接続する。
AIは電力・ガス使用パターンを解析し、待機電力の異常検知、断熱性能の推定、家電の消費傾向（エアコン・冷蔵庫・給湯器など）を特定した上で、LINE連携チャットボットが「今月は先月比+18%、原因はエアコン設定温度の可能性」といった対話形式で具体的な省エネ行動（設定温度、使用時間帯シフト等）を提案する。同時に世帯の収入・家族構成・居住形態を入力（または自治体データ連携）すると、AIが利用可能な国・自治体の給付金・減免制度（住宅扶助、生活福祉資金、自治体独自の燃料費助成等）を照合し、申請書類の下書きと提出先を自動生成する。ケースワーカーや自治体窓口には、AIが困窮リスクスコア（電気止水予兆、使用量急減=在宅困窮兆候等）でハイリスク世帯を可視化するダッシュボードを提供し、訪問・電話フォローの優先順位付けに使う。利用者は月1回のチャット対応と3ヶ月ごとの利用実績レポートを受け取ることで、負担なく継続的に支援を受けられる体験となる。
| 光熱費滞納による延滞金・督促対応コスト（世帯負担分） | 年間5000円〜1万円程度の想定 |
| 熱中症・低体温症による救急搬送時の自己負担医療費 | 1回あたり3万円〜10万円程度の想定（高齢者医療費自己負担1〜3割ベース） |
| 住宅扶助・燃料費助成など未申請による機会損失 | 年間12万円〜24万円程度の想定（住宅扶助上限月1万〜2万円ベース） |
| 非効率な家電使用による超過電気代 | 年間2.4万円〜6万円程度の想定（月2000円〜5000円の超過分） |
| 自治体SaaS標準プラン（人口10万人規模） | 月額20万円（年間240万円、段階制で15万〜30万円の範囲） |
| 電力会社API連携（対象世帯従量課金） | 1世帯あたり月額300円（初期導入費300万円別途） |
| 中間支援団体向けライセンス（社会福祉協議会・NPO向け） | 月額5万円〜 |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
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時間軸別に、各チャネルの具体施策と、それをAIでどうプロンプティングして実現するかをセットで。
上記の施策をもとに、広告物の作成業者（マーケ会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
マーケ会社の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
この事業に必要なアプリを作るための仕様です。下のボタンでWordに書き出せば、そのまま開発会社への相談・見積の依頼に使えます。
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生活保護基準以下の世帯でも住宅扶助や緊急小口資金の存在を知らず申請できていないケースが7割超（内閣府調査）に上り、制度はあっても本人に届いていない。
電力会社の省エネ案内は画一的なパンフレット止まりで、個々の家電使用状況に基づく行動提案がなく効果が実感できず続かない。ケースワーカーは訪問対象世帯が多数ある中、どの世帯が本当に緊急かを判断する材料（電力データ等）を持たず、経験と勘に頼った優先順位付けになっている。この「制度の空白」と「行動提案の空白」を同時に埋めるシステムが必要である。
MVP開発（検針票OCR、チャットボット、給付金マッチングの基本ロジック）は要件変更が頻発しやすいため準委任契約が向くが、自治体向けダッシュボードなど仕様が固まりやすい部分は請負契約での分離発注も検討する。
電力データ・世帯属性という機微情報を扱うため、契約書に個人情報保護法・自治体の情報セキュリティポリシー準拠を明記し、再委託先の範囲も事前に明確化すること。自治体調達は予算年度・入札プロセスの制約があるため、開発スケジュールは自治体の会計年度（4月開始）に合わせたマイルストーン設計を発注時点で合意しておく必要がある。AIモデルの精度検証（給付金マッチング誤り率、異常検知の再現率等）を検収条件に含め、PoC期間中は成果物の受入基準を数値で明文化しておくこと。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 生活困窮世帯の本人（高齢単身世帯・母子世帯等、LINEアプリで検針票アップロードとチャット対応を行う） |
| セカンダリ | 自治体福祉部局のケースワーカー、電力・ガス会社の顧客サポート担当、社会福祉協議会・NPOの相談員 |
| 管理 | 自社の運営チーム（AI/MLエンジニア、ソーシャルワーカー資格保有者によるヒューマンチェック担当、自治体・電力会社との契約管理担当） |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| スマートメーターAPI連携取込 | 電力会社API経由の30分単位電力データ→形式変換・欠損補完→解析用DB格納 |
| 検針票OCRアップロード | スマホ撮影の検針票画像→OCR文字認識・数値抽出→月次使用量データ登録 |
| 異常消費・断熱性能推定AI | 時系列電力データ→LightGBM回帰・異常検知で断熱性能と機器劣化を推定→世帯別スコア出力 |
| LINEチャットボット省エネ対話 | 利用者の質問・使用量変化→LLM対話で原因説明と節約提案生成→LINEメッセージ返信 |
| 給付金マッチング・申請書自動生成 | 世帯属性・収入データ→制度要件照合レコメンドで該当給付金抽出→申請書下書きPDF出力 |
| 困窮リスクスコアリング・アラート | 使用量急減・滞納履歴等複合シグナル→リスク予測モデルでスコア算出→自治体宛アラート自動送信 |
| 自治体向け困窮世帯ダッシュボード | リスクスコア・世帯基本情報→優先順位ソート処理→担当者別訪問リスト画面表示 |
| 3ヶ月ごと利用実績レポート生成 | 累積電力・削減率データ→期間集計・グラフ化処理→PDFレポート自動送付 |
| 世帯属性・自治体データ連携入力 | 収入・家族構成・居住形態情報→自治体システムAPI照合→世帯プロファイルDB更新 |
| 電力・ガス会社向けAPI連携基盤 | 提携事業者の顧客電力データ→解約リスク兼用フォーマット変換→本サービスDBへ連携 |
| 中間支援団体向けライセンス管理ツール | 社協・NPO担当者のログイン情報→権限別ダッシュボード払い出し→伴走支援記録の登録・閲覧 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
households | household_id, address, family_structure, income_band, housing_type, consent_status, created_at |
power_usage_records | record_id, household_id, measured_at, kwh_usage, source_type(API/photo), data_quality_flag |
gas_usage_records | record_id, household_id, measured_at, gas_m3_usage, source_type |
anomaly_detections | detection_id, household_id, detected_at, anomaly_type, score, model_version |
benefit_programs | program_id, name, jurisdiction, eligibility_rule_json, benefit_amount_range, application_url |
application_matches | match_id, household_id, program_id, match_score, status(下書き/提出/承認/却下), updated_at |
risk_scores | score_id, household_id, evaluated_at, risk_level, signal_summary_json, alert_sent_flag |
chat_logs | log_id, household_id, sent_at, sender(user/bot), message_text, intent_tag |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 世帯登録・同意入力画面 |
| 2 | LINEチャットボット対話画面 |
| 3 | 電力・ガス使用状況グラフ画面 |
| 4 | 給付金マッチング結果画面 |
| 5 | 申請書類下書き確認画面 |
| 6 | 自治体向け困窮リスクダッシュボード |
| 7 | 利用実績レポート閲覧画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | LightGBM（表形式データの異常検知・回帰精度と学習速度に優れる） |
| 2 | LLM API（GPT系）（平易な対話生成と申請書類下書き自動生成に活用） |
| 3 | LINE Messaging API（利用者の心理的障壁が低い既存チャネルを活用） |
| 4 | AWS（電力データ処理基盤としてスケーラブルなクラウドインフラ） |
| 5 | Amazon Redshift（30分単位電力データの大量時系列集計処理に適す） |
| 6 | Auth0（自治体・電力会社との連携時の認証・アクセス制御を簡素化） |
| 7 | Metabase（自治体向けダッシュボードを低コストで内製化可能） |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性99.5%以上を目標とし、月間許容ダウンタイムは約3.6時間以内の想定 | 可用性99.5%以上を目標とし、月間許容ダウンタイムは約3.6時間以内の想定 |
| 電力・世帯データは通信時TLS1.3、保存時AES256で暗号化し匿名化処理を徹底 | 電力・世帯データは通信時TLS1.3、保存時AES256で暗号化し匿名化処理を徹底 |
| プライバシーマーク・ISMS認証を初期投資で取得し、年1回第三者セキュリティ監査を実施 | プライバシーマーク・ISMS認証を初期投資で取得し、年1回第三者セキュリティ監査を実施 |
| チャットボット応答は平均3秒以内、異常検知バッチ処理は夜間実行し翌朝までに結果反映 | チャットボット応答は平均3秒以内、異常検知バッチ処理は夜間実行し翌朝までに結果反映 |
| 申請履歴・アクセスログは自治体監査対応のため最低5年間保存 | 申請履歴・アクセスログは自治体監査対応のため最低5年間保存 |
| 対象世帯5万件規模でも同時アクセス1000件程度まで処理可能なスケーラビリティを確保する想定 | 対象世帯5万件規模でも同時アクセス1000件程度まで処理可能なスケーラビリティを確保する想定 |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 検針票の写真を手作業で読み取り、表計算で異常消費を判定し、担当者が電話やLINEで直接アドバイスを伝えて反応を確かめる。システムは作らない。 | 通信費と移動の交通費だけ |
| ②最小システム | 検針票アップロードとLINE連携チャットボットの最小版を作り、簡易な異常検知ロジックと給付金の該当候補を表示する仕組みを一部の世帯で試す。 | 外注または自社開発で数週間から数か月分の人件費とクラウド利用料 |
| ③本開発 | スマートメーターAPI連携、困窮リスクスコアリング、自治体向けダッシュボードを一体化し、複数自治体・電力会社での本番運用に耐える設計に仕上げる。 | 外注で数か月分の開発費とセキュリティ認証取得費 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
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10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
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手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 市区町村福祉事務所の生活保護担当課長またはケースワーカー統括者 | 困窮世帯データ連携と現場ニーズ検証の可否を握る最重要窓口 | 総務省・経産省の実証事業公募や地方創生関連の紹介経由でアポ取得 |
| 地域電力小売事業者(新電力または大手電力の子会社)のCSR・DX推進部門担当者 | スマートメーターAPI連携と解約防止施策の予算保有者 | 電力広域的運営推進機関や業界団体の勉強会・展示会で名刺交換 |
| 社会福祉協議会(市区町村社協)の事務局長または生活福祉資金担当者 | 生活福祉資金貸付の実務窓口であり中間支援団体ライセンス販売の起点 | 全国社会福祉協議会の地域窓口一覧から直接問い合わせ |
| 経済産業省または総務省の実証事業(補助金)担当官 | PoC費用補助と自治体導入の後押しとなる公的信用付与が得られる | e-Govの公募要領・実証事業採択事例ページから事務局へ連絡 |
| 生活困窮者自立支援法に基づく自立相談支援機関(自立サポートセンター)の相談員 | 困窮世帯への実際の接点を持ち利用者導線設計の一次情報が得られる | 厚労省の自立相談支援機関一覧から近隣拠点に訪問予約 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 地域包括支援センター・社会福祉協議会への訪問 | 「電気代の急増で困っている高齢世帯を早期に見つける仕組みを一緒に試してもらえないか」と伝え、既存の相談業務にAIを併用してもらう約束を取る。 |
| 自治体福祉部局への相談 | 「生活保護・住宅扶助の申請漏れを電力データから見つける実証を、まず一部の地区だけで試させてほしい」と担当課に持ち込み、小さな実証から始める許可を得る。 |
| 地域電力小売会社のCSR・広報担当への提案 | 「解約防止と生活困窮者支援を同時に実現できるAPI連携を、まず少数の契約者データで検証させてほしい」と持ちかけ、小規模なパイロットの合意を取る。 |
| 生活困窮者自立支援NPOとの連携 | 「相談者の光熱費相談に同席させてもらい、AI診断結果を一緒に確認しながら効果を見てほしい」と依頼し、現場での小さな検証機会をもらう。 |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新創業融資制度 | 法人設立から間もない代表者（実質的な創業者） | 自己資金100万円からのスタートを補う運転資金の主軸として想定。創業融資の合計は 500万円 を目安に、設備資金は別枠で検討する。 |
| IT導入補助金 | ITツール・SaaSを導入する中小企業・小規模事業者 | 電力データ解析AIやLINEチャットボットの開発・導入費の一部をカバーできる可能性があり、初期のシステム開発費の負担を軽くする候補になる。 |
| 総務省 デジタル田園都市国家構想推進交付金 | 自治体（デジタル実装事業を行う地方公共団体） | 自治体との共同実証（困窮世帯の早期発見・給付金マッチング）を、自治体側の予算取得の後押しとして案内できる制度候補になる。 |
| 東京都創業助成事業 | 都内で創業する法人・個人事業主 | 本社を東京都内に置く場合、創業初期の人件費・広告費などの一部を助成対象にできる可能性があり、自己資金を圧迫しない選択肢になる。 |
| ものづくり・商業・サービス生産性向上促進補助金（ものづくり補助金） | 新製品・新サービス開発を行う中小企業 | 困窮リスク予測モデルや給付金マッチングエンジンなど、サービス開発型の投資を補助対象として検討できる候補になる。 |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
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同じ社会課題に取り組む仲間が、コミュニティ内に複数見つかっています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
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